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目錄
什么是“逆透視”?
如何使用 Power Query 進行逆透視?
步驟如下:
常見問題和注意事項
1. 不要選錯列
2. 列名不是數(shù)字或分類標簽的情況
3. 數(shù)據(jù)類型問題
適用場景舉例
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如何使用電源查詢在Excel中取消分量數(shù)據(jù)

Jul 21, 2025 am 12:01 AM

逆透視是將多列轉換為屬性-值對的操作,適用于數(shù)據(jù)分析中的結構化數(shù)據(jù)處理。首先選中需逆透視的列,右鍵選擇“逆透視列”即可生成兩列:“屬性”和“值”。常見問題包括:1. 不要選錯列,避免不需要的列參與操作;2. 列名應統(tǒng)一且有意義,防止后續(xù)分析出錯;3. 逆透視后需檢查并轉換“值”列的數(shù)據(jù)類型。適用場景如將月度列轉為日期與銷售額格式以繪制折線圖、清洗寬表數(shù)據(jù)等。掌握其邏輯能顯著提升數(shù)據(jù)處理效率。

How to unpivot data in Excel using Power Query

有時候我們拿到的數(shù)據(jù)是整理好的匯總表,但想把它還原成明細表格式,這時候就需要用到 Excel 中 Power Query 的“逆透視”功能。其實這個操作沒那么神秘,只要掌握了步驟,處理起來很快。

How to unpivot data in Excel using Power Query

什么是“逆透視”?

簡單來說,“逆透視”就是把多個列轉換為屬性-值對。比如你有一張按月份統(tǒng)計銷量的表格,每個月份是一個列名,逆透視之后就會變成兩列:一列是“月份”,另一列是“銷量”。

這在數(shù)據(jù)分析中非常常見,尤其是當你需要用這些數(shù)據(jù)做圖表或建模時,這種結構更便于處理。

How to unpivot data in Excel using Power Query

如何使用 Power Query 進行逆透視?

首先,確保你的數(shù)據(jù)已經(jīng)導入到了 Power Query 編輯器中:

  1. 選中數(shù)據(jù)區(qū)域
  2. 點擊「數(shù)據(jù)」選項卡中的「從表格/區(qū)域」(前提是你的數(shù)據(jù)已經(jīng)是表格格式)
  3. 打開 Power Query 后就可以開始操作了

步驟如下:

  • 選中你想逆透視的多個列(可以按住 Ctrl 多選)
  • 右鍵點擊任意一個被選中的列名
  • 選擇「逆透視列」選項

完成之后,你會看到原本的多列變成了兩列:“屬性”和“值”。如果你的原始列名代表的是時間或者類別,那“屬性”列就對應這些名稱,而“值”列就是對應的數(shù)據(jù)。

How to unpivot data in Excel using Power Query

常見問題和注意事項

1. 不要選錯列

逆透視前一定要確認只選中你要展開的那些列。比如像“產(chǎn)品名稱”這種不需要動的列,應該保留不動。否則可能會導致結果混亂。

2. 列名不是數(shù)字或分類標簽的情況

如果某些列名是單位、描述或者其他不規(guī)則內容,逆透視本身不會報錯,但后續(xù)分析時可能會出問題。建議提前檢查列名是否統(tǒng)一、有意義。

3. 數(shù)據(jù)類型問題

逆透視后的“值”列默認可能是文本類型,如果是數(shù)值型數(shù)據(jù)記得手動轉換一下。可以在 Power Query 里點“轉換”→“數(shù)據(jù)類型”→選擇合適的類型。


適用場景舉例

常見的使用場景包括但不限于:

  • 把季度報表轉成長格式用于可視化展示
  • 將年份列轉換為時間維度進行趨勢分析
  • 清洗從系統(tǒng)導出的寬表數(shù)據(jù),使其適合數(shù)據(jù)庫導入

例如,你有一張銷售數(shù)據(jù)表,列名是“產(chǎn)品名稱”、“2023-01”、“2023-02”……你可以把這些月度列逆透視成“日期”和“銷售額”兩列,這樣就能直接畫折線圖了。


基本上就這些。逆透視是個小功能,但用好了能省不少事,特別是當你要處理大量結構化數(shù)據(jù)的時候。關鍵是要理解它背后的邏輯,而不是死記操作步驟。

以上是如何使用電源查詢在Excel中取消分量數(shù)據(jù)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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