MySQL 從5.7 開始全面支持GIS 數(shù)據(jù)。 1. 存儲(chǔ)地理數(shù)據(jù)可使用GEOMETRY、POINT 等類型，常用POINT 表示坐標(biāo)，並指定SRID 4326（WGS84 坐標(biāo)系）；插入時(shí)需用ST_GeomFromText 或POINT 函數(shù)構(gòu)造點(diǎn)。 2. 空間查詢可用ST_Distance_Sphere 計(jì)算兩點(diǎn)距離，單位為米，但該函數(shù)無法使用索引，影響大數(shù)據(jù)量下的性能。 3. 優(yōu)化查詢性能可通過創(chuàng)建空間索引（SPATIAL INDEX），適用於MyISAM 和InnoDB 引擎；但ST_Distance_Sphere 查詢?nèi)詿o法直接利用空間索引，建議先用MBRContains 進(jìn)行矩形範(fàn)圍篩選，再精確計(jì)算。 4. 注意事項(xiàng)包括：不要混用不同SRID，空間函數(shù)名稱區(qū)分大小寫，InnoDB 空間索引有非空限制，GIS 數(shù)據(jù)需導(dǎo)出為GeoJSON 等格式進(jìn)行可視化。

處理MySQL 的地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)，其實(shí)沒那麼神秘。 MySQL 從5.7 版本開始，對(duì)GIS 數(shù)據(jù)的支持已經(jīng)相當(dāng)全面了。如果你要處理地圖、位置信息或者空間查詢，用好這些功能可以省不少事。

下面幾個(gè)部分，都是實(shí)際開發(fā)中經(jīng)常會(huì)遇到的點(diǎn)，咱們一個(gè)一個(gè)來。

如何存儲(chǔ)地理數(shù)據(jù)？

MySQL 提供了幾種專門的數(shù)據(jù)類型來存地理信息，最常用的是GEOMETRY 、 POINT 、 LINESTRING和POLYGON 。其中， POINT最常見，用來表示一個(gè)經(jīng)緯度坐標(biāo)。

舉個(gè)例子，你想存用戶的位置信息，表結(jié)構(gòu)可以這樣寫：

 CREATE TABLE locations (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    coord POINT SRID 4326
);

注意這裡的SRID 4326 ，它表示使用的是WGS84 坐標(biāo)系，也就是我們常說的GPS 坐標(biāo)系統(tǒng)。這在做空間查詢時(shí)非常關(guān)鍵。

插入數(shù)據(jù)的時(shí)候稍微麻煩點(diǎn)，需要用函數(shù)來構(gòu)造點(diǎn)：

 INSERT INTO locations (name, coord)
VALUES ('Shanghai', ST_GeomFromText('POINT(121.4737 31.2304)', 4326));

別直接插字符串，那樣是不行的，一定要用ST_GeomFromText()或者POINT()函數(shù)。

怎麼做空間查詢？

有了數(shù)據(jù)之後，你肯定想查“附近的人”或者“某個(gè)區(qū)域內(nèi)的地點(diǎn)”。這時(shí)候就要用到MySQL 提供的空間函數(shù)了。

比如，查找離上海100 公里以內(nèi)的地點(diǎn)：

 SELECT name, ST_Distance_Sphere(coord, POINT(121.4737, 31.2304)) / 1000 AS distance_km
FROM locations
WHERE ST_Distance_Sphere(coord, POINT(121.4737, 31.2304)) <= 100000;

這裡用了ST_Distance_Sphere ，這個(gè)函數(shù)會(huì)考慮地球曲率，比平面距離更準(zhǔn)確。單位是米，所以你要控制範(fàn)圍的話記得換算成米。

不過，這種查詢?nèi)绻麛?shù)據(jù)量大，效率會(huì)比較低。因?yàn)闆]有走索引。

如何優(yōu)化GIS 查詢性能？

默認(rèn)情況下，MySQL 對(duì)GIS 類型字段不支持普通索引，只能建立空間索引（SPATIAL INDEX） 。而且要注意，只有MyISAM 和InnoDB（MySQL 5.7 ）引擎才支持空間索引。

建空間索引的例子：

 CREATE SPATIAL INDEX sp_index ON locations(coord);

但空間索引並不是萬能的。像上面那種基於ST_Distance_Sphere()的查詢，還是不能用上空間索引。這時(shí)候你可以考慮用MBR（最小邊界矩形）來做預(yù)篩選。

比如，先圈出一個(gè)矩形範(fàn)圍，再在這個(gè)範(fàn)圍內(nèi)做精確計(jì)算：

 SELECT name
FROM locations
WHERE MBRContains(ST_GeomFromText('Polygon((121 31, 122 31, 122 32, 121 32, 121 31))'), coord);

這樣就能利用空間索引來加速了，然後再結(jié)合ST_Distance_Sphere精確排序或過濾。

常見問題和注意事項(xiàng)

• 不要混用不同的SRID ：不同坐標(biāo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不能直接比較，要先轉(zhuǎn)換。
• 空間函數(shù)區(qū)分大小寫：比如ST_DISTANCE_SPHERE()是帶下劃線的，拼錯(cuò)了就報(bào)錯(cuò)。
• InnoDB 支持空間索引，但有些限制：比如只能用在非空列上。
• GIS 數(shù)據(jù)可視化不太方便：MySQL 自身不提供圖形界面，需要導(dǎo)出到GeoJSON 或其他格式，在前端顯示。

總的來說，MySQL 的GIS 功能雖然不是最強(qiáng)的，但應(yīng)付一般的地理位置查詢完全夠用。只要注意數(shù)據(jù)格式、索引方式和查詢方法，就能滿足大多數(shù)業(yè)務(wù)需求。

基本上就這些了。

以上是使用MySQL地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！