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使用STRING_SPLIT函數(shù)(適用於SQL Server 2016 和Azure SQL)
利用遞歸CTE 拆分字符串(適用於不支持STRING_SPLIT的數(shù)據(jù)庫)
使用JSON 解析技巧(適用於MySQL 5.7 和PostgreSQL)
小貼士與註意事項(xiàng)
首頁 資料庫 SQL 如何將字符串分為SQL中的多行?

如何將字符串分為SQL中的多行?

Jul 18, 2025 am 02:30 AM

在SQL 中拆分字符串為多行的方法取決於數(shù)據(jù)庫類型及版本。 1. 對(duì)於SQL Server 2016 和Azure SQL,可使用STRING_SPLIT 函數(shù)實(shí)現(xiàn)簡單拆分;2. 在不支持該函數(shù)的數(shù)據(jù)庫中,可通過遞歸CTE 手動(dòng)拆分字符串,適用於SQL Server、MySQL 和PostgreSQL;3. MySQL 5.7 和PostgreSQL 還可利用JSON 解析技巧將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)組並逐個(gè)提取元素。此外需注意分隔符類型、空元素處理及性能優(yōu)化問題。

How to split a string into multiple rows in SQL?

在SQL 中,把一個(gè)字符串拆分成多行通常是因?yàn)槟阈枰獙⒁欢伟鄠€(gè)值的文本(比如逗號(hào)分隔)展開成單獨(dú)的記錄。不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式略有不同,但核心思路是類似的。

How to split a string into multiple rows in SQL?

以下是一些常見方法和適用場景:


使用STRING_SPLIT函數(shù)(適用於SQL Server 2016 和Azure SQL)

如果你用的是SQL Server 或Azure SQL,並且版本支持STRING_SPLIT ,這是最簡單的方式。

How to split a string into multiple rows in SQL?
 SELECT value
FROM STRING_SPLIT('apple,banana,orange', ',');
  • 這個(gè)函數(shù)會(huì)按指定的分隔符把字符串切開,每部分作為一行返回。
  • 注意: STRING_SPLIT返回的結(jié)果中沒有順序保證,如果需要排序可能需要額外處理。

利用遞歸CTE 拆分字符串(適用於不支持STRING_SPLIT的數(shù)據(jù)庫)

如果你用的是更老版本的SQL Server、MySQL 或PostgreSQL,可以使用遞歸CTE 來手動(dòng)拆分字符串。

以SQL Server 為例:

How to split a string into multiple rows in SQL?
 WITH cte AS (
    SELECT 
        CAST(1 AS INT) AS pos,
        CAST(CHARINDEX(',', 'apple,banana,orange') AS INT) AS end_pos,
        CAST(SUBSTRING('apple,banana,orange', 1, CHARINDEX(',', 'apple,banana,orange') - 1) AS VARCHAR(100)) AS val
    UNION ALL
    SELECT 
        end_pos 1,
        CHARINDEX(',', 'apple,banana,orange', end_pos 1),
        SUBSTRING('apple,banana,orange', end_pos 1, ISNULL(NULLIF(CHARINDEX(',', 'apple,banana,orange', end_pos 1), 0) - (end_pos 1), LEN('apple,banana,orange')))
    FROM cte
    WHERE end_pos > 0
)
SELECT val
FROM cte;

這個(gè)例子雖然看起來複雜,但結(jié)構(gòu)清晰:

  • 先找第一個(gè)分隔符的位置
  • 然後每次往後查找下一個(gè)位置,直到找不到為止
  • 同時(shí)提取出中間的子串

適合你不能使用內(nèi)置拆分函數(shù)的時(shí)候。


使用JSON 解析技巧(適用於MySQL 5.7 和PostgreSQL)

某些數(shù)據(jù)庫支持JSON 類型,你可以藉助它來間接完成拆分任務(wù)。

以MySQL 為例:

 SELECT
    JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(jsontext, CONCAT('$[', idx, ']'))) AS value
FROM (
    SELECT '[{"val":"apple"},{"val":"banana"},{"val":"orange"}]' AS jsontext
) t
JOIN (
    SELECT 0 AS idx
    UNION ALL SELECT 1
    UNION ALL SELECT 2
) numbers
ON JSON_LENGTH(jsontext) > idx;

這種方式利用了JSON 數(shù)組的特性,把字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)組結(jié)構(gòu),再逐個(gè)提取出來。


小貼士與註意事項(xiàng)

  • 分隔符不一定非要是逗號(hào),也可以是空格、冒號(hào)、換行符等,根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)調(diào)整。
  • 如果原始字符串中有可能出現(xiàn)“空”元素(例如連續(xù)兩個(gè)逗號(hào)),記得做清理處理。
  • 不同數(shù)據(jù)庫對(duì)字符串操作的支持程度不同,建議先查文檔確認(rèn)可用函數(shù)。
  • 性能方面,拆分長字符串或大批量數(shù)據(jù)時(shí)要注意效率,避免影響查詢響應(yīng)時(shí)間。

基本上就這些常用的方法了。具體選哪種,取決於你的數(shù)據(jù)庫類型和版本限制。

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