瑞士的方法：公共基礎(chǔ)設施公共利益

Eth Zurich和EPFL於2025年7月宣布，他們將發(fā)布完全在公共基礎(chǔ)設施上開發(fā)的開創(chuàng)性大語言模型。在瑞士國家超級計算中心的“阿爾卑斯山”超級計算機上接受培訓。新的LLM標誌著開源AI和多語言卓越的里程碑。

這種700億個參數(shù)模型計劃於2025年夏末發(fā)布，代表了與專有的，封閉式模型的根本性，該模型在當今的AI景觀中占主導地位。該模型代表了開放AI開發(fā)的一個重要里程碑，提供了1000多種語言和方言的多語言流利度。

該計劃來自瑞士國家AI研究所，該研究所於2024年10月由Eth Zurich和EPFL於2024年10月創(chuàng)建，旨在為基於AI的研究，教育和創(chuàng)新提供長期和國家的觀點。瑞士沒有追求與Chatgpt競爭的通用模型，而是旨在為科學，教育，醫(yī)療保健，機器人技術(shù)和氣候研究等領(lǐng)域的特定應用開發(fā)大型語言模型。

親社會AI框架：4 t用於變革技術(shù)

瑞士的模型體現(xiàn)了學者和從業(yè)者所說的親社會AI的方式，這是一種綜合方法，可確保人工智能成為人類繁榮和行星福祉的催化劑。親社會AI提供了一種方法的設計，部署和治理，從而導致AI系統(tǒng)的AI系統(tǒng)有意量身定制，訓練，測試和針對性，以提升人和星球。它不僅僅代表道德準則。這是對AI在社會中的作用的戰(zhàn)略性重新構(gòu)想。

親社會的AI方法集中在4T的框架上（量身定制，訓練，測試和針對性），這些框架由瑞士的倡議所體現(xiàn)。讓我們檢查一下每個原則如何在該項目中表現(xiàn)出來：

量身定制：精確性超過概括

與旨在廣泛消費者使用的通用AI模型不同，瑞士的方法優(yōu)先考慮專業(yè)應用程序。瑞士模型是在該國建立專業(yè)知識以及AI可以提供最大社會利益的領(lǐng)域量身定制的。這種有針對性的方法可確保計算資源和研究工作著重於解決現(xiàn)實世界中的問題，而不是創(chuàng)建另一個通用聊天機器人。

跨越1,000多種語言的多語言能力反映了瑞士對包容性和全球可訪問性的承諾。通過優(yōu)先考慮語言多樣性，該模型可確保AI益處超出了主導語言，以服務於全球邊緣化社區(qū)。

訓練：道德數(shù)據(jù)和透明過程

瑞士模型對公共基礎(chǔ)設施的培訓代表了向透明和問責制的基本轉(zhuǎn)變。與在未公開數(shù)據(jù)集中培訓的專有模型不同，該計劃強調(diào)了全球研究界可以仔細檢查，驗證和改進的開放過程。

這種方法解決了對AI偏見，數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法透明度的關(guān)鍵問題。通過公開培訓過程，瑞士使其他國家和機構(gòu)能夠從其方法中學習，複製和改進。

測試：對現(xiàn)實世界影響的嚴格評估

親社會AI不僅需要進行嚴格的測試來進行技術(shù)績效，還需要為社會影響。 AI必須針對特定需求量身定制，對各種數(shù)據(jù)進行培訓以減少偏見，測試道德績效，並針對解決可衡量的社會挑戰(zhàn)。瑞士對科學，教育和醫(yī)療保健應用的關(guān)注確保該模型在準確性和可靠性至關(guān)重要的領(lǐng)域進行特定於領(lǐng)域的驗證。

該項目的公共性質(zhì)使獨立研究人員能夠進行全面的評估，從而促進私人計劃經(jīng)常缺乏的持續(xù)改進和問責制的文化。

目標：戰(zhàn)略關(guān)注社會挑戰(zhàn)

瑞士的倡議不是為了自身而追求人工智能，而是針對特定的社會挑戰(zhàn)，即AI可以產(chǎn)生可衡量的差異。對科學，教育，醫(yī)療保健，機器人技術(shù)和氣候研究的重點反映了與全球優(yōu)先事項和瑞士國家優(yōu)勢的戰(zhàn)略一致性。

這種有針對性的方法可確保AI發(fā)展具有明確的社會目的，而不僅僅是提高技術(shù)能力。通過優(yōu)先考慮道德，可持續(xù)性和包容性，親社會AI確保AI成為為個人，社區(qū)和地球促進長期健康的有力工具。

全球合作模型

截至2025年2月，瑞士沒有專門的AI法律。瑞士不是對AI法規(guī)的全面方法，而是採用量身定制的方法，專注於執(zhí)行歐洲理事會的AI公約，並對現(xiàn)有法律進行有針對性的調(diào)整。瑞士不再是歐盟AI法案的瑞士人，而是專注於特定部門的調(diào)整和非約束力措施，以促進負責任的AI實踐。通過開發(fā)公共基礎(chǔ)設施的AI並將其釋放為開源，瑞士表明，各國可以在為全球知識共享貢獻的同時維持技術(shù)主權(quán)。他們的LLM倡議還標誌著向更合作和透明的AI開發(fā)轉(zhuǎn)變。

該模型與全球出現(xiàn)的各種監(jiān)管方法形成鮮明對比。

歐盟已實施了《歐盟AI法》 ，該法於2024年8月1日生效，並將在2026年8月2日完全適用。歐盟基於風險的方法禁止申請造成不可接受的風險，例如在中國使用的類型的政府社會評分，同時對高風險申請對高風險申請進行特定的法律要求。同時，中國專注於國家控制和AI倫理，而美國依靠市場驅(qū)動的方法，缺乏聯(lián)邦監(jiān)督，但允許州級的AI法規(guī)。新加坡提供了另一個雄心勃勃的模式，即AI做出的決定應該是可以解釋，透明和公平的。他們的Genai框架是促進生成AI的信任生態(tài)系統(tǒng)的第一步。

瑞士的做法特別重要，因為全世界都應對各種各樣的AI治理挑戰(zhàn)。人工智能困境（平衡安全與創(chuàng)新）是普遍的，但是每個管轄權(quán)都採用獨特的解決方案。新的模型與歐盟框架保持一致，同時保持了其對創(chuàng)新和開放性的承諾，並有可能提供一條將監(jiān)管嚴謹與協(xié)作發(fā)展相結(jié)合的中間道路。

評估：評估當前的AI景觀

檢查您每天使用的AI工具。值得探索的問題：他們對培訓數(shù)據(jù)和決策過程是否透明？它們是否反映了各種觀點和價值觀？您對影響日常生活的AI系統(tǒng)有多少控制，以及依靠外國專有的AI平臺的含義是什麼？

適應：制定特定於上下文的策略

支持優(yōu)先考慮開源AI發(fā)展和透明治理的組織和倡議。探索倡導社區(qū)中AI掃盲計劃的機會。尋找方法來支持您所在地區(qū)的公共AI基礎(chǔ)架構(gòu)和研究能力，也許是通過支持專注於社區(qū)擁有專業(yè)知識而不是直接與技術(shù)巨頭競爭的特定領(lǐng)域的計劃來支持的。

ACT：實施親社會AI原則

探索支持需要影響公共福利的AI系統(tǒng)中透明度的政策的可能性。倡導法律框架，該法律框架納入了公共服務中使用的AI系統(tǒng)的4 t方法。在瑞士為全球知識共享貢獻的典範之後，支持國際合作夥伴共享AI研究和最佳實踐。

Aspire：擁抱長期願景

認識到AI發(fā)展是一項集體努力，公眾意識和參與可以塑造結(jié)果。小型行動（從選擇透明的AI工具到支持開源計劃），為更廣泛的AI促進了AI。請記住，最可持續(xù)的AI策略可能會從協(xié)作而不是競爭中出現(xiàn)。瑞士的方法表明，社區(qū)可以維持技術(shù)主權(quán)，同時為共同的全球知識做出貢獻。

瑞士的公共善意AI不僅代表了技術(shù)成就。它為社區(qū)如何利用人工智能為更廣泛的人類願望提供了一個可能的路線圖。通過探索親社會的AI框架和4T的方法，全世界的公民可以考慮AI發(fā)展如何不僅可以為經(jīng)濟利益，還可以實現(xiàn)人類蓬勃發(fā)展和行星福祉的廣泛目標。

瑞士模型表明，在人工智能時代，可持續(xù)的競爭優(yōu)勢可能來自最大的AI模型，而不是擁有最周到，透明和對社會有益的競爭模型。當我們駕駛AI-轉(zhuǎn)化的世界時，瑞士的方法提供了一個示例，說明瞭如何發(fā)展技術(shù)作為善良的力量 - 如果我們選擇追求這一道路。

以上是瑞士AI為公共物品：世界社會的AI藍圖嗎？的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！