讓我透露這種令人眼花and亂的視野的窗簾，因?yàn)楦鶕?jù)幾位專家的說法，通用人工智能看起來不會(huì)像您在這裡看到的那樣。

當(dāng)我們接近奇異之處時(shí)，許多主要思想家建議AI類似於Internet的可視化：事件發(fā)生在一個(gè)地方，其他操作發(fā)生在其他地方，所有這些都通過有效的實(shí)時(shí)渠道連接，就像精確時(shí)計(jì)一樣無縫操作。

明斯基的想法

如果您定期關(guān)注此博客，您可能會(huì)聽到我提到Marvin Minsky，Marvin Minsky是麻省理工學(xué)院和他開創(chuàng)性的書《心靈社會(huì)》的有影響力的人物，他首先提出了這一概念。經(jīng)過多年的研究，明斯基得出結(jié)論，儘管人腦雖然是一個(gè)生物器官，但它的作用不是一臺(tái)統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)，而是各種相互聯(lián)繫的“機(jī)器”的集合。

有人可能會(huì)說這只是語義 - 畢竟，我們了解皮質(zhì)的運(yùn)作方式，兩個(gè)半球的交流方式以及杏仁核等結(jié)構(gòu)的功能。但是明斯基提供的不僅僅是這樣：他介紹了“ k-lines”或知識(shí)線的想法，這代表了我們回憶回憶時(shí)所採(cǎi)取的途徑。這些類似於數(shù)據(jù)包在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的方式 - 從節(jié)點(diǎn)到節(jié)點(diǎn)跳躍。

他還討論了某些人所說的“意義的內(nèi)在”，即含義不會(huì)嵌入數(shù)據(jù)本身，而是通過我們的內(nèi)部處理出現(xiàn)的觀念。

在我看來，這是深刻的哲學(xué)性 - 實(shí)際上，看著“內(nèi)在”一詞，它暗示了植根於內(nèi)在而不是以上的東西。我們沒有超越，而是向內(nèi)潛水。

這為AI提供了新的視角。當(dāng)人們辯論AI是真正的“智能”還是“意識(shí)到的”時(shí)，我會(huì)說這種本質(zhì)更多在於它產(chǎn)生的影響（例如從水中掉落的石頭上的波紋）而不是系統(tǒng)本身。隨著這些代理的發(fā)展，它們也會(huì)以其他方式變得越來越明顯，不斷地行動(dòng)和影響周圍的系統(tǒng)。

這使我於去年4月在IIA上進(jìn)行了Abhishek Singh的演講，在那裡他以引人注目的方式探索了我們對(duì)新數(shù)字形式情報(bào)的反應(yīng)。

三重電線

辛格（Singh）提出了一個(gè)框架，他稱之為“三元素”，涉及智力的三個(gè)核心方面：可擴(kuò)展性，協(xié)調(diào)性和多樣性。系統(tǒng)的可擴(kuò)展性如何？它的組件可以有效地合作嗎？每個(gè)單元執(zhí)行的任務(wù)有何不同？

他以鳥類在羊群中飛來飛去的狼的例子。鳥類幾乎一致地起作用，由於其均勻性而高度協(xié)調(diào)和可擴(kuò)展。

但是，狼的運(yùn)作方式不同。

他解釋說：“每個(gè)人都有獨(dú)特的角色?！?“但是該小組的擴(kuò)展不大。使智人與眾不同的是我們實(shí)現(xiàn)高度多樣性和巨大可擴(kuò)展性的能力?！?/p>

他繪製了與分佈式計(jì)算中使用的CAP定理相似的，該計(jì)算只能在任何給定的時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化三分之二的屬性，即一致性，可用性和分區(qū)耐受性。

他說：“您面臨三元素，雖然它並沒有完全映射到分佈式系統(tǒng)，但在智能代理的生態(tài)系統(tǒng)中也有類似的動(dòng)態(tài)?！?/p>

輸入混亂

然後，辛格介紹了混亂理論及其與該領(lǐng)域的相關(guān)性。

他澄清說：“在協(xié)調(diào)代理商的背景下，我提出的是混亂理論2.0?！?“在集中式系統(tǒng)中，選擇這三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)中的兩個(gè)通常意味著犧牲第三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。解決這一挑戰(zhàn)（儘管不是完全解決）的一種方法是擁抱權(quán)力下放?！?/p>

但是，僅僅是權(quán)力下放還不夠。

他補(bǔ)充說：“要在分散的設(shè)置中同時(shí)實(shí)現(xiàn)這三個(gè)目標(biāo)，您需要特定的算法和協(xié)議。” “我們解決這一三元素的戰(zhàn)略涉及兩個(gè)關(guān)鍵思想：本地協(xié)議和新興行為?！?/p>

這回應(yīng)了我之前提到的，儘管雄辯地不太雄辯：

他解釋說：“考慮到這一點(diǎn)的一種方法正在比較當(dāng)今的主要模型，在該模型中，一個(gè)大型的AI在一家大型科技公司試圖處理每項(xiàng)任務(wù) - 在一個(gè)分散的模型中，其中多個(gè)較小的AIS相互作用。單獨(dú)使用每個(gè)小型代理並不強(qiáng)大，但是共同的協(xié)議，它們會(huì)產(chǎn)生比各個(gè)部分更大的協(xié)議。”

有趣的是，他重新審視了任務(wù)異質(zhì)性的較早觀點(diǎn)，這可能更像是一種概念上的區(qū)別。即使在那個(gè)大型的AI中，不同的部分也執(zhí)行不同的子任務(wù)，就像人腦中的無纏結(jié)神經(jīng)元一樣。

他說：“這種單片模型仍然包含三元素的分形版本?！?“在一個(gè)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，無數(shù)參數(shù)協(xié)調(diào)並處理各種子任務(wù)，創(chuàng)造了內(nèi)部多樣性?！?/p>

觀看辛格的演講，他將這些想法應(yīng)用於金融市場(chǎng)，社會(huì)規(guī)範(fàn)和知識(shí)共享，您將看到這在現(xiàn)實(shí)中的表現(xiàn)。他還在基於代理的系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)的早期之間進(jìn)行了相似之處，在那裡，人類不得不發(fā)明HTTP和SSL等網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)。他提到了模型上下文協(xié)議（MCP）和參考文獻(xiàn)Nanda，該計(jì)劃旨在開發(fā)AI代理通信協(xié)議。

那麼，我們應(yīng)該在AI中擁抱更多的混亂嗎？觀看完整的視頻並自己決定。

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