科技行業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)在AI影響就業(yè)方式上產(chǎn)生了分歧。雖然公司為精英AI專(zhuān)家提供奢侈的薪水套餐，但整個(gè)行業(yè)中裁員的廣泛削減。影響的角色超越了傳統(tǒng)的支持功能，例如人力資源和客戶(hù)服務(wù)，現(xiàn)在擴(kuò)展到軟件工程和中層管理。

人才大戰(zhàn)：過(guò)去的迴聲

目前急於聘請(qǐng)AI專(zhuān)家的人類(lèi)似於2000年代Microsoft和Google之間的激烈人才競(jìng)爭(zhēng)，這是Google快速增長(zhǎng)引起的。正如Google強(qiáng)調(diào)了互聯(lián)網(wǎng)的革命力量一樣，它吸引了工程學(xué)中一些最敏銳的思想，迫使微軟重新考慮其僱用和保留策略。 2005年，在高管Kai-Fu Lee離開(kāi)Microsoft加入Google之後，Microsoft對(duì)Google採(cǎi)取了法律訴訟，強(qiáng)調(diào)了為頂級(jí)技術(shù)人才和Google的積極招募方法而奮鬥。

除了人員之外，兩家公司還直接參加了基於Web的技術(shù)。儘管Microsoft使用Internet Explorer控制了瀏覽器市場(chǎng)，但Google的出色頁(yè)面排名系統(tǒng)使其成為主要的搜索引擎。值得注意的是，由於擔(dān)心收入損失，Microsoft擱置了其早期搜索項(xiàng)目關(guān)鍵字，從而使Google能夠主導(dǎo)在線(xiàn)廣告空間。這說(shuō)明了一個(gè)更大的對(duì)比：Google的清潔界面和像用戶(hù)引起的Docs這樣的協(xié)作工具，而Microsoft的Legacy Systems則努力適應(yīng)快速移動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)。今天，即使是Google Chrome和Google搜索也面臨著OpenAI的新威脅，OpenAI最近宣布了自己的瀏覽器。

精英人工智能專(zhuān)家的稀有性

為人才的鬥爭(zhēng)集中於機(jī)器學(xué)習(xí)中著名的博士學(xué)位計(jì)劃以及經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)業(yè)人士的AI專(zhuān)家，這些專(zhuān)業(yè)人員領(lǐng)導(dǎo)了領(lǐng)先公司的主要?jiǎng)?chuàng)新。 Meta's recruitment of Scale AI co-founder Alexandre Wang and several veterans from OpenAI and DeepMind exemplifies this trend, pointing to key future directions such as advanced reasoning (Hongyu Ren from OpenAI), multimodal systems (Huiwen Chang from OpenAI and Jack Rae from DeepMind), large language model infrastructure, and AI agents (Trapit Bansal from OpenAI).在全球只有幾百個(gè)人擁有這樣的專(zhuān)業(yè)知識(shí)的情況下，薪水飆升，而傳統(tǒng)軟件工程師的工作機(jī)會(huì)（可以自動(dòng)化的工作）正在縮小。

來(lái)自O(shè)penAI，Meta和DeepMind的前員工，包括Ilya Sutskever（安全超級(jí)智能的創(chuàng)始人），Mira Murati和Lilian Weng（思維機(jī)器實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人），繼續(xù)推出創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)公司。但是，資金充足的科技巨頭通過(guò)在財(cái)務(wù)上超越這些努力來(lái)破壞這些努力。具有諷刺意味的是，這種不斷的人才運(yùn)動(dòng)可能會(huì)導(dǎo)緻小型網(wǎng)絡(luò)中的思想融合，從而限制了真正的創(chuàng)新。長(zhǎng)期進(jìn)步將取決於確定新穎的挑戰(zhàn)，並將AI納入醫(yī)療保健，科學(xué)，金融，法律，編程，營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，而不僅僅是改善現(xiàn)有模型。例如，生物技術(shù)公司ARC Institute正在開(kāi)發(fā)一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該模型對(duì)100,000種的遺傳數(shù)據(jù)訓(xùn)練，以檢測(cè)與疾病相關(guān)的突變並有助於藥物開(kāi)發(fā)。

裁員困境

自2023年以來(lái)，大型科技公司爭(zhēng)奪AI明星，已取消了15萬(wàn)個(gè)工作崗位。微軟的大規(guī)模裁員針對(duì)9,100名工程師，而英特爾計(jì)劃的20％降低突出了該行業(yè)今年在AI的400億美元投資的矛盾。 NVIDIA首席執(zhí)行官Jensen Huang表示，AI現(xiàn)在能夠處理編碼，數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略規(guī)劃，這是技術(shù)公司的核心。

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇2025年的就業(yè)報(bào)告，將有9200萬(wàn)個(gè)失業(yè)與1.7億個(gè)新角色，要求工人迅速適應(yīng)自動(dòng)化。成長(zhǎng)領(lǐng)域包括體力勞動(dòng)（建築），情緒智力（老年護(hù)理），機(jī)器人技術(shù)（體力智能）和可持續(xù)性 - AI增強(qiáng)而不是取代人類(lèi)努力的領(lǐng)域。到2030年，數(shù)字流利性和創(chuàng)造性的解決問(wèn)題將超越重要性的編碼技能。大學(xué)必須通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)課程進(jìn)行現(xiàn)代化的反應(yīng)，以強(qiáng)調(diào)深度學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，多模式AI和AI基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)，這越來(lái)越多地需求。

我們進(jìn)入了一個(gè)極端勞動(dòng)力部門(mén)的時(shí)代，讓人想起早期的互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)鬥，但後果卻更大。儘管精英研究人員獲得了巨大的回報(bào)，但中級(jí)專(zhuān)業(yè)人員可能會(huì)過(guò)時(shí)。當(dāng)公司追逐阿吉（Agi）時(shí)，他們面臨著道德困境：我們可以迅速培訓(xùn)工人以跟上AI的步伐，還是工作流離失所會(huì)引發(fā)社會(huì)動(dòng)盪？答案不僅會(huì)塑造技術(shù)，而且會(huì)塑造社會(huì)本身將在未來(lái)幾十年內(nèi)塑造。

以上是Meta和Openai的人才大戰(zhàn)：AI如何鑄造精英但取代他人的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！