聚集索引決定數(shù)據(jù)物理存儲順序，且每張表只能一個；非聚集索引不改變數(shù)據(jù)順序，是獨立查找結(jié)構(gòu)，可創(chuàng)建多個。 1. 聚集索引按索引排序數(shù)據(jù)，提升主鍵和範(fàn)圍查詢效率，但插入更新成本高。 2. 非聚集索引類似目錄，包含索引列和指向數(shù)據(jù)的指針，適合頻繁搜索的列。 3. 堆表無聚集索引，非聚集索引指向物理地址。兩者選擇取決於查詢模式與數(shù)據(jù)變化頻率。
在SQL 中，索引是提升查詢性能的關(guān)鍵工具。理解聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Nonclustered Index）之間的區(qū)別，對優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能非常有幫助。
簡單來說，聚集索引決定了表中數(shù)據(jù)的物理存儲順序，而非聚集索引則是獨立於數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)的一種查找方式。
聚集索引：數(shù)據(jù)按索引排序
一個表只能有一個聚集索引，因為它決定了數(shù)據(jù)在磁盤上的實際排列方式。當(dāng)你在一個字段上創(chuàng)建聚集索引時，SQL Server 會根據(jù)這個字段的值重新組織整個表的數(shù)據(jù)順序。
舉個例子：
如果你有一個用戶表，並在UserID上創(chuàng)建了聚集索引，那這個表裡的所有記錄都會按照UserID的順序來存儲。這就像是一本按字母順序排好序的電話簿，找人的時候可以直接翻到對應(yīng)位置。
優(yōu)點：
- 查詢主鍵或範(fàn)圍查詢效率高。
- 數(shù)據(jù)按索引順序存儲，減少了磁盤I/O。
注意點：
- 插入和更新操作可能會影響性能，因為要維護數(shù)據(jù)順序。
- 不適合頻繁更改的列。
非聚集索引：指向數(shù)據(jù)的“目錄”
非聚集索引不改變數(shù)據(jù)本身的存儲順序，它更像是書後面的目錄——裡麵包含了索引列的值以及一個指向?qū)嶋H數(shù)據(jù)行的指針（稱為書籤或行定位器）。
比如你在LastName字段上建了一個非聚集索引，那麼這個索引會保存所有的姓氏值，並記錄這些值對應(yīng)的UserID或聚集索引鍵，從而找到完整記錄。
結(jié)構(gòu)特點：
- 索引頁中只包含索引列和指向數(shù)據(jù)的指針。
- 可以為一個表創(chuàng)建多個非聚集索引。
適用場景：
- 經(jīng)常用於搜索但不決定數(shù)據(jù)順序的字段。
- 查詢條件中經(jīng)常出現(xiàn)的列。
聚集vs 非聚集：幾個關(guān)鍵區(qū)別
| 特性 | 聚集索引 | 非聚集索引 |
|---|---|---|
| 數(shù)據(jù)存儲順序 | 按索引排序 | 不影響數(shù)據(jù)順序 |
| 數(shù)量限制 | 每張表只能一個 | 可以有多個 |
| 查找效率 | 直接訪問數(shù)據(jù)行 | 先查索引再跳轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù) |
| 更新成本 | 較高（可能重排數(shù)據(jù)） | 相對較低 |
另外，如果一張表沒有聚集索引，那它就被稱為“堆表”（Heap），這種情況下非聚集索引中的指針直接指向數(shù)據(jù)行的物理地址。
基本上就這些。兩者各有用途，選擇哪種索引取決於你的查詢模式和數(shù)據(jù)變化頻率。用得好能大幅提升性能，用錯了也可能拖慢系統(tǒng)。
以上是說明SQL中的聚類與非聚集索引。的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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