需要明確的是，這不僅僅是瀏覽器。困惑的彗星代表了代理應(yīng)用程序的出現(xiàn)，這些應(yīng)用程序圍繞AI功能重建了整個工作流，而不僅僅是簡單地將AI功能添加到現(xiàn)有產(chǎn)品中。儘管傳統(tǒng)公司將聊天機器人固定在網(wǎng)站或AI搜索到瀏覽器中，但諸如彗星之類的代理應(yīng)用程序始於AI-Firf，從而使自主代理可以預(yù)測需求，完成複雜的任務(wù)和提供結(jié)果，而不僅僅是響應(yīng)。

當像Perplexity這樣的十億美元初創(chuàng)公司啟動了一個代理應(yīng)用程序，並且Openai緊隨其後的是其自己的版本時，它的信號遠遠超過瀏覽器競爭 - 這是向每個行業(yè)邁向AI-native體驗的基本轉(zhuǎn)變的開始。業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的問題不是代理應(yīng)用程序是否會出現(xiàn)，而是在競爭者抓住優(yōu)勢之前能夠適應(yīng)的速度。

困惑的彗星：代理應(yīng)用程序藍圖

代理應(yīng)用程序是可以代表用戶自主行動，計劃和行動的機構(gòu)軟件系統(tǒng)，以完成複雜的多步任務(wù)，而無需持續(xù)的人類干預(yù)。與響應(yīng)提示的傳統(tǒng)AI工具不同，代理應(yīng)用程序主動啟動操作，做出決定並獨立執(zhí)行工作流程。

秘密在於了解AI-NATIANIGE代理應(yīng)用與AI增強產(chǎn)品的根本差異。傳統(tǒng)軟件公司將AI螺栓固定在現(xiàn)有的工作流程中 - 將聊天機器人添加到網(wǎng)站或瀏覽器中的AI搜索。代理應(yīng)用程序重建了圍繞AI功能的整個工作流程，從而實現(xiàn)了自主任務(wù)完成，從而完全改變了用戶體驗。

困惑的彗星瀏覽器例證了這種方法。彗星不簡單地將AI搜索添加到傳統(tǒng)瀏覽中，而是集成了彗星助手 - 居住在側(cè)邊欄中的AI代理，可以查看和理解任何活動網(wǎng)頁的內(nèi)容。這使用戶可以詢問有關(guān)YouTube視頻的問題，分析Google文檔中的文本或獲取文章摘要而無需切換選項卡或複制信息。

最引人注目的功能是輔助功能：用戶可以通過在任何網(wǎng)頁上打開側(cè)邊欄來訪問彗星助手，讓AI代理查看屏幕上的內(nèi)容並實時回答有關(guān)它的問題。早期測試表明，對於通常全天發(fā)送屏幕截圖，文件和鏈接的用戶，這就是簡化了工作流程。助手可以總結(jié)重要的發(fā)送者的電子郵件，分析社交媒體帖子，甚至提供日曆管理和導(dǎo)航建議。

但是，代理應(yīng)用程序還揭示了當前的AI限制。當要進行複雜的多步驟過程（例如預(yù)訂機場停車場）時，Comet Assistant展示了困擾許多AI代理的幻覺問題 - 輸入錯誤的日期並試圖通過不正確的信息完成交易。這些失敗與OpenAI的運營商相呼應(yīng)了類似的問題，強調(diào)，儘管代理方法很有希望，但當前的AI技術(shù)仍在與復(fù)雜，高額的任務(wù)中掙扎。

困惑首席執(zhí)行官Aravind Srinivas將彗星描述為一種“認知操作系統(tǒng)”，通過將復(fù)雜的工作流程崩潰到流體對話中，從而為從“瀏覽到思考”的轉(zhuǎn)變提供動力。根據(jù)Perplexity的博客，瀏覽器刪除了“數(shù)十個應(yīng)用程序之間的上下文轉(zhuǎn)換的摩擦”，並使用戶能夠“在任何地方提出問題，是否了解複雜的概念，查找連接或解決問題”。

Comet專用於每月200美元的最高訂戶，採用了複雜的混合AI體系結(jié)構(gòu)，將用於基本任務(wù)的本地處理與基於雲(yún)的API相結(jié)合，以實現(xiàn)更複雜的操作。瀏覽器使用本地存儲的數(shù)據(jù)優(yōu)先考慮隱私，並包括一個本機廣告阻滯劑，將其與Chrome越來越限制的AD阻塞方法區(qū)分開來。

然而，代理應(yīng)用需要廣泛的系統(tǒng)訪問才能提供其自主功能。為了啟用日曆管理和電子郵件集成，Comet Assistant需要大量權(quán)限，包括查看屏幕，發(fā)送電子郵件，訪問聯(lián)繫人和添加日曆事件。這為評估代理應(yīng)用程序的企業(yè)提出了重要的隱私注意事項 - AI越自動，對個人和公司數(shù)據(jù)的訪問越多。

Srinivas在三月解釋了他的願景：“開發(fā)一個操作系統(tǒng)，您幾乎可以做所有事情”，使Perpolxity的AI可以幫助用戶在應(yīng)用程序和網(wǎng)站上幫助用戶。成為默認的瀏覽器可以轉(zhuǎn)化為“無限保留”，從而導(dǎo)致有關(guān)困惑性的更多要求，並與用戶建立直接關(guān)係而無需通過Google Chrome。

OpenAI的瀏覽器策略更進一步，將Chatgpt視為“網(wǎng)絡(luò)的前端”，其中大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)流量變成機器人流量處理人類用戶的差事。該信息報告說，OpenAI在僱用了Google的兩名創(chuàng)始Chrome工程師後花了八個月的時間開發(fā)此瀏覽器，這表明了重新構(gòu)想Web互動的嚴重長期承諾。

該願景建立在OpenAI最近啟動的操作員的基礎(chǔ)上，該操作員是一種“使用計算機的代理”，可導(dǎo)航現(xiàn)有瀏覽器以處理基於Web的任務(wù)。雖然早期評論指出了技術(shù)粗糙度，但本地控制瀏覽器應(yīng)該會大大改善代理性能，這表明為什麼AI-NENATIC應(yīng)用程序的表現(xiàn)優(yōu)於改裝替代方案。

技術(shù)基礎(chǔ)涉及OpenAI的推動模型上下文協(xié)議的廣泛採用，該協(xié)議允許AI代理直接訪問網(wǎng)站系統(tǒng)。在此未來，用戶將不會手動導(dǎo)航網(wǎng)站 - 他們會告訴AI代理他們想完成的工作，並且代理商將自主完成複雜的多步驟任務(wù)。

消費者行為驗證了代理轉(zhuǎn)換

Menlo Ventures的2025年消費者AI報告揭示了為什麼困惑的代理方法是完美計時的：在過去的六個月中，有61％的美國成年人使用了AI，但只有3％的高級服務(wù)付費 - 創(chuàng)造了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型無法捕獲的4320億美元的貨幣化機會。像Lovable（6個月內(nèi)的5000萬美元收入），光標（一年級的1億美元）和Gamma（

消費者行為模式揭示了為什麼代理應(yīng)用具有巨大潛力。寫作任務(wù)顯示了51％的AI滲透（在任何活動中最高），而創(chuàng)意應(yīng)用程序則捕獲了45％的專業(yè)AI工具支出。也許最明顯的是，幾乎每項任務(wù)中有91％的AI用戶默認向普通助理默認，揭示了對跨會議上下文的專業(yè)代理的巨大需求。

困惑的彗星在實踐中展示了這種轉(zhuǎn)變。瀏覽器的AI助手可以進行整個瀏覽會議，而用戶專注於重要的內(nèi)容，比較跨不同站點的產(chǎn)品，分析哪些零售商更快地運送物品或針對先前查看的材料進行檢查。這代表了困惑所謂的從“導(dǎo)航到認知”的基本轉(zhuǎn)變 - 通過使他們能夠在發(fā)生的任何地方提出問題來改變用戶與在線內(nèi)容進行交互。

微軟已經(jīng)開始推廣自然語言Web技術(shù)，Shopify，EventBrite和TripAdvisor實施定制的ChatGpt版本，使訪問者使用對話式語言搜索產(chǎn)品和信息。這代表了AI介導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)的早期基礎(chǔ)架構(gòu)，該網(wǎng)絡(luò)自然語言成為數(shù)字商務(wù)的主要界面。

從SEO到AEO：在代理時代為AI發(fā)現(xiàn)進行優(yōu)化

代理應(yīng)用程序的興起為企業(yè)如何在線吸引客戶創(chuàng)建了全新的規(guī)則。傳統(tǒng)的SEO專注於藍色鏈接的排名，但未來屬於AEO（答案引擎優(yōu)化），GEO（生成引擎優(yōu)化）和GSO（生成搜索優(yōu)化） - 確保AI爬行者可以在合成的AI響應(yīng)中理解和浮出水面。

這代表了內(nèi)容策略和數(shù)字營銷的根本轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)搜索優(yōu)化針對性的簡單關(guān)鍵字查詢，導(dǎo)致網(wǎng)站點擊。 AI Engine優(yōu)化提供複雜的“長尾查詢” - 冗長的提示是AI引擎直接通過合成的響應(yīng)直接回答，通常不將用戶發(fā)送到外部網(wǎng)站。

根據(jù)Groupm的Edward Cowell的說法，與傳統(tǒng)搜索引擎相比，AI爬網(wǎng)仍然是“非常粗糙的”。但這為早期搬家?guī)砹藱C會。企業(yè)可以將原始數(shù)據(jù)上傳到llms.txt文件（ai等同於robots.txt），以使內(nèi)容更容易被AI爬行者訪問，或者實現(xiàn)OpenAI的模型上下文協(xié)議以直接訪問其係統(tǒng)。

SEO專業(yè)人員正在迅速適應(yīng)。 GroupM的全球有機做法全球副總裁愛德華·科威爾（Edward Cowell）說：“每個人都坐在手中無所事事?！边@種轉(zhuǎn)變需要了解AI發(fā)動機如何在生成的響應(yīng)中代表品牌，無論是否正確鏈接並確保信息準確性。

AI本地商業(yè)模式革命

代理應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)案例在整個行業(yè)都引人注目。 AI公司在2024年吸引了超過1000億美元的風(fēng)險投資，佔全體風(fēng)險投資的37％。全球AI市場在2024年價值279億美元，預(yù)計到2030年將達到1.81萬億美元。 IDC研究顯示，AI投資的每一美元都會產(chǎn)生4.9美元的經(jīng)濟價值，預(yù)計到2030年，全球影響力預(yù)計將達到22.3萬億美元。

企業(yè)採用驗證了代理方法。 Microsoft Azure客戶報告了AI-Native策略的戲劇性結(jié)果：同步實驗室看到30倍收入增長和100倍客戶群擴展。沃爾瑪在三年內(nèi)將AI驅(qū)動的庫存管理從100家商店擴展到全球部署。 Lumen使用Microsoft Copilot將銷售準備時間從四個小時減少到15分鐘，預(yù)計每年節(jié)省了5000萬美元。

麥肯錫研究表明，具有AI領(lǐng)先能力的公司的表現(xiàn)優(yōu)於2-6倍，平均投資回報率為4.3％，而初學(xué)者為0.2％。戰(zhàn)略AI投資的平均收益期僅1。2年。主要區(qū)別者：構(gòu)建AI本地工作流，而不是翻新現(xiàn)有過程。

為代理未來建造

具有前瞻性的企業(yè)已經(jīng)在AI瀏覽器時代實施取得成功的策略：

實施AI可訪問的API ：確保您的系統(tǒng)可以通過標準化協(xié)議（例如模型上下文協(xié)議）直接與AI代理進行交互。

為AI發(fā)現(xiàn)優(yōu)化：創(chuàng)建llms.txt文件，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)標記，並確保AI爬行者可以輕鬆訪問和理解您的內(nèi)容。

對話詢問的設(shè)計：分析社交媒體對話和用戶論壇，以了解人們對您的行業(yè)詢問的複雜問題，然後為這些細微的詢問進行優(yōu)化的內(nèi)容。

跟蹤代理指標：Monitor Brand在AI響應(yīng)中提到和準確性，而不僅僅是傳統(tǒng)的Web分析。

這些公司獲得最高回報的公司重點是一般AI工具不足的高頻，高摩擦活動。它們建立了持久的內(nèi)存和強大的集成，而不是獨立的功能。最重要的是，他們提供的經(jīng)驗比替代方案要好10倍，而不是逐步改進。

困惑的彗星展示了這種方法。當前可用於計劃已計劃的Windows和MacOS，瀏覽器一鍵單擊為導(dǎo)入Chrome擴展名，書籤和設(shè)置提供全力支持，在維持熟悉的瀏覽體驗的同時，刪除摩擦。它基於鉻，確保與現(xiàn)有的鉻擴展兼容性兼容，同時添加AI本地功能，這些功能將基本瀏覽轉(zhuǎn)化為認知工作流程。

商業(yè)領(lǐng)袖的關(guān)鍵要點

困惑的彗星瀏覽器發(fā)射標誌著代理應(yīng)用程序的出現(xiàn)時刻的定義時刻，即圍繞自主功能而不是改造現(xiàn)有產(chǎn)品的AI本地體驗。當Openai立即發(fā)布自己的瀏覽器公告時，它驗證了這不僅僅是瀏覽器戰(zhàn)爭，而是基本平臺轉(zhuǎn)移的開始。

企業(yè)的即時行動項目：

1. 審核您的數(shù)字策略是否有AI RERVINESS ：評估您的系統(tǒng)是否可以與AI代理，而不僅僅是人類用戶進行交互。
2. 實施答案引擎優(yōu)化（AEO） ：超越傳統(tǒng)的SEO，以使用行業(yè)專家的指導(dǎo)來優(yōu)化AI驅(qū)動的搜索和發(fā)現(xiàn)。
3. 構(gòu)建API-First Architecture ：為大多數(shù)客戶互動通過AI中介機構(gòu)發(fā)生的未來做準備。
4. 從低風(fēng)險的代理應(yīng)用程序開始：部署AI代理，以進行常規(guī)任務(wù)，例如內(nèi)容摘要和簡單的工作流程自動化，同時維護人類對複雜的高風(fēng)險過程的監(jiān)督。
5. 為AI訪問開發(fā)隱私框架：制定明確的政策，以獲取多少系統(tǒng)訪問授予代理應(yīng)用程序，平衡功能與安全性和隱私要求。
6. 跟蹤AI提到和準確性：監(jiān)視AI發(fā)動機如何代表您的品牌並確保所有代理平臺的信息準確性。

問題不是AI代理是否會重塑您的行業(yè) - 這是您將領(lǐng)導(dǎo)這種轉(zhuǎn)型還是被它破壞。代理革命正在加速，認識到這一轉(zhuǎn)變的公司將在新興經(jīng)濟中佔據(jù)不成比例的價值。

以上是困惑的新AI-First瀏覽器正在啟動代理應(yīng)用程序的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！