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什么是聚集索引?
非聚集索引又該怎么用?
創(chuàng)建索引的基本語法
總結(jié)一下常見誤區(qū)
首頁 資料庫 SQL 在SQL中創(chuàng)建聚類和非聚類索引。

在SQL中創(chuàng)建聚類和非聚類索引。

Jul 07, 2025 am 12:01 AM

聚集索引決定數(shù)據(jù)物理存儲順序,每個(gè)表只能有一個(gè);非聚集索引創(chuàng)建獨(dú)立結(jié)構(gòu),可有多個(gè)。1. 聚集索引適合唯一性高、查詢頻繁、范圍查詢多的列,如主鍵或常用篩選條件字段,但會影響插入性能。2. 非聚集索引適用于不同查詢場景,通過指針定位數(shù)據(jù)行,支持多字段復(fù)合索引,應(yīng)將最常過濾的字段放前,并可構(gòu)建覆蓋索引避免回表查詢。3. 創(chuàng)建索引需權(quán)衡讀寫性能,避免索引過多導(dǎo)致維護(hù)開銷增加、占用額外空間,應(yīng)結(jié)合執(zhí)行計(jì)劃分析查詢模式,合理設(shè)計(jì)以達(dá)到最優(yōu)效果。

Creating clustered and non-clustered indexes in SQL.

在 SQL 中創(chuàng)建索引是提升查詢性能的重要手段,尤其是當(dāng)你處理的數(shù)據(jù)量較大時(shí)。理解并合理使用聚集索引(Clustered Index)和非聚集索數(shù)(Non-Clustered Index)可以顯著優(yōu)化數(shù)據(jù)庫效率。

Creating clustered and non-clustered indexes in SQL.

什么是聚集索引?

聚集索引決定了表中數(shù)據(jù)的物理存儲順序。每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引,因?yàn)閿?shù)據(jù)行本身只能按一種方式排序。通常主鍵會默認(rèn)建立為聚集索引,但你也可以根據(jù)查詢需求手動指定其他字段作為聚集索引。

Creating clustered and non-clustered indexes in SQL.

比如,如果你經(jīng)常根據(jù)“訂單日期”來篩選訂單信息,把聚集索引設(shè)為“訂單日期”可能更合適,這樣數(shù)據(jù)在磁盤上就按照時(shí)間順序存放,掃描起來更快。

建議:

Creating clustered and non-clustered indexes in SQL.
  • 選擇唯一性高、查詢頻繁、范圍查詢多的列作為聚集索引。
  • 聚集索引對插入性能有一定影響,因?yàn)樾枰S護(hù)數(shù)據(jù)順序,可能引發(fā)頁分裂。
  • 如果你的主鍵是自增 ID,通常它已經(jīng)是一個(gè)不錯(cuò)的聚集索引候選。

非聚集索引又該怎么用?

非聚集索引不改變數(shù)據(jù)本身的存儲順序,而是創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的結(jié)構(gòu),包含索引列和指向?qū)嶋H數(shù)據(jù)行的指針(在聚集索引表中是聚集鍵)。你可以在一個(gè)表上創(chuàng)建多個(gè)非聚集索引,適用于不同的查詢場景。

例如,如果你經(jīng)常通過“客戶姓名”查找訂單,就可以在這個(gè)字段上建立非聚集索引。當(dāng)查詢命中該索引時(shí),數(shù)據(jù)庫引擎能快速定位到對應(yīng)的聚集索引鍵,再找到完整記錄。

幾點(diǎn)注意事項(xiàng):

  • 非聚集索引會占用額外存儲空間,并會影響寫入性能(INSERT、UPDATE、DELETE)。
  • 包含多個(gè)字段的復(fù)合索引要合理排列字段順序,最常用于過濾的字段放前面。
  • 可以考慮使用“覆蓋索引”,也就是索引中包含了查詢所需的所有字段,避免回表查詢。

創(chuàng)建索引的基本語法

SQL Server 和大多數(shù)支持 SQL 的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都提供了創(chuàng)建索引的語句:

-- 創(chuàng)建聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX IX_Orders_OrderDate
ON Orders(OrderDate);

-- 創(chuàng)建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Customers_Name
ON Customers(CustomerName);

如果是復(fù)合索引:

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Orders_CustomerID_Status
ON Orders(CustomerID, Status);

注意,不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可能有些差異,比如 MySQL 中沒有 CLUSTERED 關(guān)鍵字,而是通過主鍵自動管理聚集索引。

總結(jié)一下常見誤區(qū)

很多人以為索引越多越好,其實(shí)不然。索引不是免費(fèi)的午餐,它會在以下方面帶來開銷:

  • 插入和更新變慢,因?yàn)樗饕残枰?/li>
  • 占用更多磁盤空間
  • 查詢優(yōu)化器可能忽略低效索引,造成浪費(fèi)

因此,在創(chuàng)建索引前應(yīng)先分析查詢模式,查看執(zhí)行計(jì)劃,找出缺失索引或高成本操作。工具如 SQL Server Management Studio(SSMS)中的“顯示執(zhí)行計(jì)劃”功能可以幫助你判斷是否需要添加索引。

基本上就這些。索引設(shè)計(jì)是個(gè)平衡藝術(shù),既要照顧讀取性能,也不能忽視寫入開銷。

以上是在SQL中創(chuàng)建聚類和非聚類索引。的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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