處理JSON 數據在Python 中非常常見，尤其是與網絡請求、API 交互時。以下是常用操作：1. 使用json.loads() 將JSON 字符串解析為Python 對象（如字典或列表），適用於從API 獲取數據後進行處理；2. 使用json.dumps() 將Python 對象序列化為JSON 字符串，適合發(fā)送數據或保存配置文件，並可通過indent 和ensure_ascii 參數優(yōu)化輸出格式；3. 使用json.load() 和json.dump() 分別讀取和寫入JSON 文件，適合處理本地配置或批量數據；注意loads/dumps 處理字符串，load/dump 處理文件，理解其區(qū)別可避免混淆。
處理JSON 數據在Python 中非常常見，尤其是和網絡請求、API 交互打交道時。 Python 內置了json模塊，可以方便地將JSON 數據與Python 對象之間進行轉換。
下面是一些你最可能用到的操作和使用場景：
把JSON 字符串轉成Python 對象
當你從API 接口獲取到一段字符串形式的JSON 數據時，通常第一步就是把它“解析”成Python 可操作的對象（比如字典或列表）。
使用方法很簡單：
- 使用
json.loads()將字符串轉為dict 或list
import json
data_str = '{"name": "Alice", "age": 25, "is_student": false}'
data_dict = json.loads(data_str)注意幾個細節(jié)：
- JSON 中的布爾值是小寫的
true/false，Python 會自動轉成True/False - 如果格式不對，會拋出異常，所以建議在處理前加個try-except
把Python 對象轉成JSON 字符串
反過來，如果你構造了一個Python 字典，想發(fā)給某個接口或者保存為配置文件，就需要把它“序列化”成JSON 字符串。
常用方法：
- 使用
json.dumps()把字典轉成字符串
import json
my_dict = {
"name": "Bob",
"age": 30,
"is_student": False
}
json_str = json.dumps(my_dict)一些實用參數：
-
indent=2：讓輸出的JSON 更美觀，適合寫入文件查看 ensure_ascii=False：保留中文等非ASCII 字符，而不是轉義成Unicode
讀寫JSON 文件
除了處理字符串，更常見的需求是從文件中讀取JSON 數據或將數據寫入文件。
基本操作如下：
- 讀?。菏褂?code>json.load()
- 寫入：使用
json.dump()
# 讀取with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 寫入with open('output.json', 'w') as f:
json.dump(data, f, indent=2)這種方式適合處理本地配置、緩存數據或批量導入導出。
基本上就這些。 JSON 在Python 中處理起來很直觀，關鍵是理解輸入輸出的形式，以及根據實際用途選擇合適的方法。只要記住loads/dumps 是字符串操作，load/dump 是文件操作，就不會搞混了。
以上是如何在Python中使用JSON數據？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
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