C#代碼性能優(yōu)化需依賴工具而非直覺，首選BenchmarkDotNet進行基準測試，1.通過科學對比不同方法的執(zhí)行效率，自動處理JIT預熱和GC影響；2.使用Visual Studio、dotTrace或PerfView等工具進行profiling，找出真正耗時的“熱點”函數；3.關注內存分配，結合[MemoryDiagnoser]、Diagnostic Tools和PerfView分析GC壓力，減少高頻路徑中的對象創(chuàng)建，優(yōu)先使用結構體或池化技術以降低GC負擔。

寫代碼跑得快不快，很多時候光靠感覺不行。 C#作為一門高級語言，雖然有CLR和GC幫你打理不少事情，但性能問題還是得靠工具說話。想優(yōu)化性能，先得知道瓶頸在哪，這就離不開benchmarking（基準測試）和profiling（性能分析）。

用Benchmark來測準性能差異

Benchmark不是讓你隨便跑個循環(huán)看看時間，而是要科學地對比不同方法的執(zhí)行效率。最推薦的方式是使用BenchmarkDotNet ，這是專為.NET設計的基準測試庫，能自動處理JIT預熱、GC影響等問題。

比如你想比較List<t></t>和Span<t></t>在數據處理上的速度差異，就可以寫兩個方法，然後讓BenchmarkDotNet來跑：

 [Benchmark]
public void UseList()
{
    var list = new List<int>();
    for (int i = 0; i < 10000; i ) list.Add(i);
}

[Benchmark]
public void UseSpan()
{
    Span<int> span = stackalloc int[10000];
    for (int i = 0; i < 10000; i ) span[i] = i;
}

運行後你會看到清晰的統計結果，包括平均耗時、內存分配等指標。這對判斷性能改進是否真實有效非常關鍵。

小貼士：

• 避免在Benchmark中做I/O操作或網絡請求，容易乾擾結果。
• 測試前關閉調試器（Release模式），否則性能數據會失真。
• 多次運行取平均值，避免偶然因素干擾。

Profiling找出真正的性能熱點

Benchmark適合對比小段代碼，但如果你的應用整體卡頓，就得用profiling來找“熱點”函數了。常用的工具有：

• Visual Studio內置性能探查器（Performance Profiler）
• dotTrace（JetBrains出品）
• PerfView（微軟開源免費）

以Visual Studio為例，你可以直接點擊“診斷工具”裡的CPU使用情況，運行程序一段時間後停止，就能看到調用堆棧中最耗時的方法。你會發(fā)現有時候你以為慢的地方其實不慢，真正拖後腿的反而是某個不起眼的循環(huán)或者頻繁的字符串拼接。

舉個常見例子：
你在解析JSON的時候用了Newtonsoft.Json的JObject.Parse() ，結果發(fā)現它佔用了30%以上的CPU時間。這時候你就可以考慮換成System.Text.Json ，或者緩存解析結果來減少重複調用。

注意事項：

• 盡量在接近生產環(huán)境的硬件和負載下做Profiling。
• 不同平臺（如Windows和Linux）下的性能表現可能不一樣。
• Profiling會影響程序運行速度，所以不能長期開啟。

留意GC和內存分配的影響

C#的優(yōu)勢之一是有GC自動管理內存，但它也可能成為性能瓶頸。頻繁的小對象分配會導致GC頻繁觸發(fā)，尤其是Gen2回收，會明顯拖慢程序。

可以用以下方式觀察內存分配：

• 在BenchmarkDotNet中加上[MemoryDiagnoser]特性，直接看每次調用分配了多少內存。
• 使用Visual Studio的“Diagnostic Tools”查看內存趨勢圖。
• PerfView也可以詳細展示GC事件和堆棧信息。

一個常見的優(yōu)化點是使用Span<t></t> 、 MemoryPool<t></t>或ArrayPool<t></t>來復用緩衝區(qū)，減少GC壓力。比如在網絡通信中接收數據包時，反複申請byte數組就不如預先分配好池子來得高效。

建議做法：

• 減少在高頻路徑中的對象創(chuàng)建。
• 對像生命週期短但調用頻繁的場景，優(yōu)先考慮結構體或池化技術。
• 查看GC回收頻率，特別是Gen2次數，如果太高就要警惕。

以上就是關於C#代碼性能測試和優(yōu)化的一些基本手段。說到底，性能優(yōu)化不是靠猜，而是靠測。只要掌握了正確的工具和方法，很多問題都能迎刃而解。

以上是基準測試和分析C＃代碼性能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！