亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

目錄
使用 CASE WHEN 手動(dòng)轉(zhuǎn)置
利用 PIVOT(僅限部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù))
轉(zhuǎn)置回來(lái):列變行怎么辦?
首頁(yè) 資料庫(kù) SQL 如何在SQL中旋轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)?

如何在SQL中旋轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)?

Jul 02, 2025 am 12:48 AM

SQL中轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)可通過CASE WHEN手動(dòng)實(shí)現(xiàn)行轉(zhuǎn)列,適用于數(shù)據(jù)量小或需靈活控制的情況;使用PIVOT語(yǔ)法(如Oracle、SQL Server)可簡(jiǎn)化操作,但MySQL不支持;列變行可用UNION ALL或UNPIVOT實(shí)現(xiàn);動(dòng)態(tài)列需用動(dòng)態(tài)SQL處理。具體方法應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)類型選擇。

How to pivot data in SQL?

SQL里轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù),其實(shí)就是把行變列或者列變行,這個(gè)操作在做報(bào)表或者數(shù)據(jù)分析時(shí)挺常見的。關(guān)鍵點(diǎn)在于你得知道原始數(shù)據(jù)長(zhǎng)什么樣,目標(biāo)格式又是什么樣,然后根據(jù)情況選合適的方法。

How to pivot data in SQL?

使用 CASE WHEN 手動(dòng)轉(zhuǎn)置

如果你的數(shù)據(jù)量不大,或者需要更靈活控制字段映射,可以用 CASE WHEN 語(yǔ)句來(lái)手動(dòng)實(shí)現(xiàn)行轉(zhuǎn)列。

How to pivot data in SQL?

舉個(gè)例子,假設(shè)你有一張銷售記錄表,每條記錄是一個(gè)銷售人員在某個(gè)月的銷售額:

SELECT name, month, sales
FROM sales_data;

你想把每個(gè)月的銷售額變成單獨(dú)的列,可以這樣寫:

How to pivot data in SQL?
SELECT name,
       MAX(CASE WHEN month = 'Jan' THEN sales END) AS jan_sales,
       MAX(CASE WHEN month = 'Feb' THEN sales END) AS feb_sales
FROM sales_data
GROUP BY name;

注意這里用了 MAX() 是因?yàn)橐浜?GROUP BY 消除空值,即使你知道每個(gè) name 和 month 是唯一的,也最好加上聚合函數(shù)防止報(bào)錯(cuò)。


利用 PIVOT(僅限部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù))

某些數(shù)據(jù)庫(kù)比如 Oracle 或者 SQL Server 支持 PIVOT 語(yǔ)法,能簡(jiǎn)化行轉(zhuǎn)列的操作。

比如在 SQL Server 中,你可以這樣寫:

SELECT * FROM (
    SELECT name, month, sales
    FROM sales_data
) AS src
PIVOT (
    SUM(sales)
    FOR month IN ([Jan], [Feb], [Mar])
) AS pvt;

但要注意的是,并不是所有數(shù)據(jù)庫(kù)都支持 PIVOT,MySQL 就不原生支持,只能用前面說(shuō)的 CASE WHEN 替代。


轉(zhuǎn)置回來(lái):列變行怎么辦?

有時(shí)候你也可能需要反過來(lái),把多個(gè)列合并成多行。這時(shí)候可以用 UNION ALL 或者 UNPIVOT(同樣只在部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中可用)。

比如用 UNION ALL 的方式:

SELECT name, 'Jan' AS month, jan_sales AS sales FROM sales_wide
UNION ALL
SELECT name, 'Feb', feb_sales FROM sales_wide;

雖然寫起來(lái)有點(diǎn)啰嗦,但兼容性好,適用于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)。


遇到動(dòng)態(tài)列的時(shí)候就復(fù)雜點(diǎn)了,比如你不知道有多少個(gè)月份,那就得用動(dòng)態(tài) SQL 來(lái)拼接語(yǔ)句了。不過那屬于進(jìn)階內(nèi)容,平時(shí)處理固定列的話,上面這些方法基本夠用。

基本上就這些,看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)類型選合適的方法就行。

以上是如何在SQL中旋轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

本網(wǎng)站聲明
本文內(nèi)容由網(wǎng)友自願(yuàn)投稿,版權(quán)歸原作者所有。本站不承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。如發(fā)現(xiàn)涉嫌抄襲或侵權(quán)的內(nèi)容,請(qǐng)聯(lián)絡(luò)admin@php.cn

熱AI工具

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費(fèi)脫衣圖片

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,用於創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費(fèi)的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費(fèi)的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強(qiáng)大的PHP整合開發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網(wǎng)頁(yè)開發(fā)工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級(jí)程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Laravel 教程
1597
29
PHP教程
1488
72
用SQL創(chuàng)建表語(yǔ)句定義數(shù)據(jù)庫(kù)模式 用SQL創(chuàng)建表語(yǔ)句定義數(shù)據(jù)庫(kù)模式 Jul 05, 2025 am 01:55 AM

在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,使用CREATETABLE語(yǔ)句定義表結(jié)構(gòu)和約束以確保數(shù)據(jù)完整性。 1.每個(gè)表需指定字段、數(shù)據(jù)類型及主鍵,如user_idINTPRIMARYKEY;2.添加NOTNULL、UNIQUE、DEFAULT等約束提升數(shù)據(jù)一致性,如emailVARCHAR(255)NOTNULLUNIQUE;3.使用FOREIGNKEY建立表間關(guān)聯(lián),如orders表通過user_id引用users表的主鍵。

SQL功能和存儲(chǔ)過程之間的關(guān)鍵差異。 SQL功能和存儲(chǔ)過程之間的關(guān)鍵差異。 Jul 05, 2025 am 01:38 AM

sqlfunctions andStordproceduresdifferinpurpose,returnBehavior,callcontext和security.1.FunctionsReTurnUnturnAsingLueValueOrtableAndareDareusedForcomputationswithInqueries,whereproceduresperroceduresperroceduresperforsperformplecomplecomplexoperationsanddatamodifications.2.functionsmustionsmustionsmultertiernerternerternureTernErtavalu.funtertalunuleTernErtavalu.functAvaluC.

使用SQL滯後和鉛函數(shù)進(jìn)行時(shí)間序列分析。 使用SQL滯後和鉛函數(shù)進(jìn)行時(shí)間序列分析。 Jul 05, 2025 am 01:34 AM

SQL中的LAG和LEAD是用於比較當(dāng)前行與前後行數(shù)據(jù)的窗口函數(shù)。 1.LAG(column,offset,default)用於獲取當(dāng)前行之前第offset行的數(shù)據(jù),默認(rèn)值為1,無(wú)前一行時(shí)返回default;2.LEAD(column,offset,default)則用於獲取之後的行。它們常用於時(shí)間序列分析,如計(jì)算銷售額變化、用戶行為間隔等。例如通過LAG(sales,1,0)獲取前一天銷售額併計(jì)算差值和增長(zhǎng)率;通過LEAD(visit_date)獲取下次訪問時(shí)間並結(jié)合DATEDIFF計(jì)算間隔天數(shù)

如何在SQL中創(chuàng)建用戶並授予權(quán)限 如何在SQL中創(chuàng)建用戶並授予權(quán)限 Jul 05, 2025 am 01:51 AM

創(chuàng)建用戶使用CREATEUSER命令,例如MySQL:CREATEUSER'new_user'@'host'IDENTIFIEDBY'password';PostgreSQL:CREATEUSERnew_userWITHPASSWORD'password';2.授予權(quán)限使用GRANT命令,如GRANTSELECTONdatabase_name.TO'new_user'@'host';3.撤銷權(quán)限使用REVOKE命令,如REVOKEDELETEONdatabase_name.FROM'new_us

如何在SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中找到具有特定名稱的列? 如何在SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中找到具有特定名稱的列? Jul 07, 2025 am 02:08 AM

要查找SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中特定名稱的列,可通過系統(tǒng)信息模式或數(shù)據(jù)庫(kù)自帶元數(shù)據(jù)表實(shí)現(xiàn)。 1.使用INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS查詢適用於大多數(shù)SQL數(shù)據(jù)庫(kù),如MySQL、PostgreSQL和SQLServer,通過SELECTTABLE_NAME,COLUMN_NAME並結(jié)合WHERECOLUMN_NAMELIKE或=進(jìn)行匹配;2.特定數(shù)據(jù)庫(kù)可查詢系統(tǒng)表或視圖,如SQLServer使用sys.columns結(jié)合sys.tables進(jìn)行JOIN查詢,PostgreSQL則可通過inf

SQL是什麼樣的操作員,我該如何有效地使用它? SQL是什麼樣的操作員,我該如何有效地使用它? Jul 05, 2025 am 01:18 AM

TheSQLLIKEoperatorisusedforpatternmatchinginSQLqueries,allowingsearchesforspecifiedpatternsincolumns.Ituseswildcardslike'%'forzeroormorecharactersand'_'forasinglecharacter.Here'showtouseiteffectively:1)UseLIKEwithwildcardstofindpatterns,e.g.,'J%'forn

如何備份和還原SQL數(shù)據(jù)庫(kù) 如何備份和還原SQL數(shù)據(jù)庫(kù) Jul 06, 2025 am 01:04 AM

備份和恢復(fù)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)是防止數(shù)據(jù)丟失和系統(tǒng)故障的關(guān)鍵操作。 1.使用SSMS可視化備份數(shù)據(jù)庫(kù),選擇完整、差異等備份類型並設(shè)置安全路徑;2.用T-SQL命令實(shí)現(xiàn)靈活備份,支持自動(dòng)化與遠(yuǎn)程執(zhí)行;3.恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)可通過SSMS或RESTOREDATABASE命令完成,必要時(shí)使用WITHREPLACE和SINGLE_USER模式;4.注意權(quán)限配置、路徑訪問、避免覆蓋生產(chǎn)環(huán)境及驗(yàn)證備份完整性。掌握這些方法可有效保障數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)連續(xù)性。

說(shuō)明SQL模式與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的區(qū)別。 說(shuō)明SQL模式與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的區(qū)別。 Jul 05, 2025 am 01:31 AM

好的,請(qǐng)?zhí)峁┬枰奈恼聝?nèi)容。

See all articles