真正的破壞並不是關於個人工人成為精通AI的。這是關於整個工作類別的過時，因為AI在核心業(yè)務功能上變得更有能力，高效和有效。

指數現實檢查

這應該讓您恐懼：今天是有史以來最糟糕的AI。

當前的幾種AI模型已經超過了人類的平均智商。大多數人的平均智商在85至115之間?？傮w而言，大約98％的人的得分低於130，而被認為“非常優(yōu)越”的人數高於2％。

有了Openai的O3，Anthropic的Claude 4十四行詩和Google的Gemini 2.0 Flash思考實驗性的最新版本，我們現在擁有Genius級的AI。

但這只是開始。 AI能力大約每六個月翻一番。讓我們做數學，變得更加保守，並認為每年都會加倍：

• 今天（2025） ：AI IQ?130現在已經處理複雜分析，寫作，編碼和創(chuàng)意任務。假設到年底它達到150 iq。
• 在1年（2026） ：AI IQ?300，超過所有人類認知基準
• 在3年（2028）中：AI IQ?1,200，在我們無法有意義理解的水平上運行
• 在5年（2030年）中：AI IQ?4,800，我們知道的重塑現實

我僅出於說明目的而分享。人類通常以線性方式思考。我們很難成倍思考。而且很難不認為這是“科幻小說”，並且將來會發(fā)生多年。不，這正在發(fā)生。這是行動中的複合增長。當AI已經比大多數營銷人員編寫更好的營銷副本，比任何分析師都更快地分析數據，並且比當今許多開發(fā)人員更有效地編碼 - 想像一下，在短短五年內它的能力高32倍時會發(fā)生什麼。

工作容器正在破裂

幾十年來，公司一直將人類的努力組織成一個稱為“工作”的整齊軟件包 - 以特定的責任，報告結構和薪酬樂隊的預定角色執(zhí)行任務。當工作是可以預測的，等級的，並且需要持續(xù)的人類關注時，這個工業(yè)時代的框架就可以了。

人工智能正在消除該模型。當人工智能可以在幾分鐘內編寫代碼，在幾秒鐘內起草法律摘要並立即產生營銷活動時，傳統(tǒng)的工作邊界就會成為任意約束。在戰(zhàn)略思想家提供指導的同時，當AI可以執(zhí)行活動時，為什麼還要保持“營銷經理”角色？當AI可以處理需要幾個月的人數審查的數據集時，為什麼要保留“財務分析師”職位？

認為這是炒作？查看本週從AI驅動的視頻創(chuàng)建平臺Heygen放棄的最新版本，該平臺允許用戶使用AI頭像，文本到語音和可自定義的模板生成視頻。他們剛剛在本周宣布了Heygen Video Agent，這是第一個及時的新興創(chuàng)意引擎，旨在將單個想法轉變?yōu)橥暾某霭嬉曨l資產。無論是Tiktok廣告，YouTube掛鉤，產品解釋器還是Quickfire UGC剪輯，該視頻都是由AI在幾秒鐘內創(chuàng)建的。該工具看起來很棒，它肯定會使小公司的營銷人員對大型全球企業(yè)。但是，對於提供這些服務的創(chuàng)意代理商或製作公司而言，這是棺材中的另一個釘子。

讀物之間的讀數：亞馬遜示例

生存的公司不會是那些培訓現有僱員使用AI工具的公司。他們將是完全重新想像工作的人。

6月17日，亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西（Andy Jassy）發(fā)表了一份備忘錄，上面寫著“關於生成AI的一些想法”。在強調AI在整個公司中令人難以置信的應用程序的同時，他放棄了這個重磅炸彈：

“隨著我們推出更多的生成性AI和代理商，它應該改變我們的工作方式。我們將需要更少的人從事當今正在完成的工作，還有更多的人從事其他類型的工作。隨著時間的流逝，這很難確切地知道，但是在未來幾年中，我們預計這將降低我們的公司勞動力，因為我們可以從跨越一家公司中脫穎而出。

這應該是一個叫醒電話。

直接承認AI將消除工作，這應該使任何從事重複或以過程為導向的工作的人感到恐懼。亞馬遜只是許多公司中最新的一家，這些公司都向即將緩慢，謹慎和公開的情況表明要出現的事情。

當然，目前，主要是Duolingo，Klarna和Shopify等科技公司正在談論“首先”。就Shopify而言，首席執(zhí)行官TobiLütke告訴員工，團隊必須證明為什麼AI在要求僱用人的情況下無法扮演角色。這有效地將AI定位為許多任務的默認選項。

這種AI的第一種方法可能從技術開始，但它不會結束。

液體勞動的興起

具有前瞻性的組織正在超越“工作”向我所謂的“流動勞動”。在混合人類勞動力中，流動勞動是人類創(chuàng)造力，AI功能和自動化過程的流體組合，這些過程可實時適應業(yè)務需求。

考慮Netflix。他們沒有傳統(tǒng)的“電視節(jié)目主管”工作。取而代之的是，他們擁有數據科學家，內容戰(zhàn)略家和算法專家，專家在流體團隊中工作，這些專家會根據觀眾的行為和市場機會不斷重新配置。

這種轉變挑戰(zhàn)了一切：

• 薪酬：當角色是流動和價值創(chuàng)造是協作時，您如何付款？
• 績效：當人類合作的結果出現時，您如何評估成功？
• 結構：當AI協調大多數活動時，管理層次結構會發(fā)生什麼？

好的，這很可怕。那我該怎麼辦？

顯而易見的答案是要提高自己的工作，並學習如何使用所有這些AI工具。您是否不僅使用一種模型（例如Chatgpt），還可以嘗試從克勞德（Claude）到困惑再到副駕駛員到雙子座再到Grok的多種模型。他們都有自己的優(yōu)點和劣勢，因此了解最適合您的東西。不過，這是桌子蛋糕。

這是一個更坦率的生存指南：

1。變得不可替代

對AI無法複製的獨特人類能力加倍（尚未）：

• 複雜的情商和同理心
• 跨不同領域解決的創(chuàng)造性問題
• 道德判斷和道德推理
• 建立深厚的人際關係和信任
• 身體的存在和具體技巧

2。元技能大師

開發(fā)高階思維能力，使您能夠適應和更快地學習速度，而不是AI可以優(yōu)化您的替代品，專注於幫助您應對複雜性和變化而不是特定的技術能力的技能：

• 系統(tǒng)思考：您能理解複雜的系統(tǒng)如何相互作用嗎？
• 適應性：您的更改速度比AI可以優(yōu)化的替換速度快嗎？
• 學習敏捷性：您可以在商品化之前獲得新能力嗎？
• 文化導航：您可以在AI掙扎的人類環(huán)境中運作嗎？

3。將自己定位在人類界面

成為AI系統(tǒng)與人類需求之間的關鍵橋樑：

• 成為AI功能和人類需求之間的翻譯
• 專門研究AI的監(jiān)督，道德和治理
• 專注於需要人類問責制的高風險決策
• 在法規(guī)要求人參與的領域建立專業(yè)知識

4。創(chuàng)建自己的類別

鍛造獨特的專業(yè)身份：

• 結合創(chuàng)建新價值主張的獨特技能集
• 建立超越工作頭銜的個人品牌
• 在多個領域的交集中發(fā)展專業(yè)知識
• 專注於結果，而不是任務

5。立即建立財務彈性

在您仍然擁有賺錢的同時，緊急使您的收入流多樣化，並建立創(chuàng)造財富的資產：

• 假設您當前的工作有3 - 5年的到期日期
• 發(fā)展多個收入流
• 投資資產，不僅僅是技能
• 創(chuàng)建超越小時勞動的價值

6。像您的職業(yè)一樣的網絡取決於它（因為它確實如此）

隨著您獨特的人類聯繫網絡，建立深厚的，有價值的關係成為您在人工智能時代最容易辯護，最不可替代的資產之一：

• 建立超越組織邊界的關係
• 在需要幫助之前為他人創(chuàng)造價值
• 將自己定位為連接器和促進器
• 記?。篈I無法複製您的唯一網絡

現在是行動的時候了

大多數人認為他們有幾年的適應性。

他們錯了。

到AI明顯威脅您的工作時，已經為時已晚。指數曲線的意思是：

• 1-2年：“ AI只是一個可以幫助我更好地工作的工具”
• 3年級：“ AI做我工作的50％，但我仍然需要”
• 第4年：“我的角色已被重組”
• 5年級：“什麼工作？”

現在，重新定位自己的窗口是，而您仍然有槓桿，收入和選擇。

從工作到液體勞動的轉變已經在這裡。選擇不是學習AI或失去工作。這是從根本上重新構想您的職業(yè)或觀看其過時的之間。

那些現在採取行動的人 - 建立獨特的能力，創(chuàng)建新的價值主張並將自己定位在人類界面上 - 不僅可以生存。他們將以我們無法想像的方式壯成長。

那些等待的人認為破壞仍在數年之遙，會發(fā)現任何迅速的工程都無法與指數級改善工作的AI競爭，而在24/7全天候工作，從未生病，並且在睡覺時會有所改善。

問題不是這種轉變是否會影響您，而是您是否足夠快地適應。

現在是時候準備AI了。

以上是是的，您可能會把工作丟給AI。那你會怎麼做？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！