由於AI，那些日子是編號的。根據(jù)一項研究，諸如Travel網站皮劃艇和Edtech Company之類的企業(yè)的搜索流量正在下降，部分原因是Google等網站上有60％的搜索不會導致用戶單擊任何鏈接，他們只是一項研究 - 他們只是在頂部閱讀了AI摘要。一家網絡安全公司告訴《福布斯》 ，今年的搜索流量已下降了10％。他說：“該行業(yè)確實被顛倒了，因為傳統(tǒng)的SEO方法不再起作用?！?/p>

現(xiàn)在，公司越來越多地試圖了解其品牌如何在AI驅動的搜索工具中出現(xiàn)在諸如Google的AI概述，複雜性和CHATGPT的響應中，而不是生成更高的內容，而是越來越多地試圖了解其品牌，並創(chuàng)建了專門設計的新內容。出現(xiàn)了一波初創(chuàng)企業(yè)，以幫助他們進行這一轉變。

“這是一款真正的權力之遊戲，這裡是我們的力量轉移?！?Dextive的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官James Cadwallader說，該遊戲幫助包括美國銀行，DocuSign在內的100多個客戶，並確實監(jiān)視其品牌在AI生成的答案中如何顯示出來。 “我們進入一個拐點，人類不再需要在互聯(lián)網上訪問網站……這些系統(tǒng)正完全接管了與最終用戶的關係?！?/p>

“我們進入一個拐點，人類不再需要在互聯(lián)網上訪問網站……這些系統(tǒng)正在完全接管與最終用戶的關係?！?/p>

深刻的首席執(zhí)行官詹姆斯·卡德瓦拉德（James Cadwallader）

克萊納·珀金斯（Kleiner Perkins）合作夥伴伊利亞·福什曼（Ilya Fushman）將其描述為公司的“發(fā)火”問題。他帶領一筆2000萬美元的資金投入到了一家年輕的初創(chuàng)企業(yè)，Nvidia和Khosla Ventures的參與度高達1億美元以上。

為了應對這一挑戰(zhàn)，深刻創(chuàng)建了數(shù)千個合成提示，例如“廉價的足球防滑釘”或“少年的最佳電話”，並將其餵入AI搜索引擎中，以確定哪些品牌最常出現(xiàn)在不同的結果中。該軟件直接連接到品牌網站，以實時監(jiān)視哪個頁面最多的頁面。

深刻的還可以通過識別潛在的負面短語來跟蹤“情感”，以評估AI搜索中品牌的聲譽。基於這些見解，它提供了與傳統(tǒng)營銷機構類似的建議 - 建議關鍵字，格式化樣式，佈局更改和元數(shù)據(jù)添加，以使AI搜索引擎更容易從中提取數(shù)據(jù)。在某些情況下，它甚至使用AI模型來生成旨在由AI搜索系統(tǒng)拾取的量身定制內容。

該領域被稱為生成發(fā)動機優(yōu)化（GEO），仍處於起步階段。對於搜索流量下降10％的網絡安全公司，深刻正在幫助跟蹤競爭對手在AI搜索結果中的績效，並開發(fā)新內容以保持步伐。一位主要求職平臺的SEO專家告訴《福布斯》，他轉向了深刻的了解，因為該公司幾個月前對AI搜索引擎的解釋有一個“盲點”。他承認：“我們完全處於黑暗狀態(tài)。”他現(xiàn)在可以識別出流行的疑問，並查看公司的博客和數(shù)據(jù)如何出現(xiàn)在AI生成的響應中。他解釋說，儘管諸如Chatgpt等工具的流量佔該網站訪問的不到1％，這構成了AI代表該品牌的市場所在的位置。

但是，影響AI搜索引擎的結果並不直接?；A模型不斷發(fā)展，相應地改變了AI響應。 AI搜索引擎通常會根據(jù)如何以及何時進行查詢以及誰輸入來為同一問題提供不同的答案。 “這就是為什麼能夠提煉，澄清和解釋諸如Chatgpt之類的工具向真實人提供信息的價值的原因，” Khosla Ventures的合夥人Keith Rabois說。 “幾乎不可能自己跟蹤這一點?！?/p>

在這個空間中，深刻並不孤單。 Bluefish AI總部位於紐約，並得到了Crane Ventures和Laconia等投資者的500萬美元種子資金，可幫助旅行，製藥和零售等行業(yè)的公司監(jiān)視其對Gemini，Closplexity和Chatgpt的知名度。首席執(zhí)行官亞歷克斯·謝爾曼（Alex Sherman）表示，來自亞馬遜，梅塔和微軟等科技巨頭的AI工具的崛起一直是市場行業(yè)的“喚醒電話”。

儘管大多數(shù)網站目前是為人類讀者構建的，但如果公司想出現(xiàn)在AI響應中並直接與消費者建立聯(lián)繫，則需要針對大型語言模型進行優(yōu)化。 3月，Openai聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy在X上發(fā)布了“ 99.9％的關注將引起LLM的關注”。

有了對AI生成的響應的全面看法，Bluefish可以確定哪些數(shù)據(jù)源會影響AI輸出內的品牌知覺。 Sherman指出：“我們在客戶中看到的一些排名最高的第三方資源是Reddit之類的平臺?！?/p>

該空間中的另一個球員是雅典娜（Athena），由安德魯·Yan（Andrew Yan）共同創(chuàng)立，後者是Google Deepmind生成媒體團隊的一部分。雅典娜（Athena）使用自己的AI搜索模型，該模型在數(shù)百萬提示和數(shù)據(jù)點上訓練，以構建一個儀表板，顯示諸如源，提及和推薦率之類的關鍵AI指標。 Yan指出，AI搜索範圍擴大了營銷範圍，因為它比Google更多的來源吸引了，通常只有前三名鏈接的網站受到了極大的關注。

Defact的Cadwallader認為，AI搜索引擎將為人們發(fā)現(xiàn)產品並做出明智的購買決策的更好方法，並與他們的喜好保持一致。當AI系統(tǒng)代表購物者瀏覽互聯(lián)網時，從數(shù)百個網站上獲取數(shù)據(jù)並提供了AI-Craunted響應，公司正在意識到，他們必須引起一種新型的“ VIP客戶”（機器人）的注意。

他說：“最終，我們相信零單擊的未來，消費者僅與答案引擎進行互動，而代理商成為網站的主要訪問者，這是一件好事?！?/p>

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Richard Nieva Forbesa為American College Gravs的Richard Nieva Forbesa而不是足夠的福布斯（Forbesfor AI）創(chuàng)業(yè)公司不足：修復AI的錯誤答案，理查德·尼瓦·福布賽（Richard Nieva Forbesai）的錯誤答案使互聯(lián)網的機器人問題變得更加嚴重。 Rashi Shrivastava Forbesnew數(shù)據(jù)的這家20億美元的創(chuàng)業(yè)公司在前線上，顯示了Rashi Shrivastava Forbesthese的創(chuàng)業(yè)公司的Openai和困惑，這是多麼嚴重的Openai和困惑，確保AI公司在Rashi Shrivastava撰寫的內容上付出了代價

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