您什麼時(shí)候首次介紹AI代理和代理AI術(shù)語？最有可能是去年。這兩個(gè)術(shù)語似乎可以互換，但它們完全不同。

AI代理非常適合處理特定任務(wù)。他們遵守規(guī)則，使用工具，並應(yīng)用推理來完成工作。另一方面，Agesic AI具有多個(gè)代理商自動(dòng)工作，適應(yīng)挑戰(zhàn)，並應(yīng)對(duì)更複雜的任務(wù)。在此博客中，我將根據(jù)本研究論文分解差異，用例和挑戰(zhàn)。

目錄

• 什麼是AI代理？
• 為什麼要從代理轉(zhuǎn)向代理AI？
• AI代理與代理AI的示例
• AI代理與代理AI
• AI代理申請(qǐng)
• 代理AI的應(yīng)用
• 限制AI代理
• 代理AI的局限性
• 結(jié)論

什麼是AI代理？

AI代理是旨在執(zhí)行特定任務(wù)的計(jì)算機(jī)助手。它們基於大語言模型（LLM）或視覺模型。它們根據(jù)給定的指令集進(jìn)行操作，有時(shí)需要外部工具。但是它們通常在有限的邊界內(nèi)工作。它們不是為解決廣泛問題而設(shè)計(jì)的，而是擅長重複，面向目標(biāo)的任務(wù)，例如過濾電子郵件，匯總報(bào)告或檢索數(shù)據(jù)。

閱讀有關(guān)不同類型的AI代理的文章，以了解有關(guān)此概念的更多信息。

為什麼要從代理轉(zhuǎn)向代理AI？

人工智能代理商正常工作，但有局限性。它們可以很好地回答客戶問題或執(zhí)行常規(guī)任務(wù)，但是當(dāng)情況變得複雜時(shí)，它們沒有用。他們不能多任務(wù)或適應(yīng)變化的條件。

這是Agentic AI進(jìn)入的地方。

有了幾個(gè)專門的代理人，Agesic AI可以處理複雜的工作流程。這些代理商互相交談，劃分任務(wù)並一起做出決定。憑藉持續(xù)的記憶，他們可以隨著時(shí)間的流逝而學(xué)習(xí)並做出更好的決策。代理商之間的協(xié)調(diào)使事情變得順利，即使遇到驚喜的障礙。

另請(qǐng)閱讀：

• 生成AI應(yīng)用程序的代理框架
• 前4個(gè)代理AI設(shè)計(jì)模式

AI代理與代理AI的示例

讓我們以一個(gè)簡單的例子。將智能恆溫器視為AI代理。根據(jù)您的喜好，它可以保持室溫的完美。隨著時(shí)間的流逝，它了解您的日常工作並有助於節(jié)省能源。但是它不與其他設(shè)備集成，也不會(huì)根據(jù)天氣或能源價(jià)格等因素進(jìn)行更改。即使它完美地完成了工作，它也可以獨(dú)立完成。

代理AI如何解決此問題？

代理AI可以像整個(gè)智能家居生態(tài)系統(tǒng)。多個(gè)代理商（天氣預(yù)報(bào)員，能源經(jīng)理，安全監(jiān)視器）一起工作。天氣經(jīng)紀(jì)人檢測到熱浪，並通知能源代理，以預(yù)熱房屋。同時(shí)，當(dāng)您不在家時(shí)，安全代理會(huì)激活監(jiān)視攝像機(jī)。這些代理商實(shí)時(shí)相互互動(dòng)，確保您的房屋舒適，安全和節(jié)能。

強(qiáng)大得多，對(duì)嗎？

必須閱讀：如何在2025年成為代理AI專家？

AI代理與代理AI

現(xiàn)在，讓我們深入了解這兩個(gè)術(shù)語在功能，架構(gòu)和協(xié)調(diào)等各種因素之間的不同之處。我們還將研究他們各自的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。這是一個(gè)故障：

• 範(fàn)圍和復(fù)雜性：AI代理非常適合特定的，定義的任務(wù)，但是Agesic AI可以處理更複雜，多方面的目標(biāo)。
• 核心目的： AI代理人有一個(gè)任務(wù)可以執(zhí)行，而代理AI則簡化了與幾個(gè)代理合作的複雜過程。
• 體系結(jié)構(gòu)的組件： AI代理建立在LLMS上，而Agesic AI具有多個(gè)LLM，通常結(jié)合了不同的系統(tǒng)。它還需要幾個(gè)彼此合作的代理商，而AI代理通常獨(dú)立運(yùn)作。
• 操作過程： AI代理通過調(diào)用任務(wù)執(zhí)行的工具來操作，而代理AI則在多個(gè)步驟上使用代理間的交互和協(xié)調(diào)。

AI代理範(fàn)例的分類學(xué)摘要

核心功能和目標(biāo)

建築組件

操作機(jī)制

範(fàn)圍和復(fù)雜性

互動(dòng)和自主權(quán)

AI代理申請(qǐng)

讓我們看一下AI代理的一些用途：

客戶支持的自動(dòng)化

AI代理正在簡化客戶支持和內(nèi)部搜索。為了支持，他們通過從公司係統(tǒng)中提取信息並在幾秒鐘內(nèi)做出響應(yīng)來回答諸如“我的訂單在哪裡？”之類的問題。他們還可以監(jiān)視訂單或啟動(dòng)退貨。在組織內(nèi)部，工人利用相同的AI來定位會(huì)議記錄或政策更改之類的東西。只需提出一個(gè)問題，它提供了引用的簡潔，直接的答案即可。它的時(shí)間，減少了upportrepts，andenablesteamstoworkmorequicklyandintelligyly。

個(gè)性化內(nèi)容建議

AI代理協(xié)助使內(nèi)容個(gè)人且易於訪問。在亞馬遜或Spotify等網(wǎng)站上，他們通過觀察點(diǎn)擊，搜索和購買來發(fā)現(xiàn)人們喜歡什麼。由此，他們建議與您興趣相似的產(chǎn)品，視頻或歌曲，例如在購買工具後推薦園藝書。在企業(yè)中，Power BI Copilot等產(chǎn)品中的AI代理使任何人都可以在自然語言中提出“比較第三季度和第四季度銷售”等問題。然後，無需數(shù)據(jù)分析師的幫助，AI將其轉(zhuǎn)換為圖表或報(bào)告。這增加了用戶的參與度，並加快了速度，並簡化了團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)報(bào)告。

代理AI的應(yīng)用

讓我們考慮一些代理AI的用途：

協(xié)作醫(yī)療決策支持

在醫(yī)院中，各種特工執(zhí)行各種任務(wù)：一個(gè)評(píng)論患者病史，觀看生命力，第三個(gè)建議進(jìn)行治療。他們協(xié)作，交換信息並確保建議是可靠且一致的。例如，在ICU中，一個(gè)代理商認(rèn)識(shí)到敗血癥的早期跡象，一個(gè)人接受了最近的手術(shù)，並且根據(jù)醫(yī)療指南提供了建議。醫(yī)師審查並驗(yàn)證最終計(jì)劃。這款collaboraboraborightightenstheloadonphysicians，AcceleratesDecision製作，Andenhancesportient Care InriskySettingsSuchasicus和Cancerunits。

智能機(jī)器人協(xié)調(diào)

在果園或倉庫中，各種機(jī)器人扮演著各種角色，一些收穫水果，其他機(jī)器人創(chuàng)造了地圖或運(yùn)輸載荷。大師AI（稱為編排者）確保他們無縫合作。例如，在蘋果農(nóng)場（Apple Farm）中，無人機(jī)調(diào)查樹木並找到成熟的水果。採摘機(jī)器人被派往最佳位置，並根據(jù)實(shí)時(shí)要求運(yùn)輸機(jī)器人穿梭箱。當(dāng)一個(gè)機(jī)器人失敗時(shí)，其他機(jī)器人會(huì)自動(dòng)補(bǔ)償。與傳統(tǒng)的固定程序機(jī)器人相比，這種安排提高了生產(chǎn)率，降低勞動(dòng)力費(fèi)用並更有效地響應(yīng)意外變化。

限制AI代理

butyai代理人具有生產(chǎn)力，他們具有限制性的限制性：

• 短期重點(diǎn)： AI代理 - 期限計(jì)劃和屈服性，並且並不是非常適合的概念性。
• 因果關(guān)係： theStoconFuseCorrelationWithCausation，cangeneratemisleadingconconclusion。
• senterited-constraintsss llms： becauseai vententsrelyonllms，shemiskinheringbiases，對(duì)indput-data敏感，且Bearinghigh的操作alealexpenses。

代理AI的局限性

代理AI雖然更有能力，但並非沒有自己的挑戰(zhàn)：

• 增加的複雜性：由於有幾種代理人同時(shí)起作用，因此很難識(shí)別和預(yù)測結(jié)果。
• 協(xié)調(diào)問題：代理之間的相互作用有時(shí)會(huì)導(dǎo)致延遲或錯(cuò)誤。
• 可伸縮性：隨著代理AI系統(tǒng)的增加，由於難以解決的問題，它們變得更加難以擴(kuò)展和調(diào)試。
• 安全與道德：越來越多的代理人，違反安全性和道德問題的風(fēng)險(xiǎn)越高。隨著規(guī)模的擴(kuò)展，使這些系統(tǒng)符合適當(dāng)?shù)姆ㄒ?guī)變得更加困難。
• 緊急行為：隨著代理商更頻繁地交流，他們的行為變得更加隨機(jī)，使其更難遏製或預(yù)測結(jié)果。

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結(jié)論

AI代理和代理AI都是強(qiáng)大的工具，但它們具有不同的目的。 AI代理非常適合單個(gè)定義明確的任務(wù)，而代理AI將事物提升到一個(gè)新的水平，從而管理多個(gè)代理的複雜工作流程。但是，這兩個(gè)都面臨著挑戰(zhàn)，尤其是在協(xié)調(diào)性和可擴(kuò)展性方面。通過了解這些差異，我們可以隨著這些技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以將正確的工具應(yīng)用於工作。

因此，下次有人將它們混合在一起時(shí)，您將知道如何將其直接設(shè)置！

本文中使用的所有圖像和表都取自本研究論文。

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