IBM WATSONX.DATA：簡化企業(yè)AI數(shù)據(jù)堆棧

IBM將WATSONX.DATA定位為企業(yè)的關(guān)鍵平臺(tái)，旨在加速精確而可擴(kuò)展的生成AI解決方案。這是通過通過開放的混合體系結(jié)構(gòu)簡化複雜數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)來實(shí)現(xiàn)的。本文探討了企業(yè)AI採用中所面臨的障礙，以及IBM如何利用watsonx.data克服這些挑戰(zhàn)，最終為日常運(yùn)營增加了價(jià)值。

（注意：IBM是我公司的諮詢客戶，Moor Insights＆Strateging。）

導(dǎo)航生成AI的採用景觀

在深入研究IBM的細(xì)節(jié)之前，請先理解WATSONX.DATA鏟球的核心問題至關(guān)重要。儘管企業(yè)對(duì)生成AI的採用正在迅速擴(kuò)展，但許多組織發(fā)現(xiàn)其現(xiàn)有數(shù)據(jù)環(huán)境不足以滿足AI的需求。 IBM強(qiáng)調(diào)，目前不到1％的企業(yè)數(shù)據(jù)用於生成AI，大約90％的人非結(jié)構(gòu)化並在各個(gè)位置，格式，格式和平臺(tái)上分散。與共同的信念相反，生成AI成功的主要障礙不是推論成本或模型優(yōu)化；這是數(shù)據(jù)本身。

許多企業(yè)採用有缺陷的生成AI策略，將應(yīng)用程序開發(fā)優(yōu)先於應(yīng)對(duì)阻礙模型性能的基本數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)而不是應(yīng)對(duì)。高性能，準(zhǔn)確的AI需要可靠的，特定於組織的數(shù)據(jù)。但是，在許多企業(yè)中，大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（駐留在電子郵件，文檔，演示文稿和視頻中）仍然無法訪問大型語言模型和生成的AI工具。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的固有動(dòng)力，分散，缺乏清晰的標(biāo)籤以及上下文解釋需求提出了重大挑戰(zhàn)。在嘗試大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化信息提取和協(xié)調(diào)時(shí)，檢索授權(quán)的生成對(duì)結(jié)構(gòu)化知識(shí)檢索有效，證明效率低下。此外，企業(yè)內(nèi)的脫節(jié)數(shù)據(jù)湖，倉庫，治理工具和集成平臺(tái)堆棧增加了複雜性，而不是簡化流程。

這代表了一個(gè)重要的錯(cuò)過的機(jī)會(huì)，因?yàn)槔脙?nèi)部企業(yè)數(shù)據(jù)來解決AI可能會(huì)在應(yīng)對(duì)特定的組織挑戰(zhàn)方面產(chǎn)生巨大的價(jià)值。正如IBM的WATSONX產(chǎn)品管理副總裁Edward Calvesbert所指出的那樣，通過在應(yīng)用程序和系統(tǒng)中利用專有企業(yè)數(shù)據(jù)來取得切實(shí)的結(jié)果。

WATSONX.DATA：AI採用的催化劑

IBM解決該企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)問題的戰(zhàn)略解決方案是watsonx.data。 IBM Think在其2023年推出的基礎(chǔ)上展示了下一代WATSONX.DATA - DATA - 一個(gè)具有數(shù)據(jù)織物功能的混合動(dòng)力，開放的Data Lakehouse。關(guān)鍵創(chuàng)新包括WATSONX.DATA集成，簡化不同數(shù)據(jù)格式的訪問和管理以及Watsonx.Data Intelligence，使用AI來自動(dòng)化數(shù)據(jù)策劃，管理和治理。在數(shù)據(jù)採集之前，IBM計(jì)劃集成DataStax的NOSQL和Vector數(shù)據(jù)庫功能，以進(jìn)一步增強(qiáng)watsonx.data中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理。

WATSONX.DATA架構(gòu)優(yōu)先考慮存儲(chǔ)和計(jì)算的分離，支持Apache Iceberg和Presto之類的開放格式，啟用跨雲(yún)和本地環(huán)境的混合部署，並與治理和安全工具深入集成。 IBM旨在使企業(yè)能夠大規(guī)模攝入，管理和檢索結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。根據(jù)IBM的說法，這可能會(huì)導(dǎo)致生成的AI應(yīng)用程序和代理AI模型，其準(zhǔn)確，性能和更快的速度為40％。 Calvesbert強(qiáng)調(diào)了從信息檢索到有影響力，準(zhǔn)確和可擴(kuò)展的AI結(jié)果的轉(zhuǎn)變。

IBM的DB2與WATSONX集成

IBM繼續(xù)現(xiàn)代化DB2，將Watsonx功能直接嵌入DB2 12.1中，以增強(qiáng)AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化。數(shù)據(jù)庫助理是一種自然語言工具，充當(dāng)DBA的實(shí)時(shí)顧問，協(xié)助性能監(jiān)視，發(fā)行診斷和系統(tǒng)優(yōu)化。

DB2版本12.1.2擴(kuò)展了其在IBM混合動(dòng)力，AI-Ready數(shù)據(jù)策略中的作用?，F(xiàn)在，它本地支持向量嵌入和相似性搜索，從而加速了結(jié)合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的AI應(yīng)用程序開發(fā)。通過WATSONX.DATA，DB2工作負(fù)載參與了具有共同治理，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)和聯(lián)合訪問權(quán)限的AI管道。支持開放表格式（Apache Iceberg）和與矢量數(shù)據(jù)庫的集成結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將DB2從傳統(tǒng)的關(guān)係數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為企業(yè)AI堆棧的基礎(chǔ)元素，支持自動(dòng)化，可觀察性，可觀察性和跨混合環(huán)境的可擴(kuò)展性。

現(xiàn)實(shí)世界watsonx.data成功故事

在圍繞企業(yè)AI的現(xiàn)實(shí)世界影響的懷疑中，IBM展示了各個(gè)行業(yè)的可衡量業(yè)務(wù)結(jié)果。 Banfast是一家主要的瑞典建築公司，使用watsonx.data將手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入減少了75％，從而改善了工人的健康和安全。一家美國金融服務(wù)公司通過創(chuàng)建統(tǒng)一的操作IT數(shù)據(jù)觀點(diǎn)，可以自助訪問，一致的治理和自動(dòng)處理來節(jié)省570萬美元。

全球製造客戶與IBM和EY合作，在73個(gè)國家 /地區(qū)的34個(gè)源系統(tǒng)之間自動(dòng)化的間接稅收數(shù)據(jù)攝入和合併，提高了合規(guī)效率。 IBM和EY產(chǎn)品的稅收聯(lián)合產(chǎn)品將EY的稅收專業(yè)知識(shí)與IBM的AI技術(shù)（包括WATSONX.DATA）相結(jié)合。在體育和媒體上，IBM與美國公開賽和大師賽合作，實(shí)時(shí)處理數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以產(chǎn)生AI驅(qū)動(dòng)的見解。這些部署展示了watsonx.data如何對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化現(xiàn)代化，從而使更快的見解，更高的運(yùn)營效率和競爭差異化的企業(yè)擴(kuò)展AI計(jì)劃。

watsonx.data的挑戰(zhàn)和考慮因素

儘管WATSONX.DATA為企業(yè)數(shù)據(jù)管理提供了有希望的方法，但仍然存在挑戰(zhàn)，尤其是對(duì)於組織早期的現(xiàn)代化旅程而言?？珉?yún)和本地環(huán)境整合非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍然很複雜。數(shù)據(jù)蔓延，不一致的治理政策和內(nèi)部孤島可能會(huì)阻礙採用。即使有一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)，為AI準(zhǔn)備數(shù)據(jù) - 確保其乾淨(jìng)，標(biāo)記和值得信賴的人都需要大量精力。

組織準(zhǔn)備是另一個(gè)關(guān)鍵因素。團(tuán)隊(duì)可能缺乏充分利用watsonx.data的功能的技能或流程，尤其是在數(shù)據(jù)管理和AI應(yīng)用程序開發(fā)團(tuán)隊(duì)時(shí)。成本和運(yùn)營複雜性也是考慮因素。在具有多個(gè)組件的混合環(huán)境中部署watsonx.data需要仔細(xì)整合和跨團(tuán)隊(duì)的協(xié)調(diào)。

儘管面臨這些挑戰(zhàn)，但潛在的業(yè)務(wù)影響對(duì)於成功導(dǎo)航這些障礙的組織仍然很大。 WATSONX.DATA連接孤立的系統(tǒng)，降低對(duì)點(diǎn)解決方案的依賴，並優(yōu)化內(nèi)部數(shù)據(jù)的使用，尤其是經(jīng)常被簽名的90％的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但是，成功不僅需要技術(shù)。它需要跨團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)，清晰的數(shù)據(jù)質(zhì)量所有權(quán)以及從飛行員到生產(chǎn)過渡的現(xiàn)實(shí)方法。

IBM的立場是明確的：解決數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)對(duì)於實(shí)現(xiàn)大規(guī)模AI的全部潛力至關(guān)重要。對(duì)於客戶而言，該決定不僅與工具有關(guān)；這是關(guān)於他們準(zhǔn)備有效準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。

以上是IBM認(rèn)為2025展示watsonx.data在生成AI中的作用的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！