我們對(duì)今年使用LLM的快速進(jìn)步非常熱情，剩下的一些障礙和瓶頸往往會(huì)迷失在洗牌中。

與所有先前的技術(shù)一樣，公司必須以正確的方式介紹一個(gè)AI項(xiàng)目。我聽到的方式說，新的工作流和工具需要對(duì)公司的幫助，而不是障礙。

我們經(jīng)常將其作為生產(chǎn)力問題進(jìn)行討論 - 如果正確提出的話，新項(xiàng)目將幫助工人提高生產(chǎn)力，自信和最重要的工作。如果做得不好，它可能會(huì)以低生產(chǎn)率弄清楚它們，並實(shí)際上抑制需要完成的工作。

讓我們談?wù)勎以?025年開始時(shí)在面板和AI行業(yè)的採訪中聽到的一些具體問題。

缺乏買入和熱情

這是AI遵循所有其他先前技術(shù)的另一種方式。是的，這是一項(xiàng)更強(qiáng)大的技術(shù)，實(shí)施更具多功能性，但是您仍然需要利益相關(guān)者的買入。否則，您將從弱點(diǎn)的位置開始，這是一場(chǎng)艱苦的戰(zhàn)鬥。

這個(gè)談?wù)摮Ｒ娞魬?zhàn)的替代作品使用“低用戶採用”一詞，這基本上意味著人們不選擇使用新的AI工具或系統(tǒng)。

對(duì)於企業(yè)AI來說，這本身就是一個(gè)核心問題。

過於廣泛的指示

假設(shè)公司中的某人命令所有人立即“將所有內(nèi)容都移至AI”。

這有一些潛在的問題。首先，對(duì)於這些指令的含義缺乏清晰度。在部門內(nèi)部，也可能會(huì)有很多重疊和多餘的努力以及混亂。

最好創(chuàng)建一個(gè)詳細(xì)的戰(zhàn)略計(jì)劃，然後從那裡開始。

缺乏支持和維護(hù)

在某些方面，創(chuàng)建主動(dòng)性比管理更容易。

這就是下一個(gè)問題出現(xiàn)的地方 - 假設(shè)某人內(nèi)部或供應(yīng)商已經(jīng)夢(mèng)dream以求並構(gòu)建了某種AI程序，但是由於生產(chǎn)中，採用和使用存在問題。用戶有疑問 - 這些通常是前線人員使用工具來進(jìn)行重要的業(yè)務(wù)流程。

您要去誰來解決這些問題？

如果每個(gè)部門都說“這不是我們的問題”，那麼您手上就有棘手的情況。

因此，這是其他要注意的事情：不僅在初始階段中的支持，而且隨著AI系統(tǒng)成為工作流程和業(yè)務(wù)流程的一部分，後來支持。

人工智能代理商和人類替代者

這個(gè)問題始於一個(gè)大問題 - AI代理會(huì)取代人類嗎？

您可以從比爾·蓋茨（Bill Gates）那裡查看此意見，他建議在大多數(shù)事情上升，我們就“不需要人類”。

蓋茨談到人類倡議時(shí)說：“我們會(huì)為自己保留一些事情?！?“但是，在製作事物，移動(dòng)事物和種植食物方面，隨著時(shí)間的流逝，這些將基本上解決問題。”

有關(guān)更多信息，您可以收聽我最喜歡的播客之一，即與納撒尼爾·惠特莫爾（Nathaniel Whittemore）一起的AI Daily Ship。

Whittemore正在與Nufar Gaspar交談，並建議AI代理人固有地取代了人類。換句話說，由於它們是如此自然的能力，因此公司很容易將它們插入並擺脫以前從事這項(xiàng)工作的人。

他說：“我認(rèn)為，至少在人們對(duì)他們的看法方面，代理人本質(zhì)上比增強(qiáng)更具替代方式。” “目前，您知道，對(duì)於代理商，公司正在尋找的投資回報(bào)率是，'他們可以比我們的人民更便宜，高效，更快地做一件事情嗎？''''

他指出，公司可能會(huì)選擇重新投資人的潛力。

他補(bǔ)充說：“沒有說的是公司將如何選擇使用這些新的效率提高?！?“他們是要削減員工，還是要重新投資人們的時(shí)間，這些時(shí)間現(xiàn)在已經(jīng)在這樣的進(jìn)一步增長中釋放了？您知道，每個(gè)公司都必須做出這些決定?！?/p>

AI理論作為輔助理論與代理替代者的現(xiàn)實(shí)之間的差距是任何公司的巨大潛在問題。

AI洗

這是一個(gè)不同的問題，與公司集成無關(guān)，並且與品牌和公司聲譽(yù)無關(guān)。

基本思想是，在採用AI方面，公司必須是真誠的，而不僅僅是為這種主動(dòng)性提供口頭服務(wù)。這是幾年前Sujai Hajela的一些關(guān)於該主題的福布斯?，F(xiàn)在很多仍然適用。 （這更多來自CNN）。

“ AI Washing”是其他任何事物的代名詞，例如綠色洗滌，公司可能聲稱自己比它們更生態(tài)。這只是避免這種不匹配的最佳做法，而公司可能不會(huì)“實(shí)踐他們宣講的內(nèi)容”的想法。

忽略AI倫理

一次又一次地，我們看到公司在沒有考慮事物道德的情況下繼續(xù)前進(jìn) - 偏見，隱私問題等。

科技界的最高數(shù)字警告不要將道德從方程式排除在外。這包括Bill Gates和Elon Musk在AI革命的早期，以及最近在警告AI與隱私和人類數(shù)據(jù)所有權(quán)的交匯處的其他聲音。

缺乏網(wǎng)絡(luò)安全

AI系統(tǒng)還需要以安全的方式使用。

回到播客，惠特莫爾（Whittemore）談到了符合HIPAA和歐洲GDPR等標(biāo)準(zhǔn)的符合。所有這些在AI實(shí)施和設(shè)計(jì)中同樣重要。

缺乏良好的政策

簡而言之，公司需要一個(gè)良好的路線圖才能取得成功。

同樣，AI在其範(fàn)圍上是獨(dú)一無二的，但在企業(yè)應(yīng)採用的某些最佳實(shí)踐中並不獨(dú)特。沒有一個(gè)良好的計(jì)劃，任何事情都沒有效果，因此公司應(yīng)確保以具體且可確定的方式將AI納入其業(yè)務(wù)計(jì)劃。

目前，這就是：在企業(yè)採用AI時(shí)，請(qǐng)考慮這些常見的建議。

以上是企業(yè)中AI計(jì)劃的8個(gè)主要問題的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！