在最近接受NTT Data的首席AI官Wendy Collins的採(cǎi)訪中，NTT Data（全球企業(yè)集團(tuán)NTT集團(tuán)和商業(yè)服務(wù)的創(chuàng)新者）的一部分 - 她指出，這是一種趨勢(shì)，我們將在整個(gè)企業(yè)中越來(lái)越多地看到企業(yè)中AI的未來(lái)，而是企業(yè)中AI的未來(lái)不僅僅是關(guān)於智能的，而是關(guān)於自動(dòng)人數(shù)的。

柯林斯認(rèn)為，我們正在進(jìn)入一個(gè)新階段，在該階段中，AI開(kāi)始運(yùn)作更像是代理人，而不是助手，而不僅僅是為啟動(dòng)決定的決定而超越了決定。雖然炒作在Genai和副駕駛上仍然最響亮，但這些採(cǎi)取行動(dòng)的自主AI系統(tǒng)現(xiàn)在正在進(jìn)入AI對(duì)話的核心。

AI採(cǎi)取行動(dòng)意味著什麼

代理AI （仍在整個(gè)行業(yè)中找到其基礎(chǔ)）描述了不僅返回答案而是完成任務(wù)的系統(tǒng)。用柯林斯的話說(shuō)，這是AI告訴您返回策略的區(qū)別，可以發(fā)出退貨授權(quán)，將其記錄在記錄系統(tǒng)中並通知客戶。

AI代理並沒(méi)有涉及單個(gè)AI模型，該模型僅通過(guò)從大量預(yù)處理的數(shù)據(jù)集中提取答案來(lái)生成結(jié)果，而是依賴於協(xié)調(diào)的技術(shù)堆棧（包括語(yǔ)言模型，決策引擎，集成工具和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)）來(lái)執(zhí)行任務(wù)。

柯林斯告訴我：“代理AI，比生成的AI大?！彼混抖鄠€(gè)功能的交匯處，其力量在於做，而不僅僅是知道。

它在哪里工作和不在哪裡

但是，柯林斯對(duì)當(dāng)前限制很坦率。在保險(xiǎn)和金融服務(wù)等行業(yè)中，代理AI已經(jīng)在降低了呼叫中心和採(cǎi)購(gòu)的成本和延遲。這些領(lǐng)域之所以起作用，是因?yàn)檫@些過(guò)程是可預(yù)測(cè)的且有據(jù)可查的。如果可以將任務(wù)簡(jiǎn)化為規(guī)則和數(shù)據(jù)流，則可以將其委派給代理。

目前，它正在步履蹣跚的地方，處?kù)端交蜓}雜製造之類的高語(yǔ)境工作流程中，其中許多決策仍然生活在經(jīng)驗(yàn)豐富的員工的負(fù)責(zé)人中。她說(shuō)：“我們還沒(méi)有看到代理AI在這些環(huán)境中佔(zhàn)有一席之地?！?“因?yàn)橹R(shí)尚未被捕獲?！?/p>

但這並不意味著這些行業(yè)被排除在進(jìn)步之外。這只是意味著他們目前專注於使用Genai收集和構(gòu)建支持媒介系統(tǒng)所需的知識(shí)。

混合AI的低估功率

柯林斯最看好的不是吉奈。當(dāng)Genai與傳統(tǒng)的AI技術(shù)融合（例如優(yōu)化，預(yù)測(cè)和基於規(guī)則的系統(tǒng)）時(shí)，就會(huì)發(fā)生這種情況。她稱其為“混合AI ”，並指出它是目前企業(yè)AI轉(zhuǎn)型最受忽視，最不明顯的領(lǐng)域。

她說(shuō)：“ ??Genai是錘子?！?“但是有些問(wèn)題需要扳手?！睂?duì)於許多業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，多種工具共同努力是最有價(jià)值的。儘管Genai可以生成，推薦和個(gè)性化，但它仍然依靠經(jīng)典的AI來(lái)推動(dòng)精度，一致性和集成。

從飛行員轉(zhuǎn)變?yōu)榭?jī)效

許多企業(yè)都陷入了概念驗(yàn)證煉獄中 - 吹捧數(shù)十名飛行員，但沒(méi)有部署。根據(jù)柯林斯的說(shuō)法，POC和生產(chǎn)之間的差距比大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)期的要大得多。她解釋說(shuō)：“這不是線性的?！?“這是指數(shù)的。”

她的建議是，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者必須“停止試圖沸騰海洋”。相反，他們需要從一個(gè)或兩個(gè)高價(jià)值的內(nèi)部用例開(kāi)始。專注於AI可以安靜而迅速地取得成功的工作流程，而不是面向客戶的實(shí)驗(yàn)，這些實(shí)驗(yàn)會(huì)在技術(shù)準(zhǔn)備就緒之前冒險(xiǎn)品牌權(quán)益。

而且，也許最重要的是，柯林斯對(duì)衡量的構(gòu)建所說(shuō)的話。她指出：“從一開(kāi)始就需要計(jì)劃投資回報(bào)率，而不是在最後進(jìn)行翻新。”

人工智能準(zhǔn)備始於人們

在任何AI部署中，最被低估的變量也許是人?？铝炙箯?qiáng)調(diào)了企業(yè)範(fàn)圍內(nèi)的AI素養(yǎng)的重要性，尤其是在企業(yè)執(zhí)行團(tuán)隊(duì)中。她說(shuō)：“投資高管AI識(shí)字的公司在財(cái)務(wù)上的表現(xiàn)優(yōu)於同齡人40％?！?/p>

儘管柯林斯沒(méi)有提到她引用的確切研究，但這是其他一些研究支持的斷言。例如，一項(xiàng)麻省理工學(xué)院CISR研究發(fā)現(xiàn)，高級(jí)企業(yè)AI的公司（通常將AI素養(yǎng)作為關(guān)鍵組成部分）優(yōu)先於財(cái)務(wù)績(jī)效的同行。

對(duì)於柯林斯來(lái)說(shuō)，AI的採(cǎi)用更多是關(guān)於舒適，自信和背景，而不是關(guān)於建立基礎(chǔ)設(shè)施的崇高渴望。儘管越來(lái)越多地談?wù)揂I疲勞，但Collins認(rèn)為，這種疲勞的大部分源於AI的使用方式不大。當(dāng)AI不提供轉(zhuǎn)型時(shí)（僅用於刮掉一秒鐘的任務(wù)時(shí)）失去了興趣。這意味著必須感受到AI的承諾，而不僅僅是銷售。

前進(jìn)的道路：帶護(hù)欄的自主權(quán)

隨著AI變得更有能力做出決策，企業(yè)將需要更強(qiáng)大的治理模型才能匹配。關(guān)於人工智能安全的擔(dān)憂已經(jīng)在歷史悠久的地方，世界經(jīng)濟(jì)論壇指出：“越來(lái)越多的人工智能代理人會(huì)引入巨大的機(jī)會(huì)和相當(dāng)大的風(fēng)險(xiǎn)。如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)谋O(jiān)督，這種系統(tǒng)可能會(huì)以意想不到的方式行事，甚至破壞預(yù)期的目標(biāo)?！?OECD AI天文臺(tái)的2024年政策報(bào)告還詳細(xì)介紹了自主AI系統(tǒng)如何挑戰(zhàn)現(xiàn)有的治理框架並增加了緩解風(fēng)險(xiǎn)策略的緊迫性，尤其是當(dāng)這些系統(tǒng)開(kāi)始獨(dú)立運(yùn)行時(shí)。

儘管有些人經(jīng)常將AI治理視為創(chuàng)新阻滯劑，但柯林斯將其描述為“戰(zhàn)略推動(dòng)者”。她在NTT數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)還開(kāi)發(fā)了一個(gè)“回報(bào)矩陣”，以幫助客戶確定從哪裡開(kāi)始，如何使價(jià)值與可行性保持一致以及最大的陷阱所在。

柯林斯說(shuō)：“這不是要等到所有數(shù)據(jù)完美之前等待。” “這是關(guān)於知道數(shù)據(jù)的哪些部分足夠好，現(xiàn)在可以開(kāi)始捕獲價(jià)值，並朝著其餘的方向發(fā)展。”

未來(lái)

從所有跡象來(lái)看，Enterprise AI的未來(lái)將不會(huì)由下一個(gè)病毒聊天機(jī)器人演示或Shiny新應(yīng)用程序決定。它將安靜地展開(kāi) - 在工作流程內(nèi)，在儀表板後面，AI停止等待說(shuō)明，並真正開(kāi)始獨(dú)立工作。

柯林斯還敦促謹(jǐn)慎，並指出，如果有人告訴您，他們知道AI在五年內(nèi)會(huì)是什麼樣，他們要么對(duì)您撒謊，要么試圖向您出售東西。儘管如此，她仍然對(duì)我們的前進(jìn)方向保持清醒：“每一個(gè)新的增量發(fā)展都將以釋放新機(jī)會(huì)的方式解開(kāi)新問(wèn)題?！蹦蔷褪俏磥?lái)的企業(yè)AI似乎正在朝著邁進(jìn)。

以上是NTT Data的AI負(fù)責(zé)人說(shuō)，Enterprise AI正朝著自治的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！