軟AI（被定義為AI系統(tǒng)，旨在使用近似推理，模式識(shí)別和靈活的決策執(zhí)行特定的狹窄任務(wù) - 試圖通過擁抱歧義來模仿類似人類的思維。

但是，這對(duì)當(dāng)今的企業(yè)意味著什麼？為什麼有人要關(guān)心呢？

軟AI解釋了

軟AI的核心是基於世界不是二元的觀念，它反映了人類認(rèn)知的原則。人類不會(huì)在一個(gè)和零的決定中做出決定。在存在疑問的情況下，我們基於不完整的數(shù)據(jù)將它們?cè)谏舷挛闹羞M(jìn)行。軟AI試圖反映這種混亂。

根據(jù)Greenverse Partners的首席執(zhí)行官Badr El Jundi的說法，這是一家應(yīng)用AI進(jìn)行工業(yè)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)和醫(yī)療保健診斷的公司 - “軟AI不再是關(guān)於蠻力的計(jì)算力量，而更多地與適應(yīng)性，近似和類似人類的推理有關(guān)?！?/p>

Jundi將其與代理AI相提並論，而不是代理AI，它是任務(wù)驅(qū)動(dòng)的和目標(biāo)的，而是一種更靈活的智能 - 這種系統(tǒng)會(huì)像人們一樣權(quán)衡不確定性並導(dǎo)致歧義。 Greenverse的系統(tǒng)不依賴大型的基礎(chǔ)模型，而是將緊湊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯的組成部分集成在一起，以允許細(xì)微差別和靈活性的方式來解釋現(xiàn)實(shí)世界信號(hào)。

但是，無論如何，什麼是模糊的邏輯，為什麼現(xiàn)在重要呢？

定義模糊邏輯

模糊邏輯是1960年代介紹的軟計(jì)算概念，該概念是智能係統(tǒng)的，它不是剛性，可以更好地適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境 - 是軟AI的基礎(chǔ)。與傳統(tǒng)的邏輯不同，它以黑色和白色形式構(gòu)成真理，模糊邏輯教會(huì)機(jī)器以我們的方式看世界 - 不是是或否，而是介於兩者之間的某個(gè)地方。例如，系統(tǒng)可能會(huì)說信號(hào)安全為70％，風(fēng)險(xiǎn)30％，而不僅僅是標(biāo)記“正?！被颉爱惓！?。這種細(xì)微差別是使現(xiàn)實(shí)世界中的一切變化的原因。

儘管如此，模糊邏輯只是Greenverse方法的一部分。 Jundi告訴我：“我們將模糊的推斷與神經(jīng)學(xué)習(xí)體系結(jié)構(gòu)和自適應(yīng)信號(hào)模型相結(jié)合?！?“它模仿了人類做出決定的方式。

這在工業(yè)安全等領(lǐng)域至關(guān)重要，在工業(yè)安全等領(lǐng)域，系統(tǒng)必須解釋嘈雜的信號(hào)並實(shí)時(shí)做出反應(yīng)，或者在醫(yī)療保健中，在早期疾病中的模式可能是微弱，不一致且易於忽略的。

據(jù)詹迪說，這是綠色合作夥伴發(fā)光的地區(qū)。他指出，該公司專門針對(duì)每個(gè)領(lǐng)域校準(zhǔn)這些模型。 “在醫(yī)療保健中，我們專注於隨著時(shí)間的推移的生理信號(hào)變化。在工業(yè)用途中，環(huán)境壓力，流量和振動(dòng)模式?！彼a(bǔ)充說：“基礎(chǔ)平臺(tái)是適應(yīng)性的，但數(shù)據(jù)模型是特定於域的。”

專用的AI系統(tǒng)

Soft AI的興起挑戰(zhàn)了這樣一個(gè)想法，即像OpenAI這樣的公司繼續(xù)推動(dòng)的大型AI模型會(huì)產(chǎn)生更好，更準(zhǔn)確的結(jié)果。但是，根據(jù)詹迪（Jundi）的說法，現(xiàn)實(shí)情況是，規(guī)模並不總是能在關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施或緊急護(hù)理等風(fēng)險(xiǎn)敏感的領(lǐng)域帶來清晰度。

他說：“在關(guān)鍵的環(huán)境中，精度，解釋性和響應(yīng)能力通常比規(guī)模重要?！?“較小，專用的系統(tǒng)可以通過量身定制，可解釋和高度可靠來勝過大型模型?！?/p>

德勤（Deloitte）在2024年的一項(xiàng)研究中回應(yīng)了這種情緒，該研究發(fā)現(xiàn)，在高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中部署AI的組織中有42％的組織比廣義較小的域模型更喜歡較小的域模型 - 很大程度上是因?yàn)樗鼈兏嘴稖y(cè)試，驗(yàn)證和解釋。

超越自動(dòng)化

軟AI並沒有試圖取代人類的判斷。實(shí)際上，正如Jundi所指出的那樣，它的力量在於它與我們合作的距離。

“道德創(chuàng)新意味著建立贏得信任的系統(tǒng)，”朱迪指出。 “我們不是要取代人類的判斷；我們正在創(chuàng)建增強(qiáng)和告知它的工具。”

這也是AI倫理學(xué)家的哲學(xué)。正如斯坦福大學(xué)人工智能研究所的計(jì)算機(jī)科學(xué)家兼聯(lián)合指導(dǎo)的Fei-Fei Li所說：“人工智能的未來不是關(guān)於人與機(jī)器的，而是用機(jī)器的人。一起。我們可以共同實(shí)現(xiàn)無法想像的創(chuàng)新和進(jìn)步的高度。”

業(yè)務(wù)影響

對(duì)於希望從AI中獲得最大收益的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者來說，要點(diǎn)是，下一波AI創(chuàng)新的浪潮不會(huì)僅來自更大，更複雜的系統(tǒng)。它將來自可以更有效地適應(yīng)，解釋和協(xié)作的智能。

對(duì)於Jundi來說，Soft AI為未來提供了模型，實(shí)現(xiàn)了更直觀的決策，對(duì)變革的反應(yīng)更快以及更大的能力處理不確定性。它可以完成所有這些，而無需大規(guī)模模型的計(jì)算負(fù)擔(dān)或能源需求，這使其特別適合邊緣部署。

瓊迪建議：“組織應(yīng)專注於敏捷性，跨學(xué)科的合作和培養(yǎng)一種在不確定性下包含決策的文化。”

已經(jīng)有這種過渡的跡象。 Edge AI （通常依賴於輕質(zhì)，特定於任務(wù)的模型）正在顯著增長(zhǎng)。由於對(duì)實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)化和增強(qiáng)的客戶體驗(yàn)的需求，到2028年， Edge Computing上的全球支出預(yù)計(jì)將達(dá)到3780億美元。大部分增長(zhǎng)是由旨在在本地理解上下文的系統(tǒng)提供的，而無需將所有決定發(fā)送給雲(yún)。

未來是自適應(yīng)的

展望未來，軟AI的承諾不僅是更好的結(jié)果。這是關(guān)於使人類與機(jī)器之間的關(guān)係更好地工作 - 人類與不僅計(jì)算的系統(tǒng)合作，而且適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界中快速，不可預(yù)測(cè)的節(jié)奏。

Jundi說：“在接下來的五年中，不僅期望在模型架構(gòu)中的突破，而且期望AI如何整合到我們周圍的世界中?！彼a(bǔ)充說，這將“通過輕量級(jí)的智能，邊緣計(jì)算和不僅了解數(shù)據(jù)，而且了解上下文，細(xì)微差別和善意的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)?！?/p>

最後，軟AI可能不像其他AI系統(tǒng)那樣響亮，例如生成AI或代理AI。但這可能被證明是我們到目前為止看到的最直觀，也許是最值得信賴的形式。對(duì)於企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者仔細(xì)聆聽，這可能會(huì)有所不同。

以上是軟AI的興起及其對(duì)當(dāng)今企業(yè)的意義的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！