20美元的基準(zhǔn)：如何設(shè)定市場(chǎng)期望

當(dāng)Openai的Chatgpt和Microsoft的Github Copilot建立了20美元/月的訂閱基準(zhǔn)時(shí)，他們無意中創(chuàng)造了已成為AI工具定價(jià)的市場(chǎng)心理錨。對(duì)於早期的AI助手來說，這個(gè)價(jià)格點(diǎn)很有意義 - 這些助手的上下文窗口有限，偶爾的實(shí)用程序以及沒有復(fù)雜的工具使用。

這些模型提供了真正的價(jià)值，但是它們的功能具有明顯的界限。它們有助於簡(jiǎn)單的代碼完成，基本內(nèi)容生成和回答直接問題。經(jīng)濟(jì)學(xué)奏效了：服務(wù)這些模型的成本與用戶願(yuàn)意支付的費(fèi)用相當(dāng)一致。

高級(jí)智力困境

快進(jìn)到今天，經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)從根本上發(fā)生了變化。最新一代的模型（Claude 3.7，Gemini 2.5 Pro，Openai的深入研究模型等）經(jīng)歷了巨大的演變。他們可以智能地使用工具，以全面的方式提取，並以令人印象深刻的準(zhǔn)確性解決複雜的問題。它們比他們的前任更有用，而且運(yùn)行額更昂貴。

這種進(jìn)化的關(guān)鍵部分是可靠性。早期的AI系統(tǒng)的幻覺速度很高，這嚴(yán)重限制了其在與工作相關(guān)的過程中必不可少的工藝中的實(shí)際實(shí)用性。真正的生產(chǎn)力提高到了當(dāng)今的高級(jí)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)結(jié)合了複雜的誤差降低機(jī)制，例如OpenAI的O1-Pro等模型，該模型運(yùn)行了並行的過程以進(jìn)行自我驗(yàn)證，或者其深入的研究模型利用網(wǎng)絡(luò)搜索來減少幻覺，或者我公司對(duì)深層代碼分析的使用來改善AI編碼者。

作為行業(yè)內(nèi)部人士，我可以告訴您，通過為Openai的Pro支付200美元，我將為成千上萬的價(jià)格付款，以支付其每月20美元的訂閱費(fèi)用。當(dāng)您認(rèn)為我將其用於專業(yè)知識(shí)時(shí)，經(jīng)濟(jì)學(xué)是非常有道理的，而傳統(tǒng)專家建議將花費(fèi)我至少為500美元/小時(shí)，而我在幾分鐘而不是幾天內(nèi)得到答案。

高級(jí)AI功能具有巨大的價(jià)值，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其標(biāo)價(jià)?，F(xiàn)在，並不是每個(gè)人都是公司的首席執(zhí)行官，因此必須有一種快樂的媒介，這是一個(gè)以與我們用來為軟件付款的服務(wù)相當(dāng)?shù)膬r(jià)格獲得真實(shí)，實(shí)踐價(jià)值的機(jī)會(huì)。

AI能力的隱藏經(jīng)濟(jì)學(xué)

我們習(xí)慣於認(rèn)為智力的成本正在成倍下降（蘋果為蘋果），這是事實(shí)。由於更好的硬件，型號(hào)蒸餾和其他技術(shù)，我們正處於大約每六個(gè)月的每六個(gè)月的價(jià)格，以及用戶對(duì)20美元應(yīng)該購買的用戶期望遵循這一趨勢(shì)。

但是，旁觀者的智力似乎會(huì)增加，有時(shí)需要逐步提高計(jì)算價(jià)格。例如，OpenAI的O1推理模型的價(jià)格為每百萬美元的產(chǎn)出代幣60美元，而O1-Pro（他們最昂貴的產(chǎn)品）的價(jià)格為每百萬美元的產(chǎn)出代幣600美元。

AI在2025年的最大趨勢(shì)是代理系統(tǒng)，它們內(nèi)置了自己的成本乘數(shù)。讓我們崩潰：

背景是國王

更多上下文意味著有關(guān)問題的更多信息，並有更高的機(jī)會(huì)找到答案。所有這些都需要更多的令牌和更多的計(jì)算?，F(xiàn)在，最先進(jìn)的型號(hào)提供了大量的上下文窗口-Gemini 2.5 Pro具有100萬個(gè)令牌上下文窗口，而Claude Models提供了多達(dá)200k的令牌。這大大增加了他們的效用，也增加了計(jì)算成本。

工具使用乘以功能和成本

工具使用是智力的第一個(gè)跡象之一，因?yàn)楣ぞ呤恰傲α砍藬?shù)”。在過去的6個(gè)月中，我們已經(jīng)看到了AI代理使用工具的能力的快速而持續(xù)的進(jìn)步（例如Web搜索，代碼執(zhí)行，數(shù)據(jù)分析，各種集成）。這使得代理更有能力，但是幾乎每次工具完成，整個(gè)上下文以及工具結(jié)果都必須由模型重新加工，從而使成本增加。例如，在編碼時(shí)，我們的AI代理在處理單個(gè)請(qǐng)求的同時(shí)運(yùn)行多個(gè)工具是正常的：它可以運(yùn)行一個(gè)工具來查找正確的文件，獲取其他上下文的工具以及編輯文件的工具。

公用事業(yè)驅(qū)動(dòng)使用

模型越強(qiáng)大，用戶越依賴它，就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)需求不斷增長(zhǎng)的反饋循環(huán)。例如，當(dāng)我將大部分網(wǎng)絡(luò)搜索從Google切換到AI助手時(shí)，這大大增加了我對(duì)這些工具的日常使用。隨著編碼代理變得越來越強(qiáng)大，我們看到開發(fā)人員不停地使用它們而不是偶爾使用它們。

因此，當(dāng)由於工具使用，擴(kuò)展上下文以及使用量增長(zhǎng)的情況下，總成本增加了10-100倍時(shí)，即使是快速的技術(shù)改進(jìn)，也無法立即縮小成本價(jià)格的差距。我們正在觀察一個(gè)真正的Jevons悖論，其中降低了某種資源的成本（在這種情況下為智能）推動(dòng)了使用該資源的使用，從而降低了成本。例如，雖然CHAT GPT Pro的價(jià)格為每月200美元（基本付費(fèi)訂閱的10倍），但Sam Altman本人承認(rèn)他們“在OpenAi Pro訂閱上損失了錢”，因?yàn)椤叭藗兪褂盟任覀冾A(yù)期的要多得多。”

評(píng)估挑戰(zhàn)

因此，如果$ 200/mo專業(yè)訂閱是一種討價(jià)還價(jià)，那麼您為什麼不聽到更多采用企業(yè)的消息？使這種經(jīng)濟(jì)緊張關(guān)係變得複雜的一個(gè)方面是評(píng)估AI能力的困難。與傳統(tǒng)軟件不同，可以清楚地將功能識(shí)別為當(dāng)前或缺失的功能，AI模型之間的差異通常是微妙且情境的。對(duì)於休閒觀察者來說，O1和O1-Pro之間的差異可能並不明顯，但是業(yè)務(wù)任務(wù)的績(jī)效差距可能很大。

這項(xiàng)評(píng)估挑戰(zhàn)造成了市場(chǎng)效率低下，用戶難以確定哪種價(jià)格層實(shí)際上提供了所需的價(jià)值。沒有明確，可靠的方法來測(cè)量其特定用例的AI性能，許多默認(rèn)值是最便宜的選擇或基於品牌而不是實(shí)際功能做出決定。

用戶情緒 - 從英雄到零

這種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)導(dǎo)致了我在整個(gè)行業(yè)所看到的：人工智能提供商人為地將其模型的能力限制為將可持續(xù)經(jīng)濟(jì)學(xué)保持在20美元的價(jià)格點(diǎn)。我最近與Raycast Pro親身經(jīng)歷了這一第一手，它為Claude 3.7提供了“高級(jí)AI”訪問權(quán)限，但與Claude的桌面應(yīng)用程序相比，該模型大大限制了該模型。相同的模型，結(jié)果截然不同。

區(qū)別在於這些服務(wù)如何實(shí)施限制。 Raycast似乎將Web搜索功能限制在幾個(gè)查詢中，而Claude Desktop允許更廣泛的搜索以建立更好的上下文理解。結(jié)果是提供截然不同的智能的基礎(chǔ)模型。

AI提供者面臨的經(jīng)濟(jì)壓力導(dǎo)致有時(shí)會(huì)疏遠(yuǎn)用戶的艱難決定。我們?cè)谥T如Reddit這樣的社區(qū)中看到了這一遊戲，當(dāng)公司改變定價(jià)模型或能力層時(shí)，忠實(shí)的用戶會(huì)感到沮喪。

例如，在一篇流行的Reddit帖子中，標(biāo)題為“光標(biāo)從英雄到零的路徑：為什麼要取消”，一個(gè)用戶詳細(xì)介紹了曾經(jīng)遇到的AI編碼工具在質(zhì)量上如何惡化的同時(shí)保持相同價(jià)格點(diǎn)的方式。該帖子引起了許多開發(fā)人員的共鳴，他們認(rèn)為該公司已經(jīng)犧牲了質(zhì)量，選擇人為地限制限額功能，而不是調(diào)整其定價(jià)模型以反映真實(shí)成本。

價(jià)值超過價(jià)格

許多用戶被捕獲到catch-22中，因?yàn)樗麄儧]有太多的價(jià)值，因此他們的薪水並不多，因此他們使用了功能不足的解決方案，因此他們沒有太多的價(jià)值。該行業(yè)站在十字路口。一條路徑會(huì)導(dǎo)致更現(xiàn)實(shí)的定價(jià)，反映了這些高級(jí)系統(tǒng)的真實(shí)成本和價(jià)值。根據(jù)我的市場(chǎng)分析，$ 40- $ 60足以提供下一代情報(bào)，人們可以在大眾市場(chǎng)上每天使用1小時(shí)。它不會(huì)覆蓋連續(xù)AI使用的8小時(shí)，也不會(huì)爆炸100個(gè)平行的AI代理，以查看哪個(gè)稍好，但是大多數(shù)人在該水平上不需要AI。

特別有趣的是，在成熟的企業(yè)軟件市場(chǎng)中，每月支付數(shù)百美元的生產(chǎn)力工具是標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐?？紤]到Salesforce訂閱的價(jià)格為每位用戶每月165-300美元，並且公司通?！岸询B”銷售生產(chǎn)力解決方案，在基本投資的基礎(chǔ)上添加了外展，鑼，克拉利和撥號(hào)派等工具。但是，當(dāng)涉及AI時(shí)，可以是我們時(shí)代最具變革性的生產(chǎn)力技術(shù)，並且在計(jì)算方面更具成本率，因此有一個(gè)猶豫不決的猶豫要超越20美元的價(jià)格點(diǎn)。

這導(dǎo)致了人工上限的能力，以維持現(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)的$ 20價(jià)格點(diǎn)。這種方法有可能使電力使用者沮喪，同時(shí)在這些系統(tǒng)可以完成的工作中可能阻礙了創(chuàng)新。

對(duì)於個(gè)人開發(fā)人員或業(yè)務(wù)，計(jì)算最終應(yīng)是價(jià)值，而不是價(jià)格。如果AI工具為您節(jié)省了數(shù)千美元和無數(shù)小時(shí)，即使是每月200美元的價(jià)格標(biāo)籤也代表了令人難以置信的投資回報(bào)率。隨著行業(yè)的成熟，我們可能會(huì)看到更現(xiàn)實(shí)的定價(jià)模型出現(xiàn)了，可以更好地反映提供這些服務(wù)的成本及其提供的價(jià)值。最成功的公司將是可以清楚地表達(dá)並證明這一價(jià)值主張的公司。

進(jìn)度的價(jià)格

20美元的基準(zhǔn)旨在將AI帶入大眾。但是，隨著這些工具從偶爾的助手到我們的創(chuàng)造力和職業(yè)生活中必不可少的伙伴的發(fā)展，他們的經(jīng)濟(jì)模式也必鬚髮展。像Openai這樣的做市商對(duì)這種經(jīng)濟(jì)緊張的解決方式具有最大的影響。如果他們能夠成功地引入價(jià)格適中的計(jì)劃，以適當(dāng)?shù)墓δ埽梢栽诋?dāng)前的20美元標(biāo)準(zhǔn)和200美元的高級(jí)$ 200級(jí)別之間找到甜蜜的位置），他們可以幫助對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行高級(jí)AI的真實(shí)價(jià)值教育。

大量採用需要容易獲得的價(jià)格，即使基本價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了成本。 人工智能能力，用戶期望和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)之間的張力將定義我們行業(yè)的下一章。隨著AI工具繼續(xù)其顯著的發(fā)展，我們可能還需要發(fā)展我們對(duì)其成本的期望。

目前，用戶應(yīng)根據(jù)其啟用的結(jié)果來評(píng)估AI工具，而不僅僅是其價(jià)格標(biāo)籤。提供者應(yīng)繼續(xù)尋求這種難以捉摸的平衡：對(duì)它們提供的令人難以置信的價(jià)值的公平補(bǔ)償，同時(shí)使這些變革性技術(shù)可廣泛地訪問。

Andrew Filev是Zencoder的首席執(zhí)行官和創(chuàng)始人，該公司可幫助開發(fā)人員通過AI代理自動(dòng)化代碼測(cè)試和創(chuàng)建。他以前的公司W(wǎng)rike以22.5億美元的價(jià)格收購。

以上是AI經(jīng)濟(jì)悖論：20美元不再購買價(jià)值200美元的情報(bào)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！