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AI搜索引擎通常構(gòu)成引用和答案:研究

Apr 12, 2025 am 10:53 AM

AI搜索引擎通常構(gòu)成引用和答案:研究

根據(jù)哥倫比亞新??聞學(xué)評(píng)論的一項(xiàng)新研究,AI搜索引擎和聊天機(jī)器人通常會(huì)提供錯(cuò)誤的答案並構(gòu)成文章引用。

為什麼我們?cè)诤酢?/strong> AI搜索工具加大了您的內(nèi)容的刮擦,因此他們可以為用戶提供答案,通常無(wú)需單擊您的網(wǎng)站。另外,根據(jù)一項(xiàng)單獨(dú)的,無(wú)關(guān)的研究,AI搜索和聊天機(jī)器人的點(diǎn)擊率遠(yuǎn)低於Google搜索。但是幻覺(jué)引用使已經(jīng)很糟糕的情況變得更糟。

通過(guò)數(shù)字。 Gemini和Grok 3的一半以上的響應(yīng)引用了製造或損壞的URLSTHAT導(dǎo)致錯(cuò)誤頁(yè)面。另外,根據(jù)研究:

  • 總體而言,聊天機(jī)器人為超過(guò)60%的查詢提供了錯(cuò)誤的答案:
    • Grok 3(最高錯(cuò)誤率)錯(cuò)誤地回答了94%的查詢。
    • 雙子座一次僅提供了完全正確的響應(yīng)(在10次嘗試中)。
    • 錯(cuò)誤率最低的困惑性錯(cuò)誤地回答了37%的查詢。

他們?cè)谡f(shuō)什麼。研究作者(KlaudiaJaFińska和Aisvarya Chandrasekar),他們還指出,“多個(gè)聊天機(jī)器人似乎繞過(guò)了機(jī)器人排除協(xié)議偏好”,總結(jié)了這種方式:

“這項(xiàng)研究的結(jié)果與2024年11月發(fā)表的我們上次聊天的研究中概述的發(fā)現(xiàn)緊密保持一致,該研究揭示了跨chabots跨chabot的一致模式:不正確的信息的自信呈現(xiàn),對(duì)綜合內(nèi)容的誤導(dǎo)歸因,對(duì)綜合搜索的諸如Chrirag Shah M. Bender的批評(píng)。搜索,請(qǐng)注意,他們“奪走了透明度和用戶代理,進(jìn)一步擴(kuò)大了與[信息訪問(wèn)]系統(tǒng)中偏見(jiàn)相關(guān)的問(wèn)題,並且通常會(huì)提供典型用戶可能不受歡迎的未接地和/或有毒的答案。 '”

關(guān)於比較。對(duì)1,600個(gè)查詢的分析比較了生成AI工具的能力(ChatGpt搜索,困惑,困惑性Pro,DeepSeek搜索,Microsoft Copilot,Xai的Grok-2和Grok-3和Grok-3搜索和Google Gemini),以確定文章的標(biāo)題,原始出版商,出版日期,以及基於Direct Direct ceceprerpts of Direct Excecrerpts of Direction Exceprerpts of 10 Artections of 10 Arterplate in Directs of 10 Arterplucts of 10 Arterplucts,

研究。 AI搜索有引文問(wèn)題

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