您是否希望您可以簡單地與數(shù)據(jù)庫交談，用簡單的語言提出問題，並在不編寫複雜的SQL查詢或通過電子表格進(jìn)行分類的情況下獲得即時答案？借助Langchain的SQL工具包，GROQ API和簡化，這是可能的！本文將向您展示如何構(gòu)建AI驅(qū)動的SQL助手，該助手可以自然地查詢MySQL數(shù)據(jù)庫。您將學(xué)會整合Langchain的工具，使用GROQ API進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)檢索，並使用簡化設(shè)計交互式UI。最後，您將知道如何簡化數(shù)據(jù)查詢，增強(qiáng)數(shù)據(jù)項目並解鎖數(shù)據(jù)庫的全部潛力。

本文作為數(shù)據(jù)科學(xué)博客馬拉鬆的一部分發(fā)表。

目錄

• 使用Langchain，groq和簡化聊天和可視化MySQL數(shù)據(jù)
• 使用Langchain的SQL工具包的數(shù)據(jù)庫查詢
• 設(shè)置所需軟件包
• 開發(fā)您的MySQL聊天界面
• 交互式應(yīng)用程序的Python代碼
  • 導(dǎo)入所需的庫
  • 簡化配置
  • 側(cè)欄和數(shù)據(jù)庫配置
  • 處理用戶輸入和查詢執(zhí)行
常見問題

使用Langchain，groq和簡化聊天和可視化MySQL數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)庫 - 非常有用，結(jié)構(gòu)化信息的倉庫是數(shù)千個應(yīng)用程序的骨幹。但是，在穩(wěn)健性，易用性和廣泛的用法中，人們脫穎而出：MySQL，流行的開源關(guān)係數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它提供了一種結(jié)構(gòu)化的方式，可以有效地存儲，組織和檢索數(shù)據(jù)，從而使其每個人的首選或開發(fā)人員的選擇。

但是，對於非技術(shù)人員來說，直接操縱MySQL或任何其他數(shù)據(jù)庫，就類似於試圖破解隱秘代碼。使用SQL查詢的舊方法功能強(qiáng)大，通常是障礙，可抵制進(jìn)入桌子和列鎖定的見解。

從SQL查詢到自然語言對話

但是，如果我們可以用自然語言與MySQL數(shù)據(jù)庫交談，這就像與同事聊天一樣？如果我們可以在美麗的圖表和圖表中立即可視化數(shù)據(jù)，從而使趨勢和模式從屏幕上跳下來怎麼辦？

這使我們進(jìn)入了令人興奮的Langchain，Groq和簡化的三人組。 Langchain將我們的人類問題轉(zhuǎn)化為使用SQL工具包的數(shù)據(jù)庫可理解的結(jié)構(gòu)化語言。 GROQ由於其直觀的API而以精確的精度獲取了我們正在尋找的特定數(shù)據(jù)。最後，Sparlit是一個功能強(qiáng)大的Python庫，用於構(gòu)建Web應(yīng)用程序，提供的畫布使我們能夠繪製由數(shù)據(jù)驅(qū)動的傑作。簡化支持快速發(fā)展的簡單性和簡化性，使以最小的努力構(gòu)建交互式接口變得更加容易。

了解了解和實施自然語言處理的指南

想像一下問您的MySQL數(shù)據(jù)庫：“上個季度我們最暢銷的產(chǎn)品是什麼？” “這是過去一年客戶增長的圖?！爆F(xiàn)在，您可以歸功於Langchain，Groq和Shatlit。在本教程中，我們將學(xué)習(xí)如何構(gòu)建一個功能強(qiáng)大的用戶友好應(yīng)用程序，使您可以像知情助手一樣與MySQL數(shù)據(jù)庫聊天，同時享受“簡化的實時數(shù)據(jù)展示”的美感。

準(zhǔn)備好釋放MySQL數(shù)據(jù)的全部潛力，使其易於訪問，易於理解和可行。

技術(shù)堆棧使用

• 簡化
• Langchain（SQL數(shù)據(jù)庫工具包）
• Chatgroq（Llama-3.1-70b-versatile）。
• MySQL數(shù)據(jù)庫
• SQL煉金術(shù)

使用Langchain的SQL工具包的數(shù)據(jù)庫查詢

因此，Langchain是AI的適應(yīng)性平臺，可以使人與各種數(shù)據(jù)源之間的相互作用流動。就像橋樑一樣，有助於將我們的自然表達(dá)方式與數(shù)據(jù)庫，API和其他類型的知識存儲庫的結(jié)構(gòu)化世界聯(lián)繫起來。

Langchain SQL工具包充當(dāng)智能翻譯，將我們的類似人類的問題轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫理解的SQL查詢。它利用語言模型的力量來掌握我們的請求背後的意圖並生成相應(yīng)的SQL代碼。這不僅簡化了數(shù)據(jù)檢索過程，而且還可以將數(shù)據(jù)庫訪問訪問更廣泛的受眾，包括沒有廣泛的SQL知識的受眾。

設(shè)置所需軟件包

為了使應(yīng)用程序啟動並順利運(yùn)行，您需要安裝幾個必需軟件包。此步驟可確保所有必要的庫和工具可用於與您的MySQL數(shù)據(jù)庫的Langchain，Groq和簡化的無縫集成。

 PIP安裝簡化
PIP安裝mysql-connector-Python
PIP安裝Langchain-Community
PIP安裝Python-Dotenv
PIP安裝Langchain
PIP安裝Langchain-Groq
PIP安裝sqlalchemy

開發(fā)您的MySQL聊天界面

讓我們將我們的概念栩栩如生！以下代碼結(jié)合了Langchain的SQL Toolkit的功能，GROQ的數(shù)據(jù)獲取功能以及簡化的直覺UI，以為您的MySQL數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建對話界面。我們將瀏覽關(guān)鍵步驟，從建立數(shù)據(jù)庫連接到處理用戶查詢並顯示結(jié)果。

數(shù)據(jù)庫初始化的SQL代碼

首先，我們需要設(shè)置MySQL數(shù)據(jù)庫並定義其架構(gòu)。以下是初始化數(shù)據(jù)庫並創(chuàng)建用於存儲用戶和發(fā)布信息的必要表所需的SQL代碼。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫InstagramDB;
使用InstagramDB;
如果不存在，請創(chuàng)建表（如果不存在）（
UserId int主鍵，
用戶名Varchar（50），
電子郵件varchar（100）
）；
如果不存在，請創(chuàng)建表（如果不存在）（
postid int主鍵，
UserId int，
標(biāo)題Varchar（100）
）；

插入用戶（用戶ID，用戶名，電子郵件）
值
（1，“ Gourav”，“ [電子郵件保護(hù)]”），
（2，“ Tushar”，“ [電子郵件保護(hù)]”），
（3，“ adi”，“ [電子郵件保護(hù)]”）;

插入帖子（Postid，userId，字幕）
值
（51，“ 587”，“雨”），
（2，“ 963”，“水”），
（3，“ 821”，“ Sunny”）;

查看有關(guān)SQL的數(shù)據(jù)科學(xué)的本文

交互式應(yīng)用程序的Python代碼

為了使我們的概念栩栩如生，我們將編寫整合Langchain，Groq和Sparlit的Python腳本。此代碼將設(shè)置交互式聊天界面，處理數(shù)據(jù)庫連接，並與您的MySQL數(shù)據(jù)庫啟用自然語言交互。

導(dǎo)入所需的庫

讓我們首先導(dǎo)入所需的庫：

導(dǎo)入簡報為ST
從pathlib導(dǎo)入路徑
來自langchain_community.agent_toolkits.sql.base導(dǎo)入create_sql_agent
來自langchain_community.utility import sqldatabase
來自langchain.Axents.Agent_Types導(dǎo)入AgentType
來自langchain_community.callbacks.streamlit import intllitcallbackhandler
來自langchain_community.agent_toolkits.sql.toolkit導(dǎo)入sqldatabasetoolkit
來自SQLalchemy Import create_engine
來自langchain_groq導(dǎo)入changroq

這些進(jìn)口是為了構(gòu)建利用Langchain，Groq和Sqlalchemy的簡化應(yīng)用程序的基礎(chǔ)，以與您的MySQL數(shù)據(jù)庫啟用自然語言互動。該代碼設(shè)置了創(chuàng)建一個SQL代理的階段，該SQL代理可以了解用戶查詢，將其轉(zhuǎn)換為SQL，在數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行它們，並在您的流線應(yīng)用程序中以用戶友好的方式顯示結(jié)果。

簡化配置

在本節(jié)中，我們將為簡化應(yīng)用程序（包括其初始佈局和配置）設(shè)置基礎(chǔ)。這將建立用戶將與AI SQL助手互動的環(huán)境。

 st.set_page_config（page_title =“ ai sql Assistans”，page_icon =“？”，layout =“ wide”）

聖提特（“？ai sql助手”）

mysql =“ use_mysql”

側(cè)欄和數(shù)據(jù)庫配置

我們將潛入側(cè)欄設(shè)置，允許用戶輸入其MySQL連接詳細(xì)信息和API鍵。這種配置可確保與數(shù)據(jù)庫的無縫連接，並與必要的工具集成。

與聖德巴爾：
    聖海（“數(shù)據(jù)庫配置”）
    selected_opt = st.radio（“選擇一個選項”，[“如何使用”，“連接到mySQL數(shù)據(jù)庫”]

    如果Selected_opt ==“連接到MySQL數(shù)據(jù)庫”：
        db_uri = mysql
        mysql_host = st.text_input（“ mysql主機(jī)”）
        mysql_user = st.text_input（“ mysql用戶”）
        mysql_password = st.text_input（“ mysql密碼”，type =“密碼”）
        mysql_db = st.text_input（“ mysql數(shù)據(jù)庫”）
        api_key = st.text_input（“ groq api鍵”，type =“密碼”）
    別的：
        db_uri =無
        api_key =無

    如果聖巴頓（“清除聊天歷史”）：
        St.Session_state [“消息”] = []

    St.MarkDown（“ ---”）
    聖人物（“關(guān)於”）
    St.Info（“此AI SQL助手使用Langchain和Groq為您的MySQL數(shù)據(jù)庫提供自然語言界面。用簡單的英語提出問題，並獲得SQL驅(qū)動的答案！”）

• 此代碼為您的AI SQL Assistans應(yīng)用程序設(shè)置了初始佈局和配置選項。
• 側(cè)邊欄允許用戶學(xué)習(xí)如何使用該應(yīng)用程序或提供其MySQL數(shù)據(jù)庫連接詳細(xì)信息和GROQ API密鑰。
• “清除聊天歷史記錄”按鈕使用戶可以重置對話。
• “關(guān)於”部分簡要說明了應(yīng)用程序功能。

請記住，這只是初始設(shè)置。您可能會有其他代碼來處理實際數(shù)據(jù)庫連接，使用Langchain和Groq查詢處理，並在簡化應(yīng)用程序的主要區(qū)域中顯示結(jié)果。

了解如何生成自己的OpenAI API密鑰並添加積分

處理用戶輸入和查詢執(zhí)行

該部分涵蓋了處理用戶查詢並針對MySQL數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的核心功能。我們將詳細(xì)說明應(yīng)用程序如何將自然語言輸入轉(zhuǎn)換為SQL命令並進(jìn)行交互顯示結(jié)果。

如果db_uri == mysql而不是api_key：
    st.sidebar.error（“請?zhí)砑觛roq api鍵”）
    St.Stop（）

如果api_key：
    llm = chatgroq（groq_api_key = api_key，model_name =“ llama-3.1-70b-versatile”，streaming = true）

• 該代碼通過包括輸入驗證來提高應(yīng)用程序的魯棒性來展示良好實踐。
• 使用St.Stop（）有效地阻止了該應(yīng)用程序在沒有所需API鍵的情況下運(yùn)行。
• Chatgroq的初始化設(shè)定了階段，用於使用Langchain驅(qū)動的SQL代理中使用GROQ的功能。

 @st.cache_resource（ttl =“ 2H”）
def configure_db（db_uri，mysql_host = none，mysql_user = none，mysql_password = none，mysql_db = none）：
    如果db_uri == mysql：
        如果不是（mysql_host和mysql_user和mysql_password和mysql_db）：
            St.Error（“請?zhí)峁┧蠱ySQL連接詳細(xì)信息。”）
            St.Stop（）
        返回sqldatabase（create_engine（f“ mysql mysqlConnector：// {mysql_user}：{mysql_password}@{mysql_host}/mysql_host}/{mysql_db}”））

• @st.cache_resource裝飾器通過緩存數(shù)據(jù)庫連接來優(yōu)化性能
• 輸入驗證有助於防止錯誤並改善用戶體驗
• Sqlalchemy提供了一種與您的MySQL數(shù)據(jù)庫連接和交互的強(qiáng)大方法
• Langchain的Sqldatabase類橋接SQLalchemy和Langchain的自然語言處理能力之間的差距

如果db_uri == mysql：
    db = configure_db（db_uri，mysql_host，mysql_user，mysql_password，mysql_db）
別的：
    聖海（“如何使用”）
    St.MarkDown（“”
    1。在側(cè)邊欄中選擇“連接到MySQL數(shù)據(jù)庫”。
    2。填寫您的MySQL連接詳細(xì)信息和GROQ API鍵。
    3。連接後，您可以開始與SQL數(shù)據(jù)庫聊天！
    4。用自然語言提出問題，AI將其轉(zhuǎn)化為SQL查詢。
    ”“”）
    St.Stop（）

工具箱= sqldatabasetoolkit（db = db，llm = llm）

straplit_callback = selllitcallbackhandler（St.Container（））

代理= create_sql_agent（
    llm = llm，
    工具包=工具包，
    詳細(xì)= true，
    agent_type = agentType.zero_shot_react_description，
    回調(diào)= [stramlit_callback]
）

聖海（“聊天接口”）

如果不是在St.Session_state中的“消息”：
    st.Session_state [“ messages”] = [{“角色”：“助手”，“ content”：“我如何幫助您？”}]

在st.Session_state.messages中使用味精：
    使用St.Chat_message（msg [“ cole”]）：
        St.Write（MSG [“ content”]）

user_query = st.chat_input（佔位符=“從數(shù)據(jù)庫中問任何東西”）

如果User_query：
    st.Session_state.messages.append（{“角色”：“用戶”，“ content”：user_query}）
    St.Chat_message（“用戶”）。寫（user_query）

    與St.Chat_message（“助手”）：
        response_container = st.container（）
        使用response_container：
            響應(yīng)= agent.run（user_query）
            response_container.markdown（響應(yīng)）
        
        st.Session_state.messages.append（{“角色”：“助手”，“ content”：wendment}）

本質(zhì)上，此代碼段將交互式聊天功能帶入了生活。它使用戶能夠以簡單的語言詢問有關(guān)其數(shù)據(jù)庫的問題，並在視覺上吸引人且用戶友好的簡化界面中獲得信息的響應(yīng)。

閱讀有關(guān)Python教程的有關(guān)從頭開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的教程

結(jié)論

在本文中，我們在如何連接人類和數(shù)據(jù)庫中有很多樂趣。通過結(jié)合Langchain，Groq和簡化，我們有了這款驅(qū)動的AI SQL助手，提供了自然語言問題，可以回答您的MySQL數(shù)據(jù)庫。

我們目睹了Langchain的SQL工具包如何充當(dāng)翻譯，將我們的簡單英語問題轉(zhuǎn)換為SQL的結(jié)構(gòu)化語言。 GROQ憑藉其有效的API無縫獲取並轉(zhuǎn)換我們需要的數(shù)據(jù)。並簡化了其直觀的界面，以視覺引人入勝且交互的方式呈現(xiàn)結(jié)果。

您可以在此處找到需求。 txt文件：github

關(guān)鍵要點

• 該代碼使用戶可以使用普通英語查詢其MySQL數(shù)據(jù)庫，從而消除了對複雜SQL語法的需求。
• Langchain SQL工具包利用Langchain框架將自然語言查詢轉(zhuǎn)換為SQL，從而使數(shù)據(jù)庫交互更容易訪問。
• GROQ用於有效的數(shù)據(jù)檢索和轉(zhuǎn)換，可能提高性能並實現(xiàn)複雜的數(shù)據(jù)操作。

常見問題

A. Langchain是構(gòu)建利用語言模型的應(yīng)用程序的強(qiáng)大框架。它充當(dāng)編排器，連接不同組件，例如語言模型，數(shù)據(jù)加載程序和工具來創(chuàng)建複雜的工作流程。在我們的項目中，Langchain的SQL工具包對於將自然語言查詢轉(zhuǎn)換為SQL至關(guān)重要，從而使我們能夠使用普通英語與MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互。

A. GROQ是一種查詢語言和API平臺，旨在有效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和交付。它允許我們從MySQL數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)，並在向用戶展示之前即時進(jìn)行任何必要的轉(zhuǎn)換。 GROQ的靈活性和性能使其非常適合處理複雜的數(shù)據(jù)操作並確保響應(yīng)迅速的用戶體驗。

A. Sleatlit是一個Python庫，可簡化交互式Web應(yīng)用程序的創(chuàng)建。它提供了一個用戶友好的界面，用於構(gòu)建聊天機(jī)器人，儀表板和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動工具。在我們的項目中，Sparlit負(fù)責(zé)創(chuàng)建聊天接口，處理用戶輸入以及顯示Langchain SQL代理生成的響應(yīng)。

答：是的，Langchain的SQL Toolkit旨在與各種關(guān)係數(shù)據(jù)庫合作。儘管本指南重點關(guān)注MySQL，但您可以通過修改連接詳細(xì)信息並在需要時可能調(diào)整SQL語法，使代碼連接到其他數(shù)據(jù)庫，例如PostgreSQL，SQLite或Oracle。

以上是SQL自動生成查詢助手的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！