該教程簡(jiǎn)化了Spearman的相關(guān)性，解釋瞭如何計(jì)算Excel中的Spearman等級(jí)相關(guān)係數(shù)。 Pearson相關(guān)性分析線性關(guān)係時(shí)，Spearman的處理非線性關(guān)聯(lián)，使其適用於各種數(shù)據(jù)類型。

• 用Excel的相關(guān)功能計(jì)算Spearman的Rho
• 在Excel中使用傳統(tǒng)的Spearman公式
• 可視化Spearman與Excel圖的相關(guān)性

Spearman相關(guān)性：基本面

Spearman相關(guān)性是Pearson相關(guān)性的一種非參數(shù)替代品，它根據(jù)其等級(jí)來(lái)衡量變量之間的關(guān)聯(lián)。皮爾遜相關(guān)性評(píng)估線性關(guān)係（變化量的恆定速率），而Spearman的評(píng)估是單調(diào)關(guān)係（變量一起變化，但不一定以恆定的速率）。

何時(shí)使用Spearman相關(guān)性

當(dāng)皮爾遜相關(guān)的假設(shè)違反時(shí)，請(qǐng)使用長(zhǎng)矛人的相關(guān)性：

1. 非線性關(guān)係或非正態(tài)分佈數(shù)據(jù)。
2. 至少一個(gè)序數(shù)變量（數(shù)據(jù)排名為“第一，第二，第三...”）。
3. 存在重要的異常值。由於基於等級(jí)的計(jì)算，Spearman的對(duì)異常值的敏感性較小。

示例：高等教育與環(huán)境關(guān)注有關(guān)嗎？癥狀計(jì)數(shù)與藥物依從性有關(guān)嗎？

Spearman的Rho（ρ）

Spearman相關(guān)係數(shù)（ρ或R _S ）測(cè)量了排名數(shù)據(jù)關(guān)係的強(qiáng)度和方向。值範(fàn)圍為-1至1：

• 1：完美的正相關(guān)
• -1：完美的負(fù)相關(guān)
• 0：無(wú)關(guān)

Spearman等級(jí)相關(guān)公式

公式因綁定等級(jí)而異（多個(gè)觀察結(jié)果共享相同的等級(jí)）：

對(duì)於沒(méi)有捆綁等級(jí)：

在哪裡：

• D _I =等級(jí)對(duì)之間的差異
• n =觀察次數(shù)

對(duì)於綁定等級(jí)，使用了一個(gè)更複雜的公式（修改後的皮爾森的R）：

在哪裡：

• R（X）和R（Y）是X和Y變量的等級(jí)。
• R（X）和R（Y）是平均等級(jí)。

計(jì)算與Correl Excel中的Spearman相關(guān)性

儘管Excel缺乏專用的Spearman功能，但可以使用Correl的簡(jiǎn)化方法：

示例：將體育鍛煉（體育館的分鐘）與收縮壓有關(guān)。

1. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排名：使用RANK.AVG函數(shù)來(lái)對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行排名（體育活動(dòng)和血壓）。例如， =RANK.AVG(B2,$B$2:$B$11,0)進(jìn)行體育活動(dòng)。請(qǐng)記住使用絕對(duì)單元格（$ b $ 2：$ b $ 11）來(lái)確保正確排名。

2. 計(jì)算Spearman的Rho：在排名數(shù)據(jù)上使用CORREL函數(shù)： =CORREL(D2:D11, E2:E11) （假設(shè)排名在D和E列中）。

這種方法有效地計(jì)算了Spearman的Rho，而不管綁定的等級(jí)如何。

計(jì)算Spearman與傳統(tǒng)公式的相關(guān)性

要驗(yàn)證CORREL結(jié)果，請(qǐng)使用傳統(tǒng)公式：

1. 計(jì)算等級(jí)對(duì)（d）之間的差異。
2. 平方每個(gè)差異（d2）。
3. 總結(jié)平方的差異。
4. 應(yīng)用適當(dāng)?shù)墓剑ㄓ谢驔](méi)有綁定等級(jí)調(diào)整）來(lái)計(jì)算ρ。

Excel公式可以簡(jiǎn)化此過(guò)程。可以將較簡(jiǎn)單的公式（無(wú)綁定等級(jí)）實(shí)現(xiàn)為： =1-(6*SUM(G2:G11)/(10*(10^2-1))) （假設(shè)平方差的總和在G11中，而n = 10）。

可視化Spearman與Excel圖的相關(guān)性

使用排名數(shù)據(jù)創(chuàng)建XY散點(diǎn)圖。添加趨勢(shì)線並顯示R平方值。 R平方的平方根給出了排名數(shù)據(jù)的Pearson相關(guān)係數(shù)，這相當(dāng)於Spearman的Rho。趨勢(shì)線的坡度表示相關(guān)的方向（正或負(fù)面）。

可下載的練習(xí)工作簿

[鏈接到excel（.xlsx file）中的Spearman等級(jí)相關(guān)性]（注意：需要將此鏈接替換為指向文件的實(shí)際鏈接。）

以上是Spearman等級(jí)相關(guān)性：公式和圖形的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！