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鍵AI和ML庫
數(shù)據(jù)爭吵庫
1。熊貓
2。Numpy
3
網(wǎng)絡(luò)刮擦庫
4。Scrapy
5。美麗的小組
人工智能庫
6。openai(GPT-3)
7。擁抱臉(變形金剛)
結(jié)論
常見問題
首頁 科技週邊 人工智慧 在2025年了解的前50個Python圖書館

在2025年了解的前50個Python圖書館

Mar 16, 2025 am 11:02 AM

Python:您通往AI和數(shù)據(jù)科學(xué)未來的門戶

Python的無與倫比的多功能性和可讀性鞏固了其作為數(shù)據(jù)科學(xué),機器學(xué)習(xí)和人工智能的首選語言的地位。它廣泛的圖書館生態(tài)系統(tǒng)簡化了複雜的任務(wù),使開發(fā)人員能夠取得更多成就。本指南探討了50個基本的Python圖書館,這些圖書館塑造了技術(shù)格局。從數(shù)據(jù)操縱和可視化到深度學(xué)習(xí)和Web開發(fā),這些工具對於任何Python程序員都是必不可少的。

目錄

  • 鍵AI和ML庫
  • 數(shù)據(jù)爭吵庫
  • 網(wǎng)絡(luò)刮擦庫
  • 人工智能庫
  • 機器學(xué)習(xí)算法
  • 深度學(xué)習(xí)框架
  • 計算機視覺工具
  • 自然語言處理(NLP)庫
  • 數(shù)據(jù)可視化工具
  • 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)框架
  • 生成的AI庫
  • 結(jié)論
  • 常見問題

鍵AI和ML庫

本節(jié)深入研究了跨不同領(lǐng)域的AI和ML中廣泛使用的突出的Python庫。這些開源工具為開發(fā)人員和研究人員提供了強大的功能,從而促進了創(chuàng)新和解決問題。

數(shù)據(jù)爭吵庫

在2025年了解的前50個Python圖書館

1。熊貓

熊貓是Python數(shù)據(jù)科學(xué)的基石,為操縱和分析提供了靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

  • 核心功能:提供具有集成索引的數(shù)據(jù)框架對象。
  • 優(yōu)點:全面的數(shù)據(jù)操縱和分析工具;方便使用的。
  • 局限性:具有非常大的數(shù)據(jù)集可以是內(nèi)存密集型的。

熊貓鏈接

2。Numpy

Numpy對於Python中的數(shù)值計算至關(guān)重要。

  • 核心功能:支持具有廣泛數(shù)學(xué)功能的多維陣列和矩陣。
  • 優(yōu)點:高性能數(shù)值計算。
  • 局限性:缺少數(shù)據(jù)清潔或可視化的功能。

numpy鏈接

3

Polars是一個高速數(shù)據(jù)幀庫,優(yōu)先考慮性能和可用性。

  • 核心功能:採用懶惰評估來優(yōu)化數(shù)據(jù)處理。
  • 優(yōu)點:大型數(shù)據(jù)集非??欤挥行У膬?nèi)存管理。
  • 局限性:與大熊貓相比,一個相對較新的生態(tài)系統(tǒng)庫。

Polars鏈接

網(wǎng)絡(luò)刮擦庫

在2025年了解的前50個Python圖書館

4。Scrapy

廢紙是用於Web數(shù)據(jù)提取的開源框架。

  • 核心功能:用於從HTML/XML提取數(shù)據(jù)的內(nèi)置支持。
  • 優(yōu)點:高度可擴展和擴展。
  • 局限性:初學(xué)者的學(xué)習(xí)曲線更陡峭。

砂紙鏈接

5。美麗的小組

BeautifulSoup是用於解析HTML和XML的Python庫。

  • 核心功能:用於導(dǎo)航和操縱解析樹的用戶友好方法。
  • 優(yōu)點:簡化網(wǎng)絡(luò)刮擦;有效處理複雜的網(wǎng)站。
  • 限制:非常動態(tài)內(nèi)容或複雜網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的內(nèi)置功能有限。

美麗的鏈接

人工智能庫

在2025年了解的前50個Python圖書館

6。openai(GPT-3)

OpenAI為自然語言處理提供了強大的AI模型。

  • 核心功能:生成並理解類似人類的文本。
  • 優(yōu)點:基於文本的內(nèi)容生成的高度用途。
  • 限制:廣泛使用的昂貴;有限的公共訪問。

Openai鏈接

7。擁抱臉(變形金剛)

擁抱的臉提供數(shù)千種預(yù)訓(xùn)練的NLP型號。

  • 核心功能:支持許多NLP任務(wù)(文本分類,信息提取等)。
  • 優(yōu)點:廣泛的NLP任務(wù)支持;容易集成。
  • 局限性:需要NLP知識以進行最佳使用。

擁抱的臉鏈接

(庫8-50遵循類似的結(jié)構(gòu),用實際鏈接代替佔位符鏈接,並可能重新繪製描述以改善流量和簡潔性。圖像佔位符也應(yīng)用實際圖像代替。)

結(jié)論

Python廣泛的圖書館生態(tài)系統(tǒng)使其成為AI,機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的強大工具。這些圖書館簡化了工作流程,加速發(fā)展並賦予創(chuàng)新能力。

常見問題

(FAQ在很大程度上保持不變,但應(yīng)在適當(dāng)?shù)牡胤教峁┡c資源的鏈接。)

以上是在2025年了解的前50個Python圖書館的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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