關(guān)鍵要點

• 使用 AWS Lambda、Node.js 和 MongoDB Atlas 的無服務(wù)器架構(gòu)允許開發(fā)者在無需管理服務(wù)器的情況下運行代碼，專注於編碼，而 AWS 負責(zé)基礎(chǔ)設(shè)施。
• AWS Lambda 與 MongoDB Atlas 無縫集成，通過基於數(shù)據(jù)庫事件觸發(fā)函數(shù)，從而實現(xiàn)強大的實時應(yīng)用程序。
• 安全設(shè)置包括創(chuàng)建一個具有有限權(quán)限的 MongoDB Atlas 數(shù)據(jù)庫用戶，以及使用 AWS 密鑰管理服務(wù) (KMS) 加密敏感的環(huán)境變量。
• 本地測試 Lambda 函數(shù)可以加快開發(fā)和調(diào)試速度，這得益於諸如 lambda-local 之類的工具，這些工具可以在本地模擬 AWS Lambda 環(huán)境。
• 通過在 Lambda 函數(shù)中重用數(shù)據(jù)庫連接可以優(yōu)化性能，從而減少執(zhí)行時間和資源消耗。
• 在部署到生產(chǎn)環(huán)境之前，務(wù)必通過設(shè)置正確的用戶角色和白名單 IP 地址來保護 MongoDB Atlas 集群，避免使用安全性較低的 0.0.0.0/0 CIDR 塊。

本文最初發(fā)表於 mongoDB。感謝您支持使 SitePoint 成為可能的合作夥伴。

近年來，開發(fā)者環(huán)境發(fā)生了巨大變化。過去，我們開發(fā)者通常會在自己的機器上運行所有工具（數(shù)據(jù)庫、Web 服務(wù)器、開發(fā) IDE……），但 GitHub、MongoDB Atlas 和 AWS Lambda 等雲(yún)服務(wù)正在徹底改變這一局面。它們使開發(fā)者越來越容易在任何地方、任何設(shè)備上編寫和運行代碼，而無需（或只需很少）依賴項。

幾年前，如果您崩潰了機器、丟失了機器或只是斷電了，您可能需要幾天時間才能讓新機器重新運行起來，並正確設(shè)置和配置所有內(nèi)容，使其恢復(fù)到之前的狀態(tài)。

借助雲(yún)端的開發(fā)者工具，您現(xiàn)在可以從一臺筆記本電腦切換到另一臺筆記本電腦，而不會造成太大的中斷。但是，這並不意味著一切都很順利。在雲(yún)端編寫和調(diào)試代碼仍然具有挑戰(zhàn)性；作為開發(fā)者，我們知道擁有一個本地開發(fā)環(huán)境，儘管更輕量級，但仍然非常有價值。

這正是我在這篇博文中將嘗試向您展示的內(nèi)容：如何輕鬆地將AWS Lambda Node.js 函數(shù)與託管在MongoDB Atlas（MongoDB 的DBaaS（數(shù)據(jù)庫即服務(wù)））中的MongoDB 數(shù)據(jù)庫集成。更具體地說，我們將編寫一個簡單的 Lambda 函數(shù)，該函數(shù)在一個存儲在 MongoDB Atlas 數(shù)據(jù)庫中的集合中創(chuàng)建一個單個文檔。我將逐步指導(dǎo)您完成本教程，您應(yīng)該在一個小時內(nèi)完成它。

讓我們從必要的需求開始，讓您開始運行：

1. 一個可用的 Amazon Web Services 帳戶，該帳戶的用戶具有對 IAM 和 Lambda 服務(wù)的管理訪問權(quán)限。如果您還沒有帳戶，請註冊一個免費的 AWS 帳戶。
2. 一臺裝有 Node.js 的本地機器（我告訴過您，我們不會輕易擺脫本地開發(fā)環(huán)境……）。我們將在下面的教程中使用 Mac OS X，但在 Windows 或 Linux 上執(zhí)行相同的任務(wù)應(yīng)該相對容易。
3. 一個正在運行的 MongoDB Atlas 集群。如果您還沒有，請註冊一個免費的 MongoDB Atlas 帳戶，並只需點擊幾下即可創(chuàng)建一個集群。您甚至可以嘗試我們的 M0 免費集群層，非常適合小型開發(fā)項目！ ）。

既然您了解了需求，讓我們討論一下我們將採取的具體步驟來編寫、測試和部署我們的 Lambda 函數(shù)：

1. MongoDB Atlas 默認情況下是安全的，但作為應(yīng)用程序開發(fā)者，我們應(yīng)該採取一些步驟來確保我們的應(yīng)用程序符合最小權(quán)限訪問最佳實踐。也就是說，我們將通過創(chuàng)建一個僅對我們的應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫具有讀/寫訪問權(quán)限的 MongoDB Atlas 數(shù)據(jù)庫用戶來微調(diào)權(quán)限。
2. 我們將在本地機器上設(shè)置一個 Node.js 項目，並且在將其部署到 Amazon Web Services 之前，我們將確保在本地端到端測試我們的 lambda 代碼。
3. 然後，我們將創(chuàng)建我們的 AWS Lambda 函數(shù)並將我們的 Node.js 項目上傳到初始化它。
4. 最後但並非最不重要的一點是，我們將對我們的 Lambda 函數(shù)進行一些修改，以加密一些敏感數(shù)據(jù)（例如 MongoDB Atlas 連接字符串）並從函數(shù)代碼中解密它。

關(guān)於 VPC 對等互連的簡短說明

我沒有深入探討在我們的MongoDB Atlas 集群和AWS Lambda 之間設(shè)置VPC 對等互連的細節(jié)，原因有兩個：1) 我們已經(jīng)有關(guān)於設(shè)置VPC 對等互連的詳細文檔頁面和一篇關(guān)於Atlas 中VPC 對等互連的博文，我強烈推薦；2) M0 集群（我用來構(gòu)建該演示的集群）不支持VPC 對等互連。

如果您沒有設(shè)置 VPC 對等互連，將會發(fā)生以下情況：

1. 您必須將臭名昭著的 0.0.0.0/0 CIDR 塊添加到您的 MongoDB Atlas 集群 IP 白名單中，因為您將不知道 AWS Lambda 使用哪個 IP 地址來調(diào)用您的 Atlas 數(shù)據(jù)庫。
2. 您將為 Lambda 函數(shù)和 Atlas 集群之間的帶寬使用付費。

如果您只是嘗試獲取此演示代碼以進行編寫，這兩個警告可能沒問題，但如果您計劃部署一個可用於生產(chǎn)環(huán)境的Lambda-Atlas 集成，則設(shè)置VPC 對等互連是我們強烈推薦的安全最佳實踐。 M0 是我們當(dāng)前的免費產(chǎn)品；請查看我們的 MongoDB Atlas 定價頁面以了解所有可用實例大小的完整範(fàn)圍。

提醒一下，對於開發(fā)環(huán)境和低流量網(wǎng)站，M0、M10 和 M20 實例大小應(yīng)該沒問題。但是，對於支持高流量應(yīng)用程序或大型數(shù)據(jù)集的生產(chǎn)環(huán)境，建議使用 M30 或更大實例大小。

在您的 MongoDB Atlas 集群中設(shè)置安全

確保您的應(yīng)用程序符合最小權(quán)限訪問策略對於保護您的數(shù)據(jù)免受惡意威脅至關(guān)重要。這就是為什麼我們將設(shè)置一個特定的數(shù)據(jù)庫用戶，該用戶將只對我們的 travel 數(shù)據(jù)庫具有讀/寫訪問權(quán)限。讓我們看看如何在 MongoDB Atlas 中實現(xiàn)這一點：

在“集群”頁面上，選擇“安全”選項卡，然後按“添加新用戶”按鈕

在“用戶權(quán)限”部分，選擇鏈接。這允許我們?yōu)樘囟〝?shù)據(jù)庫分配讀/寫權(quán)限，而不是任何數(shù)據(jù)庫。

然後，您可以選擇分配更細粒度的訪問控制權(quán)限：

在“選擇角色”下拉列表中，選擇 readWrite 並使用您將用於存儲文檔的數(shù)據(jù)庫的名稱填寫“數(shù)據(jù)庫”字段。我選擇將其命名為 travel。

在“密碼”部分，使用“自動生成安全密碼”按鈕（並記下生成的密碼）或設(shè)置您喜歡的密碼。然後按“添加用戶”按鈕以確認此用戶創(chuàng)建。

讓我們順便獲取集群連接字符串，因為我們將在 Lambda 代碼中需要它來連接到我們的 MongoDB Atlas 數(shù)據(jù)庫：

假設(shè)您已經(jīng)創(chuàng)建了一個 MongoDB Atlas 集群，請按集群旁邊的“連接”按鈕：

複製“URI 連接字符串”值並將其安全地存儲在文本文檔中。我們稍後將在代碼中需要它，以及您剛剛設(shè)置的密碼。

此外，如果您沒有使用 VPC 對等互連，請導(dǎo)航到“IP 白名單”選項卡並添加 0.0.0.0/0 CIDR 塊或按“允許從任何地方訪問”按鈕。提醒一下，此設(shè)置強烈建議不要用於生產(chǎn)環(huán)境，並且可能會使您的 MongoDB Atlas 集群容易受到惡意攻擊。

創(chuàng)建本地 Node.js 項目

雖然Lambda 函數(shù)支持多種語言，但我選擇使用Node.js，這要歸功於JavaScript 作為一種多功能編程語言的日益普及以及MEAN 和MERN 堆棧的巨大成功（MongoDB、Express.js、Angular /React、Node.js 的首字母縮寫詞– 查看Andrew Morgan 關(guān)於此主題的精彩開發(fā)者博客系列）。此外，說實話，我喜歡它是一種解釋型輕量級語言，不需要繁重的開發(fā)工具和編譯器。

現(xiàn)在該編寫一些代碼了，所以讓我們繼續(xù)使用 Node.js 作為我們 Lambda 函數(shù)的首選語言。

首先創(chuàng)建一個文件夾，例如 lambda-atlas-create-doc

<code>mkdir lambda-atlas-create-doc 
&& cd lambda-atlas-create-doc</code>

接下來，從終端控制臺運行以下命令，使用 package.json 文件初始化我們的項目

<code>npm init</code>

系統(tǒng)會提示您配置一些字段。我將它們留給您的創(chuàng)造力，但請注意，我選擇將入口點設(shè)置為 app.js（而不是默認的 index.js），因此您可能也希望這樣做。

我們需要使用 MongoDB Node.js 驅(qū)動程序，以便我們可以從 Lambda 函數(shù)（在 Atlas 上）連接到我們的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫，因此讓我們繼續(xù)運行以下命令從我們的項目根目錄安裝它：

<code>npm install mongodb --save</code>

我們還希望在本地編寫和測試我們的Lambda 函數(shù)以加快開發(fā)和簡化調(diào)試，因為每次在Amazon Web Services 中實例化lambda 函數(shù)並不是特別快（並且調(diào)試實際上不存在，除非您是console .log() 函數(shù)的粉絲）。我選擇使用 lambda-local 包，因為它提供對環(huán)境變量的支持（我們稍後將使用）：

<code>(sudo) npm install lambda-local -g</code>

創(chuàng)建一個 app.js 文件。這將是包含我們的 lambda 函數(shù)的文件：

<code>touch app.js</code>

現(xiàn)在您已經(jīng)導(dǎo)入了所有必需的依賴項並創(chuàng)建了Lambda 代碼文件，請在您選擇的代碼編輯器（Atom、Sublime Text、Visual Studio Code……）中打開app.js 文件，並使用以下代碼段對其進行初始化：

<code>'use strict'

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;

let atlas_connection_uri;
let cachedDb = null;

exports.handler = (event, context, callback) => {
  var uri = process.env['MONGODB_ATLAS_CLUSTER_URI'];

  if (atlas_connection_uri != null) {
    processEvent(event, context, callback);
  } 
  else {
    atlas_connection_uri = uri;
    console.log('the Atlas connection string is ' + atlas_connection_uri);
    processEvent(event, context, callback);
  } 
};

function processEvent(event, context, callback) {
  console.log('Calling MongoDB Atlas from AWS Lambda with event: ' + JSON.stringify(event));
}</code>

讓我們稍作停頓並註釋上面的代碼，因為您可能已經(jīng)註意到一些奇怪的結(jié)構(gòu)：

• 該文件完全按照 AWS Lambda 預(yù)期的方式編寫（例如，使用“exports.handler”函數(shù)）。這是因為我們使用 lambda-local 在本地測試我們的 lambda 函數(shù)，這讓我們可以完全按照 AWS Lambda 預(yù)期的方式編寫我們的代碼。稍後將詳細介紹。
• 我們正在聲明 MongoDB Node.js 驅(qū)動程序，它將幫助我們從 Lambda 函數(shù)連接到 MongoDB 數(shù)據(jù)庫（在 Atlas 上）。
• 還請注意，我們正在 handler 函數(shù)外部聲明一個 cachedDb 對象。顧名思義，它是一個對象，我們計劃在 AWS Lambda 為我們的函數(shù)實例化的底層容器的持續(xù)時間內(nèi)對其進行緩存。這使我們可以節(jié)省一些寶貴的毫秒（甚至秒）來在 Lambda 和 MongoDB Atlas 之間創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接。有關(guān)更多信息，請閱讀我後續(xù)的博文，了解如何使用 MongoDB Atlas 優(yōu)化 Lambda 性能。
• 我們使用名為MONGODB_ATLAS_CLUSTER_URI 的環(huán)境變量來傳遞Atlas 數(shù)據(jù)庫的uri 連接字符串，主要出於安全原因：我們顯然不想在我們的函數(shù)代碼中硬編碼此uri，以及諸如我們使用的用戶名和密碼之類的非常敏感的信息。由於 AWS Lambda 自 2016 年 11 月以來支持環(huán)境變量（lambda-local NPM 包也是如此），我們不使用它們就太疏忽了。
• 該函數(shù)代碼看起來有點複雜，使用了看似無用的 if-else 語句和 processEvent 函數(shù)，但當(dāng)我們使用 AWS 密鑰管理服務(wù) (KMS) 添加解密例程時，這一切都會變得清晰。事實上，我們不僅希望將我們的MongoDB Atlas 連接字符串存儲在環(huán)境變量中，而且還希望對其進行加密（使用AWS KMS），因為它包含高度敏感的數(shù)據(jù)（請注意，即使您擁有免費的AWS帳戶，當(dāng)您使用AWS KMS 時也可能會產(chǎn)生費用）。

現(xiàn)在我們完成了代碼註釋，讓我們創(chuàng)建一個 event.json 文件（在項目根目錄中）並使用以下數(shù)據(jù)填充它：

<code>mkdir lambda-atlas-create-doc 
&& cd lambda-atlas-create-doc</code>

（如果您想知道，該 JSON 文件就是我們將發(fā)送到 MongoDB Atlas 以創(chuàng)建我們的 BSON 文檔的內(nèi)容）

接下來，確保您已正確設(shè)置，方法是在終端控制臺中運行以下命令：

<code>npm init</code>

如果您想使用您自己的集群URI 連接字符串進行測試（我相信您會的），請不要忘記轉(zhuǎn)義E 參數(shù)中的雙引號、逗號和＆字符，否則lambda-local 將拋出錯誤（您還應(yīng)該將$PASSWORD 和$DATABASE 關(guān)鍵字替換為您自己的值）。

在您在本地運行它之後，您應(yīng)該會看到以下控制臺輸出：

如果您遇到錯誤，請檢查您的連接字符串和雙引號/逗號/＆轉(zhuǎn)義（如上所述）。

現(xiàn)在，讓我們通過自定義 processEvent() 函數(shù)並添加 createDoc() 函數(shù)來處理函數(shù)代碼的核心內(nèi)容：

<code>mkdir lambda-atlas-create-doc 
&& cd lambda-atlas-create-doc</code>

請注意，連接到MongoDB Atlas 數(shù)據(jù)庫和插入文檔是多麼容易，以及我添加的小段代碼來將JSON 日期（格式化為符合ISO 標準的字符串）轉(zhuǎn)換為MongoDB 可以作為BSON 日期存儲的真實JavaScript日期。

您可能還注意到了我的性能優(yōu)化註釋和對 context.callbackWaitsForEmptyEventLoop = false 的調(diào)用。如果您有興趣了解它們的意思（我認為您應(yīng)該了解?。垍㈤單裔崂m(xù)的博文，了解如何使用 MongoDB Atlas 優(yōu)化 Lambda 性能。

您現(xiàn)在已準備好完全在本地測試您的 Lambda 函數(shù)。使用與之前相同的 lambda-local 命令，希望您會收到一條不錯的“Kudos”成功消息：

如果在您的本地機器上一切順利，讓我們將我們的本地 Node.js 項目發(fā)佈為一個新的 Lambda 函數(shù)！

創(chuàng)建 Lambda 函數(shù)

我們將要採取的第一步是壓縮我們的 Node.js 項目，因為我們不會在 Lambda 代碼編輯器中編寫 Lambda 代碼函數(shù)。相反，我們將選擇 zip 上傳方法來將我們的代碼推送到 AWS Lambda。

我在終端控制臺中使用了 zip 命令行工具，但任何方法都可以（只要您將文件壓縮到頂級文件夾中，而不是頂級文件夾本身?。?

<code>npm init</code>

接下來，登錄 AWS 控制臺，導(dǎo)航到 IAM 角色頁面並創(chuàng)建一個角色（例如 LambdaBasicExecRole），該角色具有 AWSLambdaBasicExecutionRole 權(quán)限策略：

現(xiàn)在讓我們導(dǎo)航到 AWS Lambda 頁面。單擊“立即開始”（如果您從未創(chuàng)建過 Lambda 函數(shù)）或“創(chuàng)建 Lambda 函數(shù)”按鈕。我們不會使用任何藍圖，也不會配置任何觸發(fā)器，因此請直接在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“配置函數(shù)”：

在“配置函數(shù)”頁面中，輸入函數(shù)的名稱（例如 MongoDB_Atlas_CreateDoc）。運行時自動設(shè)置為 Node.js 4.3，這對我們來說非常完美，因為這是我們將使用的語言。在“代碼輸入類型”列表中，選擇“上傳 .ZIP 文件”，如下面的屏幕截圖所示：

單擊“上傳”按鈕並選擇您之前創(chuàng)建的壓縮 Node.js 項目文件。

在“Lambda 函數(shù)處理程序和角色”部分，將“處理程序”字段值修改為app.handler（為什麼？這裡有一個提示：我為我的Lambda 函數(shù)代碼使用了app.js 文件，而不是index.js 文件……）並選擇我們剛剛創(chuàng)建的現(xiàn)有LambdaBasicExecRole 角色：

在“高級設(shè)置”部分，您可能希望將“超時”值增加到 5 或 10 秒，但這始終是您以後可以調(diào)整的內(nèi)容。將 VPC 和 KMS 密鑰字段保留為其默認值（除非您要使用 VPC 和/或 KMS 密鑰），然後按“下一步”。

最後，查看您的 Lambda 函數(shù)，然後按底部的“創(chuàng)建函數(shù)”。恭喜，您的 Lambda 函數(shù)已上線，您應(yīng)該會看到類似於以下屏幕截圖的頁面：

但是您還記得我們使用環(huán)境變量嗎？現(xiàn)在是配置它們並使用 AWS 密鑰管理服務(wù)來保護它們的時候了！

配置和保護您的 Lambda 環(huán)境變量

向下滾動到 Lambda 函數(shù)的“代碼”選項卡中，並創(chuàng)建一個具有以下屬性的環(huán)境變量：

名稱 值 MONGODB_ATLAS_CLUSTER_URI YOUR_ATLAS_CLUSTER_URI_VALUE 此時，您可以按頁面頂部的“保存並測試”按鈕，但為了提高安全性（建議），我們將加密該連接字符串。

選中“啟用加密助手”複選框，如果您已經(jīng)創(chuàng)建了加密密鑰，請選擇它（否則，您可能需要創(chuàng)建一個 – 這很容易）：

接下來，為 MONGODB_ATLAS_CLUSTER_URI 變量選擇“加密”按鈕：

回到內(nèi)聯(lián)代碼編輯器中，在頂部添加以下行：

<code>mkdir lambda-atlas-create-doc 
&& cd lambda-atlas-create-doc</code>

並將“exports.handler”方法中“else”語句的內(nèi)容替換為以下代碼：

<code>npm init</code>

（希望我們最初編寫的複雜代碼現(xiàn)在有意義了?。?/p>

如果您想檢查我使用的整個函數(shù)代碼，請查看以下 Gist。對於 Git 粉絲，完整的 Node.js 項目源代碼也可在 GitHub 上獲得。

現(xiàn)在按“保存並測試”按鈕，並在“輸入測試事件”文本編輯器中粘貼我們的 event.json 文件的內(nèi)容：

滾動並按下“保存並測試”按鈕。

如果您正確配置了一切，您應(yīng)該會在 Lambda 日誌輸出中收到以下成功消息：

太棒了！您可以在繼續(xù)閱讀之前享受幾分鐘的成功。

接下來是什麼？

我希望本 AWS Lambda-MongoDB Atlas 集成教程能為您開始第一個 Lambda 項目提供正確的步驟。您現(xiàn)在應(yīng)該能夠在本地編寫和測試 Lambda 函數(shù)，並將敏感數(shù)據(jù)（例如您的 MongoDB Atlas 連接字符串）安全地存儲在 AWS KMS 中。

那麼接下來您可以做什麼呢？

• 如果您還沒有 MongoDB Atlas 帳戶，現(xiàn)在創(chuàng)建也為時不晚！
• 如果你不熟悉 MongoDB Node.js 驅(qū)動程序，請查看我們的 Node.js 驅(qū)動程序文檔，了解如何充分利用 MongoDB API。此外，我們還為剛開始使用 MongoDB 的 Node.js 開發(fā)者提供在線 Node.js 課程。
• 了解如何使用 Lambda 函數(shù)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，下載 MongoDB Compass 並閱讀使用 MongoDB Compass 可視化您的數(shù)據(jù)，了解如何將其連接到 MongoDB Atlas。
• 計劃構(gòu)建大量 Lambda 函數(shù)？通過閱讀我們的使用 AWS Step Functions 集成 MongoDB Atlas、Twilio 和 AWS 簡單電子郵件服務(wù)博文來學(xué)習(xí)如何使用 AWS Step Functions 來協(xié)調(diào)它們。
• 了解如何在更複雜的場景中集成 MongoDB 和 AWS Lambda，請查看我們更高級的博文：使用 AWS Lambda 和 MongoDB Atlas 開發(fā) Facebook 聊天機器人。

當(dāng)然，請隨時在下面的評論中提出任何問題或留下您的反饋。編碼愉快！

喜歡這篇文章嗎？重播我們的網(wǎng)絡(luò)研討會，其中我們對使用 AWS Lambda 的無服務(wù)器架構(gòu)進行了交互式教程。

關(guān)於使用 Node.js、AWS Lambda 和 MongoDB Atlas 進行無服務(wù)器開發(fā)的常見問題解答 (FAQ)

使用 AWS Lambda 進行無服務(wù)器開發(fā)的好處是什麼？

AWS Lambda 是無服務(wù)器開發(fā)中非常有益的工具。它允許開發(fā)者運行代碼而無需管理服務(wù)器。這意味著您可以專注於編寫代碼，而讓 AWS Lambda 處理基礎(chǔ)設(shè)施。它會根據(jù)傳入流量自動擴展您的應(yīng)用程序，並且您只需為消耗的計算時間付費。這使其成為各種規(guī)模企業(yè)具有成本效益的解決方案。此外，AWS Lambda 支持多種編程語言，包括 Node.js，使其成為開發(fā)者的多功能選擇。

MongoDB Atlas 如何與 AWS Lambda 集成？

MongoDB Atlas 與 AWS Lambda 無縫集成。它提供了一種完全託管的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可以自動化耗時的管理任務(wù)，例如硬件配置、數(shù)據(jù)庫設(shè)置、修補和備份。使用 MongoDB Atlas，您可以輕鬆地根據(jù)數(shù)據(jù)庫事件（例如插入、更新或刪除）觸發(fā) AWS Lambda 函數(shù)。這使您可以創(chuàng)建功能強大、實時且無服務(wù)器的應(yīng)用程序。

使用 Node.js、AWS Lambda 和 MongoDB Atlas 設(shè)置無服務(wù)器應(yīng)用程序的步驟是什麼？

使用 Node.js、AWS Lambda 和 MongoDB Atlas 設(shè)置無服務(wù)器應(yīng)用程序涉及多個步驟。首先，您需要設(shè)置您的 AWS Lambda 函數(shù)。這包括使用 Node.js 編寫代碼並將其上傳到 AWS Lambda。接下來，您需要配置您的 MongoDB Atlas 集群。這包括創(chuàng)建一個新集群、配置您的 IP 白名單和創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫用戶。最後，您需要將您的 AWS Lambda 函數(shù)連接到您的 MongoDB Atlas 集群。這包括配置您的 Lambda 函數(shù)以使用 MongoDB Atlas 連接字符串。

如何對無服務(wù)器應(yīng)用程序的問題進行故障排除？

可以使用各種工具和技術(shù)對無服務(wù)器應(yīng)用程序的問題進行故障排除。 AWS Lambda 提供函數(shù)執(zhí)行的詳細日誌，這可以幫助您識別任何錯誤或問題。 MongoDB Atlas 還提供全面的監(jiān)控和警報功能，使您可以跟蹤數(shù)據(jù)庫的性能並接收任何潛在問題的警報。此外，使用良好的編碼實踐並徹底測試您的應(yīng)用程序可以幫助防止問題出現(xiàn)。

使用 AWS Lambda 和 MongoDB Atlas 時有哪些安全注意事項？

安全性是任何應(yīng)用程序的關(guān)鍵方面，無服務(wù)器應(yīng)用程序也不例外。 AWS Lambda 提供多種安全功能，包括用於訪問控制的 AWS Identity and Access Management (IAM)、傳輸中和靜態(tài)加密以及用於網(wǎng)絡(luò)隔離的 VPC 支持。 MongoDB Atlas 還提供強大的安全功能，包括 IP 白名單、數(shù)據(jù)庫審核以及靜態(tài)和傳輸中加密。務(wù)必正確配置這些安全功能以保護您的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。

如何優(yōu)化無服務(wù)器應(yīng)用程序的性能？

優(yōu)化無服務(wù)器應(yīng)用程序的性能涉及多種策略。這包括正確配置 AWS Lambda 函數(shù)以實現(xiàn)最佳性能、使用高效代碼以及優(yōu)化 MongoDB Atlas 數(shù)據(jù)庫。 AWS Lambda 允許您為函數(shù)分配內(nèi)存，這也按比例分配 CPU 能力、網(wǎng)絡(luò)帶寬和磁盤 I/O。 MongoDB Atlas 提供性能優(yōu)化功能，例如自動索引和性能顧問建議。

我可以在 AWS Lambda 和 MongoDB Atlas 中使用其他編程語言嗎？

是的，AWS Lambda 支持多種編程語言，包括 Node.js、Python、Java、Go 和 .NET。 MongoDB Atlas 可以與任何具有 MongoDB 驅(qū)動程序的編程語言一起使用。這使其成為無服務(wù)器開發(fā)的多功能解決方案。

無服務(wù)器架構(gòu)如何影響我的應(yīng)用程序的成本？

無服務(wù)器架構(gòu)可以顯著降低應(yīng)用程序的成本。使用 AWS Lambda，您只需為消耗的計算時間付費，並且在代碼未運行時不收費。 MongoDB Atlas 提供各種定價選項，包括免費層，使您可以選擇最適合您需求的選項。

如何將我的現(xiàn)有應(yīng)用程序遷移到無服務(wù)器架構(gòu)？

將現(xiàn)有應(yīng)用程序遷移到無服務(wù)器架構(gòu)涉及多個步驟。首先，您需要重構(gòu)應(yīng)用程序以使其與 AWS Lambda 和 MongoDB Atlas 兼容。這可能包括使用受支持的編程語言重寫代碼並修改數(shù)據(jù)庫模式。接下來，您需要設(shè)置 AWS Lambda 函數(shù)和 MongoDB Atlas 集群。最後，您需要徹底測試您的應(yīng)用程序，以確保它在新架構(gòu)中正常工作。

使用 AWS Lambda 和 MongoDB Atlas 進行無服務(wù)器開發(fā)的局限性是什麼？

雖然 AWS Lambda 和 MongoDB Atlas 為無服務(wù)器開發(fā)提供了許多好處，但需要注意一些局限性。 AWS Lambda 對可使用的計算和存儲資源量有限制，並且函數(shù)具有最大執(zhí)行時間。 MongoDB Atlas 還限制了數(shù)據(jù)庫的大小和連接數(shù)。但是，這些限制通常足夠高，可以容納大多數(shù)應(yīng)用程序。

以上是使用Node.js，AWS Lambda和Mongodb Atlas的無服務(wù)器開發(fā)的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！