選擇用於電子商務(wù)庫存管理的正確數(shù)據(jù)庫：dynamodb vs.mongodb

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構(gòu)建強(qiáng)大的電子商務(wù)平臺需要一個(gè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，能夠處理高速交易工作負(fù)載和復(fù)雜的分析查詢。本文探討了兩個(gè)流行的非關(guān)係數(shù)據(jù)庫選項(xiàng) - DynamoDB和MongoDB - 確定哪些最適合用於庫存管理的混合工作負(fù)載環(huán)境的需求。

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核心要求是一個(gè)支持實(shí)時(shí)庫存跟蹤（交易操作）的數(shù)據(jù)庫，同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)分析能力，例如預(yù)測補(bǔ)貨需求並分析客戶購買模式。

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dynamodb：鍵值方法

AWS完全託管的NOSQL數(shù)據(jù)庫的DynamoDB將數(shù)據(jù)存儲為鍵值對。 它在處理各種數(shù)據(jù)類型方面的簡單性使其適合攝入和持續(xù)多樣化的信息。但是，DynamoDB的查詢語言相對有限。對於復(fù)雜的分析，AWS建議集成其他服務(wù)，例如Amazon EMR，RedShift和Quicksight。 這個(gè)多步驟過程引入了源數(shù)據(jù)庫和分析儀表板之間的複雜性，延遲和潛在數(shù)據(jù)不一致。雖然託管服務(wù)簡化了某些方面，但總體體系結(jié)構(gòu)變得更加複雜和昂貴。

> mongodb：靈活而強(qiáng)大的替代

> 另一個(gè)受歡迎的NOSQL數(shù)據(jù)庫> MongoDB提供了一個(gè)更集成的解決方案。 它將數(shù)據(jù)存儲在靈活的類似JSON的文檔中，並支持複雜的嵌套結(jié)構(gòu)。它的表現(xiàn)性查詢語言允許就地分析，消除了將數(shù)據(jù)移至分開系統(tǒng)的需求。 這簡化了體系結(jié)構(gòu)並減少了延遲。

MongoDB Atlas是其完全管理的雲(yún)服務(wù)，提供了自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移和復(fù)制等功能，以提供高可用性。 此外，Atlas允許使用專用分析節(jié)點(diǎn)進(jìn)行隔離工作。 這樣可以確保長期運(yùn)行的分析查詢不會(huì)影響實(shí)時(shí)交易操作的性能。 MongoDB圖表是一種本機(jī)自助分析工具，直接從數(shù)據(jù)庫中提供了商業(yè)智能的準(zhǔn)確，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

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結(jié)論：簡單性和效率

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> dynamoDB和mongoDB都是可行的非關(guān)係選項(xiàng)，但MongoDB的更具表現(xiàn)力的查詢語言和ATLAS的功能為管理電子商務(wù)庫存管理中的混合工作負(fù)載提供了一種更簡單，更有效的解決方案。 就地進(jìn)行分析的能力，再加上工作負(fù)載隔離，最大程度地減少複雜性，延遲和成本，最終導(dǎo)致更精簡和更具性能的系統(tǒng)。 應(yīng)考慮由於查詢複製品引起的最終一致性的潛力，但是與DynamoDB方法相比，數(shù)據(jù)移動(dòng)的減少大大減輕了這種關(guān)注。

常見問題（FAQS）>

>本節(jié)解決了有關(guān)非關(guān)係數(shù)據(jù)庫和混合工作負(fù)載的常見問題，為清楚起見提供了簡潔的答案。 （原始的常見問題解答部分被保留，但為了簡短和清晰而凝結(jié)）

• 關(guān)係與非關(guān)係：

  關(guān)係數(shù)據(jù)庫（SQL）使用表和鍵來實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)酸性。非關(guān)係數(shù)據(jù)庫（NOSQL）在數(shù)據(jù)模型和縮放率中提供了靈活性，通常優(yōu)先考慮基本屬性。

NOSQL對混合工作負(fù)載的支持：

NoSQL的優(yōu)勢：

可伸縮性，靈活性，高性能和分佈式計(jì)算功能。

• nosql vs. sql：

  最佳選擇取決於項(xiàng)目要求。 NOSQL在大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)應(yīng)用程序中脫穎而出； SQL更適合於需要高數(shù)據(jù)完整性的繁重的交易應(yīng)用。 >

• > nosql示例： mongodb，cassandra，redis，couchbase。

• >>混合工作負(fù)載和性能：混合工作負(fù)載需求有效的數(shù)據(jù)庫管理以維持績效。

• >優(yōu)化混合工作負(fù)載的NOSQL：正確的索引，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)類型和碎片至關(guān)重要。

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• NoSQL在大數(shù)據(jù)中的作用：

> nosql和事務(wù)：

NOSQL的

挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)建模複雜性，潛在的一致性問題和專門的技能要求。

（本文是與MongoDB合作創(chuàng)建的。

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