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• 列圖

bar Chart

• 線圖

• 區(qū)域圖

pie和Donut Charts

• 直方圖??> xy散點(diǎn)圖

• 組合圖 3D表面圖 雷達(dá)圖 >Excel中有17種不同類型的圖表，因此有時很難選擇使用哪個圖表。在本文中，我們將查看10個最有用的日常數(shù)據(jù)以及如何使用它們。

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創(chuàng)建圖表，選擇您的數(shù)據(jù)，打開“插入”選項(xiàng)卡，然後單擊圖表組的角落中的圖標(biāo)。

您已經(jīng)創(chuàng)建了圖表，可以雙擊其任何元素以在右側(cè)打開格式窗格，您可以在其中個性化軸選項(xiàng)，圖表顏色，數(shù)據(jù)標(biāo)籤以及圖表的所有其他部分。 ??>列圖

列圖是顯示簡單數(shù)據(jù)比較的最佳方法。

在此示例中，圖表顯示飛機(jī)數(shù)量（ y-> y-軸）給定一周的每天（x 軸）的開銷。很容易看出哪一天的活動最多。

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>如果您有多個相關(guān)的數(shù)據(jù)系列，您仍然可以使用列圖。例如，假設(shè)我們在三個星期內(nèi)每天都追蹤了每天飛過頭頂?shù)娘w機(jī)數(shù)量。這是群集列圖表派上用場的地方。您可以看到三周中哪一天的活動最多，每天分為三個星期的時間，每周代表顏色。

bar Chart

條形圖的工作方式與列圖完全相同，但是串聯(lián)名稱位於Y> y 軸上，其值沿x -軸。但是，如果您的串聯(lián)名稱具有很多字符，則它們在y 軸上顯示更好一周中的一天在y 軸上，以及

> x

-Axis的飛機(jī)數(shù)量列圖，您可以使用聚類的條形圖同時可視化多個相關(guān)數(shù)據(jù)系列。顏色鍵將自動出現(xiàn)。

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逆轉(zhuǎn)組（在上面的示例中，將星期一移至頂部，週日至底部），雙擊相關(guān)的軸，並在屏幕右側(cè)的格式軸窗格中檢查“類別設(shè)置，線圖有效地顯示了線性趨勢。很容易快速確定團(tuán)隊(duì)在目標(biāo)面前逐漸變得更好。

>如果您的表中有多個變量，那麼當(dāng)您選擇將數(shù)據(jù)表示為線圖時，Excel將撿起這些變量。下面的屏幕截圖中的線路表使您能夠迅速看到Man Utd每個賽季都在進(jìn)球，隨著時間的流逝，阿森納的進(jìn)球更少，而切爾西的進(jìn)球也大約相同，除了第4季。 >

>區(qū)域圖

一個區(qū)域圖是一個線圖，但是線下的區(qū)域已填充。具有這種額外顏色的圖表是，它更清楚地代表了數(shù)據(jù)的巨大變化。另外，當(dāng)您使用具有各種數(shù)據(jù)集的區(qū)域圖表時，這些變量之間的比較甚至比在線圖中更容易看到。在此示例中，該行下的顏色是總累計(jì)收入，所以顏色很好！該圖表還清楚地表明，收入在周四達(dá)到頂峰，並在本週結(jié)束到週一開始。在三個星期內(nèi)，區(qū)域圖為我們提供了幾件事。首先，很明顯，星期四是每週最佳的收入一天（請參閱週四在所有三種顏色中的頂峰），其次，隨著幾週的持續(xù)圖表的面積比藍(lán)色的區(qū)域，綠色比橙色佔(zhàn)用更多）。

>派和甜甜圈圖

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>除了讓您感到飢餓之外，派和甜甜圈圖表代表數(shù)據(jù)的每個部分是整體的一部分。使用這種類型的圖表使估計(jì)百分比變得更容易。

在下表中，我們計(jì)算了飛行頭頂飛行的每種飛機(jī)的數(shù)量。最終的餅圖將每種類型顯示為楔子，而甜甜圈圖則在圓圈中使用弧。請注意，您可以多快看到超過四分之一的飛機(jī)是鷹T2。您還可以通過選擇圖表，單擊“”並檢查“數(shù)據(jù)標(biāo)籤”來添加數(shù)據(jù)標(biāo)籤。一起數(shù)據(jù)以顯示頻率分佈。

在此示例中，我們有20名學(xué)生及其考試標(biāo)記。我們想將標(biāo)記分成十組（例如，50至60、60至70，依此類推），看看每個小組中有多少學(xué)生。這是我們最終得到的。但是，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們必須採取至關(guān)重要的步驟。組寬度（也稱為垃圾箱）並未自動設(shè)置為十個。為了更改此操作，我們右鍵單擊

x

軸，單擊“格式軸”，然後將“ bin寬度”更改為10.0。如果願意，則可以調(diào)整垃圾箱的數(shù)量（而不是其範(fàn)圍）。

方括號

x

- 軸表示垃圾箱中包含的數(shù)字，而圓形支架表示數(shù)字不為數(shù)字包括在垃圾箱中。因此，例如，（60，70]表示該列中不包括60的得分，但分?jǐn)?shù)為70是。查看兩個數(shù)據(jù)集之間是否存在相關(guān)性的好方法。

在此示例中，我們繪製了已承認(rèn)的目標(biāo)與進(jìn)球得分。我們可以直截了當(dāng)?shù)乜吹剑麄兊梅指叩那蜿?duì)（

y-軸）傾向於承認(rèn)更少的（ x -Axis），反之亦然。 組合圖

評估兩個變量之間的相關(guān)性的另一種方法是通過組合圖。

在這裡，我們的表顯示了一年的平均溫度和平均降雨量。在我們的組合圖中很明顯，溫度越高，降雨越低。

更改每個數(shù)據(jù)集可視化的方式，選擇圖表，單擊“圖表”設(shè)計(jì)，然後單擊“更改圖”類型。然後，您可以更改打開的對話框中的設(shè)置。

3D Surface Chrate Chrate Chrate Chrate Chrate >這些類型的圖表允許您看到不同數(shù)據(jù)之間的最佳組合使用3D地圖和顏色的設(shè)置。

>回到我們的飛機(jī)發(fā)現(xiàn)，我們想知道何時最有可能發(fā)現(xiàn)飛機(jī)飛行的飛機(jī)。 3D表面圖告訴我們，星期六是最好的日子，尤其是在本月初。它還告訴我們在星期二和星期三不要太充滿希望。

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雷達(dá)圖

雷達(dá)圖表可視化各種特徵的比較。

假設(shè)我們是田徑教練，我們想看看我們的運(yùn)動員如何根據(jù)他們的屬性進(jìn)行比較。下面的雷達(dá)圖表清楚地表明，湯姆的最大資產(chǎn)是他的步伐，迪克是一個很好的全能選手，哈利在所有領(lǐng)域都需要改進(jìn)。圖表中的點(diǎn)不僅表示特定特徵，而且圖的面積還告訴我們總體比較值。圖表，嘗試通過突出顯示最小值和最大值以使其脫穎而出，然後嘗試進(jìn)一步邁出一步?；蛘?，更好的是，您可以將圖表與下拉列表相結(jié)合以使它們動態(tài)。

以上是10個最常見的Excel圖表及其使用的內(nèi)容的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！