如何有效地將復(fù)雜的SQL查詢轉(zhuǎn)換為多個(gè)加入併計(jì)數(shù)為L(zhǎng)INQ？
Jan 25, 2025 am 04:44 AM
將包含多個(gè)連接、計(jì)數(shù)和左連接的SQL轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)INQ
SQL 查詢
考慮以下SQL查詢：
SELECT DISTINCT c.Id,
c.Title,
COUNT(v.Id) AS 'Nb_V2',
COUNT(DISTINCT v.IdUser) AS 'Nb_V1',
r.cnt AS 'Nb_R'
FROM TABLE_C c
JOIN TABLE_V v on c.Id = v.Id
LEFT JOIN (
SELECT Id, COUNT(*) AS cnt
FROM TABLE_R
GROUP BY Id
) r ON c.Id = r.Id
WHERE c.IdUser = '1234'
GROUP BY c.Id, c.Title, r.cnt
LINQ 查詢表達(dá)式
要將此SQL查詢轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)INQ查詢表達(dá)式，請(qǐng)遵循以下準(zhǔn)則：
- 將子查詢轉(zhuǎn)換為單獨(dú)聲明的變量。
- 按照LINQ子句順序轉(zhuǎn)換每個(gè)子句。
- 將JOIN子句轉(zhuǎn)換為導(dǎo)航屬性或匿名對(duì)象。
- 使用
GroupJoin和DefaultIfEmpty()模擬LEFT JOIN。
應(yīng)用這些規(guī)則會(huì)產(chǎn)生以下LINQ查詢表達(dá)式：
var subrq = from r in Table_R
group r by r.Id into rg
select new { Id = rg.Key, cnt = rg.Count() };
var ansq = (from c in Table_C
join v in Table_V on c.Id equals v.Id
join r in subrq on c.Id equals r.Id into rj
from r in rj.DefaultIfEmpty()
where c.IdUser == "1234"
group new { c, v, r } by new { c.Id, c.Title, r.cnt } into cvrg
select new {
cvrg.Key.Title,
Nb_V2 = cvrg.Count(),
Nb_V1 = cvrg.Select(cvr => cvr.v.IdUser).Distinct().Count(),
Nb_R = (int?)cvrg.Key.cnt
}).Distinct();
Lambda表達(dá)式
對(duì)於lambda表達(dá)式轉(zhuǎn)換，進(jìn)一步將LEFT JOIN轉(zhuǎn)換為GroupJoin...SelectMany：
var subr2 = Table_R.GroupBy(r => r.Id).Select(rg => new { Id = rg.Key, cnt = rg.Count() });
var ans2 = Table_C.Where(c => c.IdUser == "1234")
.Join(Table_V, c => c.Id, v => v.Id, (c, v) => new { c, v })
.GroupJoin(subr, cv => cv.c.Id, r => r.Id, (cv, rj) => new { cv.c, cv.v, rj })
.SelectMany(cvrj => cvrj.rj.DefaultIfEmpty(), (cvrj, r) => new { cvrj.c, cvrj.v, r })
.GroupBy(cvr => new { cvr.c.Id, cvr.c.Title, cvr.r.cnt })
.Select(cvrg => new { cvrg.Key.Title, Nb_V2 = cvrg.Count(), Nb_V1 = cvrg.Select(cvr => cvr.v.IdUser).Distinct().Count(), Nb_R = (int?)cvrg.Key.cnt });以上是如何有效地將復(fù)雜的SQL查詢轉(zhuǎn)換為多個(gè)加入併計(jì)數(shù)為L(zhǎng)INQ？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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在MySQL列和查詢中處理零值
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計(jì)算MySQL中的數(shù)據(jù)庫(kù)和表尺寸
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要查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和表的大小，可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)大小：執(zhí)行SQL語(yǔ)句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫(kù)的總大小，也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫(kù)；2.查看單個(gè)表大小：通過(guò)SELECTta
處理MySQL中的角色集和校正問(wèn)題
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
字符集和排序規(guī)則問(wèn)題常見(jiàn)於跨平臺(tái)遷移或多人開(kāi)發(fā)時(shí)，導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三：一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)、表、字段的字符集為utf8mb4，通過(guò)SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看，用ALTER語(yǔ)句修改；二要在客戶端連接時(shí)指定utf8mb4字符集，在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置；三要合理選擇排序規(guī)則，推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性，並在建庫(kù)建表時(shí)指定或通過(guò)ALTER修改。
通過(guò)MySQL中的群組和有條款匯總數(shù)據(jù)
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GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作，HAVING用於過(guò)濾分組後的結(jié)果。例如，使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額；配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過(guò)1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中，HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見(jiàn)技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過(guò)濾。
實(shí)施交易和了解MySQL中的酸性
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQL支持事務(wù)處理，使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作，要么全部成功，要么全部失敗回滾；2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性；3.手動(dòng)控制事務(wù)的語(yǔ)句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK；4.四種隔離級(jí)別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化；5.正確使用事務(wù)需注意避免長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過(guò)這些機(jī)制，MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。
使用命令行客戶端連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
Jul 07, 2025 am 01:50 AM
連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)最直接的方式是使用命令行客戶端。首先輸入mysql-u用戶名-p並正確輸入密碼即可進(jìn)入交互式界面；若連接遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)，需添加-h參數(shù)指定主機(jī)地址。其次，可直接在登錄時(shí)切換到特定數(shù)據(jù)庫(kù)或執(zhí)行SQL文件，如mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫(kù)名或mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫(kù)名
管理MySQL中的角色集和校正
Jul 07, 2025 am 01:41 AM
MySQL中字符集和排序規(guī)則的設(shè)置至關(guān)重要，影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢效率及一致性。首先，字符集決定可存儲(chǔ)字符範(fàn)圍，如utf8mb4支持中文和表情符號(hào)；排序規(guī)則控製字符比較方式，如utf8mb4_unicode_ci不區(qū)分大小寫，utf8mb4_bin為二進(jìn)制比較。其次，字符集可在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、表、列多個(gè)層級(jí)設(shè)置，建議統(tǒng)一使用utf8mb4和utf8mb4_unicode_ci避免衝突。再者，亂碼問(wèn)題常由連接、存儲(chǔ)或程序端字符集不一致引起，需逐層排查並統(tǒng)一設(shè)置。此外，導(dǎo)出導(dǎo)入時(shí)應(yīng)指定字符集以防止轉(zhuǎn)換錯(cuò)
