SQL Server 分頁(yè):鍵集分頁(yè)與 OFFSET
在 SQL Server 中使用 OFFSET
進(jìn)行分頁(yè)對(duì)於大型資料集可能效率低。 鍵集分頁(yè)提供了更好的選擇。
了解鍵集分頁(yè)
與行集分頁(yè)(掃描所有前面的行)不同,鍵集分頁(yè)使用唯一索引來(lái)直接存取頁(yè)面的起始點(diǎn)。這顯著減少了不必要的資料檢索。 分頁(yè)鍵(以及任何其他查詢列)上的唯一索引對(duì)於最佳效能至關(guān)重要。
按鍵集分頁(yè)的優(yōu)點(diǎn)
- 提高效率:鍵集分頁(yè)透過(guò)避免掃描不相關(guān)行的開(kāi)銷(xiāo)顯著提高了效率。
- 消除「缺失行」錯(cuò)誤:如果從先前檢索的頁(yè)面中刪除行,行集分頁(yè)可能會(huì)導(dǎo)致「缺失行」問(wèn)題。鍵集分頁(yè)避免了這種情況,因?yàn)殒I保持一致。
- 頁(yè)碼限制:與行集分頁(yè)不同,鍵集分頁(yè)不允許直接存取頁(yè)碼。 相反,它使用索引鍵進(jìn)行導(dǎo)航。
實(shí)作範(fàn)例
假設(shè)我們有一個(gè)名為 TableName
的表,其索引為 Id
,並且我們需要使用最新的 Id
值進(jìn)行分頁(yè)。
初始查詢(第一頁(yè)):
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName ORDER BY Id DESC;
後續(xù)查詢:
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName WHERE Id < @lastId ORDER BY Id DESC;
其中 @lastId
是上一頁(yè)結(jié)果中的最低 Id
值。
對(duì)於缺少唯一值的列,請(qǐng)?jiān)赻ORDER BY`和`WHERE`子句中包含輔助列,並在兩列上新增複合索引。
重要注意事項(xiàng):
- 所選密鑰必須是唯一的。
- 使用 `INCLUDE` 向索引新增額外的欄位以提高效能。
- 適當(dāng)處理`NULL`值。
以上是鍵集分頁(yè)如何比 OFFSET 提升 SQL Server 分頁(yè)效率?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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開(kāi)啟MySQL慢查詢?nèi)罩静⒎治隹啥ㄎ恍阅軉?wèn)題。1.編輯配置文件或動(dòng)態(tài)設(shè)置slow_query_log和long_query_time;2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關(guān)鍵字段,輔助判斷效率瓶頸;3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志;4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復(fù)雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù),提升查詢效率。

mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語(yǔ)句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫(kù)。 1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用於小型數(shù)據(jù)庫(kù)或選擇性恢復(fù),不適合TB級(jí)數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項(xiàng)包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時(shí)使用mysql命令導(dǎo)入,並可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測(cè)試備份、使用壓縮、自動(dòng)化調(diào)

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值;4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值,不等於任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來(lái)的干擾。

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)大小:執(zhí)行SQL語(yǔ)句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫(kù)的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫(kù);2.查看單個(gè)表大?。和ㄟ^(guò)SELECTta

字符集和排序規(guī)則問(wèn)題常見(jiàn)於跨平臺(tái)遷移或多人開(kāi)發(fā)時(shí),導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)、表、字段的字符集為utf8mb4,通過(guò)SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語(yǔ)句修改;二要在客戶端連接時(shí)指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,並在建庫(kù)建表時(shí)指定或通過(guò)ALTER修改。

GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作,HAVING用於過(guò)濾分組後的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額;配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過(guò)1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見(jiàn)技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過(guò)濾。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動(dòng)控制事務(wù)的語(yǔ)句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級(jí)別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過(guò)這些機(jī)制,MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。
