使用 Redis Exporter 服務(wù)監(jiān)控 Redis Droplet
Jan 06, 2025 am 10:19 AM
方法一：手動(dòng)配置
我們繼續(xù)本節(jié)的手動(dòng)配置方法。
創(chuàng)建Prometheus係統(tǒng)用戶和組
創(chuàng)建一個(gè)名為的係統(tǒng)用戶和組“prometheus”來管理導(dǎo)出器
sudo?groupadd?--system?prometheus
sudo?useradd?-s?/sbin/nologin?--system?-g?prometheus?prometheus
下載並安裝 Redis Exporter
下載從 GitHub 提取最新版本的 Redis Exporter 下載的文件，並將二進(jìn)製文件移動(dòng)到 /usr/local/bin/ 目錄。
curl?-s?https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest?|?grep?browser_download_url?|?grep?linux-amd64?|?cut?-d?'"'?-f?4?|?wget?-qi?-
tar?xvf?redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
sudo?mv?redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter?/usr/local/bin/
驗(yàn)證 Redis 導(dǎo)出器安裝
redis_exporter?--version
這是示例輸出：
為 Redis Exporter 配置 systemd 服務(wù)
創(chuàng)建 systemd 服務(wù)單元文件來管理 Redis Exporter
sudo?vim?/etc/systemd/system/redis_exporter.service
將以下內(nèi)容添加到file:
[Unit]Description=Prometheus?Redis?ExporterDocumentation=https://github.com/oliver006/redis_exporterWants=network-online.targetAfter=network-online.target[Service]Type=simpleUser=prometheusGroup=prometheusExecReload=/bin/kill?-HUP?$MAINPIDExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter? ??--log-format=txt? ??--namespace=redis? ??--web.listen-address=:9121? ??--web.telemetry-path=/metricsSyslogIdentifier=redis_exporterRestart=always[Install]WantedBy=multi-user.target
重新加載 systemd 並啟動(dòng) Redis Exporter服務(wù)
sudo?systemctl?daemon-reload
sudo?systemctl?enable?redis_exporter
sudo?systemctl?start?redis_exporter
配置 Prometheus Droplet（手動(dòng)方法）
讓我們手動(dòng)配置 Prometheous Droplet。
備份 prometheus.yml 文件
cp?/etc/prometheus/prometheus.yml?/etc/prometheus/prometheus.yml-$(date??'%d%b%Y-%H:%M')
添加 Redis Exporter 端點(diǎn)scraped
登錄到您的 Prometheus 服務(wù)器並添加要抓取的 Redis Exporter 端點(diǎn)。
將 IP 地址和端口替換為您的 Redis Exporter 端點(diǎn)（9121 是 Redis Exporter 的默認(rèn)端口）服務(wù)）。
vi?/etc/prometheus/prometheus.yml
scrape_configs: ??-?job_name:?server1_db ????static_configs: ??????-?targets:?['10.10.1.10:9121'] ????????labels: ??????????alias:?db1 ??-?job_name:?server2_db ????static_configs: ??????-?targets:?['10.10.1.11:9121'] ????????labels:
手動(dòng)配置到此結(jié)束?，F(xiàn)在，讓我們繼續(xù)基於腳本的配置。
方法 2：使用腳本進(jìn)行配置
您還可以通過運(yùn)行兩個(gè)腳本來實(shí)現(xiàn)此目的 - 一個(gè)用於目標(biāo) Droplet，另一個(gè)用於 Prometheus Droplet。
讓我們從配置目標(biāo) Droplet 開始。
通過 SSH 連接到目標(biāo)Droplet。
使用以下命令下載目標(biāo)配置腳本：
wget?https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Redis_Target_Config.sh
下載腳本後，確保它具有可執(zhí)行權(quán)限運(yùn)行：
chmod??x?DO_Redis_Target_Config.sh
通過運(yùn)行以下命令執(zhí)行腳本：
./DO_Redis_Target_Config.sh
配置
注意：如果redis_exporter.service文件已經(jīng)存在，腳本將不會運(yùn)行。
配置 Prometheus Droplet（腳本方法）
SSH 到 Prometheus Droplet 並使用以下命令下載腳本：
wget?https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Redis_Prometheus_Config.sh
下載腳本後，請確保它具有可執(zhí)行權(quán)限運(yùn)行：
chmod??x?DO_Redis_Prometheus_Config.sh
執(zhí)行腳本running:
./DO_Redis_Prometheus_Config.sh
輸入要添加到監(jiān)控的 Droplet 數(shù)量。
輸入主機(jī)名和IP地址。
配置完成。
添加後，通過訪問 URL prometheushostname:9090/targets 檢查目標(biāo)是否更新。
注意：如果您輸入的 IP 地址已添加到 監(jiān)控時(shí)，您將被要求再次輸入詳細(xì)信息。另外，如果 您沒有更多服務(wù)器可以添加，可以輸入 0 退出 script
配置 Grafana
通過瀏覽器訪問 Grafana-IP:3000 登錄 Grafana 儀表板。
Go到配置 > 數(shù)據(jù)來源。
單擊“添加數(shù)據(jù)源”。
搜索並選擇 Prometheus。
輸入名稱 Prometheus 和 URL （Prometheus主機(jī)名：9090）並單擊“保存並測試”。如果看到“數(shù)據(jù)源正在運(yùn)行”，則說明您已成功添加數(shù)據(jù)源。完成後，轉(zhuǎn)到創(chuàng)建 > 導(dǎo)入。
您可以手動(dòng)配置儀表板或通過以下方式導(dǎo)入儀表板 上傳 JSON 文件。用於 Redis 監(jiān)控的 JSON 模板可以是 在以下鏈接中找到：
https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Grafana-Redis_Monitoring.json
填寫字段並導(dǎo)入。
Grafana 儀表板是 準(zhǔn)備好。選擇主機(jī)並檢查是否 指標(biāo)是可見的。請隨意修改和編輯儀表板 根據(jù)需要。
以上是使用 Redis Exporter 服務(wù)監(jiān)控 Redis Droplet的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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如何用PHP結(jié)合AI實(shí)現(xiàn)文本糾錯(cuò) PHP語法檢測與優(yōu)化
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語法優(yōu)化，需按以下步驟操作：1.選擇適合的AI模型或API，如百度、騰訊API或開源NLP庫；2.通過PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果；3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息並允許用戶選擇是否採納；4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語法檢測與代碼優(yōu)化；5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼，並藉助X
PHP實(shí)現(xiàn)商品庫存管理變現(xiàn) PHP庫存同步與報(bào)警機(jī)制
Jul 25, 2025 pm 08:30 PM
PHP通過數(shù)據(jù)庫事務(wù)與FORUPDATE行鎖確保庫存扣減原子性，防止高並發(fā)超賣；2.多平臺庫存一致性需依賴中心化管理與事件驅(qū)動(dòng)同步，結(jié)合API/Webhook通知及消息隊(duì)列保障數(shù)據(jù)可靠傳遞；3.報(bào)警機(jī)制應(yīng)分場景設(shè)置低庫存、零/負(fù)庫存、滯銷、補(bǔ)貨週期和異常波動(dòng)策略，並按緊急程度選擇釘釘、短信或郵件通知責(zé)任人，且報(bào)警信息需完整明確，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)適配與快速響應(yīng)。
如何用PHP結(jié)合AI做圖像生成 PHP自動(dòng)生成藝術(shù)作品
Jul 25, 2025 pm 07:21 PM
PHP不直接進(jìn)行AI圖像處理，而是通過API集成，因?yàn)樗瞄LWeb開發(fā)而非計(jì)算密集型任務(wù)，API集成能實(shí)現(xiàn)專業(yè)分工、降低成本、提升效率；2.整合關(guān)鍵技術(shù)包括使用Guzzle或cURL發(fā)送HTTP請求、JSON數(shù)據(jù)編解碼、API密鑰安全認(rèn)證、異步隊(duì)列處理耗時(shí)任務(wù)、健壯錯(cuò)誤處理與重試機(jī)制、圖像存儲與展示；3.常見挑戰(zhàn)有API成本失控、生成結(jié)果不可控、用戶體驗(yàn)差、安全風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)管理難，應(yīng)對策略分別為設(shè)置用戶配額與緩存、提供prompt指導(dǎo)與多圖選擇、異步通知與進(jìn)度提示、密鑰環(huán)境變量存儲與內(nèi)容審核、雲(yún)存
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1.PHP開發(fā)問答社區(qū)首選Laravel MySQL Vue/React組合，因生態(tài)成熟、開發(fā)效率高；2.高性能需依賴緩存（Redis）、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、CDN和異步隊(duì)列；3.安全性必須做好輸入過濾、CSRF防護(hù)、HTTPS、密碼加密及權(quán)限控制；4.變現(xiàn)可選廣告、會員訂閱、打賞、傭金、知識付費(fèi)等模式，核心是匹配社區(qū)調(diào)性和用戶需求。
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PHP設(shè)置環(huán)境變量主要有三種方式：1.通過php.ini全局配置；2.通過Web服務(wù)器（如Apache的SetEnv或Nginx的fastcgi_param）傳遞；3.在PHP腳本中使用putenv()函數(shù)。其中，php.ini適用於全局且不常變的配置，Web服務(wù)器配置適用於需要隔離的場景，putenv()適用於臨時(shí)性的變量。持久化策略包括配置文件（如php.ini或Web服務(wù)器配置）、.env文件配合dotenv庫加載、CI/CD流程中動(dòng)態(tài)注入變量。安全管理敏感信息應(yīng)避免硬編碼，推薦使用.en
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選擇合適AI語音識別服務(wù)並集成PHPSDK；2.用PHP調(diào)用ffmpeg將錄音轉(zhuǎn)為API要求格式（如wav）；3.上傳文件至雲(yún)存儲並調(diào)用API異步識別；4.解析JSON結(jié)果並用NLP技術(shù)整理文本；5.生成Word或Markdown文檔完成會議記錄自動(dòng)化，全過程需確保數(shù)據(jù)加密、訪問控制與合規(guī)性以保障隱私安全。
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收集用戶行為數(shù)據(jù)需通過PHP記錄瀏覽、搜索、購買等信息至數(shù)據(jù)庫，並清洗分析以挖掘興趣偏好；2.推薦算法選擇應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)特徵決定：基於內(nèi)容、協(xié)同過濾、規(guī)則或混合推薦；3.協(xié)同過濾在PHP中可實(shí)現(xiàn)為計(jì)算用戶餘弦相似度、選K近鄰、加權(quán)預(yù)測評分並推薦高分商品；4.性能評估用準(zhǔn)確率、召回率、F1值及CTR、轉(zhuǎn)化率並通過A/B測試驗(yàn)證效果；5.冷啟動(dòng)問題可通過商品屬性、用戶註冊信息、熱門推薦和專家評價(jià)緩解；6.性能優(yōu)化手段包括緩存推薦結(jié)果、異步處理、分佈式計(jì)算與SQL查詢優(yōu)化，從而提升推薦效率與用戶體驗(yàn)。
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