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資料庫(kù)管理系統(tǒng)簡(jiǎn)介

Jan 05, 2025 pm 08:17 PM

Introduction to Database Management Systems

資料庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS) 簡(jiǎn)介

資料庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS) 是現(xiàn)代軟體應(yīng)用程式的重要組成部分,是有效管理、儲(chǔ)存和檢索資料的組成部分。它們提供了處理資料庫(kù)的系統(tǒng)方法,確保資料的一致性、可靠性和安全性。本文涵蓋了 DBMS 的基本概念、元件和功能,包括資料抽象化、模式、資料庫(kù)語(yǔ)言、事務(wù)管理、體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵資料庫(kù)元素。


DBMS 的目的

DBMS 的主要目的是提供可靠、高效且使用者友好的系統(tǒng)來(lái)儲(chǔ)存和檢索資料。它充當(dāng)用戶(hù)與其互動(dòng)的資料之間的中介,確保隱藏資料儲(chǔ)存的複雜性,同時(shí)提供強(qiáng)大的資料管理功能。

DBMS 的主要目標(biāo)包括:

  • 高效率的資料儲(chǔ)存與檢索:利用複雜的資料結(jié)構(gòu)來(lái)最佳化資料操作。
  • 資料一致性與完整性: 執(zhí)行規(guī)則以維護(hù)資料正確性。
  • 資料安全:限制對(duì)敏感資料的未經(jīng)授權(quán)的存取。
  • 同時(shí)控制:確保多個(gè)使用者可以同時(shí)存取資料而不會(huì)發(fā)生衝突。

資料抽象

資料抽象化透過(guò)隱藏資料儲(chǔ)存的複雜性來(lái)簡(jiǎn)化使用者與資料庫(kù)的互動(dòng)方式。分為三個(gè)等級(jí):

1. 物理層面

  • 最低抽象層級(jí),描述資料如何實(shí)體儲(chǔ)存在系統(tǒng)中。
  • 專(zhuān)注於低階細(xì)節(jié),例如資料區(qū)塊、檔案結(jié)構(gòu)和儲(chǔ)存路徑。
  • 通常由資料庫(kù)管理員和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員管理。

2. 邏輯層面

  • 描述儲(chǔ)存哪些資料以及它們之間的關(guān)係
  • 使用表格、欄位和關(guān)係提供整個(gè)資料庫(kù)的結(jié)構(gòu)化檢視。
  • 促進(jìn)物理資料獨(dú)立性,允許在物理層面進(jìn)行變更而不影響邏輯結(jié)構(gòu)。

3. 視圖級(jí)別

  • 最高抽像等級(jí),為不同使用者提供量身定制的資料庫(kù)視角。
  • 專(zhuān)注於透過(guò)隱藏不必要的複雜性來(lái)簡(jiǎn)化最終用戶(hù)的互動(dòng)。
  • 資料庫(kù)可能有多個(gè)視圖來(lái)滿(mǎn)足特定使用者的需求。

實(shí)例和模式

資料庫(kù)是根據(jù)其架構(gòu)和實(shí)例來(lái)定義的。

  • 架構(gòu):

    • 資料庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu),定義表、關(guān)係和限制。
    • 充當(dāng)藍(lán)圖,除非明確修改,否則隨著時(shí)間的推移保持不變。
  • 實(shí)例:

    • 特定時(shí)刻儲(chǔ)存在資料庫(kù)中的資料內(nèi)容。
    • 隨著資料的插入、更新或刪除而不斷變化。

資料庫(kù)語(yǔ)言

DBMS 使用專(zhuān)門(mén)的語(yǔ)言與資料庫(kù)互動(dòng)。這些大致分為:

1. 資料定義語(yǔ)言(DDL)

  • 定義資料庫(kù)結(jié)構(gòu)和模式。
  • 操作範(fàn)例:
    • 建立:定義新表或資料庫(kù)。
    • 更改:修改現(xiàn)有結(jié)構(gòu)。
    • DROP:刪除表或資料庫(kù)。
  • DDL中的完整性限制確保資料的準(zhǔn)確性和一致性:
    • 域約束: 定義屬性的允許值。
    • 引用完整性: 強(qiáng)製表之間的有效關(guān)係。

2. 資料操作語(yǔ)言(DML)

  • 使用戶(hù)能夠操作資料庫(kù)中儲(chǔ)存的資料。
  • 常用操作:
    • 選擇:檢索資料。
    • 插入:新增資料。
    • 刪除:刪除現(xiàn)有資料。
    • 更新:修改現(xiàn)有資料。
  • SQL 提供了在關(guān)聯(lián)式資料庫(kù)中廣泛使用的標(biāo)準(zhǔn)化 DML 語(yǔ)法。

交易管理

事務(wù)是資料庫(kù)操作的邏輯單元,必須遵守ACID屬性以確??煽啃裕?/p>

  1. 原子性:交易是不可分割的;要麼所有操作成功,要麼全部失敗。
  2. 一致性:交易必須使資料庫(kù)處?kù)队行顟B(tài)。
  3. 隔離:並發(fā)事務(wù)不應(yīng)互相干擾。
  4. 持久性:一旦提交,即使系統(tǒng)出現(xiàn)故障,變更也會(huì)持續(xù)存在。

DBMS 採(cǎi)用鎖定日誌記錄並發(fā)控制等機(jī)制來(lái)管理事務(wù)並確保這些屬性。


資料庫(kù)和應(yīng)用程式架構(gòu)

現(xiàn)代資料庫(kù)遵循三層架構(gòu)來(lái)分離關(guān)注點(diǎn)並增強(qiáng)可擴(kuò)展性:

  1. 示範(fàn)層:

    • 面向使用者的層,通常是前端應(yīng)用程式。
    • 透過(guò)圖形介面或網(wǎng)頁(yè)與使用者互動(dòng)。
  2. 應(yīng)用層:

    • 實(shí)作業(yè)務(wù)規(guī)則和應(yīng)用程式邏輯的邏輯層。
    • 連接前端與資料庫(kù)。
  3. 資料庫(kù)層:

    • 儲(chǔ)存和管理資料的後端。
    • 包括 DBMS 和實(shí)體儲(chǔ)存系統(tǒng)。

資料庫(kù)使用者和管理員

使用者類(lèi)型:

  1. 最終用戶(hù):使用應(yīng)用程式或查詢(xún)與資料庫(kù)互動(dòng)。
  2. 應(yīng)用程式程式設(shè)計(jì)師:使用 DBMS 提供的 API 開(kāi)發(fā)軟體應(yīng)用程式。
  3. 資料庫(kù)管理員 (DBA): 管理資料庫(kù)、控制存取並確保最佳效能。

DBA 的角色:

  • 定義和維護(hù)模式。
  • 實(shí)施安全措施。
  • 監(jiān)控和最佳化資料庫(kù)效能。
  • 執(zhí)行備份和復(fù)原作業(yè)。

表格及其組件

是關(guān)聯(lián)式資料庫(kù)的基本結(jié)構(gòu),由行和列組成。

  • 行(元組): 代表表中的各個(gè)記錄。
  • 列(屬性): 表示具有特定資料類(lèi)型的資料欄位。
  • 主鍵:唯一標(biāo)識(shí)表中的每一行。
  • 外鍵:透過(guò)引用其他表中的主鍵來(lái)建立表之間的關(guān)係。

資料庫(kù)中的鍵

金鑰對(duì)於確保資料完整性和建立關(guān)係至關(guān)重要。常見(jiàn)類(lèi)型包括:

  1. 主鍵:表行的唯一識(shí)別碼。不能包含 NULL 值。
  2. 外鍵:引用另一個(gè)表中的主鍵,強(qiáng)制引用完整性。
  3. 候選鍵:可以唯一標(biāo)識(shí)一行的任何列或列集。選擇一個(gè)候選鍵作為主鍵。
  4. 複合鍵: 由兩個(gè)或更多屬性組成的主鍵。
  5. 唯一鍵:與主鍵類(lèi)似,但允許一個(gè) NULL 值。
  6. 超級(jí)鍵:唯一標(biāo)識(shí)行的候選鍵的超集。

DBMS 中的函數(shù)、過(guò)程和觸發(fā)器

除了管理和查詢(xún)資料之外,現(xiàn)代 DBMS 還透過(guò) 函數(shù)、流程觸發(fā)器提供封裝邏輯和自動(dòng)化任務(wù)的機(jī)制。這些元素提高了資料庫(kù)系統(tǒng)的效率、可維護(hù)性和回應(yīng)能力。


功能

函數(shù)是執(zhí)行特定任務(wù)並傳回單一值的資料庫(kù)物件。函數(shù)通常用於計(jì)算、資料轉(zhuǎn)換或檢索特定資訊。它們類(lèi)似於數(shù)學(xué)函數(shù),可以直接在 SQL 查詢(xún)中呼叫。

功能特點(diǎn):

  • 輸入?yún)?shù):函數(shù)可以接受零個(gè)或多個(gè)輸入?yún)?shù)。
  • 傳回值:函數(shù)總是傳回指定資料類(lèi)型的單一值。
  • 唯讀:函數(shù)不能直接修改資料庫(kù)表或資料;它們僅限於唯讀操作。

建立函數(shù)的語(yǔ)法(SQL 範(fàn)例):

CREATE FUNCTION function_name (parameter_list)
RETURNS return_type
AS
BEGIN
    -- Function logic
    RETURN value;
END;

例子:

根據(jù)數(shù)量和單位價(jià)格計(jì)算訂單總價(jià)的函數(shù):

CREATE FUNCTION calculate_total_price(quantity INT, price_per_unit DECIMAL)
RETURNS DECIMAL
AS
BEGIN
    RETURN quantity * price_per_unit;
END;

優(yōu)點(diǎn):

  1. 跨查詢(xún)的邏輯可重複使用性。
  2. 提高了查詢(xún)的可讀性和可維護(hù)性。
  3. 透過(guò)封裝複雜邏輯來(lái)增強(qiáng)效能。

程式

過(guò)程是資料庫(kù)中執(zhí)行一系列操作的儲(chǔ)存程式。與函數(shù)不同,程序不會(huì)傳回值,但可以執(zhí)行資料修改任務(wù),例如 INSERT、UPDATE 和 DELETE。

程序特點(diǎn):

  • 可以有輸入輸出輸入輸出參數(shù)。
  • 能夠修改資料庫(kù)表。
  • 使用 CALL 或 EXEC 語(yǔ)句執(zhí)行。

建立過(guò)程的語(yǔ)法(SQL 範(fàn)例):

CREATE PROCEDURE procedure_name (parameter_list)
AS
BEGIN
    -- Procedure logic
END;

例子:

更新員工薪資的程序:

CREATE PROCEDURE update_salary(employee_id INT, new_salary DECIMAL)
AS
BEGIN
    UPDATE employees
    SET salary = new_salary
    WHERE id = employee_id;
END;

優(yōu)點(diǎn):

  1. 將複雜邏輯封裝成可重複使用的單元。
  2. 能夠在一次呼叫中執(zhí)行多個(gè)操作。
  3. 透過(guò)減少網(wǎng)路開(kāi)銷(xiāo)來(lái)提高資料庫(kù)效能。

觸發(fā)器

觸發(fā)器是一個(gè)資料庫(kù)對(duì)象,它會(huì)自動(dòng)執(zhí)行預(yù)先定義的操作以回應(yīng)表上的特定事件,例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作。

觸發(fā)器的特點(diǎn):

  • 在特定表上定義並由事件啟動(dòng)。
  • 可以在事件發(fā)生前之後觸發(fā)。
  • 用於執(zhí)行業(yè)務(wù)規(guī)則、維護(hù)審核日誌或傳播變更。

觸發(fā)器類(lèi)型:

  1. BEFORE 觸發(fā)器: 在指定事件之前執(zhí)行。
  2. AFTER 觸發(fā)器: 在指定事件後執(zhí)行。
  3. INSTEAD OF 觸發(fā)器: 取代事件執(zhí)行(常用於視圖)。

建立觸發(fā)器的語(yǔ)法(SQL 範(fàn)例):

CREATE FUNCTION function_name (parameter_list)
RETURNS return_type
AS
BEGIN
    -- Function logic
    RETURN value;
END;

例子:

記錄新增到員工表中的每個(gè)新員工的觸發(fā)器:

CREATE FUNCTION calculate_total_price(quantity INT, price_per_unit DECIMAL)
RETURNS DECIMAL
AS
BEGIN
    RETURN quantity * price_per_unit;
END;

優(yōu)點(diǎn):

  1. 自動(dòng)執(zhí)行規(guī)則和政策。
  2. 減少重複性任務(wù)的人工幹預(yù)。
  3. 透過(guò)維護(hù)更改日誌來(lái)增強(qiáng)可審核性。

函數(shù)、過(guò)程、觸發(fā)器:主要區(qū)別

功能 函數(shù) 程式 觸發(fā)器 標(biāo)題>
Feature Function Procedure Trigger
Returns Value Yes No No
Modifies Data No Yes Yes
Execution Invoked explicitly Invoked explicitly Invoked automatically
Use Case Data computation Complex operations Event-driven actions
回傳值 是 否 否 修改資料 否 是 是 執(zhí)行 明確呼叫 明確呼叫 自動(dòng)呼叫 用例 資料計(jì)算 複雜操作 事件驅(qū)動(dòng)的操作 表>

透過(guò)有效地使用函數(shù)、流程和觸發(fā)器,您可以封裝業(yè)務(wù)邏輯、執(zhí)行規(guī)則並在資料庫(kù)中自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。這些工具構(gòu)成了現(xiàn)代 DBMS 應(yīng)用程式的支柱,使開(kāi)發(fā)人員和管理員能夠創(chuàng)建強(qiáng)大且可維護(hù)的系統(tǒng)。


在 DBMS 中映射基數(shù)

映射基數(shù),也稱(chēng)為基數(shù)比,定義一個(gè)實(shí)體集中可以透過(guò)關(guān)係集與另一個(gè)實(shí)體集中的實(shí)體關(guān)聯(lián)的實(shí)體數(shù)量。這些基數(shù)在描述二元關(guān)係集時(shí)特別重要,對(duì)於多實(shí)體關(guān)係也很有用。

對(duì)於實(shí)體集A和B之間的二元關(guān)係集R,可能的映射基數(shù)如下:


1. 一對(duì)一(1:1)

  • 定義: A 中的一個(gè)實(shí)體最多與 B 中的一個(gè)實(shí)體關(guān)聯(lián),反之亦然。
  • 範(fàn)例:
    • 在員工被指派到停車(chē)位的資料庫(kù):
    • 每位員工最多分配一個(gè)停車(chē)位。
    • 每個(gè)停車(chē)位最多分配給一名員工。
  • 圖表表示:
    • A 中的每個(gè)實(shí)體對(duì)應(yīng)到 B 中的單一實(shí)體,B 中的每個(gè)實(shí)體對(duì)應(yīng)到 A 中的單一實(shí)體。

2. 一對(duì)多(1:N)

  • 定義: A 中的實(shí)體可以與 B 中的零個(gè)或多個(gè)實(shí)體關(guān)聯(lián),但 B 中的實(shí)體最多與 A 中的一個(gè)實(shí)體關(guān)聯(lián)。
  • 範(fàn)例:
    • 在作者與書(shū)籍資料庫(kù):
    • 一個(gè)作者可以寫(xiě)多本書(shū)。
    • 每本書(shū)僅由一位作者撰寫(xiě)。
  • 圖表表示:
    • A 中的實(shí)體對(duì)應(yīng)到 B 中的多個(gè)實(shí)體,但 B 中的實(shí)體會(huì)對(duì)應(yīng)到 A 中的單一實(shí)體。

3. 多對(duì)一(M:1)

  • 定義: A 中的實(shí)體最多與 B 中的一個(gè)實(shí)體關(guān)聯(lián),但 B 中的實(shí)體可以與 A 中的零個(gè)或多個(gè)實(shí)體關(guān)聯(lián)。
  • 範(fàn)例:
    • 在學(xué)生和課程的資料庫(kù)中:
    • 每個(gè)學(xué)生只能報(bào)讀一個(gè)系。
    • 一個(gè)系所可以招收多名學(xué)生。
  • 圖表表示:
    • A 中的實(shí)體對(duì)應(yīng)到 B 中的單一實(shí)體,而 B 中的實(shí)體可以對(duì)應(yīng)到 A 中的多個(gè)實(shí)體。

4. 多對(duì)多(M:N)

  • 定義: A 中的實(shí)體可以與 B 中的零個(gè)或多個(gè)實(shí)體關(guān)聯(lián),反之亦然。
  • 範(fàn)例:
    • 在學(xué)生和課程的資料庫(kù)中:
    • 一個(gè)學(xué)生可以報(bào)名多門(mén)課程。
    • 一門(mén)課程可以有多位學(xué)生註冊(cè)。
  • 圖表表示:
    • A 中的多個(gè)實(shí)體對(duì)應(yīng)到 B 中的多個(gè)實(shí)體,反之亦然。

映射基數(shù)的視覺(jué)表示

一對(duì)一(1:1):

CREATE FUNCTION function_name (parameter_list)
RETURNS return_type
AS
BEGIN
    -- Function logic
    RETURN value;
END;

一對(duì)多 (1:N):

CREATE FUNCTION calculate_total_price(quantity INT, price_per_unit DECIMAL)
RETURNS DECIMAL
AS
BEGIN
    RETURN quantity * price_per_unit;
END;

多對(duì)一 (M:1):

CREATE PROCEDURE procedure_name (parameter_list)
AS
BEGIN
    -- Procedure logic
END;

多對(duì)多 (M:N):

CREATE PROCEDURE update_salary(employee_id INT, new_salary DECIMAL)
AS
BEGIN
    UPDATE employees
    SET salary = new_salary
    WHERE id = employee_id;
END;

映射基數(shù)的重要性

  1. 資料庫(kù)設(shè)計(jì):映射基數(shù)透過(guò)定義實(shí)體集之間的清晰關(guān)係來(lái)幫助設(shè)計(jì)高效的關(guān)係模式。
  2. 資料完整性:確保關(guān)係符合現(xiàn)實(shí)世界的限制。
  3. 查詢(xún)最佳化:了解基數(shù)有助於最佳化查詢(xún)以獲得更好的效能。
  4. E-R 模型: 在實(shí)體關(guān)係圖中發(fā)揮至關(guān)重要的作用,使關(guān)係變得明確。

映射基數(shù)是理解實(shí)體在資料庫(kù)中如何相互關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ),並為定義健全且可擴(kuò)展的資料庫(kù)模式提供結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。

以上是資料庫(kù)管理系統(tǒng)簡(jiǎn)介的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢(xún)判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值;4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值,不等於任何值,包括自身,因此查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來(lái)的干擾。

計(jì)算MySQL中的數(shù)據(jù)庫(kù)和表尺寸 計(jì)算MySQL中的數(shù)據(jù)庫(kù)和表尺寸 Jul 06, 2025 am 02:41 AM

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和表的大小,可直接查詢(xún)information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)大小:執(zhí)行SQL語(yǔ)句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫(kù)的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫(kù);2.查看單個(gè)表大?。和ㄟ^(guò)SELECTta

處理MySQL中的角色集和校正問(wèn)題 處理MySQL中的角色集和校正問(wèn)題 Jul 08, 2025 am 02:51 AM

字符集和排序規(guī)則問(wèn)題常見(jiàn)於跨平臺(tái)遷移或多人開(kāi)發(fā)時(shí),導(dǎo)致亂碼或查詢(xún)不一致。核心解決方法有三:一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)、表、字段的字符集為utf8mb4,通過(guò)SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語(yǔ)句修改;二要在客戶(hù)端連接時(shí)指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,並在建庫(kù)建表時(shí)指定或通過(guò)ALTER修改。

通過(guò)MySQL中的群組和有條款匯總數(shù)據(jù) 通過(guò)MySQL中的群組和有條款匯總數(shù)據(jù) Jul 05, 2025 am 02:42 AM

GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作,HAVING用於過(guò)濾分組後的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶(hù)的總消費(fèi)金額;配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過(guò)1000的客戶(hù)。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見(jiàn)技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過(guò)濾。

實(shí)施交易和了解MySQL中的酸性 實(shí)施交易和了解MySQL中的酸性 Jul 08, 2025 am 02:50 AM

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動(dòng)控制事務(wù)的語(yǔ)句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級(jí)別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過(guò)這些機(jī)制,MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。

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