使用tsrange 在PostgreSQL 中進行操作查詢的時間
簡介
使用tsrange 的替代方法
為了解決這些複雜性,需要一種更有效率的方法該方法涉及使用tsrange 資料類型,它表示一系列沒有時區(qū)的時間戳。透過利用 tsrange,我們可以將運行時間儲存為範(fàn)圍集。這個方法有幾個好處:
資料結(jié)構(gòu)
例如,如果商店從週三下午 6 點到週四早上 5點(UTC)營業(yè),則對應(yīng)的營業(yè)時間範(fàn)圍會為:
CREATE TABLE hoo ( hoo_id serial PRIMARY KEY, shop_id int NOT NULL, -- REFERENCES shop(shop_id) hours tsrange NOT NULL );函數(shù)
'[1996-01-03 18:30, 1996-01-04 05:00]'
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_hoo_time(timestamptz) RETURNS timestamp LANGUAGE sql IMMUTABLE PARALLEL SAFE AS $func$ SELECT timestamp '1996-01-01' + ( AT TIME ZONE 'UTC' - date_trunc('week', AT TIME ZONE 'UTC')) $func$;查詢
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_hoo_hours(_from timestamptz, _to timestamptz) RETURNS TABLE (hoo_hours tsrange) LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE PARALLEL SAFE COST 500 ROWS 1 AS $func$ DECLARE ts_from timestamp := f_hoo_time(_from); ts_to timestamp := f_hoo_time(_to); BEGIN -- Perform sanity checks and split ranges at Sunday midnight if necessary. ... END $func$;
查詢
SELECT * FROM hoo WHERE hours @> f_hoo_time(now());查詢
查詢
CREATE INDEX hoo_hours_spgist_idx on hoo USING spgist (hours);原始複雜查詢現(xiàn)在可以是替換為以下簡化的語句:
索引為了最佳化查詢效能,可以建立按小時的SP-GiST 索引:效能這種使用SP-GiST 索引的方法提供了顯著的效能改進,尤其是在搜尋大量結(jié)果時。它優(yōu)於其他索引策略,並減少了低結(jié)果計數(shù)和高結(jié)果計數(shù)的執(zhí)行時間。
以上是PostgreSQL 的 tsrange 如何簡化營業(yè)時間查詢?的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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開啟MySQL慢查詢?nèi)罩静⒎治隹啥ㄎ恍阅軉栴}。1.編輯配置文件或動態(tài)設(shè)置slow_query_log和long_query_time;2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關(guān)鍵字段,輔助判斷效率瓶頸;3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志;4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復(fù)雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù),提升查詢效率。

mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。 1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用於小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復(fù),不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時使用mysql命令導(dǎo)入,並可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動化調(diào)

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計表時關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認值;4.插入或更新時直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值,不等於任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計、連接表時要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個表大?。和ㄟ^SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見於跨平臺遷移或多人開發(fā)時,導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,並在建庫建表時指定或通過ALTER修改。

GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作,HAVING用於過濾分組後的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計算每個客戶的總消費金額;配合HAVING可篩選出總消費超過1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達式進行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個條件過濾。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動控制事務(wù)的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長時間運行、關(guān)閉自動提交、合理處理鎖及異常。通過這些機制,MySQL可實現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。
