哈迪資料庫
HadiDB 是一個用 Python 寫的輕量級、高度程度可擴充的資料庫。
如何安裝哈迪資料庫
pip install hadidb
建立用戶HadiDB
使用 createUser() 建立一個具有範例使用者名稱 admin 和範例密碼 admin 的新使用者。然後它透過呼叫authentication()方法來驗證同一用戶。
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
結(jié)果:
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
建立資料庫、集合和模式
此程式碼設(shè)定使用者憑證和資料庫集合的架構(gòu)。它使用具有指定使用者名稱、密碼、資料庫和集合的操作類別來初始化資料庫操作。最後,它將提供的資料插入集合中並儲存結(jié)果。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
插入數(shù)據(jù)
將資料插入集合中使用 db.insert(data) 將資料插入指定的資料庫集合中。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
結(jié)果:
{ 'status': 200, 'message': 'Data insert successfully', 'data': { 'username': 'hadidb', 'password': '12345', 'cnic': '123232442', 'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;)', 'id': 1 } }
更新數(shù)據(jù)
更新資料 db.update(1, update_data) 使用提供的 update_data 更新資料庫中 ID 為 1 的記錄。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) update_data = { "username": "hadidb_update", "password": "123455", "cnic": "1232324423", "picture": "user/my/hadidb1.jpg", "bio": "HadiDB is the Best ;) update bio" } result = db.update(1,update_data) print(result)
結(jié)果:
{ 'status': 200, 'message': 'Data Update successfully', 'data': { 'username': 'hadidb_update', 'password': '123455', 'cnic': '1232324423', 'picture': 'user/my/hadidb1.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;) update bio', 'id': 1 } }
按ID獲取
要檢索特定物件的文件的唯一識別碼 (ID),如果文件不存在,則發(fā)生錯誤。
result = db.getbyID(1) print(result)
取得所有對象
getAll 方法從資料庫中指定的集合中檢索所有文件。
result = db.getAll() print(result)
按鍵獲取
getbykey 方法從資料庫中檢索指定鍵值對匹配的所有文件。不支援多鍵值對
result = db.getbykey({ "username":"momin" }) print(result)
按鍵獲取
getbykeys 函數(shù)使用隱式 AND (&&) 運算。兩個條件範例(cnic 和 bio)如果符合資料庫中的鍵值,則傳回符合的物件。
result = db.getbykeys({ "cnic":"123232442", "bio":"HadiDB is the Best ;) update bio" }) print(result)
數(shù)數(shù)
count 方法傳回資料庫中指定集合中存在的文件(或物件)總數(shù)。
result = db.count() print(result)
結(jié)果:
{'status': 200, 'count': 1}
Gey按鍵計數(shù)
getbykeyCount 方法統(tǒng)計集合中指定鍵值對符合的文件數(shù)量。
result = db.getbykeyCount({ "username":"momin" })
刪除
透過唯一識別碼 (id) 從資料庫中刪除文件
result = db.delete(1) print(result)
結(jié)果:
{'status': 200, 'message': 'data delete successful'}
取得所有資料庫
使用Configuration類別的get_database()方法檢索所有可用的資料庫
pip install hadidb
取得所有收藏
使用 Configuration 類別的 get_collection() 方法從特定資料庫檢索所有集合。
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
取得特定集合的模式
使用 Configuration 類別中的 get_schema() 方法傳回特定集合的 Schema。
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
刪除集合
使用DatabaseDeletionService 類別的deleteCollection() 方法從資料庫中刪除特定集合。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
刪除資料庫
使用DatabaseDeletionService類別的deleteDatabase()方法刪除資料庫。
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
GitHub:https://github.com/MominIqbal-1234/hadidb
檢查網(wǎng)址:https://mefiz.com
開發(fā)者:莫明·伊克巴爾
以上是HadiDB:Python 中的輕量級、可水平擴展的資料庫的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

熱AI工具

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Undresser.AI Undress
人工智慧驅(qū)動的應(yīng)用程序,用於創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6
視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計表時關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認值;4.插入或更新時直接使用NULL值需謹慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值,不等於任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計、連接表時要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。 1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用於小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復(fù),不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時使用mysql命令導入,並可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動化調(diào)

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫;2.查看單個表大小:通過SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見於跨平臺遷移或多人開發(fā)時,導致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準確性,並在建庫建表時指定或通過ALTER修改。

GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作,HAVING用於過濾分組後的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計算每個客戶的總消費金額;配合HAVING可篩選出總消費超過1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達式進行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個條件過濾。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動控制事務(wù)的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長時間運行、關(guān)閉自動提交、合理處理鎖及異常。通過這些機制,MySQL可實現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。

連接MySQL數(shù)據(jù)庫最直接的方式是使用命令行客戶端。首先輸入mysql-u用戶名-p並正確輸入密碼即可進入交互式界面;若連接遠程數(shù)據(jù)庫,需添加-h參數(shù)指定主機地址。其次,可直接在登錄時切換到特定數(shù)據(jù)庫或執(zhí)行SQL文件,如mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫名或mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫名

MySQL中字符集和排序規(guī)則的設(shè)置至關(guān)重要,影響數(shù)據(jù)存儲、查詢效率及一致性。首先,字符集決定可存儲字符範圍,如utf8mb4支持中文和表情符號;排序規(guī)則控製字符比較方式,如utf8mb4_unicode_ci不區(qū)分大小寫,utf8mb4_bin為二進制比較。其次,字符集可在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、表、列多個層級設(shè)置,建議統(tǒng)一使用utf8mb4和utf8mb4_unicode_ci避免衝突。再者,亂碼問題常由連接、存儲或程序端字符集不一致引起,需逐層排查並統(tǒng)一設(shè)置。此外,導出導入時應(yīng)指定字符集以防止轉(zhuǎn)換錯
