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首頁(yè) 資料庫(kù) mysql教程 每個(gè)開(kāi)發(fā)人員都應(yīng)該掌握的基本 SQL 問(wèn)題

每個(gè)開(kāi)發(fā)人員都應(yīng)該掌握的基本 SQL 問(wèn)題

Dec 24, 2024 am 03:17 AM

Essential SQL Questions Every Developer Should Master

透過(guò) 100 個(gè)基本問(wèn)題和範(fàn)例掌握 SQL

SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)是資料庫(kù)管理和操作的基石。本指南探討了 100 個(gè)不同類(lèi)別的實(shí)用和理論 SQL 問(wèn)題,以幫助您提高資料庫(kù)技能。


1.基本的 SQL 查詢問(wèn)題

  1. 編寫(xiě)一個(gè)查詢以從表中取得所有記錄。
   SELECT * FROM table_name;

此查詢會(huì)擷取指定表中的每筆記錄。

  1. 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)找出表中第二高的工資。
   SELECT MAX(salary) AS second_highest_salary  
   FROM employees  
   WHERE salary < (SELECT MAX(salary) FROM employees);
  1. 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)取得姓名以「A」開(kāi)頭的員工。
   SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';
  1. 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)計(jì)算按地區(qū)分組的總銷(xiāo)售額。
   SELECT region, SUM(sales) AS total_sales  
   FROM sales_data  
   GROUP BY region;
  1. 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)取得所有列值為 NULL 的記錄。
   SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
  1. 編寫(xiě)查詢以從表中刪除重複行。
   DELETE FROM table_name  
   WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table_name GROUP BY column_name);
  1. 編寫(xiě)一個(gè)查詢以降序顯示記錄。
   SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;
  1. 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)計(jì)算表中的行數(shù)。
   SELECT COUNT(*) FROM table_name;
  1. 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)連接兩個(gè)表。
   SELECT employees.name, departments.department_name  
   FROM employees  
   JOIN departments  
   ON employees.department_id = departments.id;
  1. 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)擷取表格中的前三行。

    SELECT * FROM table_name LIMIT 3;
    

2. SQL 效能問(wèn)題

  1. 什麼是查詢最佳化?

    查詢最佳化涉及修改查詢以提高其執(zhí)行時(shí)間和效率。

  2. 如何提升 SQL 查詢的效能?

    • 使用索引。
    • 避免選擇 *。
    • 最佳化連線。
    • 使用適當(dāng)?shù)馁Y料型態(tài)。
    • 分析執(zhí)行計(jì)劃。
  3. 索引的目的是什麼?

    索引提高了資料庫(kù)表上資料檢索操作的速度。

  4. 索引有哪些缺點(diǎn)?

    • 儲(chǔ)存要求增加。
    • 較慢的資料修改操作,例如 INSERT 和 DELETE。
  5. 如何分析查詢的執(zhí)行計(jì)畫(huà)?

    使用EXPLAIN關(guān)鍵字查看執(zhí)行計(jì)劃:

    EXPLAIN SELECT * FROM table_name;
    
  6. 什麼是查詢快???

    查詢快取儲(chǔ)存查詢結(jié)果以供重複使用,從而減少計(jì)算時(shí)間。

  7. 什麼是資料庫(kù)分片?

    分片將資料庫(kù)劃分為更小、更快且更易於管理的部分,稱(chēng)為分片。

  8. 解釋水平和垂直縮放之間的差異。

    • 水平擴(kuò)展增加了更多機(jī)器來(lái)處理更多資料。
    • 垂直擴(kuò)展為單一機(jī)器新增資源(CPU、RAM)。
  9. 分割區(qū)如何幫助提升資料庫(kù)效能?

    分區(qū)將大表分成更小、更易於管理的部分,從而提高查詢效能。

  10. 什麼是資料庫(kù)複製?

    複製涉及跨多個(gè)伺服器複製和維護(hù)資料庫(kù)副本,以實(shí)現(xiàn)可靠性和冗餘。


3. SQL 函數(shù)問(wèn)題

  1. SQL 中什麼是聚合函式?

    聚合函數(shù)對(duì)多行資料進(jìn)行計(jì)算:SUM、AVG、COUNT 等

  2. 解釋 COUNT、SUM 和 AVG 之間的差異。

    • COUNT:計(jì)算行數(shù)。
    • SUM:將列中的數(shù)值相加。
    • AVG:計(jì)算平均值。
  3. SQL 中的 ROUND 函數(shù)如何運(yùn)作?

       SELECT * FROM table_name;
    
  4. LENGTH 函數(shù)的用途是什麼?

    它計(jì)算字串中的字元數(shù):

       SELECT MAX(salary) AS second_highest_salary  
       FROM employees  
       WHERE salary < (SELECT MAX(salary) FROM employees);
    
  5. 解釋SQL中CASE語(yǔ)句的使用。

       SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';
    
  6. COALESCE 和 ISNULL 有什麼差別?

    • COALESCE:傳回清單中的第一個(gè)非空值。
    • ISNULL:檢查 null 並替換為指定值。
  7. 如何使用 UPPER 和 LOWER 等字串函數(shù)?

       SELECT region, SUM(sales) AS total_sales  
       FROM sales_data  
       GROUP BY region;
    
  8. NOW() 函數(shù)的用途是什麼?

    返回當(dāng)前日期和時(shí)間:

       SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
    
  9. 解釋 CONCAT 函數(shù)的使用。

       DELETE FROM table_name  
       WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table_name GROUP BY column_name);
    
  10. 截?cái)嗪蛣h除有什麼不同?

    • TRUNCATE:從表格中刪除所有行,而不記錄單一行刪除。
    • 刪除:刪除具有條件的行並記錄每次刪除。

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開(kāi)啟MySQL慢查詢?nèi)罩静⒎治隹啥ㄎ恍阅軉?wèn)題。1.編輯配置文件或動(dòng)態(tài)設(shè)置slow_query_log和long_query_time;2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關(guān)鍵字段,輔助判斷效率瓶頸;3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志;4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復(fù)雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù),提升查詢效率。

在MySQL列和查詢中處理零值 在MySQL列和查詢中處理零值 Jul 05, 2025 am 02:46 AM

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值;4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值,不等於任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來(lái)的干擾。

使用mySQL中的mysqldump執(zhí)行邏輯備份 使用mySQL中的mysqldump執(zhí)行邏輯備份 Jul 06, 2025 am 02:55 AM

mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語(yǔ)句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫(kù)。 1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用於小型數(shù)據(jù)庫(kù)或選擇性恢復(fù),不適合TB級(jí)數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項(xiàng)包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時(shí)使用mysql命令導(dǎo)入,並可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測(cè)試備份、使用壓縮、自動(dòng)化調(diào)

計(jì)算MySQL中的數(shù)據(jù)庫(kù)和表尺寸 計(jì)算MySQL中的數(shù)據(jù)庫(kù)和表尺寸 Jul 06, 2025 am 02:41 AM

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GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作,HAVING用於過(guò)濾分組後的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額;配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過(guò)1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見(jiàn)技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過(guò)濾。

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