透過(guò) 100 個(gè)基本問(wèn)題和範(fàn)例掌握 SQL
SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)是資料庫(kù)管理和操作的基石。本指南探討了 100 個(gè)不同類(lèi)別的實(shí)用和理論 SQL 問(wèn)題,以幫助您提高資料庫(kù)技能。
1.基本的 SQL 查詢問(wèn)題
- 編寫(xiě)一個(gè)查詢以從表中取得所有記錄。
SELECT * FROM table_name;
此查詢會(huì)擷取指定表中的每筆記錄。
- 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)找出表中第二高的工資。
SELECT MAX(salary) AS second_highest_salary FROM employees WHERE salary < (SELECT MAX(salary) FROM employees);
- 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)取得姓名以「A」開(kāi)頭的員工。
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';
- 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)計(jì)算按地區(qū)分組的總銷(xiāo)售額。
SELECT region, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY region;
- 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)取得所有列值為 NULL 的記錄。
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
- 編寫(xiě)查詢以從表中刪除重複行。
DELETE FROM table_name WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table_name GROUP BY column_name);
- 編寫(xiě)一個(gè)查詢以降序顯示記錄。
SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;
- 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)計(jì)算表中的行數(shù)。
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
- 寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)連接兩個(gè)表。
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
-
寫(xiě)一個(gè)查詢來(lái)擷取表格中的前三行。
SELECT * FROM table_name LIMIT 3;
2. SQL 效能問(wèn)題
什麼是查詢最佳化?
查詢最佳化涉及修改查詢以提高其執(zhí)行時(shí)間和效率。-
如何提升 SQL 查詢的效能?
- 使用索引。
- 避免選擇 *。
- 最佳化連線。
- 使用適當(dāng)?shù)馁Y料型態(tài)。
- 分析執(zhí)行計(jì)劃。
索引的目的是什麼?
索引提高了資料庫(kù)表上資料檢索操作的速度。-
索引有哪些缺點(diǎn)?
- 儲(chǔ)存要求增加。
- 較慢的資料修改操作,例如 INSERT 和 DELETE。
-
如何分析查詢的執(zhí)行計(jì)畫(huà)?
使用EXPLAIN關(guān)鍵字查看執(zhí)行計(jì)劃:
EXPLAIN SELECT * FROM table_name;
什麼是查詢快???
查詢快取儲(chǔ)存查詢結(jié)果以供重複使用,從而減少計(jì)算時(shí)間。什麼是資料庫(kù)分片?
分片將資料庫(kù)劃分為更小、更快且更易於管理的部分,稱(chēng)為分片。-
解釋水平和垂直縮放之間的差異。
- 水平擴(kuò)展增加了更多機(jī)器來(lái)處理更多資料。
- 垂直擴(kuò)展為單一機(jī)器新增資源(CPU、RAM)。
分割區(qū)如何幫助提升資料庫(kù)效能?
分區(qū)將大表分成更小、更易於管理的部分,從而提高查詢效能。什麼是資料庫(kù)複製?
複製涉及跨多個(gè)伺服器複製和維護(hù)資料庫(kù)副本,以實(shí)現(xiàn)可靠性和冗餘。
3. SQL 函數(shù)問(wèn)題
SQL 中什麼是聚合函式?
聚合函數(shù)對(duì)多行資料進(jìn)行計(jì)算:SUM、AVG、COUNT 等-
解釋 COUNT、SUM 和 AVG 之間的差異。
- COUNT:計(jì)算行數(shù)。
- SUM:將列中的數(shù)值相加。
- AVG:計(jì)算平均值。
-
SQL 中的 ROUND 函數(shù)如何運(yùn)作?
SELECT * FROM table_name;
-
LENGTH 函數(shù)的用途是什麼?
它計(jì)算字串中的字元數(shù):
SELECT MAX(salary) AS second_highest_salary FROM employees WHERE salary < (SELECT MAX(salary) FROM employees);
-
解釋SQL中CASE語(yǔ)句的使用。
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';
-
COALESCE 和 ISNULL 有什麼差別?
- COALESCE:傳回清單中的第一個(gè)非空值。
- ISNULL:檢查 null 並替換為指定值。
-
如何使用 UPPER 和 LOWER 等字串函數(shù)?
SELECT region, SUM(sales) AS total_sales FROM sales_data GROUP BY region;
-
NOW() 函數(shù)的用途是什麼?
返回當(dāng)前日期和時(shí)間:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
-
解釋 CONCAT 函數(shù)的使用。
DELETE FROM table_name WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table_name GROUP BY column_name);
-
截?cái)嗪蛣h除有什麼不同?
- TRUNCATE:從表格中刪除所有行,而不記錄單一行刪除。
- 刪除:刪除具有條件的行並記錄每次刪除。
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開(kāi)啟MySQL慢查詢?nèi)罩静⒎治隹啥ㄎ恍阅軉?wèn)題。1.編輯配置文件或動(dòng)態(tài)設(shè)置slow_query_log和long_query_time;2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關(guān)鍵字段,輔助判斷效率瓶頸;3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志;4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復(fù)雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù),提升查詢效率。

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值;4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值,不等於任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來(lái)的干擾。

mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語(yǔ)句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫(kù)。 1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用於小型數(shù)據(jù)庫(kù)或選擇性恢復(fù),不適合TB級(jí)數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項(xiàng)包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時(shí)使用mysql命令導(dǎo)入,並可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測(cè)試備份、使用壓縮、自動(dòng)化調(diào)

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)大?。簣?zhí)行SQL語(yǔ)句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫(kù)的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫(kù);2.查看單個(gè)表大?。和ㄟ^(guò)SELECTta

字符集和排序規(guī)則問(wèn)題常見(jiàn)於跨平臺(tái)遷移或多人開(kāi)發(fā)時(shí),導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)、表、字段的字符集為utf8mb4,通過(guò)SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語(yǔ)句修改;二要在客戶端連接時(shí)指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,並在建庫(kù)建表時(shí)指定或通過(guò)ALTER修改。

GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作,HAVING用於過(guò)濾分組後的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額;配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過(guò)1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見(jiàn)技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過(guò)濾。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動(dòng)控制事務(wù)的語(yǔ)句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級(jí)別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過(guò)這些機(jī)制,MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。
