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如何在 MySQL 中儲(chǔ)存和檢索類似數(shù)組的資料？

Dec 13, 2024 pm 05:27 PM

How Can I Store and Retrieve Array-Like Data in MySQL?

在MySQL 資料庫(kù)中儲(chǔ)存數(shù)組的方法

雖然MySQL 本身不支援?dāng)?shù)組，但它提供了儲(chǔ)存類似數(shù)組的資料的替代方法。一種常見(jiàn)的方法是利用多個(gè)表並使用 JOIN 操作在它們之間建立關(guān)係。

建立多個(gè)表格

考慮問(wèn)題中所描述的場(chǎng)景。要將水果陣列儲(chǔ)存在 Person 表的「fruits」欄位中，我們可以建立以下表格：

  • Person:

    • id (INT)
    • 姓名(VARCHAR(50))

  • 水果：

    • 水果名稱(VARCHAR(20))
    • 水果名稱(VARCHAR(20))
    • 顏色(VARCHAR(20) ))
    • 價(jià)格(INT)

    • Person_Fruit（連結(jié)表）：
    • person_id (INT)
person_id (INT)

fruit_name (VARCHAR(20))

建立關(guān)係

Person_Fruit 表用作連結(jié)表，以建立多對(duì)多關(guān)係表和Fruit 表之間有許多關(guān)係。表中的一行表示特定的人和特定的水果之間的關(guān)係。 

(1, "apple")
(1, "orange")
(1, "banana")
儲(chǔ)存類似陣列的資料

儲(chǔ)存一個(gè)人的一組水果「fruits」列，在 Person_Fruit 表中插入多行，每行代表一個(gè)水果。

例如，儲(chǔ)存水果對(duì)於id=1 的人，“apple”、“orange”和“banana”，請(qǐng)將以下行插入到Person_Fruit 中：

SELECT p.`name` AS `person_name`, GROUP_CONCAT(f.`fruit_name`) AS `fruits`
FROM Person AS p
INNER JOIN Person_Fruit AS pf ON p.`id` = pf.`person_id`
INNER JOIN Fruit AS f ON pf.`fruit_name` = f.`fruit_name`
GROUP BY p.`name`
檢索類別數(shù)組資料 要檢索某個(gè)人的水果數(shù)組，請(qǐng)使用以下命令連接Person、Person_Fruit 和 Fruit 表查詢：

以上是如何在 MySQL 中儲(chǔ)存和檢索類似數(shù)組的資料？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！

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TosecurelyConnectToaremoteMysqlServer，Usesshtunneling，configuremysqlforremoteaccess，setFireWallrules，andConsidersSlencryption 。首先，stardansshtunnelwithssh-l3307：localhost：3306user@remote-Server-server-nandConnectViamySql-h127.0.0.0.0.1-p3307.second，editmys

使用mySQL中的mysqldump執(zhí)行邏輯備份 使用mySQL中的mysqldump執(zhí)行邏輯備份 Jul 06, 2025 am 02:55 AM

mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯備份的常用工具，它生成包含CREATE和INSERT語(yǔ)句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫(kù)。 1.它不備份原始文件，而是將數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令；2.適用於小型數(shù)據(jù)庫(kù)或選擇性恢復(fù)，不適合TB級(jí)數(shù)據(jù)快速恢復(fù)；3.常用選項(xiàng)包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等；4.恢復(fù)時(shí)使用mysql命令導(dǎo)入，並可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度；5.建議定期測(cè)試備份、使用壓縮、自動(dòng)化調(diào)

分析MySQL緩慢查詢?nèi)照I以查找性能瓶頸 分析MySQL緩慢查詢?nèi)照I以查找性能瓶頸 Jul 04, 2025 am 02:46 AM

開(kāi)啟MySQL慢查詢?nèi)罩静⒎治隹啥ㄎ恍阅軉?wèn)題。1.編輯配置文件或動(dòng)態(tài)設(shè)置slow_query_log和long_query_time；2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關(guān)鍵字段，輔助判斷效率瓶頸；3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志；4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復(fù)雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數(shù)，提升查詢效率。

在MySQL列和查詢中處理零值 在MySQL列和查詢中處理零值 Jul 05, 2025 am 02:46 AM

處理MySQL中的NULL值需注意：1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL，可選字段允許NULL；2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL，不能用=或!=；3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值；4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎，注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值，不等於任何值，包括自身，因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心，避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來(lái)的干擾。

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要查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和表的大小，可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)大?。簣?zhí)行SQL語(yǔ)句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫(kù)的總大小，也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫(kù)；2.查看單個(gè)表大小：通過(guò)SELECTta

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字符集和排序規(guī)則問(wèn)題常見(jiàn)於跨平臺(tái)遷移或多人開(kāi)發(fā)時(shí)，導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三：一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)、表、字段的字符集為utf8mb4，通過(guò)SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看，用ALTER語(yǔ)句修改；二要在客戶端連接時(shí)指定utf8mb4字符集，在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置；三要合理選擇排序規(guī)則，推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性，並在建庫(kù)建表時(shí)指定或通過(guò)ALTER修改。

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GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作，HAVING用於過(guò)濾分組後的結(jié)果。例如，使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額；配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過(guò)1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中，HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見(jiàn)技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過(guò)濾。

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MySQL支持事務(wù)處理，使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作，要么全部成功，要么全部失敗回滾；2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性；3.手動(dòng)控制事務(wù)的語(yǔ)句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK；4.四種隔離級(jí)別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化；5.正確使用事務(wù)需注意避免長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過(guò)這些機(jī)制，MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。

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