MySQL 對(duì) GROUP BY 的擴(kuò)充:遵守還是偏離 SQL 標(biāo)準(zhǔn)?
簡(jiǎn)介
傳統(tǒng)上,在SQL Server 和其他RDBMS 中,選擇非聚合SQL 標(biāo)準(zhǔn)禁止不屬於聚合查詢中GROUP BY 子句的列。然而,在 MySQL 中,這種行為偏離了標(biāo)準(zhǔn),引發(fā)了對(duì) MySQL 遵守情況的質(zhì)疑。
MySQL 的擴(kuò)充 GROUP BY
在 1992 年之前的 SQL 版本中,標(biāo)準(zhǔn)確實(shí)禁止選擇未包含在 GROUP BY 子句中的非聚合欄位。然而,從 SQL-2003 開始,該標(biāo)準(zhǔn)允許選擇功能上依賴分組列的列。
MySQL 急於實(shí)現(xiàn)這一新標(biāo)準(zhǔn),擴(kuò)展了 GROUP BY 以允許選擇所有列,而不僅僅是那些功能上依賴於分組列的。雖然此擴(kuò)充符合最新的 SQL 標(biāo)準(zhǔn),但其實(shí)作偏離了預(yù)期行為。
MySQL 擴(kuò)充的後果
允許SELECT 清單中的所有欄位,甚至是那些欄位不依賴功能,如果非分組依據(jù)欄位在群組內(nèi)包含不同的值,則可能會(huì)導(dǎo)致不確定的結(jié)果。這種與標(biāo)準(zhǔn)的偏差可能會(huì)給用戶帶來混亂和不可預(yù)測(cè)的行為。
為了解決這個(gè)問題,MySQL 引入了 ONLY_FULL_GROUP_BY sql_mode,它禁用 MySQL 的擴(kuò)展 GROUP BY 行為並恢復(fù)為更嚴(yán)格的 SQL -92 標(biāo)準(zhǔn)。
MySQL 的基本原理和比較其他 RDBMS
MySQL 進(jìn)行此擴(kuò)充的基本原理是效能最佳化。透過允許 SELECT 清單中的所有列,MySQL 可以避免不必要的排序和分組,從而提高效能。
但是,其他 RDBMS,例如 PostgreSQL 和更高版本的 MySQL(5.7)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了更符合標(biāo)準(zhǔn)的方法透過識(shí)別函數(shù)依賴性並相應(yīng)地限制 SELECT 清單中的非聚合列。這確保了效能並遵守 SQL 標(biāo)準(zhǔn)。
結(jié)論
MySQL 的擴(kuò)展 GROUP BY 雖然受到 SQL 標(biāo)準(zhǔn)的啟發(fā),但偏離了其預(yù)期的實(shí)現(xiàn)。這種擴(kuò)展可能會(huì)導(dǎo)致不確定的結(jié)果,並且需要對(duì)函數(shù)依賴性有更細(xì)緻的理解。透過設(shè)定 ONLY_FULL_GROUP_BY sql_mode,使用者可以恢復(fù)到更嚴(yán)格的 SQL-92 行為。 MySQL 的更高版本 (5.7) 改進(jìn)了 GROUP BY 的處理,以更好地符合標(biāo)準(zhǔn)。
以上是MySQL 的「GROUP BY」擴(kuò)充符合 SQL 標(biāo)準(zhǔn)還是偏差?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值;4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值,不等於任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。

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要查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)大小:執(zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫(kù)的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫(kù);2.查看單個(gè)表大?。和ㄟ^SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見於跨平臺(tái)遷移或多人開發(fā)時(shí),導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時(shí)指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,並在建庫(kù)建表時(shí)指定或通過ALTER修改。

GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作,HAVING用於過濾分組後的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額;配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過濾。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動(dòng)控制事務(wù)的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級(jí)別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過這些機(jī)制,MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。
