MySQL 和 MongoDB 效能爭論：1000 次讀取比較
背景：
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方法：
在 MySQL 中建立了一個名為「posts」的表，包含 2000 萬筆資料記錄並在「id」欄位上建立索引。相同的資料也被載入到 MongoDB 集合中。使用自訂 PHP 腳本同時從兩個資料庫執(zhí)行隨機讀取。結(jié)果：
令人驚訝的是，結(jié)果顯示 MongoDB 僅比 MySQL 表現(xiàn)出邊際速度優(yōu)勢。 MongoDB 中 1000 次讀取的查詢執(zhí)行時間大約快了 1.1 倍。- 可能的解釋：
- 這一意外發(fā)現(xiàn)與 MongoDB 在讀取密集型方面的卓越性能的看法相矛盾運營。以下是一些可能的解釋：
- 標(biāo)準(zhǔn)化資料與非標(biāo)準(zhǔn)化資料： MySQL 使用標(biāo)準(zhǔn)化模式，而 MongoDB 將相關(guān)資料儲存在單一文件中。在這種情況下，MongoDB 的非規(guī)範(fàn)化方法並沒有提供任何實質(zhì)的效能優(yōu)勢。
- IO 效率： MySQL 必須執(zhí)行多個索引查找並從 20 個不同的表讀取資料。相較之下，MongoDB 執(zhí)行單一索引查找並檢索單一文檔，從而顯著降低 IO 操作。
記憶體使用： MySQL 中的20 個表可能會消耗更多記憶體用於索引和儲存數(shù)據(jù)，而MongoDB 將所有資料整合到一個集合中，減少記憶體
結(jié)論：雖然MongoDB在特定用例中提供了某些優(yōu)勢（例如，在處理非結(jié)構(gòu)化或高度互連的資料時），但它並沒有對於所有讀取密集型工作負載來說，必然會讓 MySQL 黯然失色。這些資料庫之間的選擇應(yīng)取決於應(yīng)用程式的特定資料結(jié)構(gòu)和查詢模式。以上是MySQL 與 MongoDB 1000 次讀?。耗膫€資料庫效能較好？的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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在MySQL列和查詢中處理零值
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
處理MySQL中的NULL值需注意：1.設(shè)計表時關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL，可選字段允許NULL；2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL，不能用=或!=；3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認值；4.插入或更新時直接使用NULL值需謹慎，注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。 NULL表示未知值，不等於任何值，包括自身，因此查詢、統(tǒng)計、連接表時要特別小心，避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來的干擾。
使用mySQL中的mysqldump執(zhí)行邏輯備份
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
mysqldump是用於執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫邏輯備份的常用工具，它生成包含CREATE和INSERT語句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫。 1.它不備份原始文件，而是將數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令；2.適用於小型數(shù)據(jù)庫或選擇性恢復(fù)，不適合TB級數(shù)據(jù)快速恢復(fù)；3.常用選項包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等；4.恢復(fù)時使用mysql命令導(dǎo)入，並可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度；5.建議定期測試備份、使用壓縮、自動化調(diào)
計算MySQL中的數(shù)據(jù)庫和表尺寸
Jul 06, 2025 am 02:41 AM
要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小，可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個數(shù)據(jù)庫大小：執(zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小，也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫；2.查看單個表大?。和ㄟ^SELECTta
處理MySQL中的角色集和校正問題
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
字符集和排序規(guī)則問題常見於跨平臺遷移或多人開發(fā)時，導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三：一要檢查並統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫、表、字段的字符集為utf8mb4，通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看，用ALTER語句修改；二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集，在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置；三要合理選擇排序規(guī)則，推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性，並在建庫建表時指定或通過ALTER修改。
通過MySQL中的群組和有條款匯總數(shù)據(jù)
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GROUPBY用於按字段分組數(shù)據(jù)並執(zhí)行聚合操作，HAVING用於過濾分組後的結(jié)果。例如，使用GROUPBYcustomer_id可計算每個客戶的總消費金額；配合HAVING可篩選出總消費超過1000的客戶。 SELECT後的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中，HAVING可使用別名或原始表達式進行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個條件過濾。
實施交易和了解MySQL中的酸性
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQL支持事務(wù)處理，使用InnoDB存儲引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。 1.事務(wù)是一組SQL操作，要么全部成功，要么全部失敗回滾；2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性；3.手動控制事務(wù)的語句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK；4.四種隔離級別包括讀未提交、讀已提交、可重複讀和串行化；5.正確使用事務(wù)需注意避免長時間運行、關(guān)閉自動提交、合理處理鎖及異常。通過這些機制，MySQL可實現(xiàn)高可靠與並發(fā)控制。
使用命令行客戶端連接到MySQL數(shù)據(jù)庫
Jul 07, 2025 am 01:50 AM
連接MySQL數(shù)據(jù)庫最直接的方式是使用命令行客戶端。首先輸入mysql-u用戶名-p並正確輸入密碼即可進入交互式界面；若連接遠程數(shù)據(jù)庫，需添加-h參數(shù)指定主機地址。其次，可直接在登錄時切換到特定數(shù)據(jù)庫或執(zhí)行SQL文件，如mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫名或mysql-u用戶名-p數(shù)據(jù)庫名
管理MySQL中的角色集和校正
Jul 07, 2025 am 01:41 AM
MySQL中字符集和排序規(guī)則的設(shè)置至關(guān)重要，影響數(shù)據(jù)存儲、查詢效率及一致性。首先，字符集決定可存儲字符範(fàn)圍，如utf8mb4支持中文和表情符號；排序規(guī)則控製字符比較方式，如utf8mb4_unicode_ci不區(qū)分大小寫，utf8mb4_bin為二進制比較。其次，字符集可在服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、表、列多個層級設(shè)置，建議統(tǒng)一使用utf8mb4和utf8mb4_unicode_ci避免衝突。再者，亂碼問題常由連接、存儲或程序端字符集不一致引起，需逐層排查並統(tǒng)一設(shè)置。此外，導(dǎo)出導(dǎo)入時應(yīng)指定字符集以防止轉(zhuǎn)換錯
