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TB 級 RAM 下的 Go 垃圾收集效能
首頁 後端開發(fā) Golang Go 的垃圾收集在 TB 級 RAM 下的效率如何?

Go 的垃圾收集在 TB 級 RAM 下的效率如何?

Nov 28, 2024 am 06:13 AM

How Efficient is Go's Garbage Collection with Terabytes of RAM?

TB 級 RAM 下的 Go 垃圾收集效能

Go 程式語言在處理大量 RAM 時面臨限制,特別是由於長時間的 GC 暫停。隨著 1.5 版本中引入新的 Go 垃圾收集器,人們對其管理 TB 記憶體的效率產(chǎn)生了擔(dān)憂。

關(guān)於此改進有任何基準(zhǔn)嗎?

雖然基準(zhǔn)很少,但已經(jīng)進行了一些觀察:

  • Go 進程目前不能利用超過512 GB RAM (Linux)。測試的最大堆大小約為 240 GB。
  • Go GC 優(yōu)先考慮減少 GC 暫停而不是整體工作負(fù)載。
  • 當(dāng)指針較少、分配率較高和可用空間較少時,通常會出現(xiàn)較長的 GC 暫停RAM 存在。

的含義用法:

改進的GC雖然減少了暫停時間,但並沒有消除工作量。使用 TB RAM 運行的應(yīng)用程序,尤其是那些具有大量指針使用和分配率的應(yīng)用程序,可能仍會受到顯著的 GC 影響。

替代解決方案:

對於GC 可擴展性的情況至關(guān)重要,請考慮:

  • 使用C 等低階語言.
  • 將大量資料外包給外部服務(wù),例如嵌入式資料庫或快取系統(tǒng)。
  • 部署多個具有較小堆大小的進程,而不是單一大進程。
  • 實作徹底的測試以及防止記憶體相關(guān)問題的最佳化。

其他資訊:

  • GC 工作負(fù)載可以概念化為指針、分配率和備用 RAM 的倒數(shù)的乘法。
  • 在 Go 1.5 之前,暫停是由掃描堆疊和全域變數(shù)中的指標(biāo)。
  • Go 1.6 進一步最佳化後臺工作,減少堆的暫停高達 200GB。
  • Go 1.8 透過將堆疊掃描與全域暫停分開處理,將大多數(shù)暫停時間減少到 1 毫秒以下。

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