在我們進(jìn)入我們的精選清單之前，讓我們先了解為什麼人工智慧編碼工具在當(dāng)今的開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)中變得不可或缺：

• 加速開發(fā)週期：AI 助理可將編碼時間減少高達(dá) 55%
• 提高程式碼品質(zhì)：自動建議有助於保持一致的編碼標(biāo)準(zhǔn)
• 增強(qiáng)的開發(fā)人員體驗(yàn)：花在樣板上的時間更少意味著更專注於解決複雜問題
• 更快的入職：新團(tuán)隊(duì)成員可以透過人工智慧驅(qū)動的文件和程式碼理解快速上手
• 減少技術(shù)債：人工智慧工具可以在潛在問題成為問題之前識別它們

2024 年十大人工智慧開發(fā)工具

1. 開發(fā)者作品：您的人工智慧驅(qū)動開發(fā)夥伴

[2024年的選擇]

Pieces for Developers 在當(dāng)前環(huán)境中脫穎而出，成為創(chuàng)新的 AI 編碼助手，提供獨(dú)特的功能組合，使其成為現(xiàn)代開發(fā)工作流程的重要工具。與傳統(tǒng)的程式碼片段管理器不同，Pieces 利用尖端的 AI 來創(chuàng)造真正的智慧開發(fā)環(huán)境。

是什麼讓單品如此特別？

？先進(jìn)的人工智慧集成

• 混合人工智慧架構(gòu)：Pieces 獨(dú)特地將基於雲(yún)端的 LLM（如 GPT-4）與裝置上 LLLM（如 Llama 2）結(jié)合
• 上下文感知建議：使用檢索增強(qiáng)生成（RAG），Pieces 根據(jù)您的開發(fā)模式提供日益?zhèn)€性化的程式碼建議
• 離線優(yōu)先概念：關(guān)鍵人工智慧功能無需網(wǎng)路連線即可運(yùn)作，即使離線也能確保生產(chǎn)力

？智慧代碼管理

• 智慧程式碼片段：使用相關(guān)上下文、標(biāo)籤和相關(guān)資料自動豐富已儲存的程式碼
• 跨平臺同步：跨裝置和開發(fā)環(huán)境無縫存取您的程式碼片段
• 多模式輸入：使用高階電腦視覺從螢?zāi)唤貓D、影像甚至白板照片中擷取程式碼

？企業(yè)級安全

• 本地優(yōu)先處理：未經(jīng)明確許可，敏感程式碼永遠(yuǎn)不會離開您的機(jī)器
• 端對端加密：所有雲(yún)端同步完全加密
• 合規(guī)性就緒：滿足企業(yè)安全要求，同時保持開發(fā)人員彈性

？以開發(fā)人員為中心的功能

• 全域搜尋：透過自然語言搜尋立即找到任何片段
• IDE 整合：與 VS Code、JetBrains、Chrome 等無縫協(xié)作
• 團(tuán)隊(duì)協(xié)作：在維護(hù)版本控制的同時共用和協(xié)作程式碼片段
• API參考：自動產(chǎn)生與維護(hù)API文件
• 程式碼分析：立即了解程式碼複雜性與潛在改進(jìn)

真正的開發(fā)者影響

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

定價：對個人開發(fā)者完全免費(fèi)，讓每個人都能使用企業(yè)級人工智慧。

2. Tabnine：您的人工智慧程式碼完成伴侶

Tabnine 已成為人工智慧程式碼補(bǔ)全領(lǐng)域的強(qiáng)大力量，支援一系列令人印象深刻的程式語言和框架。

主要特點(diǎn)

• 多語言支援：適用於 25 種程式語言，包括 Python、JavaScript、Java 等
• 團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)：適應(yīng)團(tuán)隊(duì)的編碼模式與約定
• 隱私第一：在您的電腦上完全本地運(yùn)行的選項(xiàng)
• 框架感知：了解 React、Vue 和 Django 等流行框架

程式碼範(fàn)例

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

最適合：尋求可靠、注重隱私的程式碼完成的團(tuán)隊(duì)
定價：基本功能免費(fèi)；個人專業(yè)方案 15 美元/月起

3. Otter.ai：徹底改變開發(fā)者文檔

雖然嚴(yán)格來說不是一個編碼工具，但 Otter.ai 對於想要維護(hù)技術(shù)討論和架構(gòu)決策的詳細(xì)記錄的開發(fā)人員來說已經(jīng)成為不可或缺的。

突出特點(diǎn)

• 即時轉(zhuǎn)錄：高精度捕獲技術(shù)討論
• 發(fā)言者辨識：自動將評論歸屬於團(tuán)隊(duì)成員
• 自訂詞彙：學(xué)習(xí)技術(shù)術(shù)語和項(xiàng)目特定的術(shù)語
• 協(xié)作筆記：團(tuán)隊(duì)成員可以對成績單進(jìn)行突出顯示和評論
• 搜尋與匯出：立即尋找特定技術(shù)討論

最適合：開發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行頻繁的技術(shù)討論和程式碼審查
定價：免費(fèi)基本套餐，每月 300 分鐘；專業(yè)方案價格為 10 美元/用戶/月

4. OpenAI Codex：自然語言到程式碼的翻譯

作為 GitHub Copilot 的技術(shù)支持，OpenAI Codex 代表了自然語言程式設(shè)計的突破。

核心能力

• 語言理解：將簡單的英文轉(zhuǎn)換為函數(shù)碼
• 上下文意識：了解項(xiàng)目上下文與編碼模式
• 多語言支援：Python 表現(xiàn)出色，但支援多種語言
• 文件產(chǎn)生：從程式碼建立詳細(xì)文件

互動範(fàn)例

// Tabnine can predict complex patterns
const handleUserAuthentication = async (user) => {
    // Tabnine suggests complete authentication flow
    const token = await generateToken(user);
    const refreshToken = await generateRefreshToken(user);
    return {
        token,
        refreshToken,
        expiresIn: '24h'
    };
}

最適合：探索自然語言程式設(shè)計的開發(fā)者
定價：可透過 GitHub Copilot 和 Azure OpenAI 服務(wù)

5. Amazon CodeWhisperer：AWS 支援的程式碼智能

CodeWhisperer 將 Amazon 的 AI 專業(yè)知識引入您的 IDE，特別關(guān)注 AWS 整合和安全性。

顯著特點(diǎn)

• AWS 服務(wù)整合：在建議 AWS 相關(guān)程式碼方面表現(xiàn)優(yōu)異
• 安全掃描：即時漏洞偵測
• 參考追蹤：追蹤程式碼建議的來源
• 多個 IDE：支援 VS Code、IntelliJ、AWS Cloud9 等

安全性範(fàn)例

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

最適合：優(yōu)先考慮安全性的 AWS 開發(fā)人員和團(tuán)隊(duì)
定價：個人開發(fā)者免費(fèi)；專業(yè)級 19 美元/月起

6. GitHub Copilot：流行的AI結(jié)對程式設(shè)計師

GitHub Copilot 已成為 AI 輔助編碼事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)，具有深度 IDE 整合和強(qiáng)大的建議功能。

主要優(yōu)勢

• 上下文意識：理解整個程式碼庫上下文
• 測試產(chǎn)生：根據(jù)實(shí)現(xiàn)建議單元測試
• 文件：產(chǎn)生評論和文件
• 多語言：支援所有主要程式語言

特徵範(fàn)例

// Tabnine can predict complex patterns
const handleUserAuthentication = async (user) => {
    // Tabnine suggests complete authentication flow
    const token = await generateToken(user);
    const refreshToken = await generateRefreshToken(user);
    return {
        token,
        refreshToken,
        expiresIn: '24h'
    };
}

最適合：使用 GitHub 的個人開發(fā)者和團(tuán)隊(duì)
定價：個人每月 10 美元；提供企業(yè)方案

7. Figstack：跨語言開發(fā)助手

Figstack 專注於使程式碼在不同程式語言中更具可讀性和可維護(hù)性。

顯著特點(diǎn)

• 程式碼翻譯：程式語言之間的轉(zhuǎn)換
• 解釋引擎：複雜程式碼的簡單英文解釋
• 重構(gòu)建議：確定程式碼改進(jìn)的機(jī)會
• 語言支援：涵蓋20種程式語言

最適合：使用多種語言或維護(hù)遺留程式碼的開發(fā)人員
定價：個人起價 10 美元/月

8. Replit Ghostwriter：整合開發(fā)合作夥伴

Ghostwriter 將 AI 的力量與 Replit 的協(xié)作 IDE 結(jié)合，提供無縫的開發(fā)體驗(yàn)。

主要特點(diǎn)

• 即時協(xié)作：人工智慧驅(qū)動的即時結(jié)對程式設(shè)計
• 程式碼產(chǎn)生：完整的函數(shù)和類別生成
• 偵錯助理：幫助辨識並修復(fù)錯誤
• 學(xué)習(xí)工具：非常適合教育目的

最適合：教育環(huán)境與協(xié)作發(fā)展
定價：Replit 免費(fèi)；專業(yè)版功能 7 美元/月起

9. Snyk：人工智慧驅(qū)動的安全衛(wèi)士

Snyk 將人工智慧引入安全掃描，幫助開發(fā)人員在投入生產(chǎn)之前捕獲漏洞。

安全特性

• 漏洞偵測：即時安全問題辨識
• 修復(fù)建議：人工智慧驅(qū)動的安全修補(bǔ)程式建議
• 依賴項(xiàng)掃描：檢查第三方包安全性
• 許可證合規(guī)性：監(jiān)控開源許可證問題

安全性範(fàn)例

# Before Pieces
time_spent_searching_old_code = "Hours per week"
code_reuse_efficiency = "Low"
team_collaboration = "Email and Slack snippets"

# After Pieces
time_saved = "10+ hours per week"
code_reuse = "Instant and contextual"
team_collaboration = "Streamlined and secure"

最適合：具有安全意識的開發(fā)團(tuán)隊(duì)
定價：開源免費(fèi)；團(tuán)隊(duì)方案 57 美元/月起

10. Sourcery：代碼品質(zhì)專家

Sourcery 專注於透過人工智慧支援的重構(gòu)建議來維持高程式碼品質(zhì)。

品質(zhì)特點(diǎn)

• 程式碼審查：自動程式碼品質(zhì)評估
• 重構(gòu)：建議程式碼改進(jìn)
• 模式辨識：辨識常見的反模式
• 風(fēng)格執(zhí)行：保持一致的編碼標(biāo)準(zhǔn)

重構(gòu)範(fàn)例

// Tabnine can predict complex patterns
const handleUserAuthentication = async (user) => {
    // Tabnine suggests complete authentication flow
    const token = await generateToken(user);
    const refreshToken = await generateRefreshToken(user);
    return {
        token,
        refreshToken,
        expiresIn: '24h'
    };
}

最適合：專注於程式碼品質(zhì)和可維護(hù)性的團(tuán)隊(duì)
定價：開源免費(fèi)；專業(yè)方案從 10 美元/月起

將 AI 工具整合到工作流程中的最佳實(shí)踐

1.從小規(guī)模開始，明智地擴(kuò)大規(guī)模

• 從一兩個滿足您最迫切需求的工具開始
• 當(dāng)您熟悉人工智慧輔助後，逐漸融入更多工具
• 用具體指標(biāo)來衡量對您生產(chǎn)力的影響

2. 維護(hù)程式碼品質(zhì)

• 使用人工智慧建議作為起點(diǎn)，而不是最終解決方案
• 總是檢查產(chǎn)生的程式碼是否有安全性和效能影響
• 為開發(fā)過程中人工智慧工具的使用制定團(tuán)隊(duì)指南

3.平衡自動化和控制

• 不要只依賴人工智慧來實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)邏輯
• 使用人工智慧工具處理重複性任務(wù)和樣板程式碼
• 不斷學(xué)習(xí)並理解您正在使用的程式碼

人工智慧在軟體開發(fā)的未來

展望未來，人工智慧在軟體開發(fā)中的整合只會加深。以下是一些值得關(guān)注的趨勢：

• 個人化人工智慧模型：工具將變得更好地學(xué)習(xí)個人編碼風(fēng)格
• 增強(qiáng)安全分析：人工智慧將在識別漏洞方面發(fā)揮更大作用
• 自然語言程式設(shè)計：人類語言與程式碼之間的差距將不斷縮小
• 自動化測試：人工智慧將產(chǎn)生更全面的測試用例
• 跨語言開發(fā)：程式語言之間的無縫翻譯

其他資源

• 作品文檔
• 開發(fā)者生產(chǎn)力指南

以上是適合開發(fā)人員的最佳人工智慧工具的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！