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我應(yīng)該何時(shí)對(duì) MySQL 中的大型使用者統(tǒng)計(jì)表進(jìn)行分割?

Nov 02, 2024 am 11:06 AM

 When Should I Partition My Large User Statistics Table in MySQL?

MySQL 性能:帶索引的單個(gè)大表與多個(gè)分區(qū)表

簡介

在設(shè)計(jì)高效能資料庫系統(tǒng)時(shí),選擇使用帶有索引的單一資料表還是使用多個(gè)較小的表是一個(gè)有爭議的主題。本文研究了每種方法的優(yōu)缺點(diǎn),重點(diǎn)關(guān)注涉及包含使用者統(tǒng)計(jì)資料的表格的特定場景。

場景

考慮一個(gè)名為「statistics」的表,其中包含使用者資訊。該表大約有 3000 萬行和 10 列,包括 user_id、操作和時(shí)間戳記。最常見的資料庫操作是透過 user_id 插入和檢索資料。

索引的單表

傳統(tǒng)方法是在 user_id 上建立帶索引的單表柱。由於索引提供了直接查找路徑,因此可以根據(jù) user_id 有效地檢索資料。然而,隨著表的增長,由於索引大小的增加和要搜尋的行數(shù)的增加,INSERT 和 SELECT 操作分別變得更慢。

多個(gè)分區(qū)表

另一種方法是為每個(gè)使用者建立一個(gè)單獨(dú)的統(tǒng)計(jì)表。在這種情況下,每個(gè)表都小得多,僅包含單一使用者的資料。這可能消除對(duì)索引的需求,並顯著減少 INSERT 和 SELECT 操作期間要處理的資料量。然而,它帶來了一個(gè)新的挑戰(zhàn):需要管理多個(gè)表,可能是數(shù)千或數(shù)萬個(gè)。

現(xiàn)實(shí)世界的注意事項(xiàng)

建立大量表格可能會(huì)帶來一些挑戰(zhàn):

  • 元資料Tribbles:每個(gè)表都需要MySQL 來維護(hù)元資料、檔案描述符和其他開銷,隨著表格數(shù)量的增加,這些開銷可能會(huì)變得很繁重。
  • 維護(hù)複雜性:與使用帶有索引的單一表相比,在建立和刪除使用者時(shí)新增和刪除新表需要額外的維護(hù)開銷。
  • 查找瓶頸: 雖然較小的表可以更快地存取單個(gè)用戶數(shù)據(jù),但隨著表數(shù)量的增長,根據(jù)user_id 確定要查詢哪個(gè)表的過程可能會(huì)成為瓶頸。

MySQL 分割區(qū)

MySQL 提供了分割功能,讓您可以將單一資料表邏輯上分割為多個(gè)實(shí)體分割區(qū),而不是為每個(gè)使用者建立多個(gè)表。每個(gè)分區(qū)都儲(chǔ)存在自己的檔案中,資料根據(jù)指定的分區(qū)鍵(在本例中為 user_id)分佈在分區(qū)之間。

分割區(qū)有幾個(gè)好處:

  • 效能:透過將資料表分割為分割區(qū),MySQL 可以在查詢特定user_id 值時(shí)執(zhí)行更有效率的查找,只存取相關(guān)分割區(qū).
  • 可擴(kuò)充性:分割區(qū)允許您透過根據(jù)需要增加更多分割區(qū)來增加資料表的容量,而無需建立額外的資料表。
  • 維護(hù)簡單性:與多表不同,分區(qū)表作為單一邏輯表進(jìn)行管理,簡化了維護(hù)和操作。

建議

基於描述的場景,使用HASH 分區(qū)鍵對(duì)「統(tǒng)計(jì)」表進(jìn)行分區(qū)將比單一索引表或多個(gè)使用者特定表更有效率且可擴(kuò)展的解決方案。透過將資料劃分為多??個(gè)分區(qū),MySQL 可以快速存取特定 user_id 查詢的相關(guān)行子集,從而無需索引並減少要處理的資料量。

以上是我應(yīng)該何時(shí)對(duì) MySQL 中的大型使用者統(tǒng)計(jì)表進(jìn)行分割?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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