資料庫最佳化的分割關鍵字:一種高效的PHP 和MySQL 方法
規(guī)範化資料對於高效的資料庫效能至關重要。當儲存與貼文關聯的多個關鍵字時,常見的方法是將它們作為逗號分隔的字串儲存在單一列中。然而,這種方法在透過關鍵字搜尋或檢索資料時可能會導致效率低下。
解決方案:將關鍵字拆分為關係表
為了解決這個挑戰(zhàn),更好的解決方案是將關鍵字拆分到關係表中。這樣可以輕鬆找到關鍵字並與特定貼文關聯。以下是逐步指南:
- 建立三個表: 'post_tags' 用於儲存貼文ID 和逗號分隔的標籤,'keywords' 用於儲存唯一關鍵字,以及'post_keywords' 將帖子與關鍵字關聯起來。
- 建立一個預存程序 ('normalise_post_tags') 來處理 'post_tags' 表,如果關鍵字不存在,則將關鍵字插入到 'keywords' 表中' t已經存在。然後,它將帖子 ID 和關鍵字之間的關聯插入到「post_keywords」表中。
- 初始化過程:宣告必要的變數和遊標以迭代「post_tags」表。
- 循環(huán)post_tags並分割關鍵字:使用子字串和循環(huán)提取單一關鍵字。
- 將關鍵字插入關鍵字表:插入不存在的關鍵字關鍵字,同時忽略任何重複項。
- 檢索關鍵字 ID: 選擇插入關鍵字的關鍵字 ID。
- 在貼文和關鍵字之間建立關聯: 將貼文 ID 和關鍵字 ID 插入 'post_keywords' 表中。
- 運行預存程序: 呼叫'normalise_post_tags' 預存程序對'post_tags' 執(zhí)行關鍵字規(guī)範化程序
效能優(yōu)勢
效能優(yōu)勢效能優(yōu)勢這種方法在按關鍵字查詢資料時提供了顯著的效能改進。查詢可以直接存取「post_keywords」表,而不是搜尋逗號分隔的字串,從而確保更快、更有效率的結果。
結論將關鍵字拆分到關係表中在儲存和檢索與多個關鍵字相關的資料時,使用提供的MySQL 儲存過程是最佳化資料庫效能的有效解決方案。它提高了查詢效率,並提供貼文與其關聯關鍵字之間的清晰映射,減少儲存空間並提高搜尋速度。以上是如何拆分關鍵字進行資料庫最佳化:一種高效率的 PHP 和 MySQL 方法?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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開啟MySQL慢查詢日志并分析可定位性能問題。1.編輯配置文件或動態(tài)設置slow_query_log和long_query_time;2.日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等關鍵字段,輔助判斷效率瓶頸;3.使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具高效分析日志;4.優(yōu)化建議包括添加索引、避免SELECT*、拆分復雜查詢等。例如為user_id加索引能顯著減少掃描行數,提升查詢效率。

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要重置MySQL的root密碼,請按以下步驟操作:1.停止MySQL服務器,使用sudosystemctlstopmysql或sudosystemctlstopmysqld;2.以--skip-grant-tables模式啟動MySQL,執(zhí)行sudomysqld--skip-grant-tables&;3.登錄MySQL並根據版本執(zhí)行相應的SQL命令修改密碼,如FLUSHPRIVILEGES;ALTERUSER'root'@'localhost'IDENTIFIEDBY'your_new

要查看MySQL數據庫和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。 1.查看整個數據庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數據庫的總大小,也可加WHERE條件限定具體數據庫;2.查看單個表大?。和ㄟ^SELECTta

字符集和排序規(guī)則問題常見於跨平臺遷移或多人開發(fā)時,導致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查並統(tǒng)一數據庫、表、字段的字符集為utf8mb4,通過SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語句修改;二要在客戶端連接時指定utf8mb4字符集,在連接參數或執(zhí)行SETNAMES中設置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準確性,並在建庫建表時指定或通過ALTER修改。
