位元組跳動豆包大模型發(fā)布,火山引擎全端 AI 服務(wù)協(xié)助企業(yè)智慧轉(zhuǎn)型
Jun 05, 2024 pm 07:59 PM火山引擎總裁譚待
企業(yè)要做好大模型落地,面臨模型效果、推理成本、落地難度的三大關(guān)鍵挑戰(zhàn):既要有好的基礎(chǔ)大模型做支撐,解決複雜難題,也要有低成本的推理服務(wù)讓大模型被廣泛應(yīng)用,還要更多工具、平臺和應(yīng)用幫助企業(yè)做好場景落地。
—譚待? 火山引擎總裁
#01.
?豆包款大模型首次亮相?
?大使用量打磨好模型?
模型效果是AI 落地最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。譚待指出,只有大的使用量,才能打磨出好模型。目前,豆包大模型日均處理1,200億 tokens 文字、生成3,000萬張圖片。
為助力企業(yè)做好大模型場景落地,位元組跳動自主研發(fā)的豆包大模型將透過火山引擎正式對外提供服務(wù),企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景需求靈活選擇、快速落地:
- 豆包通用模型pro:字節(jié)跳動自研LLM模型專業(yè)版,支援128k 長文本,全系列可精調(diào),具備更強(qiáng)的理解、生成、邏輯等綜合能力,適合問答、總結(jié)、創(chuàng)作、分類等豐富場景;
- #豆包通用模型lite:位元組跳動自研LLM模型輕量版,對比專業(yè)版提供更低token 成本、更低延遲,為企業(yè)提供靈活經(jīng)濟(jì)的模型選擇;
- ##豆包·角色扮演模型:個(gè)人化的角色創(chuàng)作能力,更強(qiáng)的上下文感知和劇情推動能力,滿足靈活的角色扮演需求;
- 豆包·語音合成模型:提供自然生動的語音合成能力,善於表達(dá)多種情緒,演繹多種場景;
- 豆包·聲音復(fù)刻模型:##5秒即可實(shí)現(xiàn)聲音1: 1克隆,對音色相似度和自然度進(jìn)行高度還原,支持聲音的跨語種遷移;
- 豆包·語音識別模型:更高的準(zhǔn)確率及靈敏度,更低的語音辨識延遲,支持多語種的正確辨識;
- #豆包·文生圖模型:更精準(zhǔn)的文字理解能力,圖文匹配更準(zhǔn)確,畫面效果更優(yōu)美,擅長對中國文化元素的創(chuàng)作;
- 豆包·Function call模型:提供更準(zhǔn)確的功能辨識與參數(shù)抽取能力,適合複雜工具呼叫的場景;
- 豆包·向量化模型:聚焦向量檢索的使用場景,為LLM 知識庫提供核心理解能力,支持多語言。
*資料來源:QuestMobile
#位元組跳動產(chǎn)品與策略副總裁朱駿位元組跳動產(chǎn)品和策略副總裁朱駿介紹了位元組跳動基於豆包大模型打造AI 原生應(yīng)用的產(chǎn)品概念。他表示,科技正在快速演化,但使用者核心的需求沒有改變,例如高效獲取資訊的需求、工作效率的需求、自我表達(dá)的需求、社交娛樂的需求等。位元組跳動做了很多學(xué)習(xí)和探索,希望找到適合的大模型應(yīng)用形態(tài),以自然的互動形式服務(wù)用戶,走入更多人的生活和工作。
豆包 APP 是位元組跳動重點(diǎn)投入的大模型應(yīng)用,據(jù)朱駿透露,豆包平臺月度活躍用戶達(dá)到2,600萬,已有超過800萬個(gè)智能體被創(chuàng)建。
豆包大模型在服務(wù)位元組內(nèi)部的同時(shí),也與火山引擎的眾多企業(yè)客戶合作共創(chuàng)。譚待認(rèn)為,企業(yè)在不同業(yè)務(wù)場景中,需要不同特點(diǎn)的模型,以達(dá)到最佳效果和性價(jià)比。為此,豆包大模型提供的是一個(gè)多模態(tài)模型家族,企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景需求彈性選擇,實(shí)現(xiàn)模型使用及成本控制的正循環(huán)。
02.
?人人用得起?
?才是好模式?
#譚待認(rèn)為,降低成本是推動大模型快轉(zhuǎn)到「價(jià)值創(chuàng)造階段」的關(guān)鍵因素。豆包主力模型在企業(yè)市場的定價(jià)只有0.0008元/千 tokens,0.8厘就能處理1,500多個(gè)漢字,比行業(yè)便宜99.3%。
以豆包通用模型pro-32k 版為例,模型推理輸入價(jià)格僅0.0008元/千 tokens。而市面上同規(guī)格模型的定價(jià)一般為0.12元/千 tokens,是豆包模型價(jià)格的150倍。大模型價(jià)格,進(jìn)入「厘時(shí)代」。
譚待表示,大模型「卷」價(jià)格,將助力企業(yè)以更低成本加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 03.
?方舟2.0升級??推廣大型模式價(jià)值創(chuàng)造?
##去年,火山引擎發(fā)布了一站式大模型服務(wù)平臺火山方舟,希望透過模型即服務(wù)的概念,幫助企業(yè)在高效、安全的環(huán)境中應(yīng)用各類模型。今年,火山引擎對方舟平臺進(jìn)行了全面升級,升級後的火山方舟2.0將大幅提升模型效果、核心插件、系統(tǒng)性能以及平臺體驗(yàn),幫助企業(yè)推進(jìn)大模型的價(jià)值創(chuàng)造。
在插件和工具鏈上,方舟2.0升級了聯(lián)網(wǎng)插件
,提供頭條抖音同款搜尋能力,即時(shí)連接海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),同時(shí)使用文字、圖像、語音等多模態(tài)交互方式,並透過業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的意圖識別能力,大幅提升模型的信息獲取能力;升級###內(nèi)容插件###,提供頭條抖音同源海量內(nèi)容,支持多模態(tài)交互,提供基於意圖的垂類內(nèi)容資訊檢索,內(nèi)容時(shí)效檢索更強(qiáng),幫助大模型深入理解、檢索和生成內(nèi)容;升級###知識庫插件###,提供毫秒級百億規(guī)模的高效能檢索,秒級流式知識庫索引更新,內(nèi)嵌豆包向量化模型,提高搜尋的相關(guān)性和準(zhǔn)確性。 ######除以上核心外掛升級之外,火山方舟2.0也全面升級了系統(tǒng)承載能力、安全防護(hù)能力和演算法服務(wù)能力。在系統(tǒng)承載力上,提供充沛的GPU 算力資源,分鐘級千卡擴(kuò)縮容的超強(qiáng)彈性,保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定與成本可控;在安全防護(hù)上,透過安全沙箱建構(gòu)可信的執(zhí)行環(huán)境,多維度的安全架構(gòu),保障資料安全;此外,火山引擎提供專業(yè)的演算法團(tuán)隊(duì)服務(wù),協(xié)助客戶釋放獨(dú)特資料價(jià)值,讓企業(yè)大模型應(yīng)用輕鬆落地。 ############釦子產(chǎn)品經(jīng)理潘宇揚(yáng)#########除了好的模型效果、便利的插件、強(qiáng)勁的系統(tǒng)性能,還需要提供簡單易用開發(fā)平臺,才能讓所有人都能成為AI 應(yīng)用的開發(fā)者。釦子產(chǎn)品經(jīng)理潘宇揚(yáng)介紹,釦子(coze)作為字節(jié)跳動推出的新一代AI 應(yīng)用開發(fā)平臺,具備低門檻、個(gè)性化、實(shí)時(shí)性、多模態(tài)等優(yōu)勢,並集合海量的AI 資源、豐富的發(fā)布渠道、一鍵自訂API 服務(wù),幫助填補(bǔ)大模型到使用者場景的最後一公里。 ######火山引擎正式發(fā)布了釦子專業(yè)版。釦子專業(yè)版在釦子視覺化靈活編排智能體的能力基礎(chǔ)上,進(jìn)一步提供企業(yè)級 SLA 和多種高級特性,使 AI 應(yīng)用更易落地,讓企業(yè)更專注於透過智能體創(chuàng)新,驅(qū)動業(yè)務(wù)成長。 ######譚待表示,火山引擎致力於成為 AI 時(shí)代最開放和領(lǐng)先的雲(yún)端服務(wù)平臺。全新升級的火山方舟2.0將透過更強(qiáng)效能、更優(yōu)插件、更好服務(wù)以及安全可信方案,助力大模型應(yīng)用落地。 #########04.############?廣泛落地實(shí)踐?############?多產(chǎn)業(yè)結(jié)出碩果?######################## ##豆包大模型和火山方舟2.0目前已經(jīng)在金融、汽車、智慧終端、電商零售、教育科研等多個(gè)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐落地。招商銀行、海底撈火鍋、超級猩猩、攜程旅遊、飛常準(zhǔn)、獵聘等企業(yè)也已經(jīng)在釦子上搭建了智能體。復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)等名校也為課程和實(shí)驗(yàn)搭建了 「AI 助教」。 ###招商銀行數(shù)位金融發(fā)展辦公室主任高旭磊
作為金融業(yè)AI 轉(zhuǎn)型的實(shí)踐者,招商銀行正在智能外呼、數(shù)位人、智慧數(shù)據(jù)助理等上百個(gè)AI 服務(wù)場景探索和投入。招商銀行數(shù)位金融發(fā)展辦公室主任高旭磊表示,大模型將為銀行全鏈條業(yè)務(wù)帶來改造與升級。攜手火山引擎,雙方將共建大模型應(yīng)用場景及高效能基礎(chǔ)設(shè)施,改造現(xiàn)有系統(tǒng)和產(chǎn)品,催生大量以 AI 為核心的智能體應(yīng)用。
蒙牛集團(tuán)副總裁、首席數(shù)智官李琤潔
蒙牛集團(tuán)副總裁、集團(tuán)首席數(shù)智官李琤潔從生產(chǎn)工具進(jìn)化、生產(chǎn)方式進(jìn)化、組織方式進(jìn)化的三個(gè)面向介紹了蒙牛集團(tuán)的數(shù)智化歷程。蒙牛集團(tuán)正與火山引擎合作夯實(shí)技術(shù)底座,並建構(gòu)了AI 營養(yǎng)專家、AI 育嬰師、AI 數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品創(chuàng)新助理、熱點(diǎn)創(chuàng)意助理等智能體矩陣,提升前端消費(fèi)者體驗(yàn),助力後端運(yùn)營人員決策。
智慧終端機(jī)大模型聯(lián)盟發(fā)行
會上,火山引擎與OPPO、vivo、榮耀、小米、三星、華碩宣布成立智慧終端大模型聯(lián)盟。 OPPO 小布助手、榮耀 MagicBook 的 YOYO 助理、小米「小愛同學(xué)」、華碩筆記型電腦的豆叮 AI 助手等應(yīng)用,均已接入火山引擎的大模型服務(wù)。
汽車大模型生態(tài)聯(lián)盟發(fā)布
同時(shí),火山引擎聯(lián)合中國電動汽車百人會與吉利汽車、長城汽車、捷途汽車、賽力斯、智己汽車等20餘家廠商,宣布成立汽車大模型生態(tài)聯(lián)盟,致力於探索新一代人車互動新形態(tài),提升汽車全場景AI 新體驗(yàn)。
兩大聯(lián)盟企業(yè)OPPO 和捷途汽車也分別就自身的大模型實(shí)踐進(jìn)行了分享:
OPPO 智慧助理部部長、小布助理首席架構(gòu)師萬玉龍
OPPO 智慧助理部部長,小布助理首席架構(gòu)師萬玉龍分享了OPPO AI 手機(jī)的大模型應(yīng)用實(shí)踐,他表示,目前小布助理已經(jīng)覆蓋3.5億終端設(shè)備,每月活躍用戶數(shù)超1.5億。在火山方舟上,OPPO 透過意圖識別大模型、聯(lián)網(wǎng)總結(jié)大模型、個(gè)人化人物大模型和豆包大模型構(gòu)建了通用問答、伶俐小妹、面試官等智能體,為終端用戶帶來了全新的AI體驗(yàn)。
捷途汽車數(shù)位化負(fù)責(zé)人劉航
捷途汽車數(shù)位化負(fù)責(zé)人劉航表示,捷途汽車希望透過大模型擴(kuò)大自身服務(wù)能力、洞察用戶真實(shí)需求,進(jìn)而提升銷售效率與能力。攜手火山引擎,雙方圍繞客服場景進(jìn)行了共創(chuàng),所打造的智慧客服 AI 小捷,在節(jié)省人力的同時(shí),還能幫助客服人員快速獲取信息,服務(wù)客戶。未來,捷途汽車也希望透過大模型進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)座艙、決策、行銷的智慧化升級。
05.
?多款A(yù)I 應(yīng)用發(fā)布?
?快速落地開箱即用?
除大模型服務(wù)平臺以外,AI 應(yīng)用也是火山引擎全端AI 服務(wù)的關(guān)鍵組成。
去年,火山引擎提出了企業(yè)數(shù)智化升級新模式-資料飛輪,該模式以資料消費(fèi)為核心驅(qū)動力,使企業(yè)資料流充分融入業(yè)務(wù)流,實(shí)現(xiàn)資料資產(chǎn)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的飛輪效應(yīng)。為了讓企業(yè)資料消費(fèi)更普惠、更便捷,火山引擎智慧資料洞察DataWind 正式發(fā)表AI 助理ChatBI,使用者可透過自然語言互動產(chǎn)生指標(biāo),用於圖表製作、資料查詢,還可進(jìn)行深度資料分析,且ChatBI支援IM 交互,可多端應(yīng)用,隨時(shí)隨地自助分析,這將大幅降低資料消費(fèi)門檻,提升讀數(shù)、用數(shù)效率,為資料飛輪加速運(yùn)轉(zhuǎn)提供動力。
面向行銷場景,火山引擎進(jìn)行了智慧創(chuàng)作雲(yún)2.0的升級,成為從內(nèi)容創(chuàng)作、矩陣分發(fā)、廣告投放到資料洞察一站式的企業(yè)內(nèi)容行銷成長方案;不僅提供多模態(tài)的理解與生成能力,協(xié)助影片創(chuàng)作效率提升25倍,更上線抖音話題、POI、小程式等行銷工具,讓門市頁面曝光提升600%。目前已經(jīng)有3,000+企業(yè)在火山引擎開啟 AIGC 影片行銷成長。
面向銷售場景,火山引擎發(fā)布了銷售 AI 助理 Sales Copilot,能夠高效跟進(jìn)客戶需求,隨時(shí)輔助銷售解答複雜的產(chǎn)品問題。此外,它還能透過角色扮演的方式模擬不同風(fēng)格的對客演練,並提供優(yōu)秀話術(shù)學(xué)習(xí),提升銷售溝通品質(zhì)。
火山引擎一直致力於建構(gòu)開放共享的生態(tài)理念,自2021年發(fā)布萬有計(jì)畫以來,已經(jīng)幫助100+家 SaaS 企業(yè)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)成長,實(shí)現(xiàn)近萬單客戶簽約。豆包企服聯(lián)盟,是萬有計(jì)畫針對大模型落地的專案計(jì)畫。萬有計(jì)畫·豆包企服聯(lián)盟將提供一攬子支援規(guī)劃,協(xié)助 SaaS 企業(yè)實(shí)現(xiàn) AI 升級,為業(yè)界客戶提供更多開箱即用的 AI 應(yīng)用。
06.
?AI 基礎(chǔ)設(shè)施再升維?
?雲(yún)端運(yùn)算力可靠度保障?
大模型時(shí)代,叢集管理複雜度、網(wǎng)路效能、穩(wěn)定性是雲(yún)端基礎(chǔ)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。為因應(yīng)上述挑戰(zhàn),火山引擎基於內(nèi)外共池的資源規(guī)模優(yōu)勢和內(nèi)部實(shí)踐,圍繞大集群建設(shè)、管理、性能優(yōu)化、穩(wěn)定性保障提供了一套業(yè)界領(lǐng)先的解決方案。
NVIDIA 解決方案和工程副總裁賴俊傑
會上,火山引擎正式發(fā)布veOmniverse,基於NVIDIA Omniverse 為企業(yè)、開發(fā)者提供全新的雲(yún)端上開發(fā)平臺,協(xié)助企業(yè)與開發(fā)者在互聯(lián)的虛擬世界中,圍繞著工作流程展開高效的設(shè)計(jì)與協(xié)作,探索並打造智慧逼真的虛擬世界。
除為客戶提供高穩(wěn)定性和高效能的雲(yún)端基礎(chǔ)設(shè)施外,面對本地部署需求,火山引擎也全新發(fā)布了混合雲(yún)veStack 智算版,具有萬卡集群組網(wǎng),3.2 T 高效能無損網(wǎng)路的超大規(guī)模優(yōu)勢;端對端工程化所支撐的極致性能,能夠?qū)崿F(xiàn)97.78%訓(xùn)練加速比和分鐘級故障發(fā)現(xiàn)和自愈;擁有多元異構(gòu)能力,可適配十餘種GPU ,支持主流國產(chǎn)化GPU。
完整的 AI 應(yīng)用除 GPU 負(fù)責(zé)的密集運(yùn)算外,存量 CPU 負(fù)載也需要持續(xù)降本增效,保障業(yè)務(wù)輕裝上陣,加速創(chuàng)新。從運(yùn)算、儲存、網(wǎng)路、維運(yùn)4個(gè)層面,火山引擎全力支援客戶雲(yún)端上業(yè)務(wù)穩(wěn)定營運(yùn)。
End
從技術(shù)創(chuàng)新到商業(yè)落地,大模型已經(jīng)為各行業(yè)的 AI 轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的動能?;鹕揭婊段辉M跳動在大模型領(lǐng)域的實(shí)踐沉澱,透過大使用量打磨出好模型,以技術(shù)驅(qū)動的極致性價(jià)比讓大模型人人用得起,透過各行業(yè)豐富的落地經(jīng)驗(yàn)與演算法服務(wù)陪伴客戶一起成長。未來,火山引擎全端 AI 服務(wù)將持續(xù)協(xié)助企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型落地,激發(fā)業(yè)務(wù)成長潛能。
以上是位元組跳動豆包大模型發(fā)布,火山引擎全端 AI 服務(wù)協(xié)助企業(yè)智慧轉(zhuǎn)型的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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在PHP中搭建社交分享功能的核心方法是通過動態(tài)生成符合各平臺要求的分享鏈接。 1.首先獲取當(dāng)前頁面或指定的URL及文章信息;2.使用urlencode對參數(shù)進(jìn)行編碼;3.根據(jù)各平臺協(xié)議拼接生成分享鏈接;4.在前端展示鏈接供用戶點(diǎn)擊分享;5.動態(tài)生成頁面OG標(biāo)籤優(yōu)化分享內(nèi)容展示;6.務(wù)必對用戶輸入進(jìn)行轉(zhuǎn)義以防止XSS攻擊。該方法無需複雜認(rèn)證,維護(hù)成本低,適用於大多數(shù)內(nèi)容分享需求。

要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開源NLP庫;2.通過PHP的curl或Guzzle調(diào)用API並處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息並允許用戶選擇是否採納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語法檢測與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋並更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)範(fàn)、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,並藉助X

用戶語音輸入通過前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲並發(fā)送至PHP後端;2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件後調(diào)用STTAPI(如Google或百度語音識別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語音文件;5.PHP將語音文件流式返回前端播放,完成交互。整個(gè)流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯(cuò)誤處理,確保各環(huán)節(jié)無縫銜接。

PHP不直接進(jìn)行AI圖像處理,而是通過API集成,因?yàn)樗瞄LWeb開發(fā)而非計(jì)算密集型任務(wù),API集成能實(shí)現(xiàn)專業(yè)分工、降低成本、提升效率;2.整合關(guān)鍵技術(shù)包括使用Guzzle或cURL發(fā)送HTTP請求、JSON數(shù)據(jù)編解碼、API密鑰安全認(rèn)證、異步隊(duì)列處理耗時(shí)任務(wù)、健壯錯(cuò)誤處理與重試機(jī)制、圖像存儲與展示;3.常見挑戰(zhàn)有API成本失控、生成結(jié)果不可控、用戶體驗(yàn)差、安全風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)管理難,應(yīng)對策略分別為設(shè)置用戶配額與緩存、提供prompt指導(dǎo)與多圖選擇、異步通知與進(jìn)度提示、密鑰環(huán)境變量存儲與內(nèi)容審核、雲(yún)存

PHP通過數(shù)據(jù)庫事務(wù)與FORUPDATE行鎖確保庫存扣減原子性,防止高並發(fā)超賣;2.多平臺庫存一致性需依賴中心化管理與事件驅(qū)動同步,結(jié)合API/Webhook通知及消息隊(duì)列保障數(shù)據(jù)可靠傳遞;3.報(bào)警機(jī)制應(yīng)分場景設(shè)置低庫存、零/負(fù)庫存、滯銷、補(bǔ)貨週期和異常波動策略,並按緊急程度選擇釘釘、短信或郵件通知責(zé)任人,且報(bào)警信息需完整明確,以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)適配與快速響應(yīng)。

選擇合適AI語音識別服務(wù)並集成PHPSDK;2.用PHP調(diào)用ffmpeg將錄音轉(zhuǎn)為API要求格式(如wav);3.上傳文件至雲(yún)存儲並調(diào)用API異步識別;4.解析JSON結(jié)果並用NLP技術(shù)整理文本;5.生成Word或Markdown文檔完成會議記錄自動化,全過程需確保數(shù)據(jù)加密、訪問控制與合規(guī)性以保障隱私安全。

PHP在智能客服中扮演連接器和大腦中樞角色,負(fù)責(zé)串聯(lián)前端輸入、數(shù)據(jù)庫存儲與外部AI服務(wù);2.實(shí)現(xiàn)時(shí)需構(gòu)建多層架構(gòu):前端接收用戶消息,PHP後端預(yù)處理並路由請求,先匹配本地知識庫,未命中則調(diào)用外部AI服務(wù)如OpenAI或Dialogflow獲取智能回復(fù);3.會話管理由PHP寫入MySQL等數(shù)據(jù)庫,保障上下文連續(xù)性;4.集成AI服務(wù)需用Guzzle發(fā)送HTTP請求,安全存儲APIKey,做好錯(cuò)誤處理與響應(yīng)解析;5.數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需包含會話、消息、知識庫、用戶表,合理建索引、保障安全與性能,支撐機(jī)器人記憶

選擇AI寫作API需考察穩(wěn)定性、價(jià)格、功能匹配度及是否有免費(fèi)試用;2.PHP用Guzzle發(fā)送POST請求並用json_decode處理返回的JSON數(shù)據(jù),注意捕獲異常和錯(cuò)誤碼;3.將AI內(nèi)容融入項(xiàng)目需建立審核機(jī)制並支持個(gè)性化定制;4.優(yōu)化性能可採用緩存、異步隊(duì)列和限流技術(shù),避免高並發(fā)下瓶頸。
