生成式AI是否正在讓私有雲(yún)'復(fù)興”
Jun 01, 2024 pm 08:11 PM
編譯丨諾亞
出品| 51CTO技術(shù)堆疊（微訊號(hào)：blog51cto）
在又一輪科技革命來(lái)襲之際，不少企業(yè)正面臨著一個(gè)策略性的抉擇：是繼續(xù)依賴公有雲(yún)的便利，還是回歸私有雲(yún)的懷抱？隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，這項(xiàng)決策變得更加緊迫。
根據(jù)Forrester於2023年進(jìn)行的基礎(chǔ)架構(gòu)雲(yún)調(diào)查，大約1300名受訪的企業(yè)雲(yún)決策者中，約79%表示他們的組織正在實(shí)施私有雲(yún)。此外，IDC預(yù)測(cè)，包括託管私有雲(yún)在內(nèi)的全球?qū)Ｓ盟接须?yún)服務(wù)支出將達(dá)到2024年的204億美元，並且至少到2027年會(huì)翻倍。
在2024年之前，IDC數(shù)據(jù)顯示，包括硬體、軟體和支援服務(wù)在內(nèi)的全球企業(yè)私有雲(yún)基礎(chǔ)設(shè)施支出將達(dá)到518億美元，並且到2027年增長(zhǎng)至664億美元。然而，公有雲(yún)供應(yīng)商仍是不可小覷的存在。包括三大巨頭AWS、微軟和谷歌在內(nèi)的公有雲(yún)預(yù)計(jì)在2024年將吸收8,157億美元。
我們相信，這不僅是一次科技的回歸，更是對(duì)成本控制、資料安全和企業(yè)自主權(quán)的深刻反思。讓我們一起探索，這股私有雲(yún)復(fù)興的潮流背後，究竟隱藏著哪些不為人知的真相。
1.AI的推動(dòng)作用
不可否認(rèn)的是，AI驅(qū)動(dòng)了私有雲(yún)的重新興起，使其價(jià)值遠(yuǎn)超過(guò)簡(jiǎn)單購(gòu)買(mǎi)硬體並放置在數(shù)據(jù)中心的行為。事實(shí)上，先前由於公有雲(yún)供應(yīng)商提供的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)開(kāi)源私有雲(yún)系統(tǒng)或當(dāng)前企業(yè)硬體供應(yīng)商所能提供的，私有雲(yún)的受歡迎程度有所下降。
隨著AI工作負(fù)載變得越來(lái)越普遍和複雜，許多組織正在重新評(píng)估其雲(yún)端策略。如今，企業(yè)架構(gòu)師之間的共識(shí)正傾向採(cǎi)用混合雲(yún)架構(gòu)。
推動(dòng)這一趨勢(shì)的一個(gè)主要因素是控制與雲(yún)端和AI技術(shù)相關(guān)的不斷攀升成本的需求日益增加。公有雲(yún)供應(yīng)商證明比本地部署更為昂貴，而這一點(diǎn)最終被CIO們意識(shí)到，他們發(fā)現(xiàn)CFO上門(mén)詢問(wèn)，對(duì)超出原計(jì)劃約2.5倍的雲(yún)端資源成本尋求解釋。
這項(xiàng)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵在於諸如Dell APEX和HPE GreenLake（現(xiàn)配備有生成式AI支援）等私有雲(yún)平臺(tái)。實(shí)際上，大多數(shù)本地系統(tǒng)只需聲明即可進(jìn)入私有雲(yún)市場(chǎng)。這種「私有雲(yún)漂白」現(xiàn)像在雲(yún)端運(yùn)算的早期階段佔(zhàn)據(jù)了很大一部分，但隨著市場(chǎng)的成熟已大體消失。不過(guò)，它可能會(huì)再次出現(xiàn)。
2.錯(cuò)位的安全感
這些平臺(tái)提供了處理AI工作負(fù)載所需的運(yùn)算能力，甚至是GPU，以及必要的彈性。它們也嚴(yán)格控制資料隱私和安全，儘管這種安全性往往感覺(jué)多於實(shí)際。在許多情況下，公有雲(yún)供應(yīng)商因?yàn)樵谄渥陨斫鉀Q方案上投入更多，反而能提供更高等級(jí)的安全性。
AI的興起加劇了對(duì)資料安全的擔(dān)憂，特別是關(guān)於企業(yè)私有資料可能意外被納入公共AI模型的風(fēng)險(xiǎn)。再次強(qiáng)調(diào)，這種擔(dān)憂更源自於感知而非現(xiàn)實(shí)，但我常聽(tīng)到這樣的顧慮，因此值得探討。我無(wú)法設(shè)想一個(gè)場(chǎng)景，公有雲(yún)供應(yīng)商不僅會(huì)意外存取企業(yè)數(shù)據(jù)，還會(huì)利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練他們的AI模型。這將是一場(chǎng)史詩(shī)級(jí)的醜聞。儘管如此，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)私有雲(yún)是一個(gè)吸引人的選擇，因?yàn)樗试S他們?cè)谑芸丨h(huán)境中保留所謂的「敏感資料」。
3.挑戰(zhàn)浮現(xiàn)
儘管有其優(yōu)勢(shì)，私有雲(yún)並非沒(méi)有挑戰(zhàn)。例如，大規(guī)模AI操作需要專門(mén)的硬件，例如使用GPU驅(qū)動(dòng)的伺服器。這可能成本高昂，並且需要大量的電力和冷卻系統(tǒng)，而企業(yè)尚未完全理解這將帶來(lái)的新成本。在許多情況下，這比在公有雲(yún)供應(yīng)商上運(yùn)行這些AI負(fù)載要複雜得多。
然而，解決方案正在湧現(xiàn)，例如在Equinix等公司提供的共置資料中心內(nèi)部建構(gòu)私有雲(yún)。這些資料中心特別配備了處理這些基礎(chǔ)設(shè)施需求的能力，我認(rèn)為它們是比自己動(dòng)手建造更好的選擇。畢竟，我們總有一天需要退出資料中心業(yè)務(wù)，將其留給公有雲(yún)供應(yīng)商、共置服務(wù)供應(yīng)商和管理服務(wù)供應(yīng)商來(lái)提供更佳的解決方案。
那麼，私有雲(yún)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是個(gè)好選擇嗎？當(dāng)然，它們一直是架構(gòu)師考慮的選項(xiàng)之一。它們有其用途，如果成本效益更高，或能為企業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值，就應(yīng)該使用它們——無(wú)論是否有AI的參與。
我猜測(cè)，隨著AI技術(shù)和應(yīng)用的持續(xù)發(fā)展，雲(yún)端策略的轉(zhuǎn)變預(yù)計(jì)將反映出對(duì)某些私有雲(yún)替代方案日益增長(zhǎng)的偏好。這一趨勢(shì)預(yù)示著私有雲(yún)解決方案有著光明的未來(lái)。多虧了AI，我懷疑那些看到其私有雲(yún)產(chǎn)品興趣減弱的企業(yè)技術(shù)供應(yīng)商現(xiàn)在又有了新的活力。
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