abstract:lambda函數(shù)是一種快速定義單行的最小函數(shù),是從 Lisp 借用來的,可以用在任何需要函數(shù)的地方。下面的例子比較了傳統(tǒng)的函數(shù)與lambda函數(shù)的定義方式。前幾天看到了一行求1000的階乘的Python代碼Python代碼print reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 1001))一
lambda函數(shù)是一種快速定義單行的最小函數(shù),是從 Lisp 借用來的,可以用在任何需要函數(shù)的地方。下面的例子比較了傳統(tǒng)的函數(shù)與lambda函數(shù)的定義方式。
前幾天看到了一行求1000的階乘的Python代碼
Python代碼
print reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 1001))
一下子被python代碼的精簡與緊湊所折服,故對代碼進行了簡單的分析。
reduce與range都是Python的內(nèi)置函數(shù)。
range(1,1001)表示生成1到1000的連續(xù)整數(shù)列表(List)。
reduce(functionA,iterableB),functionA為需要兩個變量的函數(shù),并返回一個值。iterableB為可迭代變量,如List等。reduce函數(shù)將B中的元素從左到右依次傳入函數(shù)A中,再用函數(shù)A返回的結果替代傳入的參數(shù),反復執(zhí)行,則可將B reduce成一個單值。在此,是將1到1000的連續(xù)整數(shù)列表傳入lambda函數(shù)并用兩個數(shù)的積替換列表中的數(shù),實際的計算過程為:(...((1×2)×3)×4)×...×1000),最后的結果即1000的階乘。
下面來介紹一下lambda函數(shù)。
lambda函數(shù)是一種快速定義單行的最小函數(shù),是從 Lisp 借用來的,可以用在任何需要函數(shù)的地方。下面的例子比較了傳統(tǒng)的函數(shù)與lambda函數(shù)的定義方式:
>>> def f(x,y): ... return x*y ... >>> f(2,3) >>> g = lambda x,y: x*y >>> g(2,3)
可以看到,兩個函數(shù)得到的結果一樣,而對于實現(xiàn)簡單功能的函數(shù)來說,使用lambda函數(shù)來定義更加精簡靈活,還可以直接把函數(shù)賦值給一個變量,用變量名來表示函數(shù)名。
其實lambda函數(shù)在很多時候都是不需要賦值給一個變量的(如前文中求階乘的過程)。
使用lambda函數(shù)還有一些注意事項:
lambda 函數(shù)可以接收任意多個參數(shù) (包括可選參數(shù)) 并且返回單個表達式的值。
lambda 函數(shù)不能包含命令,包含的表達式不能超過一個。
下面簡單演示一下如何使用lambda函數(shù)實現(xiàn)自定義排序。
class People: age=0 gender='male' def __init__(self, age, gender): self.age = age self.gender = gender def toString(self): return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')] print 'Befor sort:' for p in List: print p.toString() List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age)) print '\nAfter ascending sort:' for p in List: print p.toString() List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age)) print '\nAfter descending sort:' for p in List: print p.toString()
上面的代碼定義了一個People類,并通過lambda函數(shù),實現(xiàn)了對包含People類對象的列表按照People的年齡,進行升序和降序排列。運行結果如下:
Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male
After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale
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