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正好做過兩個千萬級的賬號系統(tǒng)，簡單說一下。
首先其實千萬真的不算大，而且賬號系統(tǒng)這種查詢相對簡單，無非有幾種查詢，按userid，按email，按phonenumber等等。如果你要在這張表上再做什么地區(qū)、年齡的條件查詢，那當然是不太靠譜，誰干誰悲劇。
既然都是主鍵查詢，或者簡單索引查詢，那就算放一張表也不是無法承受的。順便做個主從讀寫分離減壓又備份。
如果，你的字段多到離譜那可以考慮一下縱向拆分，比如常用字段在一個表，非常用字段一個表。
當然，數(shù)據(jù)再多你可以考慮直接按主鍵做橫向分庫分表，最簡單方便的就是userid取模了。只是在做批量userid查詢多個用戶信息的時候可能要費事點，當然，我相信你肯定會做一個userid對應用戶信息的緩存了吧。一級或者兩級緩存，保證活躍的用戶信息都能在里面，基本也夠了。
上面是針對你只有一個用戶表的情況，實際上，一般的用戶表可能有兩個功用：一是用戶登陸注冊，二是用戶信息查詢管理。
這兩個功能其實可以分開來做，登陸注冊相關操作在一套表，用戶信息管理在另一套表，這里面可能要做一些數(shù)據(jù)冗余。比如你的郵箱字段可能在兩個表里都有，更新記得要同步。

百度了一下，http://www.cnblogs.com/luxf/archive/2012/02/08/2343345.html

千萬條必須分表分庫，甚至要動用集群運算。

分庫的最*煩在于方法選不好容易不均衡。以英文為例，如果簡單的按首字母分配，那么Q、X、Z等就會異常的少，E、I等就會特別的多。你需要一個均衡的分配方法。做HASH取首個16進制數(shù)是個不錯的主意。

更多的細節(jié)，都需要看你的具體需求而定，只言片語的問題是無法回答的。

建索引效果還是非常明顯的

一提到千萬數(shù)據(jù)，我就想到前不久網(wǎng)上那兩千萬酒店記錄

kw級別，其實不需要分表分庫，但是，鑒于你需要多個字段查詢，如果索引建的太多，維護索引的成本就會過高。
但是，因為你要用多個字段作為查詢條件，那么也不方便使用分表分庫的方法。假如你使用userid根據(jù)一定規(guī)則分表的話，那么，用userid查詢的時候，你可以找到要從哪個表里面查詢，但是，用其他字段查詢的時候怎么辦？總不能每個表都查一遍吧。
所以最好的方法還是減少查詢條件，控制在4，5個之內(nèi)，這樣維護索引的成本應該也還好，特別是數(shù)據(jù)不需要頻繁更新的時候。