
-
semua
-
web3.0
-
pembangunan bahagian belakang
-
semua
-
tutorial php
-
Tutorial Python
-
Golang
-
Tutorial XML/RSS
-
Tutorial C#.Net
-
C++
-
pangkalan data NoSQL
-
Memcached
-
cloudera
-
memcache
-
-
hujung hadapan web
-
semua
-
tutorial js
-
html tutorial
-
tutorial css
-
Tutorial H5
-
Soal Jawab bahagian hadapan
-
Tutorial PS
-
Tutorial Bootstrap
-
View.js
-
pangkalan data NoSQL
-
Memcached
-
cloudera
-
memcache
-
-
pangkalan data
-
semua
-
tutorial mysql
-
navicat
-
SQL
-
Redis
-
phpMyAdmin
-
Oracle
-
MongoDB
-
pangkalan data NoSQL
-
Memcached
-
cloudera
-
memcache
-
-
Operasi dan penyelenggaraan
-
semua
-
MacOS
-
operasi dan penyelenggaraan linux
-
Apache
-
Nginx
-
CentOS
-
Docker
-
pangkalan data NoSQL
-
Memcached
-
cloudera
-
memcache
-
-
alat pembangunan
-
rangka kerja php
-
masalah biasa
-
lain
-
teknologi
-
Tutorial CMS
-
Java
-
Tutorial sistem
-
tutorial komputer
-
semua
-
pengetahuan komputer
-
Pemasangan sistem
-
Penyelesaian masalah
-
pelayar
-
pangkalan data NoSQL
-
Memcached
-
cloudera
-
memcache
-
-
Tutorial Perkakasan
-
Tutorial mudah alih
-
Tutorial perisian
-
semua
-
aplikasi mudah alih
-
Perisian komputer
-
Perisian Pejabat
-
pangkalan data NoSQL
-
Memcached
-
cloudera
-
memcache
-
-
Tutorial permainan mudah alih
-
semua
-
berita permainan
-
Panduan permainan mudah alih
-
pangkalan data NoSQL
-
Memcached
-
cloudera
-
memcache
-

Bagaimana untuk melakukan carian dengan Ekspresi Biasa (Regex) dalam SQL?
Mysql dan Mariadb menggunakan pengendali regexp atau rlike untuk pemadanan biasa, seperti whingecolumn_nameregexp '^a'; 2. Postgresql menggunakan ~ (kes sensitif) dan ~* (tidak sensitif) pengendali untuk menyokong peraturan POSIX penuh, seperti wherecolumn_name ~ '^\ d {3}-\ d {3}-\ d {4} $'; 3. Oracle dan mysql8.0 Gunakan fungsi regexp_like, seperti whereGexp_like (column_name, '^John', 'i') untuk menyokong bendung bendera; 4. SQLITE tidak menyokong secara teratur secara lalai, dan memerlukan
Aug 11, 2025 pm 12:47 PM
Cara membuat pandangan dalam SQL
Sintaks untuk membuat pandangan ialah pernyataan createViewView_nameasSelect; 2. Pandangan tidak menyimpan data sebenar, tetapi berdasarkan hasil pertanyaan masa nyata dari jadual asas; 3. Pandangan boleh diubahsuai menggunakan CreateOrreplaceView; 4. Pandangan boleh dipadam melalui Dropview; 5. Pandangan ini sesuai untuk memudahkan pertanyaan kompleks, menyediakan kawalan akses data, dan mengekalkan konsistensi antara muka, tetapi perhatian harus dibayar kepada prestasi dan logik, dan akhirnya berakhir dengan ayat lengkap.
Aug 11, 2025 pm 12:40 PM
Cara membandingkan dua jadual untuk perbezaan dalam mysql
Untuk membandingkan perbezaan antara dua jadual dalam MySQL, operasi yang berbeza perlu dilakukan mengikut struktur, data atau kedua -duanya: 1. Apabila membandingkan struktur jadual, gunakan gambaran atau pertanyaan maklumat_schema.columns untuk mencari lajur yang hanya wujud dalam satu jadual melalui Unionall dan subqueries; 2. Apabila membandingkan data jadual, gunakan leftjoin yang digabungkan dengan keadaan isnull untuk mencari baris yang hanya wujud dalam Jadual1 atau Jadual2, dan gunakan Unionall untuk menggabungkan keputusan dengan Unionall; 3. Apabila membandingkan baris dengan kunci utama yang sama tetapi data yang berbeza, gunakan gabungan untuk menyambungkan dua jadual dan gunakan pengendali perbandingan selamat null untuk mengesan perbezaan nilai setiap lajur; 4. Anda boleh terlebih dahulu melakukan pemeriksaan statistik kiraan baris dan membandingkannya melalui kiraan (*)
Aug 11, 2025 pm 12:14 PM
Apakah 'skor' dalam set yang disusun?
ThescoreinaredissortsortetisanumericalvalueThatdeterminestheelement'spositionwithintheset.unlikeregularsets, yang diterapkan, sortedsetsusescorestomaintainanautomaticorderorderfromsmallesttolar.eachmemberisassociateWithascore, enabingdyneynamis
Aug 11, 2025 am 11:55 AM
Bagaimana untuk mendapatkan identiti baris yang dimasukkan terakhir dalam SQL?
Insqlserver, usescope_identity () togetthelastinsertedidentityvalueWithInthesamescope, avoringingSsueswithtriggers; 2.Inmysql, uselast_insert_id () segeraFterinsert, yang disesuaikan dengan tidak
Aug 11, 2025 am 11:50 AM
Bagaimana anda melakukan padanan corak menggunakan operator seperti di SQL?
Gunakan operator seperti untuk melakukan padanan corak dalam SQL. 1.% Wildcards sepadan dengan bilangan aksara (termasuk sifar), seperti 'a%' untuk mencari rentetan bermula dengan A; 2. _Wildcards sepadan dengan watak tunggal, seperti '_a%' untuk mencari tali dengan watak kedua A; 3. 4. Perhatikan perbezaan dalam sensitiviti kes pangkalan data yang berbeza. MySQL dan SQLServer biasanya tidak sensitif, dan PostgreSQL membezakan, dan ilike diperlukan untuk mencapai ketidakpastian; 5. Gunakan kata kunci melarikan diri untuk melarikan diri dari watak -watak khas, seperti '\ %' untuk memadankan tanda peratus literal, dan '\ _' untuk memadankan garis bawah, untuk mencari % tepat % mengandungi %
Aug 11, 2025 am 11:48 AM
Menyambung ke MongoDB dengan Python
Pasang Pymongo: Gunakan pipinstallpymongo untuk memasang pemandu. 2. Sambung ke MongoDB tempatan: Sambungkan melalui Mongoclient ('MongoDB: // Localhost: 27017/'), URI lalai adalah contoh tempatan. 3. Sambung ke Mongodbatlas: Gunakan rentetan sambungan SRV yang mengandungi nama pengguna, kata laluan dan URL kluster, seperti mongoDB srv: // user: pass@cluster.host/dbname. 4. 5. Melakukan operasi crud: gunakan sisipan_one
Aug 11, 2025 am 11:32 AM
Mengoptimumkan MySQL untuk beratur mesej tinggi
TousemysqlefficientlyasamessagequeueUunderHigh-throughputworkloads, ikutiTheseSteps: 1) UseInnodBWithProperIndexing-CreateCompositeIndexeselectiveFieldsLikequeue_nameandStatus, avoidexcessiveindextomaininStorstoStoStoStoStoStoStoS.
Aug 11, 2025 am 11:26 AM
Pengenalan kepada Atlas MongoDB
MongodbatlasistheofficialficialMenagedCloudDataBaseServiceFormongoDodBheatSimpliesDeployment, pengurusan, danScalingofDatabases.1.itenablesone-clickdeploymentacrossaws, googlecloud, orazureFreetiervailableandsandsandsourplount
Aug 11, 2025 am 11:10 AM
Bagaimana cara menggunakan row_number () dalam sql?
Row_number () adalah fungsi tetingkap di SQL untuk memberikan nombor siri yang unik, sesuai untuk ranking, paging, dan deduplication. 1. Penggunaan asas adalah row_number () lebih (orderByColumn_name), yang boleh disusun dan bernombor dalam lajur yang ditentukan; 2. Penomboran kumpulan sokongan, dan sintaks adalah row_number () lebih (partitionbygroup_columnordorderbyorder_column), seperti jumlah pesanan yang disusun dan bernombor selepas dikelompokkan oleh kakitangan jualan; 3. Ia sering digunakan untuk deduplikasi, menyimpan rekod pertama dalam setiap kumpulan, seperti mengumpulkan melalui peti mel dan menyimpan rekod pendaftaran terawal; 4. Pertanyaan paging boleh dilaksanakan untuk mendapatkan data halaman tertentu melalui julat nombor; 5
Aug 11, 2025 am 11:07 AM
Cara Menggunakan Pembolehubah Dalam Pertanyaan Phpmyadmin
Usemysqluser-definedvariables (mis.,@Variable) tostoreandreusevaluesinphpmyadmin;
Aug 11, 2025 am 10:43 AM
Cara Menyandarkan Pangkalan Data di MySQL
Menggunakan mysqldump adalah cara yang paling biasa dan berkesan untuk menyokong pangkalan data MySQL. Ia boleh menjana skrip SQL yang mengandungi struktur meja dan data. 1. Sintaks asas ialah: mysqldump-u [nama pengguna] -p [nama pangkalan data]> backup_file.sql. Selepas pelaksanaan, masukkan kata laluan untuk menghasilkan fail sandaran. 2. Menyokong pelbagai pangkalan data dengan-pilihan-Databases: mysqldump-usoot-p-databasesdb1db2> multiple_dbs_backup.sql. 3. Menyandarkan semua pangkalan data dengan-semua-data: mysqldump-usoot-p
Aug 11, 2025 am 10:40 AM
Alternatif Navicat: Pilihan Keselamatan
NavicatalnativesofferrobustSecurityOptions: 1) dbeaverprovidesssl/tlsencryption, rbac, areuditlogging; 2) heidisqlsupportsssl/tlswithbasicaccesscontrol;
Aug 11, 2025 am 10:34 AM
phpmyadmin menetapkan kunci utama
Tosetaprimararykeyinphpmyadmin, firstDetermineutifeuucheuucheatoReatatanewTableTableModiDiFiNDiNyNone.1
Aug 11, 2025 am 10:33 AM
Alat panas Tag

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

vc9-vc14 (32+64 bit) koleksi perpustakaan masa jalan (pautan di bawah)
Muat turun koleksi perpustakaan runtime yang diperlukan untuk pemasangan phpStudy

VC9 32-bit
VC9 32-bit phpstudy pustaka masa jalan persekitaran pemasangan bersepadu

Kotak alat pengaturcara PHP versi penuh
Programmer Toolbox v1.0 PHP Persekitaran Bersepadu

VC11 32-bit
VC11 32-bit phpstudy pustaka masa jalan persekitaran pemasangan bersepadu

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Topik panas

