欧美成人免费一区二区,bt天堂在线www

Article Tags

semua
web3.0
pembangunan bahagian belakang
hujung hadapan web
pangkalan data
- semua
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- semua
- MacOS
- operasi dan penyelenggaraan linux
- Apache
- Nginx
- CentOS
- Docker
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- semua
- VSCode
- sublime
- papan nota
- git
- composer
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- semua
- Laravel
- YII
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
lain
- semua
- IIS
- SEO
- Premiere
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- semua
- AI
- industri IT
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
Java
Tutorial sistem
- semua
- Siri Windows
- LINUX
- MAC
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
Tutorial Perkakasan
Tutorial mudah alih
Tutorial perisian
Tutorial permainan mudah alih

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

Pengauditan data perubahan dengan pencetus SQL

Pencetus SQL sesuai untuk senario seperti pengurusan log bersatu perubahan log pada tahap pangkalan data, dan tidak mahu menukar kod aplikasi tetapi perlu merekodkan perubahan dalam data utama. Ia sesuai untuk sistem yang mempunyai kesesuaian yang rendah dan tidak akan menyebabkan kesesakan prestasi, dan tidak sesuai untuk penulisan frekuensi tinggi, logik perniagaan yang kompleks atau korelasi kerap dan kemas kini pelbagai jadual. Apabila menggunakannya, anda perlu memberi perhatian kepada kawalan transaksi, peruntukan kebenaran, penamaan spesifikasi dan mengelakkan gelung yang mencetuskan. Pencetus secara automatik melakukan tindakan yang telah ditetapkan dengan mendengar memasukkan, mengemas kini atau memadam operasi. Ia sering digunakan untuk pengauditan. Sebagai contoh, pencetus Afterupdate merekodkan maklumat perubahan ke jadual log, dan menggabungkan kata kunci lama dan baru untuk mendapatkan data sebelum dan selepas mengemas kini untuk mencapai penjejakan yang cekap.

Aug 12, 2025 pm 05:14 PM

pencetus sql 數(shù)據(jù)審計

Bagaimana untuk menggunakan klausa mengimbangi dan mengambil penomboran dalam SQL?

OffsetandFetchClauseseeduSedForPaginationInsql, yang memerlukanAnderByBlause, di mana-bintik yang akan dipertahankan

Aug 12, 2025 pm 05:04 PM

Bagaimana untuk melaksanakan blok 'cuba menangkap' di SQL?

SQL sendiri tidak mempunyai struktur percubaan seperti JavaScript atau C#, tetapi pangkalan data arus perdana menyediakan mekanisme pengendalian ralat dalam sambungan prosedur masing-masing: 1. 2. PostgreSQL menyokong BEGIN ... Pengecualian dalam blok atau fungsi PL/PGSQL, yang boleh mengendalikan pengecualian tertentu seperti konflik yang unik; 3. MySQL tidak menyokong percubaan cuba, tetapi tingkah laku tindak balas ralat dapat ditakrifkan melalui pengertian dalam prosedur tersimpan; 4.ora

Aug 12, 2025 pm 04:39 PM

Cara memeriksa sama ada jadual wujud sebelum menciptanya di SQL

Untuk menyemak sama ada jadual wujud dan kemudian menciptanya, anda harus memberi keutamaan untuk menggunakan sintaks "createTableFnotexists" yang disokong oleh pangkalan data, yang berkenaan dengan MySQL, PostgreSQL dan SQLite, untuk mengelakkan kesilapan penciptaan berulang; Untuk SQLServer, anda perlu menanyakan pandangan SYS.Tables Sistem untuk menentukan sama ada jadual wujud sebelum menciptanya; Walaupun ifnotexists tidak disokong di Oracle, dan anda mesti menanyakan user_tables atau menggunakan mekanisme pengendalian pengecualian untuk menangkap kesilapan yang ada dalam jadual (seperti ORA-00955). Kaedah ini menggabungkan pertanyaan metadata atau penangkapan pengecualian untuk memastikan keserasian dan keselamatan di seluruh platform pangkalan data.

Aug 12, 2025 pm 04:16 PM

Bagaimana anda mengulas kod SQL anda?

Icommentsqlcodetomakeitclear, dikekalkan, dapat dimengerti, terutamanyaInteamenvironmentsorwhenrevisitingquerieslater.1.useinlinecommentswith-forshortexplanations, suchasclarifyingconditionsorworkarounds, PlacingthemonTheirownlineoratheendofalineifitdofalineifitofalineifitdofalineifitofalineifitofalineifitofalineife

Aug 12, 2025 pm 04:05 PM

Cara Menggunakan Pernyataan Kemas Kini Kunci Duplikat di MySQL

OndupliceKeyupdate digunakan dalam MySQL untuk mengendalikan konflik utama yang unik. 1. Apabila terdapat konflik kekangan utama atau unik dalam baris sisipan, kemas kini dilakukan dan bukannya ralat dilaporkan; 2. Gunakan nilai (lajur) untuk merujuk kepada nilai sisipan, dan boleh mengemas kini medan tertentu dalam kombinasi dengan ekspresi; 3. Berkenaan dengan kaunter, operasi upsert dan import data batch; 4. Hanya mencetuskan konflik utama yang unik, dan mengemas kini setiap baris paling banyak sekali; 5. 6. Adalah perlu untuk memastikan bahawa jadual mempunyai indeks unik yang betul, dan memberi perhatian kepada tingkah laku medan diri; Mekanisme ini mengurangkan perjalanan pusingan pangkalan data dan meningkatkan prestasi.

Aug 12, 2025 pm 04:04 PM

Bagaimana menggunakan fungsi agregat di MySQL?

Fungsi agregasi dalam MySQL digunakan untuk mengira data dan mengembalikan nilai tunggal, yang sering digunakan bersamaan dengan klausa GroupBy untuk meringkaskan data. 1. Fungsi kiraan () boleh mengira bilangan baris. Kira (*) mengandungi nilai null. Kiraan (nama lajur) hanya menghitung nilai bukan null; 2. SUM () dan AVG () masing -masing mengira jumlah dan purata lajur angka, dan boleh mengawal tempat perpuluhan dalam kombinasi dengan fungsi bulat (); 3. max () dan min () mengembalikan nilai maksimum dan minimum, yang sesuai untuk numerik, tarikh dan jenis lain; 4. Gunakan GroupBy untuk kumpulan dengan lajur tertentu, dan gunakan fungsi agregat kepada setiap kumpulan untuk melaksanakan statistik klasifikasi; 5. Gunakan klausa yang mempunyai untuk menapis hasil selepas pengelompokan, dan di mana digunakan untuk penapisan baris sebelum mengumpulkan

Aug 12, 2025 pm 04:01 PM

mysql fungsi agregat

Bagaimana cara menggunakan pengendali di MySQL?

TheinoperatorinmysqlChecksifavalueMatchesanyInaspiedList, SimplyingMultipleOrconditions; ITWorksWithLiterals, Strings, Date, andSubqueries, InfroveSqueryreadability, properswellonIndexedColumns, supportsNotin (WithCombeRoRls)

Aug 12, 2025 pm 03:46 PM

mysql IN操作符

Apakah pengendali perbandingan yang terdapat di SQL?

Pengendali perbandingan dalam SQL digunakan untuk membandingkan nilai dalam pertanyaan. Ia terutamanya menapis data dalam klausa WHERE dan mengembalikan hasil Boolean (benar, palsu atau tidak diketahui). 1. = bermaksud sama dengan, seperti selectFromemployeesWhereage = 30; 2 atau! = Bermaksud tidak sama dengan, adalah SQL standard ,! = disokong oleh kebanyakan pangkalan data; 3.> Bermakna lebih besar daripada, seperti selectFomproductswhereprice> 100; 4. = 85; 6.

Aug 12, 2025 pm 03:27 PM

Cara mendapatkan ID dimasukkan terakhir dalam SQL

Mendapatkan ID yang dimasukkan terakhir bergantung kepada sistem pangkalan data. MySQL menggunakan last_insert_id (), sqlserver mengesyorkan scope_identity (), postgresql dan versi sqlite yang lebih baru menyokong klausa yang kembali, SQLite juga menggunakan last_insert_rowid (), dan ID harus diperoleh dengan segera selepas dimasukkan untuk memastikan kebenaran.

Aug 12, 2025 pm 03:01 PM

sql

Merancang pangkalan data MySQL untuk perkhidmatan pengebilan dan langganan

Apabila merancang pangkalan data MySQL untuk perkhidmatan pengebilan dan langganan, matlamat utama adalah untuk memastikan ketepatan data, skalabilitas, dan kecekapan pertanyaan. 1. Gunakan jadual perantaraan user_subscriptions untuk menguruskan banyak hubungan antara pengguna dan pelan langganan, dan sejarah sokongan; 2. Bil merekodkan setiap maklumat potongan, dan indeks ditubuhkan mengikut user_id dan due_date untuk pertanyaan mudah; 3. Rekod pembayaran pembayaran jadual berasingan, menyokong pelbagai kaedah pembayaran dan pemprosesan bayaran balik; 4. Secara automatik mengemas kini status langganan melalui tugas -tugas yang ditetapkan, menjana bil dan pemberitahuan pencetus; 5. Indeks reka bentuk dan struktur meja yang munasabah untuk meningkatkan prestasi dan penyelenggaraan. Reka bentuk pangkalan data yang baik membantu sistem kekal stabil dan cekap apabila pertumbuhan pengguna dan pengembangan fungsi

Aug 12, 2025 pm 03:00 PM

Bagaimana cara menggunakan partition MySQL untuk menguruskan jadual besar?

Partition MySQL dapat meningkatkan prestasi dan pengurusan jadual besar. Kuncinya adalah untuk memilih jenis yang sesuai dan sepadan dengan mod pertanyaan: 1. Pilih julat (mengikut julat masa), senarai (kumpulan nilai diskret), hash (walaupun pengedaran) atau kunci (sokongan lajur bukan integer) partisi mengikut ciri data; 2. Partition reka bentuk perlu berada di sekitar mod pertanyaan untuk memastikan bahawa di mana syarat -syarat termasuk lajur partition untuk mencapai tanaman partition; 3. Sahkan kesan tanaman melalui penjelasan yang jelas untuk mengelakkan sub-partition yang tidak perlu; 4. Secara kerap menguruskan kitaran hayat, seperti menambah partisi baru terlebih dahulu, dengan cepat memadam partisi lama, menyusun semula partisi masa depan, dan mengautomasikan dengan peristiwa atau skrip; 5. Mematuhi sekatan dan amalan terbaik, seperti kunci unik mesti mengandungi lajur partition, dan InnoDB menyokong partition

Aug 12, 2025 pm 02:57 PM

Cara memilih baris rawak dari meja di mysql

Untuk memilih baris rawak dari jadual MySQL, kaedah yang paling biasa adalah menggunakan OrderByRand (); Langkah -langkah khusus ialah: 1. Gunakan selectFromtable_NameOrderByRand () Limitn untuk mendapatkan rekod rawak n; 2. Perhatikan bahawa kaedah ini mempunyai prestasi yang buruk pada jadual besar, kerana jadual penuh perlu diimbas dan disusun; 3. Untuk jadual besar, anda boleh menggunakan Offset Rawak SelectFromTable_nameLimit1OffsetFloor (rand () (selectCount () fromTable_name)); 4. Sekiranya terdapat jurang ID, anda boleh menggunakan selectFromtable_namewhereid

Aug 12, 2025 pm 02:52 PM

Bagaimana untuk mengendalikan data siri masa dengan berkesan di MySQL?

Untuk memproses data siri masa secara berkesan dalam MySQL, reka bentuk skema, pengindeksan dan pertanyaan perlu dioptimumkan. Kaedah khusus ialah: 1. Gunakan DateTime (6) atau Timestamp (6) untuk menyimpan cap waktu untuk menyokong ketepatan mikrosekond dan memudahkan pengiraan tarikh, elakkan menggunakan cap waktu integer; 2. Buat indeks komposit (seperti sensor_id, timestamp) untuk julat masa dan pertanyaan entiti, dan partition mengikut masa (seperti satu partition sebulan) untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan kelajuan penghapusan; 3. Gunakan penyisipan dan urus niaga kumpulan untuk mengurangkan overhead semasa menulis, dan hanya pilih medan yang diperlukan semasa membaca, gunakan indeks dan data pra-agregat (seperti mengekalkan jadual ringkasan setiap jam) untuk mempercepatkan analisis; 4. Gunakan pengekalan data yang cekap melalui penghapusan partition atau penghapusan batch untuk mengelakkan DE berskala besar

Aug 12, 2025 pm 02:49 PM