两个人看的www中文在线观看,国产精品成人1区二区在线观看,欧美另类精品xxxx

Article Tags

semua
web3.0
pembangunan bahagian belakang
hujung hadapan web
pangkalan data
- semua
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- semua
- MacOS
- operasi dan penyelenggaraan linux
- Apache
- Nginx
- CentOS
- Docker
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- semua
- VSCode
- sublime
- papan nota
- git
- composer
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- semua
- Laravel
- YII
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
lain
- semua
- IIS
- SEO
- Premiere
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- semua
- AI
- industri IT
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
Java
Tutorial sistem
- semua
- Siri Windows
- LINUX
- MAC
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
Tutorial Perkakasan
Tutorial mudah alih
Tutorial perisian
Tutorial permainan mudah alih

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

Bolehkah replika menerima menulis?

Ya, beberapa replika boleh menerima operasi menulis, tetapi ia bergantung kepada seni bina dan konfigurasi sistem. 1. Kebanyakan pangkalan data tradisional replika lalai adalah baca sahaja untuk mengelakkan konflik data, tetapi set replikasi logik postgresQL dan replika mongoDB membenarkan penulisan di bawah keadaan tertentu. 2. Senibina replikasi multi-tuan seperti Mariadbmaxscale, Galeracluster, dan lain-lain. Menyokong pelbagai nod untuk menulis secara serentak, tetapi mereka perlu menangani konflik data dan isu konsistensi. 3. Penulisan replika umumnya tidak disyorkan, kerana ia boleh membawa kepada ketidakkonsistenan data, kelewatan penyegerakan dan meningkatkan kerumitan operasi dan penyelenggaraan. Sama ada ia perlu ditulis harus dinilai berdasarkan keupayaan dan keperluan sistem tertentu.

Aug 13, 2025 am 06:05 AM

Apakah beberapa kod ralat biasa di MongoDB, dan bagaimana mereka boleh ditafsirkan?

Masalah biasa dengan kod ralat MongoDB termasuk ralat sambungan, ralat menulis, ralat pengesahan, dan kesilapan pertanyaan. 1. Kesilapan sambungan seperti ralat6 (hos tidak tercapai), 7 (tuan rumah tidak dijumpai), 8 (waktu tamat rangkaian), 47 (sambungan ditolak) biasanya berkaitan dengan konfigurasi rangkaian atau status perkhidmatan. Status operasi pelayan, tetapan firewall dan parameter sambungan perlu diperiksa. 2. Tulis kesilapan operasi seperti error11000 (ralat utama yang diulang) kerana konflik indeks yang unik, ralat91 (tulis perhatian gagal) berkaitan dengan mekanisme pengesahan set replika yang tidak berpuas hati, dan definisi indeks dan replika set status ahli harus disahkan. 3. Kesilapan pengesahan seperti error18 (pengesahan gagal) dan 13 (tidak dibenarkan) berasal dari kelayakan atau kebenaran. Nama pengguna, kata laluan dan peranan perlu diperiksa.

Aug 12, 2025 am 07:47 AM

mongodb kod ralat

Cara Menggunakan Pergi Untuk Membina Platform E-dagang

Goisidealforbuildingthebackendofe-commercePlatforms, notfrontenduis, duetoitsperformance, concurrencysupport, andscalability, makeitperfectforapis, microservices, proceprocessing, inventorymentagement, andordersystems; useamodulararchitectureWithhandlitectureWithhandlitectureWithhandlitectureWithhandlitectureWithhandlitectureWithhandlitectureWithhandlitectureWithhandlitectureWithhandliterWithhandliterWithhandliterwithhandle

Aug 12, 2025 am 06:42 AM

go Platform e-dagang

Strategi dan amalan untuk pemprosesan yang cekap pengambilan data besar -besaran DynamoDB

Artikel ini bertujuan untuk meneroka strategi dan cabaran untuk mendapatkan semula banyak data dari Amazon DynamoDB. Kami akan menganalisis had permintaan tunggal 1MB DynamoDB secara mendalam, membandingkan senario dan perbezaan prestasi antara operasi imbasan dan pertanyaan, dan mencadangkan penyelesaian pengoptimuman memori untuk mengendalikan aliran data besar -besaran di API REST Spring Boot. Pada masa yang sama, artikel itu menekankan pentingnya menilai semula perniagaan perlu mengelakkan penghantaran data penuh yang tidak perlu dan meneroka keperluan untuk mempertimbangkan penyelesaian pangkalan data alternatif dalam senario tertentu.

Aug 11, 2025 pm 08:30 PM

Corak pemodelan data di MongoDB

Gunakan mod tertanam untuk memproses data tetap kecil yang sentiasa diakses bersama (seperti pesanan pengguna); 2. Gunakan mod rujukan untuk memproses data yang besar atau secara bebas (seperti komen); 3. Gunakan mod baldi untuk menguruskan data siri masa yang berkembang pesat (seperti log); 4. Gunakan medan pra-kalkulasi untuk mengoptimumkan pertanyaan agregasi yang kerap (seperti jumlah penggunaan pengguna). Model ini harus dipilih berdasarkan mod akses sebenar, dan bukannya struktur statik, memastikan prestasi baki prestasi dan pemeliharaan.

Aug 08, 2025 am 08:29 AM

Redis vs DB Tradisional: Panduan Mudah

Redisisbetterforhigh-speeddataaccessandreal-timeProcessing, whileTraditionalDatabaseSaremoresuitableForcomplexqueryinganddataintegrity.1) forperformance, chooseredisifspeediscritical;

Aug 07, 2025 am 07:22 AM

Apakah perbezaan antara SQL dan NoSQL?

Perbezaan teras antara SQL dan NoSQL terletak pada konsep reka bentuk, struktur data, bahasa pertanyaan, kaedah lanjutan dan senario yang berkenaan. 1. Dari segi struktur data, SQL mengamalkan struktur tabular, yang sesuai untuk senario dengan model data yang stabil; Walaupun NoSQL menyokong pelbagai struktur seperti jenis dokumen dan jenis nilai utama, yang sesuai untuk senario dengan lelaran pesat. 2. Dari segi bahasa pertanyaan, SQL menggunakan bahasa SQL standard bersatu, dan kos pembelajaran ditetapkan; Walaupun NoSQL tidak mempunyai bahasa bersatu, seperti MongoDB menggunakan pertanyaan format JSON, dan terdapat perbezaan sintaks yang hebat. 3. Dari segi skala, SQL biasanya bergantung pada skala menegak, yang mahal dan mempunyai kesesakan; Walaupun NoSQL menyokong skala mendatar, sesuai untuk data berskala besar dan kesesuaian yang tinggi. 4. Dari segi senario yang berkenaan, SQL sesuai untuk sistem perbankan dan keperluan lain yang konsisten

Aug 06, 2025 am 10:54 AM

Apakah SQL dan apakah aplikasi utamanya?

Sqlisessentialformanagingandmanipulatingrelationaldatabases.1.itenablesdataqueryingandretrievusingCommandslikeselect, di mana, groupby, andjointofilter, sort, andcombinedatafromtables.2.itsupportsdataManipulationtherther

Aug 06, 2025 am 01:47 AM

Mengintegrasikan Java dengan pangkalan data NoSQL seperti MongoDB

Pertama, tambahkan ketergantungan pemandu MongoDB Java dan gunakan mongoclients.create () untuk mewujudkan sambungan; 2. Kemudian peta objek Java ke dalam dokumen BSON melalui pojocodecprovider atau springdatamongoDB; 3. Kemudian lakukan operasi tambahan, penghapusan, pengubahsuaian dan carian dan buat indeks untuk meningkatkan prestasi; 4. Akhirnya, ikuti amalan terbaik seperti penyatuan sambungan, pengesahan input, dan pengendalian pengecualian untuk memastikan kestabilan dan penyelenggaraan integrasi Java dan MongoDB.

Aug 04, 2025 am 05:14 AM

Cara Bekerja dengan Pangkalan Data NoSQL Seperti MongoDB di Golang

Pasang pemacu Mongodbgo dan gunakan mongo.connect () untuk mewujudkan sambungan untuk memastikan sambungan berjaya melalui ping; 2. Tentukan struktur pergi dengan tag BSON untuk memetakan dokumen MongoDB, secara pilihan menggunakan primitif.ObjectID sebagai jenis ID; 3. Gunakan InsertOne untuk memasukkan satu dokumen, menanyakan satu dokumen dan mengendalikan kesilapan mongo.errnodocuments, mengemas kini Dokumen, DeleteOne memadam dokumen, cari bekerjasama dengan kursor.all untuk mendapatkan beberapa dokumen; 4. Sentiasa gunakan konteks dengan tamat masa untuk mengelakkan permintaan hang, dan gunakan semula mon

Aug 03, 2025 pm 03:55 PM

nosql golang

SQL untuk pembangunan backend aplikasi mudah alih

Apabila membangunkan backend aplikasi mudah alih, anda harus memilih pangkalan data SQLite atau jauh SQL mengikut keperluan anda. 1. SQLite sesuai untuk aplikasi yang kebanyakannya tempatan dan mempunyai jumlah data kecil, tanpa pelayan, dan tertanam dalam aplikasi; 2. SQL jauh seperti PostgreSQL dan MySQL sesuai untuk akses multi-pengguna dan senario penyegerakan masa nyata. Apabila merancang struktur meja, anda perlu merancang terlebih dahulu, termasuk jadual pengguna, jadual kandungan, dan jadual persatuan, dan menggunakan kekangan utama asing dengan munasabah. Dari segi pengoptimuman pertanyaan, kita harus mengelakkan pilih*, pengindeksan, pemprosesan paging dan hasil biasa cache. Dari segi keselamatan, pengesahan identiti diperlukan, suntikan SQL dihalang, kebenaran data dikawal, dan akses haram dihadkan dari lapisan pangkalan data.

Aug 03, 2025 am 08:00 AM

Kes penggunaan mongodb biasa

MongoDB sesuai untuk pengurusan kandungan dan penyimpanan direktori, kerana struktur dokumennya secara semulajadi menyokong data hierarki format JSON dan fleksibel mengembang bidang tanpa struktur jadual yang telah ditetapkan; 2. Sesuai untuk analisis masa nyata dan pemprosesan log, dan dapat memproses data yang tinggi dan dapat menghasilkan pandangan masa nyata dengan koleksi siri masa dan saluran paip pengagregatan; 3. 4. Sesuai untuk aplikasi mudah alih dan permainan, keutamaan luar talian dan penyegerakan data latensi rendah dicapai melalui alam yang dibina di Mongodbatlas untuk memenuhi keperluan lelaran dan pengembangan yang cepat-Singkat

Aug 03, 2025 am 06:52 AM

Apakah model asid dan bagaimana ia berkaitan dengan pangkalan data SQL?

AcidensureSreleBeleDataBasetransactionsInsActionsSthroughourkeyproperties: 1.atomicitygosteesthattransactionsareall-or-nothing-nothing-notheroperationssucceatornonedo, pencegahan

Aug 02, 2025 am 10:51 AM

Aplikasi masa nyata dengan MongoDB

Mongodbenablesreal-timeapplicationsprimarilythroughchangestreams, yang mana-mana-timemonitoringofdatachanges.1.ChangeStreamsListentoinsert, Update, Delete, andReplaceOperationsonCollections, pangkalan data, Ordeploymentsusingtheoplog, ELEDEDENSESLIKElog, AllowingeSecasesLikeLikePlog, AllowingSecasesLikeLikePlog

Aug 02, 2025 am 03:34 AM