lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pengaturcaraan harian > pengetahuan mysql
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
- Tutorial PHP Tutorial MySQL Tutorial HTML Tutorial CSS
-
- Menulis prosedur dan fungsi yang disimpan di MySQL
- Perbezaan antara prosedur dan fungsi yang disimpan adalah tujuan dan kaedah panggilan mereka: 1. Prosedur yang disimpan boleh mempunyai parameter input dan output berganda atau tiada parameter, dan dipanggil menggunakan panggilan; Fungsi ini mesti mempunyai nilai pulangan dan hanya boleh mempunyai satu nilai pulangan, yang boleh dipanggil dalam SELECT. 2. Sebelum menulis struktur penyimpanan, anda perlu menggunakan pembatas untuk menggantikan watak akhir seperti // atau $$ untuk mengelakkan menghuraikan titik koma terlebih dahulu, dan memulihkan pemisah lalai selepas menulis. 3. Pengisytiharan pembolehubah hendaklah diletakkan sebelum semua kenyataan, gunakan mengisytiharkan untuk menentukan pembolehubah tempatan, dan perhatikan format sintaks kawalan proses yang betul seperti jika, kes, gelung, dan sementara. 4. Debugging boleh dimasukkan ke dalam maklumat debug melalui jadual log. Adalah disyorkan untuk menambah komen untuk menerangkan fungsi fungsi dan parameter, pastikan logik jelas, jelas objek berlebihan, dan menyediakan
- tutorial mysql . pangkalan data 166 2025-07-08 02:34:41
-
- Menggunakan subqueries dan jadual yang diperoleh dengan berkesan di mysql
- Menggunakan subqueries dan jadual yang diperolehi dapat meningkatkan keupayaan ekspresi pertanyaan MySQL, tetapi perhatian harus dibayar kepada prestasi dan kebolehbacaan. 1. Gunakan subqueries apabila penapisan atau pengkomputeran berdasarkan data dinamik untuk mengelakkan bersarang berlebihan atau subqueries yang berkaitan; 2. Jadual yang diperolehi digunakan untuk memudahkan gabungan kompleks atau data pra-diagregasi, dan alias mesti selalu ditentukan; 3. Mengutamakan indeks, pelan pelaksanaan dan menulis semula mereka untuk menyertai atau CTE jika perlu; 4. Pastikan format SQL jelas dan gunakan alias bermakna untuk meningkatkan kebolehkerjaan.
- tutorial mysql . pangkalan data 777 2025-07-08 02:20:40
-
- Mengenal pasti masalah prestasi biasa di mysql
- Pertanyaan itu tidak menggunakan indeks, yang akan membawa kepada pengimbasan jadual penuh, dan pelan pelaksanaan harus dianalisis dan dioptimumkan melalui menjelaskan; 2. Konfigurasi pangkalan data tidak masuk akal, seperti kolam penampan terlalu kecil, yang akan menjejaskan prestasi, dan parameter seperti innoDB \ _buffer \ _pool \ _size harus diselaraskan; 3. Reka bentuk struktur meja tidak diseragamkan, seperti jenis medan yang salah atau redundansi, yang akan membawa kepada pertanyaan yang tidak cekap. Reka bentuk harus diseragamkan dan jenis medan harus dipilih dengan munasabah. Masalah prestasi MySQL adalah perkara biasa dalam penggunaan indeks yang tidak wajar, konfigurasi yang tidak munasabah dan reka bentuk struktur meja yang lemah. Semasa siasatan, anda harus memberi keutamaan untuk memeriksa log pertanyaan yang perlahan, pelan pelaksanaan dan penggunaan indeks, dan kemudian menggabungkan penalaan konfigurasi dan pelarasan struktur jadual untuk meningkatkan prestasi.
- tutorial mysql . pangkalan data 988 2025-07-08 02:02:41
-
- Mencegah kelemahan suntikan SQL dalam aplikasi MySQL
- Terdapat tiga langkah utama untuk mencegah suntikan SQL: 1. Menggunakan pertanyaan parameter, seperti PDO PHP atau kursor Python.Execute () digabungkan dengan tupel parameter, untuk memastikan input pengguna sentiasa diproses sebagai data dan bukannya kod SQL; 2. Sahkan dan tapis input, gunakan mekanisme putih untuk memeriksa format dan hadkan panjang, dan elakkan bergantung pada senarai hitam; 3. Elakkan mendedahkan maklumat ralat pangkalan data. Persekitaran pengeluaran harus menghalang laporan ralat terperinci dan mengembalikan kesilapan kabur untuk menghalang penyerang dari mengeksploitasi mereka.
- tutorial mysql . pangkalan data 436 2025-07-08 01:53:30
-
- Menganalisis dan mengurangkan penggunaan ruang cakera di MySQL
- Untuk mengurangkan penggunaan cakera MySQL, mula -mula cari jadual yang mengambil ruang paling banyak dengan menanyakan maklumat_schema; Kedua, membersihkan data sejarah yang tidak perlu dan memadam atau mengarkibkannya dalam kelompok; kemudian mengoptimumkan struktur dan indeks meja, seperti memadam indeks berlebihan, menyesuaikan jenis medan, memisahkan jadual medan yang besar, dan melakukan pengoptimuman untuk mengitar semula ruang kosong; Akhirnya, pertimbangkan untuk membolehkan pemampatan jadual InnoDB atau menggunakan jadual partition untuk menyimpan ruang penyimpanan selanjutnya.
- tutorial mysql . pangkalan data 203 2025-07-08 01:45:40
-
- Penyelesaian Masalah Masa Pelaksanaan Pertanyaan Perlahan di MySQL
- Penyelesaian untuk melambatkan pelaksanaan pertanyaan MySQL termasuk mengoptimumkan penyataan SQL, menggunakan indeks yang munasabah, menyesuaikan parameter konfigurasi, dan pengoptimuman terperinci yang lain. 1. Mengoptimumkan SQL: Elakkan pilih*, gunakan had untuk mengurangkan jumlah data, memudahkan gabungan, dan tidak mengendalikan fungsi medan di mana; 2. Menggunakan Indeks: Buat indeks untuk medan pertanyaan yang biasa digunakan, perhatikan untuk menggabungkan urutan indeks, elakkan indeks yang berlebihan dan menganalisis jadual secara teratur; 3. Laraskan Konfigurasi: Tetapkan saiz kolam penampan yang sesuai, aktifkan log pertanyaan perlahan, dengan sewajarnya meningkatkan bilangan sambungan, dan periksa penggunaan jadual sementara; 4. Pengoptimuman lain: Reka bentuk struktur meja yang munasabah, pertimbangkan jadual pembahagian, mengendalikan isu menunggu kunci, dan mengekalkan jadual dengan kerap.
- tutorial mysql . pangkalan data 228 2025-07-08 01:22:21
-
- Menguruskan pembahagian jadual untuk dataset besar di MySQL
- Pembahagian jadual adalah untuk mengedarkan jadual besar dalam pelbagai fail fizikal mengikut peraturan untuk meningkatkan prestasi. Kepentingannya terletak pada mengoptimumkan pertanyaan dan memudahkan penyelenggaraan. Apabila memilih kunci partition yang sesuai, anda perlu mempertimbangkan mod akses data: 1. Keutamaan digunakan untuk pemisahan jarak dengan medan masa; 2. Elakkan kemas kini medan yang kerap; 3. Pilih hash atau partition senarai berdasarkan bidang umum untuk pertanyaan. Jenis biasa termasuk julat yang sesuai untuk tarikh, senarai untuk nilai penghitungan, hash yang sama rata dan partition utama. Semasa penyelenggaraan, partition perlu ditambah, digabungkan dan dipadam data lama secara teratur. Perhatikan bahawa kunci partition harus menjadi bahagian utama utama dan pertanyaan mesti mempunyai kunci partition untuk mencapai tanaman.
- tutorial mysql . pangkalan data 918 2025-07-08 01:15:01
-
- Menyandarkan pangkalan data MySQL menggunakan mysqldump
- Perintah asas untuk menyokong pangkalan data mysqldump adalah: MySqldump-U Nama Pangkalan Data Pengguna-P> Backup File.sql; 1. Anda boleh menggunakan parameter-Databases untuk menyokong pelbagai pangkalan data sekaligus, seperti: mysqldump-u user-p-databasesdb1db2> backup.sql multi-store; 2. Anda boleh menggunakan parameter-semua-data untuk menyokong semua pangkalan data; 3. 4. Sandaran automatik boleh dilaksanakan dengan menulis skrip dan bekerjasama dengan pelaksanaan masa Cron.
- tutorial mysql . pangkalan data 496 2025-07-08 01:12:41
-
- Pendekatan untuk skala pangkalan data MySQL untuk beban tinggi
- Kesesakan MySQL yang berdiri sendiri dapat diselesaikan melalui pemisahan baca dan tulis, pemisahan perpustakaan, cache dan pemprosesan tak segerak dan kaedah pengoptimuman lain. 1. Baca dan tulis pemisahan direalisasikan melalui replikasi master-hamba. Proses perpustakaan utama menulis permintaan, dan proses perpustakaan hamba membaca permintaan, dan menggabungkan kolam sambungan untuk meningkatkan kecekapan, tetapi perhatian harus dibayar kepada masalah kelewatan replikasi yang tidak segerak; 2. Sub-meja sub-semula termasuk perpecahan menegak (berpecah mengikut medan) dan perpecahan mendatar (berpecah oleh peraturan), yang sesuai untuk senario data yang besar dan memerlukan middleware untuk mengendalikan pertanyaan kompleks; 3. Caching boleh mengurangkan tekanan pangkalan data, menggunakan redis atau memcached ke data hotspot cache, dan menggabungkan beratur mesej untuk secara asynchronously memproses operasi menulis bukan masa nyata; 4. Pengoptimuman lain termasuk analisis pertanyaan perlahan, penalaan parameter, pengurusan kolam sambungan dan pengoptimuman SQL, dan pemprosesan terperinci adalah penting untuk peningkatan prestasi.
- tutorial mysql . pangkalan data 892 2025-07-08 00:54:41
-
- Melaksanakan keupayaan carian teks penuh di MySQL
- MySQL menyokong carian teks penuh, tetapi ia perlu diberi perhatian kepada mekanisme dan batasannya. Indeks teks penuh didasarkan pada "Word", menyokong pertanyaan bahasa semulajadi dan boolean, dan hanya terpakai untuk lajur char, varchar dan teks jenis. 1. Kaedah penciptaan termasuk menambah atau menambah jadual sedia ada apabila membuat jadual; 2. Gunakan perlawanan () terhadap () dalam pertanyaan, dan anda boleh memilih bahasa semulajadi atau mod boolean; 3. Nota termasuk panjang perkataan minimum lalai adalah 4. Segmentasi perkataan Cina perlu diproses secara manual; 4. Batasan termasuk masalah segmentasi perkataan, kesesakan prestasi, kelewatan kemas kini dan pemadanan fuzzy yang lemah. Adalah disyorkan untuk menggabungkan alat seperti Elasticsearch untuk membuat kekurangan.
- tutorial mysql . pangkalan data 731 2025-07-08 00:46:31
-
- Bekerja dengan logik null dan tiga bernilai di MySQL
- Null dalam MySQL mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak boleh dinilai oleh watak perbandingan biasa. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan. 1. Apabila Null mengambil bahagian dalam perbandingan, ia tidak akan diterima sebagai benar oleh keadaan di mana; 2. 3. Coalesce () atau ifNull () boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai; 4. Bidang utama harus ditetapkan kepada Notnull apabila membuat jadual; 5. Perhatian khusus harus dibayar kepada kesan Null dalam bergabung dan di mana keadaan.
- tutorial mysql . pangkalan data 560 2025-07-07 02:14:20
-
- Mengendalikan data besar (gumpalan/teks) dengan cekap dalam mysql
- Apabila berurusan dengan data objek besar di MySQL, anda perlu memberi perhatian kepada isu pengoptimuman prestasi. 1. Mendapat pilih jenis medan dan pilih teks atau subtipe gumpalan kapasiti yang berbeza mengikut keperluan sebenar untuk mengelakkan sisa ruang dan beban prestasi; 2. Elakkan mengembalikan bidang besar dalam pertanyaan yang kerap, dengan jelas menyenaraikan medan yang diperlukan, gunakan indeks overlay, atau membongkar medan besar untuk meningkatkan kecekapan; 3. Mengoptimumkan storan dan strategi IO, seperti fail storan luaran, kandungan termampat, pengurusan partition dan mengurangkan kemas kini ke bidang besar dalam urus niaga; 4. Gunakan indeks dengan teliti, teks/gumpalan perlu menentukan panjang awalan untuk membina indeks, dengan munasabah menetapkan panjang awalan dan merancang keberkesanan indeks dalam kombinasi dengan corak pertanyaan.
- tutorial mysql . pangkalan data 930 2025-07-07 02:13:21
-
- Mengamankan pelayan MySQL anda terhadap kelemahan biasa
- Langkah -langkah berikut diperlukan untuk mengukuhkan pelayan MySQL: 1. Gunakan kata laluan yang kuat dan menyekat kebenaran, padamkan pengguna yang tidak perlu, elakkan log masuk jauh akar, dan gunakan geran dan membatalkan untuk mengawal akses halus; 2. 3. Secara kerap mengemas kini versi pangkalan data dan aktifkan audit log, dan aktifkan pertanyaan perlahan, ralat, log umum dan binari untuk mengesan tingkah laku yang mencurigakan; Memastikan keselamatan pangkalan data dengan terus memberi perhatian kepada konfigurasi, keizinan, kemas kini dan pemantauan.
- tutorial mysql . pangkalan data 982 2025-07-07 02:06:10
-
- Faedah dan konfigurasi penyatuan sambungan MySQL
- Menggunakan kolam sambungan boleh meningkatkan kecekapan akses pangkalan data dan penggunaan sumber. 1. Kolam sambungan mengurangkan overhead penubuhan sambungan, mengawal bilangan sambungan, meningkatkan kelajuan tindak balas, dan mengoptimumkan penggunaan sumber, terutamanya dalam senario tinggi seperti perintah e-dagang. 2. Komponen penyatuan sambungan biasa termasuk HikariCP, Druid, C3P0 dan DBCP di Java, serta SQLalchemy dan MySQL-Connector-Python di Python. 3. Apabila mengkonfigurasi, anda perlu memberi perhatian kepada parameter seperti minimum, maximumpoolsize, sambunganTimeout, dan lain -lain sebagai contoh, konfigurasi hikaricp yang disyorkan adalah sebagai minimum idle 5 dan sambungan maksimum 20. 4. Nota
- tutorial mysql . pangkalan data 818 2025-07-07 02:02:50
Cadangan alat

