lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pengaturcaraan harian > pengetahuan mysql
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
- Tutorial PHP Tutorial MySQL Tutorial HTML Tutorial CSS
-
- Memahami replikasi berasaskan MySQL GTID
- GTID adalah pengenal transaksi unik global yang digunakan untuk replikasi master-hamba di MySQL, dan formatnya adalah source_id: transaction_id, di mana source_id adalah pelayan uuid dan transaksi_id adalah nombor transaksi. Untuk mengaktifkan replikasi GTID, anda perlu menetapkan gtid_mode = ON dan MORFORE_GTID_CONSISTENCY, dan gunakan mysqldump dengan--set-gtid-purged = pada parameter untuk mengeksport data. Apabila membuat pengguna salinan, nyatakan master_auto_position = 1. Soalan -soalan yang sering ditanya termasuk set GTID yang tidak konsisten yang disebabkan oleh urus niaga yang salah, kelewatan replikasi, dan pemotongan GTID.
- tutorial mysql . pangkalan data 525 2025-07-26 07:02:40
-
- Menjamin pembalakan audit mysql untuk pematuhan
- Log audit MySQL boleh diaktifkan dan dikonfigurasikan melalui pemalam untuk memenuhi keperluan pematuhan. 1. Selepas mengesahkan bahawa versi menyokong, pasang pemalam dan aktifkannya dalam fail konfigurasi; 2. Tetapkan format JSON dan laluan fail log bebas; 3. Pilih dasar audit seperti yang diperlukan, seperti merakam semua operasi, tingkah laku log masuk atau penyata pertanyaan, dan menapis pengguna atau pangkalan data tertentu; 4. Melindungi integriti log melalui putaran log, penyimpanan jauh dan hanya tambahan keizinan.
- tutorial mysql . pangkalan data 662 2025-07-26 06:54:12
-
- Perancangan Kapasiti Pangkalan Data MySQL dan Unjuran Pertumbuhan
- Perancangan kapasiti perlu digabungkan dengan pertumbuhan data, irama perniagaan dan sumber perkakasan. 1. Menganalisis pertumbuhan data sejarah, seperti rasionalitas penambahan baru harian dan struktur meja; 2. Anggarkan permintaan masa depan, pertimbangkan pertumbuhan linear dan tempoh puncak perniagaan; 3. Sumber penyimpanan dan sumber perkakasan, perhatikan ruang cakera dan kos sandaran; 4. Secara kerap mengkaji dan menyesuaikan strategi untuk memastikan ramalan itu konsisten dengan realiti.
- tutorial mysql . pangkalan data 496 2025-07-26 06:48:20
-
- Mengamankan MySQL untuk Pematuhan Kerajaan
- Untuk membuat MySQL mematuhi keperluan pematuhan kerajaan, kita perlu bermula dari empat aspek: kawalan kebenaran, penghantaran yang disulitkan, log audit dan tetulang sistem. 1. Menguatkan Pengurusan Kebenaran Pengguna, ikuti prinsip kebenaran minimum, elakkan menggunakan sambungan jauh akar, dan kerap membersihkan akaun tidak sah; 2. Dayakan penghantaran penyulitan SSL/TLS, gunakan data telus untuk menyulitkan dan menyulitkan fail sandaran; 3. Hidupkan log audit dan semak semaknya, gunakan pemalam audit dan arkib log; 4.
- tutorial mysql . pangkalan data 388 2025-07-26 06:23:50
-
- Mengoptimumkan MySQL untuk suapan data masa nyata
- Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstChoosetheinnodbstorageenginfortransactionsandrow-levellocking, usememoryorrocksdbforthfforatarydata, dan partitiontime-SeriesDataByTime.Second, orderstrategybybyapplydeSdeAndeLyPlyDeSdeLyPlyDeSdeLySdeSdeLySdeSdeSdeLySdeSdeLySdeSdeLySdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdeShin
- tutorial mysql . pangkalan data 236 2025-07-26 05:41:20
-
- Memanfaatkan Pengesahan Skema MySQL JSON untuk Integriti Data
- Jsonschemavalidation adalah mekanisme yang disediakan oleh MySQL untuk memastikan pematuhan struktur data lapangan JSON. 1. Ia membolehkan jsonschema ditakrifkan apabila membuat jadual untuk menghalang format medan; 2. Pengesahan automatik dicapai melalui kekangan cek dan fungsi JSON_SCHEMA_VALID; 3. Jenis medan, item yang diperlukan dan format seperti kesahihan e -mel boleh ditentukan; 4. Kesalahan akan dilaporkan apabila memasukkan atau mengemas kini data tidak mematuhi skema; 5. Berkenaan dengan senario di mana struktur data sering diubah tetapi memerlukan kekangan struktur; 6. Ia memerlukan sokongan dari MySQL8.0.22 dan ke atas; 7. Perhatikan bahawa pengesahan akan menjejaskan prestasi menulis, dan kata kunci format adalah pengesahan pilihan.
- tutorial mysql . pangkalan data 625 2025-07-26 05:32:31
-
- Mengamankan fail sandaran MySQL dengan penyulitan GPG
- Tosecuremysqlbackupsusinggpgencryption, ikutiTheseSteps: pertama, creatiewackupusingmysqldumpandcompressitwithgzip, thenencryptthecompressedfileusinggpg-encryptwitharecipient'skeyoruse-simmetorporsphrase-berasaskan-basedencrychrase;
- tutorial mysql . pangkalan data 269 2025-07-26 05:17:00
-
- Mengoptimumkan MySQL untuk pengambilan data dari peranti IoT
- ToimprovemysqlperformanceWheninsertingiotdata, UseBatchInserts, OptimizeTableStructureandIndexes, andTunemySqlConfiguration.First, BatchmultiplerowsintoasingleinsertstatementToreducetransactionoveadanddy
- tutorial mysql . pangkalan data 366 2025-07-26 04:56:20
-
- Memanfaatkan Indeks Spatial MySQL untuk Data Geografi
- Indeks Spatial adalah struktur indeks yang digunakan dalam MySQL untuk mempercepatkan pertanyaan data spatial. Ia berdasarkan pelaksanaan R-Tree dan sesuai untuk mencari pelbagai data multidimensi. 1. Indeks spatial menyokong jenis data spatial seperti geometri, titik, poligon, dan lain -lain, yang sesuai untuk pengendalian senario seperti "tempat berdekatan" dan "objek dalam kawasan". 2.InnoDB sepenuhnya menyokong pengindeksan spatial sejak MySQL 5.7, dan disyorkan untuk menggunakannya terlebih dahulu. 3. 4. Apabila memasukkan data, gunakan fungsi seperti st_geomfromtext, dan gunakan fungsi ruang seperti mbrcontains semasa pertanyaan.
- tutorial mysql . pangkalan data 291 2025-07-26 04:30:50
-
- Perancangan Kapasiti Pangkalan Data MySQL untuk Pertumbuhan
- Inti perancangan kapasiti adalah untuk meramalkan pertumbuhan data terlebih dahulu dan mengelakkan kemunculan prestasi dan krisis penyimpanan. Untuk melakukan pekerjaan yang baik dalam perancangan kapasiti untuk pangkalan data MySQL, kita perlu bermula dari titik berikut: 1. Anggaran jumlah data harus digabungkan dengan jangkaan pertumbuhan perniagaan, dan menganggarkan jumlah jumlah data dan keperluan penyimpanan dalam 6 bulan akan datang hingga 1 tahun; 2. Ruang cakera harus mempertimbangkan fail data, indeks, balak, sandaran dan sekurang -kurangnya 20% ruang berlebihan, dan kerap memantau kadar pemecahan; 3. Dari segi kesesakan prestasi, perhatikan saiz jadual tunggal, penyelenggaraan indeks, pengimbasan meja penuh dan isu -isu lain, dan mengoptimumkan prestasi dengan membahagikan jadual, pembahagian, arkib data sejuk, dan lain -lain; 4. Mewujudkan mekanisme pemantauan dan pengembangan automatik, terus menilai tahap perancangan kapasiti dan pembangunan perniagaan yang hampir sama, menyediakan pelan pengembangan terlebih dahulu, dan memastikan sumber -sumber sentiasa memenuhi keperluan perniagaan.
- tutorial mysql . pangkalan data 144 2025-07-26 04:30:11
-
- Analisis kos-manfaat pangkalan data MySQL untuk penghijrahan awan
- Sama ada MySQL bernilai bergerak ke awan bergantung kepada senario penggunaan tertentu. Jika perniagaan anda perlu dilancarkan dengan cepat, mengembangkan secara elastik dan memudahkan operasi dan penyelenggaraan, dan boleh menerima model bayar-as-you-go, kemudian bergerak ke awan adalah bernilai; Tetapi jika pangkalan data anda stabil untuk masa yang lama, latensi sensitif atau sekatan pematuhan, ia mungkin tidak kos efektif. Kekunci untuk mengawal kos termasuk memilih vendor dan pakej yang betul, mengkonfigurasi sumber yang munasabah, menggunakan contoh yang disediakan, menguruskan log sandaran dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
- tutorial mysql . pangkalan data 952 2025-07-26 03:32:30
-
- Keselamatan MySQL Lanjutan: Mencegah Serangan Suntikan SQL
- TopreventsqlinjectionAttacks, usePeParedStatements, ValidateInputs, ApplyTheLeastPrivilePeprinciple, andlimiterrormessagedetails.first, Alwaysuseparameterizedqueriestoseparatesqllogicfromdata, asinphpwithpythonwith
- tutorial mysql . pangkalan data 607 2025-07-26 03:31:51
-
- Melaksanakan pelekat data MySQL untuk persekitaran pengeluaran
- Desensitisasi data MySQL boleh dicapai melalui fungsi dan pandangan terbina dalam. Pertama, anda perlu memasang fungsi plug-in dan menggunakan seperti mask_inner, mask_outer, mask_email, dan lain-lain untuk menghilangkan medan sensitif dalam masa nyata; Kedua, dengan membuat tujuan untuk mengawal akses pengguna, memastikan pengguna yang tidak dibenarkan hanya melihat data desensitisasi; Akhirnya, peraturan desensitisasi boleh disesuaikan mengikut peranan, dan pemprosesan yang berbeza dari kebenaran yang berbeza digabungkan dengan logik bersyarat, sambil memberi perhatian kepada kesan prestasi dan keserasian versi, Edisi Enterprise MySQL 8.0 menyokong fungsi ini.
- tutorial mysql . pangkalan data 943 2025-07-26 03:11:01
-
- mysql mempunyai contoh klausa
- Dalam MySQL, klausa yang mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan, sementara di mana digunakan untuk menapis sebelum pengelompokan. 1. Mempunyai digunakan untuk menapis hasil fungsi agregat, seperti jumlah, avg, kiraan, dan lain -lain. Sebagai contoh, pengguna yang mempunyai jumlah penggunaan lebih daripada 1,000 yuan perlu menggunakan Hadingtotal> 1000; 2. Di mana menapis data asal sebelum pengelompokan, seperti penapisan rekod dengan jumlah pesanan lebih besar daripada 100 yuan; 3 alias boleh digunakan selepas mempunyai, tetapi di mana tidak tersedia; 4. Memiliki juga boleh menggunakan ekspresi agregasi secara langsung, seperti mempunyai (*)> 5, tanpa aliasing. Perintah kedua tidak boleh dikelirukan untuk memastikan senario aplikasi yang betul untuk mencapai pra-pemeriksaan.
- tutorial mysql . pangkalan data 690 2025-07-26 02:05:51
Cadangan alat

